Blog Shaip
Poznaj najnowsze statystyki i rozwiązania, które napędzają sztuczną inteligencję i technologie uczenia maszynowego.
Do czego służy sztuczna inteligencja w telemedycynie?
Nie żyjemy już w epoce, w której musieliśmy chodzić do lekarzy na podstawowe badania kontrolne i stały monitoring, a wszystko to dzięki sztucznej inteligencji.
Czym jest Text-to-Speech? – Wyjaśnienie TTS
Wyobraź sobie, że rozmawiasz przez swój smartfon, słuchasz ulubionych artykułów czytanych na głos podczas jazdy samochodem lub uczysz się nowego języka z idealną wymową — wszystko to bez ingerencji człowieka.
Czym jest medyczne rozpoznawanie mowy i jak ono działa?
Wyobraź sobie świat, w którym lekarze nie musieliby już spędzać godzin na wpisywaniu notatek pacjentów, lecz mówiliby do urządzenia i widzieli
Co to jest NLP? Jak to działa, korzyści, wyzwania, przykłady
Odkryj naszą infografikę NLP: Dowiedz się, jak to działa, poznaj korzyści, wyzwania, rozwój rynku, przypadki użycia i przyszłe trendy w przetwarzaniu języka naturalnego.
Najlepsze zestawy danych NLP do zwiększenia wydajności modeli uczenia maszynowego
Czym jest NLP? NLP (Natural Language Processing) pomaga komputerom zrozumieć ludzki język. To tak, jakby uczyć komputery czytania, rozumienia i reagowania na tekst i mowę.
22 najlepsze zbiory danych OCR i pisma ręcznego typu open source do trenowania modeli uczenia maszynowego
Wzrost wykorzystania optycznego rozpoznawania znaków można przypisać przede wszystkim wzrostowi produkcji systemów automatycznego rozpoznawania. W rezultacie
Czym są małe modele językowe? Przykładowe słowa i dane treningowe
Mówią, że wielkie rzeczy są w małych opakowaniach i być może, Małe Modele Językowe (SLM) są tego doskonałymi przykładami. Zawsze, gdy mówimy o AI i
Czym jest rozpoznawanie głosu: dlaczego go potrzebujesz, przypadki użycia, przykłady i zalety
Wielkość rynku: W ciągu niecałych 20 lat technologia rozpoznawania głosu rozwinęła się fenomenalnie. Ale co przyniesie przyszłość? W 2020 roku globalna technologia rozpoznawania głosu
19 najlepszych zestawów danych medycznych do zwiększenia wydajności modeli uczenia maszynowego
Jeśli pracujesz nad projektami uczenia maszynowego w opiece zdrowotnej, dostęp do otwartych i bezpłatnych zestawów danych jest kluczowy. Stanowią one podstawę do opracowywania skutecznych modeli,
Shaip demokratyzuje dostęp do kluczowych danych dotyczących opieki zdrowotnej poprzez partnerstwo z Databricks Marketplace
Louisville, Kentucky, USA, 5 listopada 2024 r.: Shaip, światowy lider w dziedzinie rozwiązań danych AI, ogłosił dziś wprowadzenie na rynek swojej obszernej elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR)
Co musimy wiedzieć o sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu emocji w 2024 r.
Czy jesteśmy szczęśliwi? Czy naprawdę jesteśmy szczęśliwi? To prawdopodobnie jedno z najbardziej przerażających pytań, z jakimi kiedykolwiek przyszło nam się zmierzyć jako ludziom. Na głębokim filozoficznym
Pełna anatomia sztucznej inteligencji otoczenia w opiece zdrowotnej w mniej niż 5 minut
Genialność technologii polega na tym, że działa ona na więcej sposobów niż jej zamierzone cele. Kiedy Apple Watch został wprowadzony na rynek,
Czym jest ASR (automatyczne rozpoznawanie mowy): wszystko, co początkujący musi wiedzieć (w 2024 r.)
Technologia automatycznego rozpoznawania mowy istnieje od dawna, ale ostatnio zyskała na znaczeniu po tym, jak jej użycie stało się powszechne w różnych aplikacjach na smartfony, takich jak
OCR (Optyczne Rozpoznawanie Znaków) – Definicja, Korzyści, Wyzwania i Przypadki Użycia [Infografika]
OCR to technologia, która umożliwia maszynom odczytywanie drukowanego tekstu i obrazów. Jest często używany w aplikacjach biznesowych, takich jak digitalizacja dokumentów w celu przechowywania lub przetwarzania, oraz w zastosowaniach konsumenckich, takich jak skanowanie pokwitowań w celu zwrotu kosztów.
Od A do Z adnotacji danych
Co to jest adnotacja danych [aktualizacja w 2024 r.] – najlepsze praktyki, narzędzia, korzyści, wyzwania, typy i więcej Chcesz poznać podstawy adnotacji danych? Przeczytaj to do końca
Wszystko o sztucznej inteligencji konwersacyjnej: jak działa, przykład, korzyści i wyzwania [infografika 2024]
Odkryj, jak konwersacyjna sztuczna inteligencja zmienia branże dzięki spersonalizowanym interakcjom. Sprawdź naszą infografikę.
Podpowiedzi łańcuchowe – wszystko, co musisz o nich wiedzieć
Rozwiązywanie problemów jest jedną z wrodzonych zdolności człowieka. Od naszych prymitywnych dni, kiedy nasze główne wyzwania w życiu nie były zjadane
Klasyfikacja tekstu w uczeniu maszynowym – znaczenie, przypadki użycia i proces
Dane to supermoc, która zmienia cyfrowy krajobraz w dzisiejszym świecie. Od e-maili po posty w mediach społecznościowych, dane są wszędzie. To jest
Luka w niezawodności AI: badanie roli ludzi w świecie AI
Sztuczna inteligencja jest często wysoko ceniona ze względu na trzy podstawowe zdolności – szybkość, trafność i dokładność. Żywe obrazy, na których przejmują kontrolę
27 zestawów danych obrazów Open Source, które ulepszą Twój projekt Computer Vision [aktualizacja 2024]
Algorytm AI jest tak dobry, jak dane, którymi go podajesz. Nie jest to ani odważne, ani niekonwencjonalne stwierdzenie. AI mogła mieć
Co to jest rozpoznawanie jednostek nazwanych (NER) – przykłady, przypadki użycia, korzyści i wyzwania
Za każdym razem, gdy słyszymy słowo lub czytamy tekst, mamy naturalną zdolność identyfikowania i kategoryzowania słowa według osób, miejsca, lokalizacji,
Wybierz różnorodność podczas pozyskiwania danych szkoleniowych dla modeli widzenia komputerowego
Computer Vision (CV) to niszowy podzbiór sztucznej inteligencji, który łączy science fiction z rzeczywistością. Powieści, filmy i słuchowiska
Co to jest zbieranie danych? Wszystko, co początkujący musi wiedzieć
Inteligentne modele #AI/ #ML są wszędzie, czy to predykcyjne modele opieki zdrowotnej, proaktywna diagnoza,
Pełnoprawny przewodnik: usuwanie nieustrukturyzowanych danych opieki zdrowotnej
Analiza ustrukturyzowanych danych może pomóc w lepszej diagnozie i opiece nad pacjentem. Jednak analiza nieustrukturyzowanych danych może napędzać rewolucyjne przełomy i odkrycia medyczne. To jest
Powiedz nam, jak możemy pomóc w Twojej następnej inicjatywie AI.