Innowacje w opiece zdrowotnej

Siła sztucznej inteligencji zmieniająca przyszłość opieki zdrowotnej

Sztuczna inteligencja napędza każdy sektor, a branża opieki zdrowotnej nie jest wyjątkiem. Branża medyczna czerpie korzyści z transformacyjnych danych i inicjuje intensywny rozwój systemów wczesnego wykrywania, diagnozowania i monitorowania pacjentów w celu usprawnienia świadczenia opieki zdrowotnej.

Globalny rynek sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej został wyceniony na 11 miliardów dolarów i przewiduje się, że wzrośnie $ 188 mld 2030.

Sztuczna inteligencja rozwija się dzięki dużym wolumenom danych medycznych pochodzących od dostawców opieki ze szpitali, ośrodków opieki, laboratoriów obrazowania i patologii, hospicjów, klinik i nie tylko. Właściwa analiza tych danych ma nieograniczony potencjał przekształcania ludzkiego zdrowia, jednak nieuporządkowany format danych zbieranych z dynamicznych źródeł uniemożliwia ich analizę i transformację.

Na szczęście droga do transformacyjnej opieki zdrowotnej jest możliwa dzięki innowacjom napędzanym przez rozwiązania AI i ML.

Chociaż sztuczna inteligencja może wyciągać wnioski kliniczne z surowych i nieustrukturyzowanych danych, opracowywanie zaawansowanych algorytmów jest nadal czasochłonne i wymaga zasobów. Jednak biorąc pod uwagę tempo rozwoju rynku, można oczekiwać, że rozwiązania dla opieki zdrowotnej oparte na sztucznej inteligencji zapewnią niezrównane korzyści pracownikom służby zdrowia w różnych aspektach.

Gdzie AI i ML mogą pomóc stymulować lepsze innowacje w opiece zdrowotnej?

  • Wczesne wykrywanie chorób

    Zaawansowana analiza obrazu Obietnica lepszego procesu diagnostycznego jest jednym ze znaczących potencjałów sztucznej inteligencji w zastosowaniach medycznych. Narzędzia sztucznej inteligencji oparte na ML mogą być używane do identyfikacji pacjentów z wykrytymi i niewykrytymi powszechnymi i rzadkimi schorzeniami. Specjalistyczne narzędzia ML będą w stanie interpretować dane obecne w elektronicznej dokumentacji medycznej, obrazowaniu medycznym, raportach laboratoryjnych i notatkach lekarskich pacjentów, aby zapewnić ukierunkowane warunki wczesnej diagnozy i przewidzieć możliwość wystąpienia chorób. Wczesne wykrywanie i diagnoza zapewniają dostęp do terminowej opieki zdrowotnej, niższe koszty leczenia i większe zaufanie między lekarzem a pacjentem.

Omówmy dzisiaj Twoje wymagania dotyczące danych szkoleniowych AI.

  • Niezawodna analiza obrazu

    Analiza obrazowa jest kluczowym aspektem analizy medycznej i leczenia. Jednak lekarze i pracownicy służby zdrowia spędzają dużo czasu, wykonując powtarzalne, ale krytyczne zadania, takie jak analiza obrazów, raporty laboratoryjne i badania krwi.

    Dzięki technologii wspomaganej przez sztuczną inteligencję lekarze mogą skrócić czas poświęcany na wykonywanie tomografii komputerowej, mammografii, skanów PET, rezonansu magnetycznego i nie tylko. Mogą wykorzystać potencjał zaawansowanych funkcji rozpoznawania wzorców sztucznej inteligencji, aby zidentyfikować znajome cechy, ustalone wzorce i wczesne wskaźniki warunków oraz nadać priorytet przypadkom na podstawie diagnozy.

  • Ulepszone wykrywanie leków

    Konsultacje cyfrowe Jedną z głównych rewolucyjnych mocy sztucznej inteligencji jest jej zdolność do pomocy w projektowaniu i produkcji cennych leków do walki z nowymi i istniejącymi chorobami. Potrzebujemy lepszych rozwiązań dla procesu opracowywania leków. To wymaga 12 roku aby nowy lek trafił z laboratorium badawczego na rynek i wreszcie do pacjenta.

    Za pomocą zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej można rozwiązać problemy związane z odkrywaniem leków, zmianą przeznaczenia i rozwojem farmaceutycznym. Sztuczna inteligencja może obsługiwać duże ilości krytycznych danych, które pomagają w projektowaniu leków, zrozumieniu syntezy chemicznej, identyfikacji potencjalnych kandydatów i analizie interakcji lek-białko.

    Zdolność sztucznej inteligencji do wyciągania spostrzeżeń z historycznych danych dotyczących leków, zbiorów danych biologicznych i formuł referencyjnych może być przełomowa w potencjalnie ratowaniu niezliczonych istnień ludzkich.

  • Bezproblemowa konsultacja cyfrowa

    Pandemia niewątpliwie pobudziła innowacje w telezdrowiu, ale do tego, aby wirtualne wizyty były tak skuteczne, jak fizyczne wizyty w gabinecie lekarskim, jeszcze długa droga.

    Sztuczna inteligencja może pomóc wypełnić tę lukę na wiele sposobów. Na przykład uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP) ułatwi zbieranie objawów za pomocą głosu pacjenta.

    W połączeniu z analizą elektronicznej dokumentacji medycznej pacjenta sztuczna inteligencja może zwrócić uwagę lekarzy na potencjalne problemy zdrowotne. Przetwarzając informacje z wyprzedzeniem, sztuczna inteligencja zwiększa liczbę pacjentów, którymi mogą zająć się lekarze, poprawia skuteczność wirtualnych wizyt, a nawet minimalizuje ryzyko infekcji w wyniku interakcji fizycznych.

Wnioski

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe przodują w stymulowaniu niesamowitych zmian i rozwoju w branży medycznej. W Shaip jesteśmy na rozdrożu transformacji branży medycznej. Dzięki naszemu doświadczeniu w opracowywaniu innowacyjnych i zaawansowanych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji przyszłość branży opieki zdrowotnej może zapewnić wszystkim lepsze zdrowie.

Pomagamy organizacjom budować, rozwijać i wdrażać pionierskie modele sztucznej inteligencji i NLP wytrenowane na ponad 10 milionach licencjonowanych rekordów danych medycznych. Nasze najwyższej jakości zestawy danych to dokładnie opatrzone adnotacjami, etycznie pozyskiwane zbiory danych medycznych z obrazów, raportów laboratoryjnych, wypowiedzi lekarzy i EHR od różnych grup pacjentów, aby zapewnić wysoce wiarygodne wyniki.

Mamy również dogłębną wiedzę na temat sztucznej inteligencji od podstaw, dzięki czemu możemy podzielić się naszym doświadczeniem w doborze bezstronnych kohort, adnotacja danych dotyczących opieki zdrowotnej, a także wymagania częściowo nadzorowanego uczenia się, aby zapewnić sukces naszym klientom. Aby uzyskać więcej informacji na temat rozwiązań, które Shaip może wprowadzić, skontaktuj się z nami skontaktuj się z nami dzisiaj.

Podziel społecznej