Blog Shaip
Poznaj najnowsze statystyki i rozwiązania, które napędzają sztuczną inteligencję i technologie uczenia maszynowego.
Moderacja treści za pomocą HITL: najważniejsze korzyści i typy
Obecnie z Internetu korzysta ponad 5.19 miliarda osób. To ogromna publiczność, prawda? Sama ilość treści generowanych w Internecie jest niczym
5 rodzajów moderacji treści i jak skalować za pomocą AI?
Zapotrzebowanie i zapotrzebowanie na dane generowane przez użytkowników w dzisiejszym dynamicznym świecie biznesu stale rośnie, a moderowanie treści również przyciąga wystarczającą uwagę. Czy tak jest
Tekst nieustrukturyzowany w eksploracji danych: odblokowywanie wglądu w przetwarzanie dokumentów
Gromadzimy dane jak nigdy dotąd, a do 2025 r. około 80% tych danych będzie nieustrukturyzowanych. Eksploracja danych pomaga kształtować te dane i
Rola OCR w digitalizacji dokumentów
Rezygnacja z dokumentów papierowych to kluczowy etap transformacji cyfrowej. Firmy czerpią korzyści ze zmniejszenia zależności od papieru i wykorzystania mediów cyfrowych do dzielenia się informacjami, robienia notatek,
Odkrywanie przetwarzania języka naturalnego (NLP) w tłumaczeniu
Technologia NLP zyskuje na znaczeniu w postępującym tempie. Połączenie informatyki, inżynierii informacyjnej i sztucznej inteligencji może potencjalnie usunąć bariery językowe. Z
Moderacja treści: treści generowane przez użytkowników – błogosławieństwo czy przekleństwo?
Treści generowane przez użytkowników (UGC) obejmują treści specyficzne dla marki, które klienci publikują na platformach mediów społecznościowych. Obejmuje wszystkie rodzaje treści tekstowych i multimedialnych, w tym publikowane pliki audio
Znaczenie trafności wyszukiwania i sposoby jej poprawy
Dzisiejsi użytkownicy są zanurzeni w ogromnych ilościach informacji, co sprawia, że znalezienie potrzebnych informacji jest skomplikowane. Trafność wyszukiwania mierzy dokładność informacji
Rewolucja w opiece zdrowotnej: rola adnotacji obrazu medycznego w diagnostyce AI
Adnotacja obrazu medycznego jest kluczowym ćwiczeniem w dostarczaniu danych treningowych do algorytmów uczenia maszynowego i modeli sztucznej inteligencji. Ponieważ programy AI wykorzystują wstępnie modelowane dane do
Uwolnienie potencjału klinicznego przetwarzania języka naturalnego (NLP) w opiece zdrowotnej
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwia komputerom zrozumienie ludzkiego języka. Wykorzystuje algorytmy i uczenie maszynowe do interpretacji tekstu, dźwięku i innych formatów multimedialnych. The
Wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji dla lepszego rozwoju i sukcesu
Produktywność, efektywność, kreatywność. To trzy słowa, które mają ogromne znaczenie w każdej branży i organizacji. Generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby pozwolić każdej osobie
Za kulisami: odkrywanie wewnętrznego działania ChatGPT – część 2
Witamy z powrotem w drugiej części naszej fascynującej dyskusji z ChatGPT. W początkowej części naszej rozmowy omówiliśmy rolę danych
Za kulisami: odkrywanie wewnętrznego działania ChatGPT – część 1
Cześć, nazywam się Anubhav Saraf, dyrektor marketingu w Shaip, jak się dzisiaj miewasz? Witaj Anubhawie! Jestem AI, więc nie mam
Adnotacja tekstowa w uczeniu maszynowym: kompleksowy przewodnik
Co to jest adnotacja tekstowa w uczeniu maszynowym? Adnotacja tekstowa w uczeniu maszynowym odnosi się do dodawania metadanych lub etykiet do nieprzetworzonych danych tekstowych w celu utworzenia struktury
Przewodnik Model dużego języka LLM
Duże modele językowe (LLM): kompletny przewodnik w 2023 r. Wszystko, co musisz wiedzieć o LLM Spis indeksów Wprowadzenie Czym są duże modele językowe? Popularny
Shaip zdobywa brąz na American Business Awards w kategorii Startup of the Year (dwa lata z rzędu)
LOUISVILLE, KENTUCKY, STANY ZJEDNOCZONE, 20 czerwca 2022 r.: Shaip zdobył brąz w 21. dorocznym konkursie American Business Awards w kategorii — Startup of the
Sztuczna inteligencja w branży muzycznej: kluczowa rola danych szkoleniowych w modelach uczenia maszynowego
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje przemysł muzyczny, oferując zautomatyzowane narzędzia do komponowania, masteringu i występów. Algorytmy AI generują nowe kompozycje, przewidują trafienia i personalizują wrażenia słuchacza,
4 Skuteczne praktyki konwersacyjnej sztucznej inteligencji zapewniające maksymalny zwrot z inwestycji
Konwersacyjna sztuczna inteligencja, oparta na zaawansowanych technologiach, takich jak przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, stała się przełomem w nowym krajobrazie biznesowym. To rewolucjonizuje
Czy grozi nam niedobór danych szkoleniowych AI?
