Co to jest OCR?
OCR to technologia, która umożliwia maszynom odczytywanie drukowanego tekstu i obrazów. Jest często używany w aplikacjach biznesowych, takich jak digitalizacja dokumentów w celu przechowywania lub przetwarzania, oraz w zastosowaniach konsumenckich, takich jak skanowanie pokwitowań w celu zwrotu kosztów.
OCR oznacza optyczne rozpoznawanie znaków. Termin „znak” odnosi się zarówno do liter, jak i cyfr. Oprogramowanie OCR może rozpoznać, czy dany obraz zawiera znaki, czy nie, a następnie zidentyfikować znaki w nim zawarte.
Zakres OCR
Oczekuje się, że w nadchodzących latach globalny rynek optycznego rozpoznawania znaków będzie szybko rosnąć. Wielkość rynku OCR została wyceniona na 8.93 mld USD w 2021 r. Oczekuje się, że wzrośnie o CAGR 15.4% w latach 2022-2030. Wzrost ten jest napędzany przez rosnące zapotrzebowanie na OCR w różnych branżach końcowych, takich jak opieka zdrowotna, motoryzacja i inne.
Proces OCR
Optyczne rozpoznawanie znaków to szczegółowy proces, który pomaga wyodrębnić tekst z obrazów za pomocą NLP.
- Pierwszym krokiem w OCR jest przetworzenie obrazu wejściowego. Wiąże się to z wyczyszczeniem obrazu i przygotowaniem go do dalszego przetwarzania.
- Następnie aparat OCR wyszukuje regiony zawierające tekst na obrazie. Silnik dzieli te regiony na pojedyncze znaki lub słowa, dzięki czemu można je później zidentyfikować podczas rozpoznawania tekstu.
- Wykorzystując wyniki wykrywania tekstu, mechanizm OCR identyfikuje każdy znak na podstawie jego kształtu i rozmiaru. Często do tego zadania używane są splotowe i rekurencyjne sieci neuronowe, czasami w połączeniu.
- Gdy oprogramowanie OCR zakończy rozpoznawanie tekstu w pliku obrazu, przed jego użyciem należy zweryfikować jego dokładność.
Zalety zautomatyzowanych przepływów pracy OCR
Kluczowe korzyści płynące z przepływów pracy zautomatyzowanego optycznego rozpoznawania znaków obejmują:
- Szybsze, dokładniejsze, zautomatyzowane wyniki przy jednoczesnym wyeliminowaniu błędu ludzkiego.
- Niższy koszt wejścia dla małych firm dzięki szybszemu przetwarzaniu danych i efektywnemu wykorzystaniu danych.
- Bardziej spójne wyniki dla wielu użytkowników i projektów.
- Ulepszone przechowywanie danych i bezpieczeństwo danych.
- Ogromny zakres skalowalności.
Wyzwania OCR
Główny problem z OCR polega na tym, że nie jest doskonały. Jeśli wyobrazisz sobie czytanie tekstu na tej stronie przez kamerę, a następnie konwertowanie tych obrazów na słowa, zrozumiesz, dlaczego OCR może być problematyczny. Niektóre z wyzwań związanych z OCR obejmują:
- Rozmazany tekst zniekształcony przez cienie.
- Kolor tła i tekstu mają podobne kolory.
- Części obrazu są odcinane lub całkowicie wycinane (np. dolna część „tego”).
- Niewyraźne znaki na górze niektórych liter (takie jak „i”) mogą sprawić, że oprogramowanie OCR będzie myślało, że są one częścią litery, a nie znakami na górze.
- Różne typy i rozmiary czcionek mogą być trudne do zidentyfikowania.
- Warunki oświetlenia podczas robienia zdjęcia lub skanowania dokumentu.
Przypadki użycia OCR
- Automatyzacja wprowadzania danych: OCR może służyć do automatyzacji procesu wprowadzania danych do bazy danych.
- Skanowanie kodów kreskowych: OCR umożliwia komputerowi skanowanie kodów kreskowych na produktach i pobieranie informacji o nich z baz danych.
- Rozpoznawanie numerów rejestracyjnych: OCR analizuje tablice rejestracyjne i wydobywa z nich informacje, takie jak numery rejestracyjne i nazwy stanów.
- Weryfikacja paszportowa: OCR może być używany do weryfikacji autentyczności paszportów, wiz i innych dokumentów podróży.
