Jakieś dwie dekady temu nikt nie uwierzyłby, że zaawansowany technologicznie, wymyślony świat „Star Trek”, który przesuwał granice wyobraźni, może się urzeczywistnić – tak szybko. Technologia rozpoznawania głosu stojąca za asystentem konwersacyjnym, która pomogła kapitanowi Kirkowi poruszać się po gwiazdach, pomaga nam teraz znaleźć drogę do najbliższego sklepu spożywczego lub najlepszych restauracji.
W ciągu niespełna dwudziestu lat technologia rozpoznawania głosu rozwinęła się fenomenalnie. Ale co przyniesie przyszłość? W 2020 roku globalny rynek technologii rozpoznawania głosu wynosił około 10.7 miliarda dolarów. Przewiduje się, że wzrośnie do $ 27.16 mld do 2026 r. rośnie w CAGR na poziomie 16.8% od 2021 do 2026 r.
Fenomenalny wzrost technologia głosowa można przypisać kilku czynnikom. Niektóre z nich to wzrost popularności urządzeń elektronicznych, rozwój biometrii sterowanej głosem, systemów nawigacji głosowej oraz postęp w uczenie maszynowe modele. Przyjrzyjmy się bliżej tej rozwijającej się technologii i poznajmy jej działanie oraz przypadki użycia.
Co to jest rozpoznawanie głosu?
Rozpoznawanie głosu, inaczej znane jako rozpoznawanie mówcy, to oprogramowanie, które zostało przeszkolone w celu identyfikacji, dekodowania, rozróżniania i uwierzytelniania głosu osoby na podstawie jej wyraźnego odcisku głosu.
Program ocenia biometrię głosu osoby, skanując jej mowę i dopasowując ją do wymaganej Komenda głosowa. Działa poprzez drobiazgową analizę częstotliwości, wysokości, akcentu, intonacji i stresu mówcy.
Podczas gdy warunki 'rozpoznawania głosu i 'rozpoznawanie mowy są używane zamiennie, nie są takie same. Rozpoznawanie głosu identyfikuje mówcę, podczas gdy algorytm rozpoznawania mowy zajmuje się identyfikacją słowa mówionego.
Rozpoznawanie głosu ogromnie wzrosło w ciągu ostatnich kilku lat. Inteligentni asystenci, tacy jak Amazon Echo, Asystent Google, Apple Siri i Microsoft Cortana wykonuj żądania bez użycia rąk, takie jak obsługa urządzeń, pisanie notatek bez używania klawiatury, wykonywanie poleceń i nie tylko.
Jak działa rozpoznawanie głosu?
Połączenia technologia rozpoznawania mowy przechodzi kilka kroków, zanim będzie mógł wiarygodnie ustalić mówcę.
Rozpoczyna się od konwersji dźwięku analogowego na sygnały cyfrowe. Aby dowiedzieć się, o co prosisz, asystent głosowy, mikrofon w Twoim urządzeniu, odbiera Twój głos, przekształca go w prąd elektryczny i konwertuje te dźwięki analogowe na cyfrowy format binarny.
Gdy sygnały elektryczne wpływają do przetwornika analogowo-cyfrowego, oprogramowanie zaczyna pobierać próbki zmian napięcia w niektórych częściach prądu. Próbki są krótkie i trwają zaledwie kilka tysięcznych sekundy. W zależności od napięcia konwerter przypisze do danych cyfry binarne.
Aby odszyfrować sygnały, program komputerowy potrzebuje rozbudowanej cyfrowej bazy danych słownictwa, sylab i słowa lub wyrażenia oraz szybki sposób dopasowania sygnałów do danych. Komparator porównuje dźwięki z zapisanej bazy danych z konwerterem audio-cyfrowym za pomocą działania rozpoznawania wzorców.
Rozpoznawanie głosu – zalety i wady
| Zalety | Niedogodności |
| Rozpoznawanie głosu umożliwia wielozadaniowość i wygodę bez użycia rąk. | Chociaż technologia rozpoznawania głosu poprawia się skokowo, nie jest całkowicie wolna od błędów. |
| Mówienie i wydawanie poleceń głosowych jest znacznie szybsze niż pisanie. | Szum może zakłócać pracę i wpływać na niezawodność systemu. |
| Przypadki użycia rozpoznawania głosu rozszerzają się o uczenie maszynowe i głębokie neurony sieci. | Kwestią niepokojącą jest prywatność zarejestrowanych danych. |
Wysokiej jakości zestawy danych mowy/głosu do trenowania modelu konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Przypadki użycia rozpoznawania głosu
Systemy rozpoznawania głosu są używane w kilku zastosowaniach. Rozpoznawanie mówcy jest ogólnie podzielone na trzy główne kategorie – wykrywanie, weryfikacja i segmentacja.