Koncepcja niedoboru danych szkoleniowych AI jest złożona i ewoluuje. Dużym problemem jest to, że współczesny świat cyfrowy może potrzebować dobrych, niezawodnych i
OCR w opiece zdrowotnej: kompleksowy przewodnik po przypadkach użycia, korzyściach i wadach
Branża opieki zdrowotnej stoi w obliczu zmiany paradygmatu w swoich przepływach pracy wraz z pojawieniem się nowych i zaawansowanych technologii w zakresie sztucznej inteligencji. Wykorzystanie narzędzi i technologii AI,
Przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej jest stosunkowo nową technologią, ale w ciągu ostatnich kilku lat nabrała rozpędu. Był używany do różnych zadań, od
Sztuczna inteligencja w zdrowiu psychicznym – przykłady, korzyści i trendy
Sztuczna inteligencja stała się dziś jedną z najbardziej znaczących technologii, rewolucjonizując wszystkie główne gałęzie przemysłu i oferując ogromne korzyści światowym przemysłom i sektorom. Wykorzystując dźwignię
Odblokowanie potencjału nieustrukturyzowanych danych dotyczących opieki zdrowotnej za pomocą NLP
Ogrom danych obecnych w placówkach służby zdrowia rośnie dziś niesamowicie. Chociaż dane są uważane za najważniejszy zasób w dzisiejszym cyfrowym świecie, opieka zdrowotna
Od A do Z adnotacji danych
Przewodnik dla początkujących po adnotacjach danych: wskazówki i najlepsze praktyki The Ultimate Buyers Guide 2023 Spis indeksu Wprowadzenie Czym jest uczenie maszynowe? Co jest
Kompletny przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Kompletny przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji Najlepszy przewodnik dla kupujących 2023 Spis indeksów Wprowadzenie Czym jest konwersacyjna sztuczna inteligencja Jak działa konwersacyjna sztuczna inteligencja Typy
Czym są NLP, NLU i NLG i dlaczego warto o nich wiedzieć i czym się różnią?
Sztuczna inteligencja i jej aplikacje rozwijają się niesamowicie wraz z rozwojem potężnych aplikacji, takich jak ChatGPT, Siri i Alexa, które zapewniają użytkownikom świat
Duże modele językowe (LLM): 3 najważniejsze z najważniejszych metod
Duże modele językowe zyskały ostatnio ogromne znaczenie po tym, jak ich wysoce kompetentny przypadek użycia ChatGPT odniósł z dnia na dzień sukces. Widząc sukces ChatGPT i
Automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR): wszystko, co powinien wiedzieć początkujący (w 2023 r.)
Technologia automatycznego rozpoznawania mowy istnieje od dawna, ale ostatnio zyskała na znaczeniu po tym, jak jej użycie stało się powszechne w różnych aplikacjach na smartfony, takich jak
Demystifying NLU: Przewodnik po zrozumieniu przetwarzania języka naturalnego
Czy kiedykolwiek rozmawiałeś z wirtualnym asystentem, takim jak Siri lub Alexa, i dziwiłeś się, jak wydają się rozumieć, co mówisz? Lub mieć
Przyszłość przetwarzania języka: duże modele językowe i ich przykłady
Wraz z postępem sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego rośnie również nasza zdolność do przetwarzania i rozumienia ludzkiego języka. Jeden z najbardziej znaczących
Przekształcanie opieki zdrowotnej za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji: kluczowe korzyści i zastosowania
Obecnie branża opieki zdrowotnej jest świadkiem szybkich postępów w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego. Technologie pomogły odblokować nowe możliwości dla udoskonalonego pacjenta
Shaip przyspiesza rozwój dzięki wielkiemu otwarciu nowego biura w Ahmedabadzie – Gudżarat, Indie
Rozbudowa nowego biura umożliwia firmie Shaip przyspieszenie rozwoju w zakresie inżynierii produktu, usług profesjonalnych, kontroli jakości i obsługi klienta Ahmedabad, Gujarat, Indie: Shaip, platforma danych
Zróżnicowane dane szkoleniowe AI w celu włączenia i wyeliminowania uprzedzeń
Sztuczna inteligencja i duże zbiory danych mają potencjał, aby znaleźć rozwiązania globalnych problemów, jednocześnie nadając priorytet lokalnym problemom i przekształcając świat na wiele głębokich
Wpływ prywatności i bezpieczeństwa danych na gotowe dane szkoleniowe
Tworzenie nowych niestandardowych zestawów danych od podstaw jest trudne i żmudne. Dzięki gotowym danym oferuje szybkie i skuteczne rozwiązanie dla programistów
Jak wybrać odpowiedniego, gotowego dostawcę danych szkoleniowych AI?
Zbudowanie zestawu danych dobrej jakości dla algorytmów uczenia maszynowego, który zapewnia dokładne wyniki, jest wyzwaniem. Opracowanie precyzyjnych kodów uczenia maszynowego wymaga sporo czasu i wysiłku
Dlaczego wybór właściwych danych szkoleniowych AI jest ważny dla Twojego modelu AI?