- Rozpoznawanie etykiet sklepu: Sklepy mogą używać OCR do automatycznego odczytywania etykiet produktów i porównywania ich z katalogami produktów, aby określić, jakie produkty znajdują się obecnie na półkach sklepowych, produkty niedostępne lub błędy w magazynie.
- Rozpatrywanie roszczeń ubezpieczeniowych: Oprogramowanie OCR może skanować dokumenty i weryfikować podpisy, daty, adresy i inne informacje na formularzach przesłanych przez klientów, którzy złożyli roszczenia z tytułu szkód wyrządzonych przez klęski żywiołowe, pożary lub kradzieże.
- Odczytywanie sygnalizacji świetlnej: Do odczytania kolorów na światłach i określenia, czy są one czerwone czy zielone, można użyć systemu OCR.
- Odczytywanie liczników mediów: Firmy użyteczności publicznej używają OCR do odczytywania liczników energii elektrycznej, gazu i wody, aby wystawiać klientom rachunki za prawidłowe kwoty.
- Monitorowanie mediów społecznościowych – Firmy używają OCR do identyfikowania i klasyfikowania wzmianek o firmie lub marce w postach w mediach społecznościowych, tweetach, a nawet aktualizacjach na Facebooku
- Weryfikacja dokumentów prawnych: Kancelaria może skanować dokumenty, takie jak umowy, dzierżawy i umowy, aby upewnić się, że są czytelne i dokładne przed wysłaniem ich do klientów.
- Dokumenty wielojęzyczne: Firma, która sprzedaje produkty w innych krajach, może być zmuszona do przetłumaczenia swoich materiałów marketingowych na wiele języków, a następnie do rozpoznawania ich w celu wykorzystania ich jako szablonów dla przyszłych projektów.
- Etykiety leków medycznych: OCR jest szeroko stosowany do wydobywania znaczących informacji z etykiet leków, aby systemy komputerowe mogły je analizować i przetwarzać.
Przemysłowe
- Sprzedaż: Branża detaliczna wykorzystuje OCR do skanowania kodów kreskowych, informacji o kartach kredytowych, paragonów itp.
- BSFI: Banki używają OCR do odczytywania czeków, dowodów wpłaty i wyciągów bankowych w celu weryfikacji podpisów i dodawania transakcji do kont. Mogą również analizować duże ilości danych, aby podejmować decyzje dotyczące kont klientów, inwestycji, pożyczek i nie tylko dzięki OCR.
- Rząd: OCR może być używany do skanowania i digitalizacji dokumentów prawnych, takich jak akty urodzenia, prawa jazdy i inne dokumenty urzędowe.
- Wykształcenie: Nauczyciele mogą używać OCR do tworzenia cyfrowych kopii książek i innych dokumentów uczniów. Nauczyciele mogą również skanować dokumenty do swoich komputerów i używać technologii OCR do tworzenia kopii elektronicznej, do której uczniowie mają dostęp w dowolnym momencie.
- Opieka zdrowotna: Lekarze często muszą szybko wprowadzać informacje o pacjencie do systemu komputerowego. Branża opieki zdrowotnej może używać OCR do procesów biznesowych, takich jak rozliczanie i przetwarzanie roszczeń.
- Produkcja – Zakłady produkcyjne często muszą skanować dokumenty, takie jak faktury czy zamówienia. OCR może być używany do „odczytywania” numerów seryjnych na komponentach produktu, gdy przechodzą one na taśmie przenośnika lub przez linię montażową.
- Technologia: Oprogramowanie OCR jest używane w wielu ustawieniach związanych z IT, w tym w eksploracji danych, analizie obrazu, rozpoznawaniu mowy i innych. W rozwoju oprogramowania OCR służy do konwersji zeskanowanych dokumentów z powrotem na pliki cyfrowe.
- Transport i logistyka: OCR może być używany do odczytywania etykiet wysyłkowych lub monitorowania stanów magazynowych. Może również wykrywać oszustwa, gdy dostawcy przesyłają faktury do zapłaty.
Werdykt
Proces OCR jest stosunkowo prosty i wymaga tylko kilku kroków, aby przekształcić obraz w tekst. Są pewne błędy i niespójności, ale technologia jest niezaprzeczalnie imponująca, biorąc pod uwagę, jak to wszystko działa.
