Blog Shaip
Poznaj najnowsze statystyki i rozwiązania, które napędzają sztuczną inteligencję i technologie uczenia maszynowego.
6 kluczowych strategii upraszczających zbieranie danych AI i optymalizujących wydajność modelu
Rozwijający się rynek AI stwarza ogromne możliwości dla firm pragnących rozwijać aplikacje oparte na AI. Jednak budowanie udanych modeli AI wymaga złożonych algorytmów trenowanych na wysokiej jakości
Czym są syntetyczne dane w AI? Korzyści, przypadki użycia, wyzwania i zastosowania
W rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) dane służą jako paliwo napędzające innowacje. Jednak pozyskiwanie wysokiej jakości danych ze świata rzeczywistego może
Co to jest rozpoznawanie jednostek nazwanych (NER) – przykłady, przypadki użycia, korzyści i wyzwania
Za każdym razem, gdy słyszymy słowo lub czytamy tekst, mamy naturalną zdolność identyfikowania i kategoryzowania słowa według osób, miejsca, lokalizacji,
Co to jest NLP? Jak to działa, korzyści, wyzwania, przykłady
Odkryj naszą infografikę NLP: Dowiedz się, jak to działa, poznaj korzyści, wyzwania, rozwój rynku, przypadki użycia i przyszłe trendy w przetwarzaniu języka naturalnego.
Rola multimodalnych zestawów danych medycznych w rozwoju badań nad sztuczną inteligencją
Czy wiesz, że modele sztucznej inteligencji łączące różne dane medyczne mogą zwiększyć dokładność predykcyjną wyników intensywnej terapii o 12% lub więcej w porównaniu z podejściami jednomodalnymi?
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: poznaj korzyści i wyzwania
Wartość rynkowa sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej osiągnęła nowy rekord w 2020 r. na poziomie 6.7 mld USD. Ujawniają również eksperci w tej dziedzinie i weterani technologii
Prawdziwy koszt danych szkoleniowych AI: jak skutecznie budżetować wysokiej jakości zestawy danych
Opracowywanie systemów sztucznej inteligencji (AI) to złożony i wymagający dużych zasobów proces. Od pozyskiwania danych po modele szkoleniowe, podróż wiąże się z licznymi wyzwaniami, które mogą znacząco
Gotowe dane szkoleniowe AI: czym są i jak wybrać właściwego dostawcę
Budowanie rozwiązań AI i uczenia maszynowego (ML) często wymaga ogromnych ilości wysokiej jakości zestawów danych szkoleniowych. Jednak tworzenie tych zestawów danych od podstaw wymaga znacznej ilości czasu, wysiłku,
Dlaczego wielojęzyczne dane tekstowe AI są kluczowe w szkoleniu zaawansowanych modeli AI
Świat jest żywą mozaiką kultur i języków. Choć istnieją różnice w geografii, języku i ideologii, łączą nas wspólne emocje. Aby naprawdę wykorzystać
Adnotacje danych wewnętrznych lub zewnętrznych — co daje lepsze wyniki AI?
W 2020 roku co sekundę ludzie tworzyli 1.7 MB danych. W tym samym roku wyprodukowaliśmy blisko 2.5 tryliona bajtów danych
Rola przetwarzania języka naturalnego w wykrywaniu i zapobieganiu oszustwom ubezpieczeniowym
Jesteśmy świadkami ery, w której sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana przez oszustów. To sprawia, że użytkownikom jest niezwykle trudno wykryć podejrzaną aktywność.
Od A do Z adnotacji danych
Co to jest adnotacja danych [aktualizacja w 2025 r.] – najlepsze praktyki, narzędzia, korzyści, wyzwania, typy i więcej Chcesz poznać podstawy adnotacji danych? Przeczytaj to do końca
Shaip zwiększa dostępność wysokiej jakości danych dotyczących opieki zdrowotnej dzięki partnerstwu z Protege
Louisville, Kentucky i Nowy Jork, Nowy Jork, USA, 4 marca 2025 r.: Shaip, światowy lider w dziedzinie rozwiązań danych opartych na sztucznej inteligencji, ogłosił dostępność swojego
Czym jest funkcja Anti-Spoofing i jej techniki wykrywania żywotności w rozpoznawaniu twarzy?
Rozpoznawanie twarzy stało się kluczowym filarem obecnych systemów bezpieczeństwa w uwierzytelnianiu smartfonów, bankowości i nadzorze. Jednak wraz ze wzrostem zastosowania rozpoznawania twarzy,
Najważniejsze trendy w NLP, na które warto zwrócić uwagę w 2025 r.
Jeśli działasz w obszarze AI, to na pewno znasz NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego. NLP zmienia sposób, w jaki
Jakie są najważniejsze zastosowania sztucznej inteligencji multimodalnej i przypadki użycia?
Multimodalna sztuczna inteligencja łączy wiedzę z różnych źródeł, takich jak tekst, obrazy, dźwięk i wideo, dzięki czemu może zapewnić bogatszy i bardziej szczegółowy wgląd w
Czym jest RAFT? RAG + Fine-Tuning
Mówiąc najprościej, dostrajanie wspomagane wyszukiwaniem, czyli RAFT, to zaawansowana technika sztucznej inteligencji, w której generowanie wspomagane wyszukiwaniem jest połączone z dostrajaniem w celu zwiększenia reakcji generatywnych
Czym są Duże Modele Multimodalne (LMM)?
Duże modele multimodalne (LMM) to rewolucja w sztucznej inteligencji (AI). W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli AI, które działają w jednym środowisku danych, takim jak tekst,
19 darmowych zestawów danych rozpoznawania twarzy, które doładują Twoje projekty AI w 2025 r.
Szukasz wysokiej jakości zestawów danych rozpoznawania twarzy, aby podnieść poziom swoich projektów AI i uczenia maszynowego? Nie szukaj dalej! Zestawiliśmy listę 19
Optymalizacja RAG dzięki lepszym danym i monitom
RAG (Retrieval-Augmented Generation) to nowy sposób na udoskonalenie LLM w wysoce efektywny sposób, łączący moc generatywną i odzyskiwanie danych w czasie rzeczywistym. RAG umożliwia
RAG czy Fine-Tuning: Która opcja jest lepsza dla Twojego LLM?
Duże modele językowe (LLM), takie jak GPT-4 i Llama 3, wywarły wpływ na rynek sztucznej inteligencji i zdziałały cuda w różnych dziedzinach, od obsługi klienta po generowanie treści.
Czym są multimodalne duże modele językowe? Zastosowania, wyzwania i sposób ich działania
Wyobraź sobie, że masz raport z prześwietlenia i musisz zrozumieć, jakie masz obrażenia. Jedną z opcji jest wizyta u lekarza, który idealnie
Złote zestawy danych: podstawa niezawodnych systemów AI
Złote zestawy danych w AI odnoszą się do najczystszych i najwyższej jakości zestawów danych, które możesz uzyskać, aby trenować swój system AI. Będąc najwyższym
Wszystko o sztucznej inteligencji konwersacyjnej: jak działa, przykład, korzyści i wyzwania [infografika 2025]
Odkryj, jak konwersacyjna sztuczna inteligencja zmienia branże dzięki spersonalizowanym interakcjom. Sprawdź naszą infografikę.
Powiedz nam, jak możemy pomóc w Twojej następnej inicjatywie AI.