Wszyscy znają i rozumieją ogromny zakres rozwijającego się rynku sztucznej inteligencji. Dlatego dziś firmy chętnie rozwijają swoje aplikacje w sztucznej inteligencji
Jakość adnotacji danych napędza zaawansowane rozwiązania sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja wspiera interakcje człowieka z systemami komputerowymi, podczas gdy uczenie maszynowe pozwala tym maszynom nauczyć się naśladować ludzką inteligencję podczas każdej interakcji. Ale co
Od ilości do jakości — ewolucja danych szkoleniowych AI
Sztuczna inteligencja, duże zbiory danych i uczenie maszynowe nadal wpływają na decydentów, firmy, naukę, domy mediowe i różne branże na całym świecie. Sugerują to raporty
Siła sztucznej inteligencji zmieniająca przyszłość opieki zdrowotnej
Sztuczna inteligencja napędza każdy sektor, a branża opieki zdrowotnej nie jest wyjątkiem. Branża opieki zdrowotnej czerpie korzyści z transformacyjnych danych i wyzwalania
Jak Shaip może wspierać Twoje projekty sztucznej inteligencji?
Dane to potęga. Jest nieoceniony, ale trudno jest czerpać wartość z ogromnych ilości danych. Twój zespół spędza 41% czasu
W jaki sposób gotowe zestawy danych szkoleniowych umożliwiają uruchomienie projektów ML?
Toczy się spór za i przeciw wykorzystywaniu gotowych zestawów danych do opracowywania zaawansowanych rozwiązań sztucznej inteligencji dla firm. Ale gotowe zestawy danych szkoleniowych mogą
Konfigurowanie potoku danych dla niezawodnego i skalowalnego modelu uczenia maszynowego
W dzisiejszych czasach najcenniejszym towarem dla firm są dane. Ponieważ organizacje i osoby prywatne nadal generują ogromne ilości danych na sekundę, tak właśnie jest
Czy w przypadku projektu AI/ML wymagana jest interwencja człowieka w pętli lub interwencja człowieka
Sztuczna inteligencja szybko staje się wszechobecna, a firmy z różnych branż wykorzystują sztuczną inteligencję do świadczenia wyjątkowej obsługi klienta, zwiększania produktywności, usprawniania operacji i dostarczania do domu
3 przeszkody w rozwoju konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Dzięki ciągłym postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego komputery mogą wykonywać coraz większą liczbę zadań kognitywnych. W rezultacie,
Czym różni się rozpoznawanie mowy od rozpoznawania głosu?
Czy wiesz, że rozpoznawanie mowy i rozpoznawanie głosu to dwie odrębne technologie? Ludzie często popełniają powszechny błąd, błędnie interpretując jedną technologię z inną.
Crowd Workers do zbierania danych – nieodzowna część etycznej sztucznej inteligencji
W naszych wysiłkach zmierzających do zbudowania solidnych i bezstronnych rozwiązań AI istotne jest, abyśmy skupili się na szkoleniu modeli na bezstronnym, dynamicznym i
Jak sztuczna inteligencja sprawia, że przetwarzanie roszczeń ubezpieczeniowych jest proste i niezawodne
Roszczenie to oksymoron w branży ubezpieczeniowej (Insurance Claim) – ani towarzystwa ubezpieczeniowe, ani klienci nie chcą zgłaszać roszczeń. Jednak oba
Odkrywanie, kiedy, dlaczego i jak zbierać dane dla wizji komputerowej
Pierwszym krokiem we wdrażaniu aplikacji opartych na wizji komputerowej jest opracowanie strategii gromadzenia danych. Potrzebne są dokładne, dynamiczne dane w znacznych ilościach
Klasyfikacja dokumentów oparta na sztucznej inteligencji — korzyści, procesy i przypadki użycia
W naszym cyfrowym świecie firmy przetwarzają codziennie mnóstwo danych. Dane utrzymują organizację w ruchu i pomagają podejmować bardziej świadome decyzje. Firmy są zalane
Obszerna lista 15 najlepszych bezpłatnych zestawów danych obrazu twarzy do trenowania modeli rozpoznawania twarzy
Computer Vision, gałąź sztucznej inteligencji, zapewnia komputerom możliwość czerpania przydatnych informacji z obrazów i filmów. Następnie działa model uczenia maszynowego
Klasyfikacja tekstu – znaczenie, przypadki użycia i proces
Dane to supermoc, która zmienia cyfrowy krajobraz w dzisiejszym świecie. Od e-maili po posty w mediach społecznościowych, dane są wszędzie. To jest
Wielojęzyczna analiza nastrojów – znaczenie, metodologia i wyzwania
Internet otworzył drzwi dla ludzi swobodnie wyrażających swoje opinie, poglądy i sugestie dotyczące niemal wszystkiego na świecie w mediach społecznościowych,
Co to jest NLP? Jak to działa, korzyści, wyzwania, przykłady
Pobierz infografikę Co to jest NLP? Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to poddziedzina sztucznej inteligencji (AI). Umożliwia robotom analizowanie i rozumienie ludzkiego języka,
Poręczny przewodnik po danych syntetycznych, ich zastosowaniach, zagrożeniach i zastosowaniach
Wraz z postępem technologii zaczęło brakować danych wykorzystywanych przez modele ML. Aby wypełnić tę lukę wiele danych syntetycznych / sztucznych
Shaip wygrał Global AI Summit & Awards'22 za najlepsze wykorzystanie konwersacyjnej sztucznej inteligencji
AHMEDABAD, GUJARAT, INDIE, 17 października 2022 r.: Shaip został uznany za najlepsze wykorzystanie konwersacyjnej sztucznej inteligencji podczas Global Artificial Intelligence Summit &
Wykorzystanie głosu — omówienie i zastosowania technologii rozpoznawania głosu
Jakieś dwie dekady temu nikt nie uwierzyłby, że zaawansowany technologicznie, wymyślony świat „Star Trek”, który przesuwał granice wyobraźni, może
Rozwój asystentów głosowych opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy jakości opieki zdrowotnej
Wyraźną wygodą jest udzielanie instrukcji ustnych zamiast konieczności wpisywania ich lub wybierania właściwej pozycji z menu rozwijanego.
