Dane nieustrukturyzowane

Definicja

Dane niestrukturyzowane to informacje, które nie podlegają żadnemu zdefiniowanemu schematowi, np. tekst, obrazy, wideo lub dźwięk.

Cel

Celem jest przechwycenie złożonych, rzeczywistych informacji, których nie da się przedstawić w ustrukturyzowanych tabelach.

Znaczenie

• Stanowi większość danych generowanych obecnie.
• Umożliwia zaawansowane zastosowania sztucznej inteligencji w zakresie wizji, mowy i przetwarzania języka naturalnego.
• Trudno je przetworzyć i przeanalizować bez sztucznej inteligencji.
• Stwarza wyzwania w zakresie przechowywania i zarządzania.

Jak to działa

1. Zbieraj niestrukturyzowane dane ze źródeł (media społecznościowe, kamery, czujniki).
2. Przechowuj w formatach takich jak JSON, multimedia lub surowe dzienniki.
3. Zastosuj modele sztucznej inteligencji w celu wydobycia znaczenia.
4. W miarę możliwości należy je przekształcać w reprezentacje strukturalne.
5. Zastosowanie w dalszych analizach i podejmowaniu decyzji.

Przykłady (świat rzeczywisty)

• Posty w mediach społecznościowych wykorzystane do analizy trendów.
• Diagnostyka obrazowa.
• Rejestry czatów obsługi klienta.

Odniesienia / Dalsza lektura

• Ramy interoperacyjności dużych zbiorów danych NIST.
• Normy ISO/IEC TR 20547 dotyczące dużych zbiorów danych.
• Raport EMC/IDC dotyczący cyfrowego wszechświata.
• Dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane