Rola, jaką dane odgrywają w dzisiejszym cyfrowym świecie, staje się niezwykle istotna. Dane są niezbędne, czy to do prognozowania biznesu, prognozowania pogody, czy nawet szkolenia sztucznych komputerów. Technologie, takie jak uczenie maszynowe, wykorzystują wysokiej jakości dane szkoleniowe i testowe do trenowania swoich modeli.
Siri i Alexa to kilka typowych przykładów wyszkolonego oprogramowania do rozpoznawania mowy lub głosu. Jednak przy omawianiu tych technologii wciąż można ulepszyć. Firmy starają się pracować z określonymi wymaganiami, ponieważ uzyskanie istniejącego zestawu danych zawierającego wszystkie dane szkoleniowe jest bardzo mało prawdopodobne. Odbywa się to poprzez wykorzystanie zbieranie danych mowy z wielu źródeł.
Dlatego pozwól nam zrozumieć na tym blogu, czym jest zbieranie danych mowy i jakie korzyści przynosi oprogramowanie do rozpoznawania mowy.
Co to jest zdalne zbieranie danych mowy?
Zdalne zbieranie danych dotyczących mowy to proces gromadzenia danych z różnych źródeł i dalszego ich przetwarzania w celu stworzenia zbiorów danych dla konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Znany jest również jako zbieranie danych dźwiękowych. Dane mowy zbierane zdalnie są gromadzone za pomocą aplikacji mobilnej lub przeglądarki internetowej.
Zazwyczaj w tym procesie rekrutuje się określoną liczbę uczestników online na podstawie ich języka i profilu demograficznego. Następnie są proszeni o nagranie próbek mowy dla różnych narracji, warunków i sytuacji. W ten sposób zestawy danych są przygotowywane i, w razie potrzeby, są wykorzystywane do różnych przypadków użycia.
Plusy i minusy zdalnego gromadzenia danych mowy?
Jak każda inna technologia, również zdalne zbieranie danych audio ma swoje zalety i wady. Spójrzmy na nie poniżej:
Plusy: Oto niektóre korzyści płynące z gromadzenia danych mowy:
- Ekonomiczne rozwiązanie: zbieranie danych zdalne za pośrednictwem aplikacji jest bardziej ekonomiczne niż spotkanie z ludźmi osobiście.
- Wysoki Konfigurowalny: Dane można dostosowywać i modyfikować zgodnie z dokładnymi specyfikacjami danych treningowych.
- Większa skalowalność: Pracownicy Crowdsource mogą gromadzić dane w swojej infrastrukturze, co zapewnia większą elastyczność i możliwość skalowania projektu
- Własność danych: własność danych należy do Ciebie.
- Wszechstronność danych mowy: Możesz zbierać różne zestawy danych, takie jak mowa oparta na scenariuszach, oparta na poleceniach lub nieskryptowana.
Wady: Istnieje kilka wad korzystania z gromadzenia danych mowy:
- Różne specyfikacje audio różnych użytkowników: Największym wyzwaniem w tym procesie jest ujednolicenie danych. Ponieważ uczestnicy używają różnych dyktafonów lub urządzeń cyfrowych do nagrywania swoich głosów, otrzymujesz wszelkiego rodzaju pliki wyjściowe.
- Ograniczone opcje scenariusza w tle: Zbieranie danych mowy nie zapewnia optymalnych wyników, gdy potrzebujesz określonego scenariusza tła w swoich danych. W takich przypadkach będziesz musiał zatrudnić osobistego artystę głosowego, który wykona to, co potrzebne.
Znaczenie platformy zarządzania tłumem
Zbieranie danych mowy to technologia, która wymaga udziału dużej liczby osób z różnych środowisk. Charakter zbieranych danych zależy od wymagań projektu. Proces gromadzenia danych staje się bardzo złożony, gdy trzeba zrekrutować wiele osób.
Proces rozpoczyna się od planowania i rekrutacji ludzi, a następnie przechodzi do transkrypcji, adnotacji i zapewniania jakości.
