Czym różni się rozpoznawanie mowy od rozpoznawania głosu?

Czy wiesz, że rozpoznawanie mowy i rozpoznawanie głosu to dwie odrębne technologie? Ludzie często popełniają powszechny błąd, błędnie interpretując jedną technologię z inną. Obie technologie mają wspólne zaplecze techniczne i zostały opracowane w celu zwiększenia wygody i poprawy wydajności. W rzeczywistości różnią się.

Obie technologie mają swoją procedurę działania i różne zestawy aplikacji. Dlatego na tym blogu dowiemy się o rozpoznawaniu mowy i głosu oraz zrozumiemy, co je wyróżnia. Zacznijmy więc!

Co oznacza rozpoznawanie mowy?

Rozpoznawanie mowy to technologia, która umożliwia oprogramowaniu rozpoznawanie ludzkiej mowy, rozumienie jej i dalsze tłumaczenie jej na tekst. Proces rozpoznawania mowy realizowany jest z wykorzystaniem uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego (NLP). Zwykle programy do rozpoznawania mowy są oceniane za pomocą dwóch parametrów:

Prędkość: Jest to badane poprzez analizę czasu, w którym oprogramowanie może nadążyć za człowiekiem mówiącym.

Dokładność: Określa się go poprzez określenie procentu błędów podczas konwersji słów mówionych na dane cyfrowe.

Rozpoznawanie mowy to powszechny program używany w służbie zdrowia, firmach i kilku innych organizacjach.

Jak działa rozpoznawanie mowy?

Rozpoznawanie mowy to ewoluująca technologia, która na przestrzeni lat znacznie się rozwinęła. Jest znacznie lepszy od swoich początkowych wersji i wykazuje dużą dokładność.

Technologia rozpoznawania mowy zasadniczo opiera się na koncepcji „analizy cech”. W tej metodzie wprowadzanie głosowe jest przetwarzane przy użyciu metody rozpoznawania jednostek fonetycznych, która identyfikuje podobieństwa między rzeczywistym wprowadzaniem głosowym a oczekiwanymi danymi wejściowymi.

Odbywa się to w celu uzyskania dokładniejszych wyników. Jednak osiągnięcie pełnej dokładności w rozpoznawaniu mowy jest prawie niemożliwe ze względu na różnice i odmiany akcentów i mowy u różnych osób.

Zrozummy teraz, jak działa rozpoznawanie mowy:

• Mikrofon rejestruje i przetwarza wibracje głosu mówiącego na sygnał elektryczny.
• Sygnał jest dalej przetwarzany na sygnał cyfrowy za pomocą systemu komputerowego.
• Sygnał cyfrowy jest przesyłany do jednostki przetwarzania wstępnego, która poprawia sygnał mowy i łagodzi szumy.
• Następnie model akustyczny analizuje sygnał wejściowy i rejestruje fonemy oraz inne części mowy, aby odróżnić jedno słowo od drugiego.
• Fonemy są następnie formułowane w zrozumiałe słowa i zdania, wykorzystując modelowanie językowe.

[Przeczytaj także: Niestandardowe rozwiązania TTS dla Twoich unikalnych wymagań]

Co oznacza rozpoznawanie głosu?

Rozpoznawanie głosu to technologia używana do określania tożsamości mówcy i przypisywania każdej wypowiedzi do właściwego mówcy. W przeciwieństwie do technologii mowy, która koncentruje się na tym, co mówi użytkownik, system rozpoznawania głosu koncentruje się na tym, kto jest mówcą. Zasadniczo rozpoznawanie mowy działa poprzez analizę różnych aspektów mowy różnych osób.

Jak działa rozpoznawanie głosu?

Rozpoznawanie głosu wykorzystuje dopasowywanie szablonów, w którym nagrana próbka głosu jest dopasowywana do głosu użytkownika. Zanim oprogramowanie zostanie użyte z użytkownikiem, oprogramowanie musi zostać przeszkolone w zakresie rozpoznawania głosu użytkownika.

Oto jak działa ten proces:

• Przede wszystkim oprogramowanie do rozpoznawania głosu jest szkolone poprzez umożliwienie mówcy kilkukrotnego powtórzenia frazy przez mikrofon.
• W kolejnym kroku oprogramowanie oblicza średnią statystyczną próbek podobnych słów lub fraz.
• Wreszcie, po przeanalizowaniu wystarczających danych, oprogramowanie przechowuje średnią próbkę słowa lub frazy jako szablon w swojej bazie danych.

Warto zauważyć, że rozpoznawanie głosu zapewnia lepszą dokładność niż rozpoznawanie mowy.