15 najlepszych zestawów danych pisma ręcznego typu open source do trenowania modeli ML
Świat biznesu zmienia się w fenomenalnym tempie, ale ta cyfrowa transformacja nie jest tak rozległa, jak byśmy tego chcieli.
Dlaczego sztuczna inteligencja konwersacyjna potrzebuje dobrych danych dotyczących wypowiedzi?
Czy zastanawiałeś się kiedyś, jak chatboty i wirtualni asystenci budzą się, gdy mówisz „Hej Siri” lub „Alexa”? Dzieje się tak z powodu wypowiedzi tekstowej
Spojrzenie na przyszłość samochodów z perspektywy konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Konwersacyjna sztuczna inteligencja w motoryzacji to najnowsza innowacja inżynierów, która w ostatnim czasie cieszy się ogromnym zainteresowaniem. Umożliwia użytkownikom interakcję z chatbotem lub
OCR – definicja, korzyści, wyzwania i przypadki użycia [Infografika]
OCR to technologia, która umożliwia maszynom odczytywanie drukowanego tekstu i obrazów. Jest często używany w aplikacjach biznesowych, takich jak digitalizacja dokumentów w celu przechowywania lub przetwarzania, oraz w zastosowaniach konsumenckich, takich jak skanowanie pokwitowań w celu zwrotu kosztów.
Zrozumienie procesu gromadzenia danych dźwiękowych do automatycznego rozpoznawania mowy
Systemy automatycznego rozpoznawania mowy i wirtualni asystenci, tacy jak Siri, Alexa i Cortana, stały się powszechnymi elementami naszego życia. Nasza zależność od nich to
Usprawnienie rozpoznawania mowy dzięki zdalnemu gromadzeniu danych mowy
Rola, jaką dane odgrywają w dzisiejszym cyfrowym świecie, staje się niezwykle istotna. Dane są niezbędne, zarówno do prognozowania biznesowego, prognozowania pogody, a nawet
Co to jest technologia zamiany mowy na tekst i jak działa w automatycznym rozpoznawaniu mowy
Automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR) przeszło długą drogę. Chociaż został wynaleziony dawno temu, prawie nigdy nie był używany przez nikogo. Jednak czas i
Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych (ANPR) – przegląd AN
Ewolucja technologii umożliwiła innowacyjność wielu użytecznych urządzeń ułatwiających ludzki wysiłek. Automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych, będące jedną z takich technologii,
Oto 10 najczęściej zadawanych pytań (FAQ) dotyczących etykietowania danych
Każdy inżynier ML chce opracować niezawodny i dokładny model AI. Naukowcy zajmujący się danymi spędzają prawie 80% swojego czasu na etykietowaniu i rozszerzaniu danych. To jest
Shaip dostarczył ponad 7 milionów wypowiedzi dla wiodącej firmy z listy Fortune 500
Zebrano i przepisano ponad 22 1 godzin danych dźwiękowych, aby wyszkolić wielojęzycznego asystenta cyfrowego. LOUISVILLE, KENTUCKY, STANY ZJEDNOCZONE, 2022 sierpnia XNUMX: Shaip umożliwia
Co to jest asystent głosowy? & W jaki sposób Siri i Alexa rozumieją, co mówisz?