Dlatego potrzebna jest dobra platforma do zarządzania tłumem, aby proces był wydajny i jakościowy. Dlatego konieczne jest skorzystanie z pomocy profesjonalistów biegłych w tej technologii, aby bezproblemowo przeprowadzić proces zbierania danych.
Jak utrzymać jakość w crowdsourcingu?
Aby utrzymać jakość Zebrane dane, ważne jest, aby korzystać z różnych technik crowdsourcingowych. Niektóre z technik obejmują:
- Wyraźne i jasne wskazówki: Ważne jest, aby zapewnić uczestnikom jasne wytyczne, za pośrednictwem których zbierasz dane. Tylko wtedy, gdy w pełni zrozumieją proces i w jaki sposób ich wkład pomoże, będą w stanie dać z siebie wszystko. Możesz udostępnić pomoce wizualne, zrzuty ekranu i krótkie filmy, aby ułatwić zrozumienie wymagań.
- Rekrutacja zróżnicowanego zestawu ludzi: Jeśli chcesz gromadzić bogate dane, kluczem jest zatrudnianie osób o różnym pochodzeniu. Wyszukuj osoby z różnych segmentów rynku, grup wiekowych, etnicznych, ekonomicznych i nie tylko. Pomogą Ci zebrać dobry zestaw danych.
- Wykorzystaj najlepsze procesy analizy jakości: Aby zapewnić najlepszą jakość, przekaż swoje dane przez wysokiej jakości testy. Ogólnie rzecz biorąc, analizę jakości należy przeprowadzić za pomocą następujących procesów:
- Testy jakości są wykonywane przez modele uczenia maszynowego.
- Testy jakościowe są prowadzone przez zespół specjalistów ds. zapewnienia jakości.
- Weryfikuj dane za pomocą maszyn: Istnieją techniki walidacji, w których modele uczenia maszynowego oceniają dane w celu dalszego dostarczenia raportu. Mogą zweryfikować niezbędne aspekty wymaganych danych, takie jak czas trwania, jakość dźwięku, format itp.
Wskazówki, jak pomyślnie przeprowadzić proces zdalnego gromadzenia danych
- Zbuduj przyjazny dla użytkownika interfejs: Przede wszystkim zdalne zbieranie danych rozwiązanie, które projektujesz, musi być funkcjonalne i zapewniać doskonałe wrażenia użytkownika. Rozwiązanie powinno działać bezproblemowo, aby gromadzić dane i ułatwiać ten proces użytkownikom.
- Posiadaj Centralny System Administracyjny: Łączy wszystkie niezbędne elementy procesu i pomaga zarządzać różnymi procesami z jednego źródła. Niektóre funkcje systemu administracji centralnej to:
- Jest to główna platforma dla całego procesu.
- Pomaga łączyć się ze sprawami związanymi z finansami.
- Służy do wysyłania zaproszeń do bazy użytkowników.
- Kontroluje przepływ zgłoszeń z wielu źródeł.
- Pomaga w zarządzaniu procesem płatności.
- Twórz skuteczne i prawidłowe strategie rekrutacji: Największym wyzwaniem podczas zbierania danych z różnych grup demograficznych jest rekrutacja odpowiedniego zestawu ludzi. Jeśli nie masz znanej marki, szanse, że ludzie wymienią swoje dane na pieniądze są bardzo znikome.
Dlatego musisz wprowadzić skuteczne strategie, dzięki którym ludzie będą mogli naprawdę dostrzec wartość w twoim procesie i łatwo uzgodnić swój wkład.
[Przeczytaj także: Niestandardowe rozwiązania TTS dla Twoich unikalnych wymagań]
Final Thoughts
Zdalne gromadzenie danych dotyczących mowy to świetny proces, który w nadchodzących latach nabierze ogromnego tempa. Wraz z postępem technologii wzrasta zapotrzebowanie na tego typu rozwiązania. Jeśli więc i Ty masz w głowie jakiś powiązany pomysł i potrzebujesz sposobu na jego realizację, porozmawiaj już dziś z naszymi zespołami ekspertów.
