Definicja
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to dziedzina sztucznej inteligencji, która umożliwia komputerom rozumienie, interpretowanie i generowanie języka ludzkiego. Łączy ona lingwistykę, informatykę i uczenie maszynowe.
Cel
Celem jest połączenie języka ludzkiego i rozumienia maszynowego. NLP jest wykorzystywane w chatbotach, tłumaczeniach, wyszukiwaniu i analizie sentymentów.
Znaczenie
- Podstawa nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji.
- Umożliwia interakcję między ludźmi i komputerami.
- Do zagrożeń zalicza się stronniczość i halucynacje w wynikach.
- Do szkolenia potrzebne są duże zbiory danych.
Jak to działa
- Zbieraj i wstępnie przetwarzaj dane tekstowe.
- Podziel tekst na jednostki (słowa lub podsłowa).
- Zastosuj modele (oparte na regułach, statystyczne lub neuronowe).
- Szkolenie na danych oznaczonych lub nieoznaczonych.
- Generuj przewidywania lub wyniki językowe.
Przykłady (świat rzeczywisty)
- Tłumacz Google: NLP do tłumaczeń wielojęzycznych.
- Grammarly: NLP do korekty gramatyki.
- Alexa: NLP do interpretacji komend głosowych.
Odniesienia / Dalsza lektura
- Jurafsky i Martin. Przetwarzanie mowy i języka. Stanford.
- Manninga i Schütze’a. Podstawy statystycznego NLP. MIT Press.
- Stowarzyszenie Lingwistyki Komputerowej (ACL).
- Co to jest NLP? Jak to działa, korzyści, wyzwania, przykłady