Asystenci głosowi mogą być tymi fajnymi, głównie kobiecymi głosami, które odpowiadają na twoje prośby o znalezienie najbliższej restauracji lub najkrótszej drogi do
Najczęstsze przypadki użycia przetwarzania języka naturalnego w opiece zdrowotnej
Globalny rynek przetwarzania języka naturalnego ma wzrosnąć z 1.8 mld USD w 2021 r. do 4.3 mld USD w 2026 r., przy CAGR wynoszącym
Dane syntetyczne i ich rola w świecie AI – korzyści, przypadki użycia, typy i wyzwania
Najnowsze powiedzenie mówiące o nowym oleju jest prawdziwe i podobnie jak zwykłe paliwo, staje się coraz trudniejsze do zdobycia. Już,
Niezbędny przewodnik po moderacji treści – znaczenie, rodzaje i wyzwania
Cyfrowy świat nieustannie ewoluuje, a jednym z katalizatorów, który odróżnia tę platformę od innych, są treści generowane przez użytkowników. Chociaż firmy na całym świecie mają swoje strony internetowe
Adnotacje danych wewnętrznych lub zewnętrznych — co daje lepsze wyniki AI?
W 2020 roku co sekundę ludzie tworzyli 1.7 MB danych. W tym samym roku wyprodukowaliśmy blisko 2.5 tryliona bajtów danych
W jaki sposób podejście „człowiek w pętli” poprawia wydajność modelu ML?
Modele uczenia maszynowego nie są doskonalone – są doskonalone z biegiem czasu, poprzez szkolenie i testowanie. Algorytm ML, aby móc produkować
Rola AI w adnotacji obrazu medycznego
Fenomenalne postępy w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji zrewolucjonizowały branżę opieki zdrowotnej. Globalny rynek AI w opiece zdrowotnej w 2016 roku wynosił około
Co to jest adnotacja dźwiękowa/mowa z przykładem
Wszyscy zadaliśmy Alexie (lub innym asystentom głosowym) kilka pytań otwartych. Alexa, czy najbliższa pizzeria jest otwarta? Alexa, która restauracja w mojej lokalizacji?
Co to jest rozpoznawanie obrazów AI i jak to działa?
Istoty ludzkie mają wrodzoną zdolność odróżniania i precyzyjnej identyfikacji obiektów, ludzi, zwierząt i miejsc na zdjęciach. Jednak komputery nie mają takiej możliwości
Co to jest optyczne rozpoznawanie znaków (OCR): omówienie i jego zastosowania
Dla większości z nas optyczne rozpoznawanie znaków może brzmieć intensywnie i obco, ale częściej korzystamy z tej zaawansowanej technologii. Używamy tego
Shaip zdobywa srebro i brąz na American Business & Asia-Pacific Stevie Awards dla najbardziej innowacyjnego start-upu technologicznego
LOUISVILLE, KENTUCKY, STANY ZJEDNOCZONE, 3 maja 2022 r.: Shaip zdobył srebro w 20. edycji American Business Awards oraz brąz w 9. dorocznej edycji Azji i Pacyfiku
Czym jest DDS i znaczenie danych uczących w trenowaniu modeli DDS
Każdy wie o niebezpieczeństwach związanych z jazdą pod wpływem lub pisaniem SMS-ów podczas jazdy. Jednak niewiele uwagi poświęca się prowadzeniu pojazdu w senności. W
Co to jest ADAS? Znaczenie danych uczących w trenowaniu modeli ADAS
Większość wypadków związanych z pojazdami ma miejsce z powodu błędu ludzkiego. Chociaż nie możesz zapobiec wszystkim wypadkom samochodowym, możesz uniknąć znacznej ich części.
Wysokiej jakości dane treningowe napędzają wysokowydajne pojazdy autonomiczne
W ciągu ostatniej dekady lub krócej każdy producent samochodów, którego spotkałeś, był podekscytowany perspektywą zalania rynku przez autonomiczne samochody. Podczas gdy kilka głównych
6 sprawdzonych metod dostosowywania gromadzenia danych mowy
Istnieje kilka różnych typów klientów – niektórzy mają jasne wyobrażenie o tym, jak powinny być ustrukturyzowane ich dane mowy, a niektórzy są bardziej
Znaczenie danych szkoleniowych o złotym standardzie w szkoleniu modelu wykrywania uszkodzeń pojazdów
Sztuczna inteligencja rozszerzyła swoją użyteczność i wyrafinowanie na kilka dziedzin, a jednym z takich nowatorskich zastosowań tej zaawansowanej technologii jest wykrywanie uszkodzeń pojazdów. Twierdzenie
5 pytań, które należy zadać przed zatrudnieniem firmy zajmującej się etykietowaniem danych w służbie zdrowia
Szacuje się, że światowy rynek sztucznej inteligencji w sektorze opieki zdrowotnej wzrośnie z 1.426 mld USD w 2017 r. do 28.04 USD w 2025 r.
Jak łagodzić typowe wyzwania związane z danymi w konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Wszyscy współpracowaliśmy z konwersacyjnymi aplikacjami AI, takimi jak Alexa, Siri i Google Home. Te aplikacje znacznie ułatwiły nam codzienne życie
Dane treningowe rozpoznawania mowy — rodzaje, gromadzenie danych i zastosowania
Jeśli używasz Siri, Alexy, Cortany, Amazon Echo lub innych w swoim codziennym życiu, zaakceptujesz, że rozpoznawanie mowy stało się
Jak zidentyfikować i naprawić błędy danych szkolenia AI
Podobnie jak tworzenie oprogramowania, które działa na kodzie, tworzenie działających modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wymaga danych wysokiej jakości. Modele wymagają dokładnego oznakowania i
Jaka jest optymalna ilość danych treningowych potrzebnych do projektu AI?
