Tworzenie nowych niestandardowych zestawów danych od podstaw jest trudne i żmudne. Dzięki gotowym danym oferuje programistom szybkie i skuteczne rozwiązanie umożliwiające osadzenie danych w ich produktach AI i uczynienie ich funkcjonalnymi. Gotowe dane to gotowe dane zebrane, oczyszczone, oznaczone i przechowywane w stanie gotowym do użycia.
Wyszukiwanie właściwych, gotowych danych jest jednak wyzwaniem samym w sobie. Oprócz jakości danych, prywatność i bezpieczeństwo danych to dwa kluczowe aspekty, o których należy pamiętać, korzystając z gotowych zestawów danych. Jeśli zestaw danych, który wdrażasz w swoim kodzie, nie ma odpowiednich zabezpieczeń, może to prowadzić do poważnych skutków biznesowych.
Dlatego odkryjmy zagrożenia związane z korzystaniem z gotowych danych i dowiedzmy się, jak się przed nimi ustrzec. Zacznijmy!
Zagrożenia związane z wykorzystaniem gotowych danych szkoleniowych
Z półki prywatność danych jest ważnym aspektem bezpieczeństwa zbiorów danych, który należy wziąć pod uwagę. Z bezpieczeństwem danych wiąże się kilka zagrożeń podczas wykorzystywania gotowych danych do modeli lub programów AI. Niektóre z zagrożeń to:
Nieautoryzowany dostęp do danych
Innym potencjalnym zagrożeniem związanym z korzystaniem z gotowych zabezpieczeń danych jest nieautoryzowany dostęp. Będąc danymi zleconymi na zewnątrz, nie możesz być pewien dostępności zbioru danych. Deweloper mógł zostawić lukę, z której będzie mógł później uzyskać dostęp do Twojego programu AI i ukraść cenne informacje.
Niewłaściwe wykorzystanie danych
Potencjalnym ryzykiem związanym z gotowymi danymi jest niewłaściwe wykorzystanie danych w programie sztucznej inteligencji. Ponieważ wiele interfejsów API wykorzystuje gotowe dane, zasady kryptograficzne dla danych pozostają takie same, jeśli nie są modyfikowane. Pozwala to hakerom na niewłaściwe wykorzystanie danych i uzyskanie dostępu do programów.
Problemy z jakością danych
Jakość gotowych danych może stanowić duże ryzyko dla programów sztucznej inteligencji. Często dane nie pochodzą ze zróżnicowanych danych demograficznych, mogą zawierać duplikaty, błędne oznakowanie, brak zgody użytkownika itp.
Kroki zapewniające prywatność i bezpieczeństwo danych podczas korzystania z gotowych danych
Pomimo pewnych zagrożeń związanych z korzystaniem z gotowych danych, wiele sposobów może złagodzić czynnik ryzyka. Oto kilka sposobów na rozważenie ulepszonych gotowych zabezpieczeń danych:
Wybierz renomowanego dostawcę
Najlepszym sposobem na uzyskanie bezpiecznych i gotowych danych jest zakup ich od dostawcy zaufany i niezawodny dostawca danych. Prawdziwy dostawca danych zawsze zapewni Ci umowę i pewność, że dane są solidne, dokładne i wysokiej jakości.
Zapoznaj się z polityką prywatności i bezpieczeństwa danych
Bardzo ważne jest zapoznanie się z polityką prywatności i bezpieczeństwa danych dostawcy przed zakupem zestawów danych. Musisz upewnić się, że zakupione dane będą w całości należeć do Ciebie. Jeśli jakakolwiek inna osoba uzyska do nich dostęp, zostanie to uznane za naruszenie dostępności i zostaną podjęte odpowiednie działania.
Szyfruj wrażliwe dane
Pomimo kilku klauzul bezpieczeństwa w Twojej umowie, nigdy nie możesz poznać swoich gotowych problemów z prywatnością danych. Dlatego dobrą praktyką jest szyfrowanie wrażliwych danych Twojego projektu, aby pozostały bezpieczne podczas każdego cyberataku.
Regularnie monitoruj dostęp do danych
Kolejną praktyką bezpieczeństwa, której należy przestrzegać, aby zabezpieczyć swoje dane, jest regularne monitorowanie listy dostępu do danych. Powinieneś sprawdzić, kto ostatnio miał dostęp do danych i odfiltrować wszelkie podejrzane działania w systemie.
Szkol pracowników w zakresie najlepszych praktyk w zakresie prywatności i bezpieczeństwa danych
Szkolenie pracowników w zakresie metod i środków ochrony danych ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia bezpieczeństwa danych organizacji. Wszyscy Twoi pracownicy muszą pracować sumiennie i upewnić się, że przestrzegają właściwych praktyk dotyczących danych, co może znacznie zminimalizować ryzyko kradzieży danych.
Zapoznaj się z naszą kolekcją gotowych katalogów danych medycznych, dotyczących mowy i widzenia komputerowego.
Korzyści z bezpiecznego korzystania z gotowych danych
Gdy wykorzystasz odpowiednie metody pozyskiwania i wykorzystywania gotowych danych, możesz uzyskać znacznie lepsze wyniki swoich projektów. Oto kilka zalet wymienionych poniżej:
Poprawiona jakość danych
Wykorzystanie odpowiedniego, gotowego zestawu danych dla Twojego projektu może poprawić jakość danych w Twoich projektach. Wraz ze wzrostem jakości danych Twoje projekty mogą przynosić zoptymalizowane wyniki i lepsze wyniki ogólne.
Zwiększona dostępność danych
Największą zaletą korzystania z gotowych zbiorów danych jest zwiększony zakres dostępności danych. W razie potrzeby możesz pozyskać wiele zestawów danych i zwiększyć funkcjonalność oraz zakres projektu.
Lepsza prywatność i bezpieczeństwo danych
Jeśli znajdziesz renomowanego dostawcę, który zaspokoi Twoje potrzeby w zakresie danych, możesz uzyskać bardziej wyrafinowaną prywatność i bezpieczeństwo danych. Nie wszyscy dostawcy danych są oszustami. Niektórzy opracowują swoje dane z niezwykłą starannością i zapewniają ich optymalne bezpieczeństwo dla wiarygodnych wyników.
Zredukowane koszty
Jedną z najważniejszych zalet korzystania z gotowych danych jest ich opłacalność. W przeciwieństwie do zwykłych procesów gromadzenia i czyszczenia danych, zakup gotowych danych jest dość tani i szybki. Możesz po prostu kupić dane w rozsądnej cenie i zapewnić funkcjonowanie swoich projektów w znacznie niższej cenie.
[ Przeczytaj także: Korzyści z używania gotowych zestawów danych szkoleniowych ]
Wnioski
Prywatność i bezpieczeństwo danych dotyczą aspektów związanych z danymi. Jednak obsługa gotowych zabezpieczeń danych może mieć wpływ na Twoje projekty AI. Dlatego zamiast martwić się o bezpieczeństwo swoich danych, lepiej jest znaleźć wiarygodnego dostawcę danych; Shaip to jeden z najbardziej zaufanych dostawców danych w branży, na którym można polegać. Możesz się skontaktować Szaip dla Twojego zestawu danych musi wiedzieć więcej.
