Blog Shaip
Poznaj najnowsze statystyki i rozwiązania, które napędzają sztuczną inteligencję i technologie uczenia maszynowego.
Jak wybrać idealną firmę zajmującą się gromadzeniem danych AI dla potrzeb Twojej firmy
Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) stały się kręgosłupem nowoczesnych firm. Od usprawniania operacji zaplecza i automatyzacji przepływów pracy po tworzenie spersonalizowanych
Ukryte zagrożenia związane z danymi typu open source: czas przemyśleć strategię szkolenia sztucznej inteligencji
W szybko ewoluującym krajobrazie sztucznej inteligencji (AI) atrakcyjność danych open-source jest niezaprzeczalna. Ich dostępność i opłacalność sprawiają, że jest to atrakcyjna opcja
22 najlepsze zestawy danych medycznych i opieki zdrowotnej, których potrzebujesz do badań i rozwoju sztucznej inteligencji
W dzisiejszym świecie opieka zdrowotna jest coraz bardziej napędzana przez uczenie maszynowe (ML). Od przewidywania chorób po ulepszanie diagnostyki, ML przekształca wyniki opieki zdrowotnej. Jednak każde ML
Jak kompleksowi dostawcy usług danych szkoleniowych przekształcają Twoje projekty AI
W szybko rozwijającym się świecie sztucznej inteligencji (AI) dane szkoleniowe stanowią fundament, na którym zbudowane są wszystkie innowacje. Bez wysokiej jakości, dobrze ustrukturyzowanych zestawów danych nawet
Human-in-the-Loop: W jaki sposób ludzka wiedza specjalistyczna wzmacnia generatywną sztuczną inteligencję
Generative AI zrewolucjonizowało tworzenie treści, analizę danych i procesy podejmowania decyzji. Jednak bez nadzoru człowieka systemy te mogą powodować błędy, stronniczość lub nieetyczne wyniki. Wprowadź
Jak poprawić jakość danych AI i zmaksymalizować dokładność modelu
Sztuczna inteligencja (AI) rozwinęła się z futurystycznego konceptu w integralną część współczesnego życia, napędzając innowacje w różnych branżach. Jednak fundamentem każdego
Co partner ds. gromadzenia danych szkoleniowych AI robi dla AI: dokładność, uczciwość i zgodność
W kontekście sztucznej inteligencji (AI) informacja jest podstawowym elementem wykorzystywanym do trenowania i obsługi modeli. Różnorodność, jakość i trafność danych
Uziemienie AI: w kierunku inteligentnych, stabilnych modeli językowych
Wprowadzenie do podstaw sztucznej inteligencji W szybko zmieniającym się krajobrazie sztucznej inteligencji duże modele językowe (LLM) stały się potężnymi narzędziami generującymi tekst przypominający tekst pisany przez człowieka.
Techniki adnotacji danych dla najczęstszych przypadków użycia sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Rola adnotacji danych w opiece zdrowotnej AI jest kluczowa. Wysokiej jakości etykietowanie i adnotacja danych bezpośrednio wpływają na dokładność danych szkoleniowych AI i
Prawidłowe adnotacje danych: przewodnik po dokładności i wyborze dostawcy
Solidne rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji opiera się na danych — nie tylko na dowolnych danych, ale na wysokiej jakości danych z dokładnymi adnotacjami. Tylko najlepsze i najbardziej dopracowane dane
Ambient Scribes w opiece zdrowotnej: Rozwój dzięki sztucznej inteligencji
Transformacja dokumentacji klinicznej za pomocą inteligentnej technologii Scribe opartej na sztucznej inteligencji! Branża medyczna i opieki zdrowotnej szybko przyjmuje transformację cyfrową, a na jej czele stoi sztuczna inteligencja. Jedna
Zbieranie danych za pomocą sztucznej inteligencji konwersacyjnej i najlepsze praktyki dla rozwoju biznesu
Konwersacyjna sztuczna inteligencja, oparta na zaawansowanych technologiach, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe (ML), zrewolucjonizowała sposób, w jaki firmy wchodzą w interakcje z klientami. Od chatbotów i
Deidentyfikacja w opiece zdrowotnej: spełnianie standardów HIPAA w 2025 r.