Działający model AI opiera się na solidnych, niezawodnych i dynamicznych zestawach danych. Bez bogatych i szczegółowych danych treningowych AI z pewnością nie jest
Obszerny przewodnik po dodawaniu adnotacji i oznaczaniu filmów wideo na potrzeby uczenia maszynowego
Maksymalizacja dokładności uczenia maszynowego dzięki adnotacjom i etykietom wideo: obszerny przewodnik Spis indeksów Wprowadzenie Czym jest adnotacja wideo? Cel adnotacji wideo
Stan konwersacyjnej AI 2022 XNUMX
Stan konwersacyjnej sztucznej inteligencji 2022 Co to jest konwersacyjna sztuczna inteligencja? Programowy i inteligentny sposób oferowania konwersacji i naśladowania rozmów z prawdziwymi ludźmi, za pośrednictwem technologii cyfrowej i telekomunikacyjnej
Rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER) – pojęcie, typy i zastosowania
Za każdym razem, gdy słyszymy słowo lub czytamy tekst, mamy naturalną zdolność identyfikowania i kategoryzowania słowa według osób, miejsca, lokalizacji,
Jak zbieranie danych odgrywa kluczową rolę w opracowywaniu modeli rozpoznawania twarzy
Ludzie są biegli w rozpoznawaniu twarzy, ale my również całkiem naturalnie interpretujemy mimikę i emocje. Badania mówią, że możemy zidentyfikować osobiście znajome twarze w ciągu 380 ms
Shaip uruchamia swój inauguracyjny program CSR „Prayas”
Shaip ma na celu promowanie zrównoważonego rozwoju na rynku i dążenie do zmian w społeczności, w której działa LOUISVILLE, KENTUCKY, STANY ZJEDNOCZONE,
Shaip zapewnia wysokiej jakości dane szkoleniowe AI dla modeli AI
Sukces dowolnego modelu AI zależy od jakości danych wprowadzanych do systemu. Systemy ML działają na dużych ilościach danych, ale
Co to jest zbieranie danych? Wszystko, co początkujący musi wiedzieć
Inteligentne modele #AI/ #ML są wszędzie, czy to predykcyjne modele opieki zdrowotnej, proaktywna diagnoza,
22+ najbardziej poszukiwane zbiory danych typu open source do widzenia komputerowego
Algorytm AI jest tak dobry, jak dane, którymi go podajesz. Nie jest to ani odważne, ani niekonwencjonalne stwierdzenie. AI mogła mieć
15 najlepszych zestawów danych NLP do trenowania modeli przetwarzania języka naturalnego
Przetwarzanie języka naturalnego jest istotnym elementem w zbroi uczenia maszynowego. Potrzebuje jednak ogromnych ilości danych i szkoleń, aby model:
5 najważniejszych błędów w oznaczaniu danych, które obniżają wydajność AI
W świecie, w którym przedsiębiorstwa przepychają się między sobą, aby jako pierwsze zmienić swoje praktyki biznesowe, stosując rozwiązania sztucznej inteligencji,
Jak podejść do gromadzenia danych dla konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Obecnie mamy kilka mówiących robotów jako chatboty, wirtualnych asystentów i nie tylko w naszych domach, systemach samochodowych, urządzeniach przenośnych, rozwiązaniach automatyki domowej itp. Te urządzenia
Dekodowanie 5 najważniejszych korzyści i pułapek korzystania z gromadzenia danych z crowdsourcingu do uczenia maszynowego
Kierując się potrzebą optymalizacji wyników i zrobienia miejsca na więcej szkoleń AI z dodatkowymi objętościami, możesz być w punkcie, w którym
Crowdsourcing 101: Jak skutecznie utrzymywać jakość danych z danych pochodzących z crowdsourcingu
Jeśli zamierzasz rozpocząć odnoszący sukcesy biznes pączkowy, musisz przygotować najlepsze pączki na rynku. Podczas gdy twoje umiejętności techniczne i doświadczenie
6 solidnych wskazówek, aby uprościć proces gromadzenia danych dotyczących treningu AI
Proces zbierania danych szkoleniowych AI jest zarówno nieunikniony, jak i trudny. Nie ma możliwości, abyśmy pominęli tę część i od razu do niej dotarli
Przewodnik kupującego dotyczący gromadzenia danych AI
Przewodnik po zbieraniu danych AI dla początkujących Wybór firmy gromadzącej dane AI dla Twojego projektu AI / ML Spis indeksu Wprowadzenie Czym jest
Co to są dane szkoleniowe dotyczące opieki zdrowotnej i dlaczego są one ważne?