Rozpoznawanie głosu do uwierzytelniania
Rozpoznawanie głosu jest głównie używane do uwierzytelniania osób biometrycznych, gdzie tożsamość osoby jest ustalana za pomocą jej głosu.
Inne formy rozwiązań do uwierzytelniania tożsamości, takie jak klucze lub hasła do kart kredytowych, mogą zostać zgubione, zapomniane lub skradzione. Jednak system rozpoznawania mówców jest znacznie bardziej wiarygodny i niezawodny w porównaniu z hasłami lub kodami PIN.
Rozpoznawanie głosu w kryminalistyce
Innym ważnym zastosowaniem technologii rozpoznawania głosu jest zastosowanie w kryminalistyce. Jeśli próbka mowy została nagrana podczas popełnienia przestępstwa, można ją porównać z głosem podejrzanego, aby znaleźć między nimi podobieństwa.
Rozpoznawanie głosu w usługach finansowych
Rozpoznawanie głosu lub mówcy okazuje się bardzo przydatne w usługach finansowych do weryfikacji tożsamości dzwoniących. Wiele banków dodało biometrię głosu jako dodatkowy poziom uwierzytelniania użytkowników.
Rozpoznawanie głosu dodaje kolejną warstwę bezpieczeństwa, szczególnie dla banków i instytucji finansowych, które potrzebują dodatkowej niezawodnej metody uwierzytelniania.
Rozpoznawanie głosu dla bezpieczeństwa
Jedną z najważniejszych zalet rozpoznawania głosu jest bezpieczeństwo. Rozpoznawanie mówców zapewnia uwierzytelnianie transakcji, kontrolę dostępu, uwierzytelnianie użytkowników bankowości telefonicznej zamiejscowej oraz monitorowanie w celu wyeliminowania niewłaściwego wykorzystania informacji.
Ponadto inteligentne systemy rozpoznawania głosu mogą również odrzucać nieautoryzowany dostęp do krytycznych informacji lub baz danych. Na przykład, jeśli dziecko spróbuje uzyskać dostęp do usługi płatności głosowej, zostanie odrzucone, ponieważ nie może zostać autoryzowane.
Rozpoznawanie głosu w branży detalicznej
Rozpoznawanie mówców jest szeroko stosowane w handlu detalicznym i handlu elektronicznym do prowadzenia wyszukiwania głosoweoraz dokładnie identyfikować i uwierzytelniać użytkowników.
Rozpoznawanie głosu w służbie zdrowia
Rozpoznawanie głosu odgrywa znaczącą rolę w poprawie charakteru i jakości opieki świadczonej pacjentom. Biometria głosu pacjentów jest wykorzystywana do uwierzytelniania ich tożsamości w ich bazach danych, unikania prawnych splotów i dalszego świadczenia usług opieki zdrowotnej.
Rozpoznawanie głosu w celu opracowania spersonalizowanego interfejsu użytkownika
Rozpoznawanie głosu jest wykorzystywane do opracowywania spersonalizowanych interfejsów użytkownika, takich jak ulepszanie poczty głosowej. Dzięki dokładnemu rozpoznaniu prelegenta system będzie w stanie przewidywać jego potrzeby i dostosowywać swoją ofertę w oparciu o preferencje i wymagania prelegenta.
Rozpoznanie mówcy ułatwia firmom zapewnienie w pełni spersonalizowanych wrażeń głosowych. Ponieważ coraz więcej urządzeń obsługujących głos trafia do naszych domów, rozpoznawanie głosu będzie krokiem w kierunku zwiększenia zaangażowania i satysfakcji klientów.
Rozpoznawanie mówcy to identyfikowanie i uwierzytelnianie tożsamości osoby na podstawie cech głosu. Rozpoznawanie głosu działa na zasadzie, że żadne dwie osoby nie mogą brzmieć tak samo ze względu na różnice w wielkości krtani, kształcie dróg głosowych i innych.
Niezawodność i dokładność systemu rozpoznawania głosu lub mowy zależy od rodzaju szkolenia, testowania i używanej bazy danych. Jeśli masz zwycięski pomysł na oprogramowanie do rozpoznawania głosu, skontaktuj się z firmą Shaip w sprawie bazy danych i potrzeb szkoleniowych.
Możesz uzyskać autentyczną, bezpieczną i najwyższej jakości bazę danych głosowych, która może być używana do trenowania lub testowania uczenia maszynowego i modele przetwarzania języka naturalnego.