W dzisiejszym cyfrowym krajobrazie opieki zdrowotnej ochrona poufnych informacji o pacjentach nie jest już tylko wymogiem regulacyjnym — to obowiązek moralny. Ponieważ dane dotyczące opieki zdrowotnej stają się kręgosłupem
Duże modele językowe w opiece zdrowotnej: przełomy i wyzwania
Dlaczego my – jako cywilizacja ludzka – musimy pielęgnować kompetencje naukowe i wspierać innowacje napędzane badaniami i rozwojem? Czy nie można stosować konwencjonalnych technik i podejść?
Przekształcanie opieki zdrowotnej za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji: kluczowe korzyści i zastosowania
Branża opieki zdrowotnej zawsze była na czele innowacji technologicznych, począwszy od wynalezienia rozruszników serca i promieni rentgenowskich, aż po wprowadzenie elektronicznej opieki zdrowotnej.
Jak zamiana mowy na tekst zmienia transkrypcję medyczną
Speech-to-Text z obsługą AI zmienia definicję dokumentacji medycznej dzięki dokładności w czasie rzeczywistym i automatyzacji. Transkrypcja medyczna znacznie się rozwinęła — od notatek pisanych ręcznie do zautomatyzowanej dokumentacji obsługiwanej głosem. Wdrożenie
W jaki sposób systemy z udziałem człowieka zwiększają dokładność, uczciwość i zaufanie do sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja (AI) nadal przekształca branże dzięki swojej szybkości, trafności i dokładności. Jednak pomimo imponujących możliwości systemy AI często stają przed krytycznym wyzwaniem znanym
Projekt Vaani: Rola Shaip w kształtowaniu wielojęzycznej sztucznej inteligencji dla Indii
W kraju tak zróżnicowanym kulturowo i bogatym językowo jak Indie, budowanie inkluzywnej AI zaczyna się od zbierania reprezentatywnych, wysokiej jakości zestawów danych. Taka jest wizja stojąca za projektem
Telemedycyna oparta na sztucznej inteligencji: przypadki użycia, korzyści i wyzwania w świecie rzeczywistym
Nie żyjemy już w epoce, w której musieliśmy chodzić do lekarzy na podstawowe badania kontrolne i stały monitoring, a wszystko to dzięki sztucznej inteligencji.
Złote zestawy danych: podstawa niezawodnych systemów AI
Złote zestawy danych w AI odnoszą się do najczystszych i najwyższej jakości zestawów danych, które możesz uzyskać, aby trenować swój system AI. Będąc najwyższym
Czym jest rozpoznawanie głosu: dlaczego go potrzebujesz, przypadki użycia, przykłady i zalety
Wielkość rynku: W ciągu niecałych 20 lat technologia rozpoznawania głosu rozwinęła się fenomenalnie. Ale co przyniesie przyszłość? W 2020 roku globalna technologia rozpoznawania głosu
Znaczenie rozmów lekarza z pacjentem w opiece zdrowotnej
Wiemy, że odpowiednia komunikacja między lekarzem a pacjentem może skrócić opóźnienia w diagnozie o 30% i poprawić wskaźniki przestrzegania leczenia nawet o
6 kluczowych strategii upraszczających zbieranie danych AI i optymalizujących wydajność modelu
Rozwijający się rynek AI stwarza ogromne możliwości dla firm pragnących rozwijać aplikacje oparte na AI. Jednak budowanie udanych modeli AI wymaga złożonych algorytmów trenowanych na wysokiej jakości
Czym jest rozpoznawanie obrazów AI? Jak to działa i przykłady
Istoty ludzkie mają wrodzoną zdolność odróżniania i precyzyjnej identyfikacji obiektów, ludzi, zwierząt i miejsc na zdjęciach. Jednak komputery nie mają takiej możliwości
Powiedz nam, jak możemy pomóc w Twojej następnej inicjatywie AI.