W jaki sposób dane szkoleniowe w opiece zdrowotnej napędzają sztuczną inteligencję w służbie zdrowia na Księżyc? Pozyskiwanie danych zawsze było priorytetem organizacyjnym. Tym bardziej, gdy dotyczy to danych
Typy adnotacji do obrazu: zalety, wady i przypadki użycia
Świat nie jest już taki sam, odkąd komputery zaczęły patrzeć na przedmioty i je interpretować. Od zabawnych elementów, które mogłyby być równie proste
4 powody, dla których musisz zlecić projekt adnotacji danych na zewnątrz
Opracowanie modelu AI jest drogie, prawda? W przypadku wielu firm sam pomysł opracowania prostego modelu AI może je do tego skłonić
Niezbędny podręcznik do wyboru odpowiedniego dostawcy etykiet danych
Przygotowanie danych szkoleniowych może być zarówno ekscytującą, jak i wymagającą fazą procesu rozwoju uczenia maszynowego. Trudne, jeśli kompilujesz dane treningowe według
5 sposobów, w jakie jakość danych może wpłynąć na rozwiązanie AI
Futurystyczna koncepcja, której korzenie sięgają wczesnych lat 60., czekała na ten jeden przełomowy moment, aby stać się nie tylko
Zrozumienie różnic między ręcznym a automatycznym oznaczaniem danych
Jeśli opracowujesz rozwiązanie AI, czas wprowadzenia produktu na rynek w dużej mierze zależy od terminowej dostępności zestawów danych wysokiej jakości do celów szkoleniowych. Tylko kiedy
5 głównych wyzwań, które obniżają wydajność etykietowania danych
Adnotacja danych lub etykietowanie danych, jak wiesz, to nieustanny proces. Nie ma jednego decydującego momentu, w którym mógłbyś powiedzieć, że chcesz przestać trenować
Rzeczywiste zastosowania uczenia maszynowego w opiece zdrowotnej
Branża opieki zdrowotnej zawsze czerpała korzyści z postępu technologicznego i ich ofert. Od rozruszników serca i promieni rentgenowskich po elektroniczne resuscytacje krążeniowo-oddechowe i nie tylko, opieka zdrowotna była w stanie
Rola AI w opiece zdrowotnej: korzyści, wyzwania i wszystko pomiędzy
Wartość rynkowa sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej osiągnęła nowy rekord w 2020 r. na poziomie 6.7 mld USD. Ujawniają również eksperci w tej dziedzinie i weterani technologii
Elektroniczna dokumentacja zdrowotna i sztuczna inteligencja: dopasowanie wykonane w niebie
Elektroniczna Dokumentacja Medyczna (EHR) ma być wydajna i pomagać w szybkim dostarczaniu pacjentom usług medycznych. Wydaje się jednak, że istnieje
Co to jest etykietowanie danych? Wszystko, co początkujący musi wiedzieć
Pobierz infografikę Inteligentne modele sztucznej inteligencji muszą być intensywnie przeszkolone, aby móc identyfikować wzorce, obiekty i ostatecznie podejmować wiarygodne decyzje. Jednak przeszkoleni
Techniki adnotacji danych dla najczęstszych przypadków użycia sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Od dłuższego czasu czytamy o roli adnotacji danych w modułach uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (AI). Znamy tę jakość
Rola zbierania danych i adnotacji w opiece zdrowotnej
Co by było, gdybyśmy powiedzieli Ci, że następnym razem, gdy zrobisz sobie selfie, Twój smartfon przewidzi, że prawdopodobnie wystąpi u Ciebie trądzik
4 wyjątkowe wyzwania związane z danymi Wykorzystanie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Mówiono o tym wystarczająco dużo razy, ale sztuczna inteligencja okazuje się być przełomem w branży opieki zdrowotnej. Od bycia tylko biernymi uczestnikami
Potencjał AI w opiece zdrowotnej
Szczerze mówiąc, żyjemy w przyszłości, o której wszyscy marzyliśmy kilka lat temu. Jeśli dokładne przewidywanie zdarzenia lub zdarzenia było jednym
Subtelności danych szkoleniowych AI i dlaczego wykonają lub zepsują Twój projekt
Wszyscy rozumiemy, że wydajność modułu sztucznej inteligencji (AI) zależy całkowicie od jakości zestawów danych dostarczonych w fazie szkolenia. Jednakże,
Korzyści Kompleksowe szkolenie dostawcy usług danych może zaoferować Twój projekt AI
AI (sztuczna inteligencja) i dane treningowe są nierozłączne. Są jak dzień i noc, orzeł i reszka, yin i yang. Nie można istnieć bez
Czy decyzja o zakupie danych szkoleniowych AI powinna być oparta wyłącznie na cenie?
Różne firmy z szerokiego spektrum branż szybko wdrażają sztuczną inteligencję, aby usprawnić swoją działalność i znaleźć rozwiązania dla swoich potrzeb biznesowych. The
Adnotacja obrazu dla wizji komputerowej
Adnotacja obrazu i etykietowanie do przetwarzania obrazu The Ultimate Buyers Guide 2023 Spis indeksu Wprowadzenie Czym jest adnotacja obrazu? Rodzaje adnotacji Techniki adnotacji Zastosowanie
Dostawca danych zawsze będzie Cię kosztował mniej: oto dlaczego
Wszystkie projekty obejmujące sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe wymagają danych szkoleniowych AI. Jedynym sposobem, w jaki systemy sztucznej inteligencji mogą nauczyć się, jak stać się dokładniejszymi i
Jak wybrać najlepszą firmę do zbierania danych dla projektów AI i ML?
