Model dużego języka (LLM)

Definicja

Duży model języka (LLM) to sieć neuronowa trenowana na rozległych korpusach tekstowych w celu rozumienia i generowania języka ludzkiego. Modele LLM wykorzystują miliardy parametrów do rejestrowania wzorców językowych.

Cel

Celem jest umożliwienie zaawansowanych zadań NLP, takich jak generowanie tekstu, streszczanie i tłumaczenie. LLM są wykorzystywane w chatbotach, wyszukiwarkach i narzędziach zwiększających produktywność.

Znaczenie

• Wspiera nowoczesną sztuczną inteligencję konwersacyjną.
• Ryzyko stronniczości, dezinformacji i halucynacji.
• Wysokie koszty obliczeniowe i środowiskowe.
• Wymaga starannego dostosowania i zarządzania.

Jak to działa

1. Zbieraj duże zbiory danych tekstowych.
2. Tokenizuj tekst do postaci liczbowej.
3. Trenuj modele transformatorów z miliardami parametrów.
4. Naucz się przewidywać następny token w kontekście.
5. Dopasuj lub dostosuj do zadań realizowanych w dalszej kolejności.

Przykłady (świat rzeczywisty)

• GPT-4 (OpenAI): używany w ChatGPT.
• PaLM (Google): studia LLM na szeroką skalę w zakresie badań i produktów.
• LLaMA (Meta): otwarte studia LLM skoncentrowane na badaniach.

Odniesienia / Dalsza lektura

• Vaswani i in. „Uwaga to wszystko, czego potrzebujesz”. NeurIPS 2017.
• Karta systemowa OpenAI GPT-4.
• Stanford CRFM. „Modele fundamentów”.
• Wszystko, co musisz wiedzieć o LLM