Obecnie firma bez sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) znajduje się w znacznej niekorzystnej sytuacji konkurencyjnej. Od wspierania i optymalizacji procesów backendowych i przepływów pracy
Rzeczywiste ukryte koszty gromadzenia danych AI we własnym zakresie
Gromadzenie danych zawsze było niepokojącym problemem rozwijających się firm. Niestety, małe i średnie firmy borykają się ze strategiami i technikami gromadzenia danych. Większe firmy
Zapewnianie dokładnych adnotacji danych w projektach AI
Solidne rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji opiera się na danych — nie tylko na dowolnych danych, ale na wysokiej jakości danych z dokładnymi adnotacjami. Tylko najlepsze i najbardziej dopracowane dane
Rodzaje publicznie dostępnych danych szkoleniowych AI i dlaczego powinieneś (i nie powinieneś) ich używać
Pozyskiwanie zestawów danych dla modułów sztucznej inteligencji (AI) z zasobów publicznych/otwartych i bezpłatnych to jedne z najczęściej zadawanych pytań podczas naszych sesji konsultacyjnych.
Prawdziwy koszt danych szkoleniowych AI
Proces opracowywania systemu sztucznej inteligencji (AI) jest wyczerpujący. Nawet prosty moduł sztucznej inteligencji wymaga miesięcy szkolenia, aby przewidywać, przetwarzać lub zalecać
3 proste sposoby pozyskiwania danych szkoleniowych dla modeli AI/ML
Nie musimy mówić Ci o wartości danych szkoleniowych AI dla Twoich ambitnych projektów. Wiesz o tym, jeśli podajesz śmieciowe dane do
Jak złe dane wpływają na Twoje ambicje w zakresie wdrażania AI?
Mając do czynienia ze sztuczną inteligencją (AI), czasami rozpoznajemy jedynie skuteczność i trafność systemu podejmowania decyzji. Nie udaje nam się zidentyfikować niewypowiedzianych zmagań
3 czynniki, które należy wziąć pod uwagę przy opracowywaniu efektywnego budżetu na dane treningowe AI
W 2021 roku znaczenie sztucznej inteligencji w twoich produktach i usługach będzie coraz większe. Jak już wiesz, twoje moduły AI są tylko tak
Przewodnik po analizie nastrojów: Co, dlaczego i jak działa analiza nastrojów?
Spis treści Czym jest analiza nastrojów i dlaczego jest ważna? Rodzaje analizy nastrojów? Jak działa Analiza nastrojów? Co oznacza analiza nastrojów
Klucz do przezwyciężenia przeszkód w rozwoju sztucznej inteligencji
Klucz do pokonywania przeszkód w rozwoju sztucznej inteligencji Bardziej niezawodne wprowadzenie do danych Klucz do pokonywania przeszkód w sztucznej inteligencji? Wyzwanie związane z niespójną jakością danych Poruszanie się po złożonej zgodności
Czy zbiory danych typu open source lub crowdsourced są skuteczne w szkoleniu sztucznej inteligencji?
Po latach kosztownego rozwoju sztucznej inteligencji i rozczarowujących wyników wszechobecność dużych zbiorów danych i łatwa dostępność mocy obliczeniowej powodują eksplozję
Jak Internet Rzeczy i sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej mogą zmienić branżę
Internet rzeczy (IoT) rozwija się szybko, a ilość danych generowanych przez podłączone urządzenia rośnie wykładniczo każdego dnia. Chociaż może być
Jedyny przewodnik po danych szkoleniowych AI, których będziesz potrzebować w 2021 r.
Czym są dane szkoleniowe w uczeniu maszynowym: definicja, korzyści, wyzwania, przykłady i zestawy danych The Ultimate Buyers Guide 2023 Spis indeksów Wprowadzenie Czym jest szkolenie AI
Jak Shaip pomaga zespołom budować rozwiązania AI dla opieki zdrowotnej
Nie oczekuj, że następnym razem, gdy odwiedzisz gabinet lekarski, będziesz leczony przez lekarza-robota. Komputery i algorytmy mogą nam powiedzieć, co robić
Shaip ogłasza wiodącą w branży platformę ShaipCloud dla wysokiej jakości danych szkoleniowych w zakresie uczenia maszynowego
Shaip ogłasza wiodącą w branży platformę ShaipCloud zapewniającą wysokiej jakości dane szkoleniowe dotyczące uczenia maszynowego Louisville, Kentucky, USA — 15 grudnia 2020 r.: Shaip, światowy lider i innowator w
Poruszanie się po złożonościach zgodności w celu połączenia sztucznej inteligencji i opieki zdrowotnej
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, napędzane obfitością taniej mocy obliczeniowej i niekończącym się zalewem danych, dokonują niesamowitych rzeczy dla organizacji na całym świecie
Powiedz nam, jak możemy pomóc w Twojej następnej inicjatywie AI.