Czy jesteśmy szczęśliwi?
Czy naprawdę jesteśmy szczęśliwi?
To prawdopodobnie jedno z najbardziej przerażających pytań, z jakimi kiedykolwiek przyszło nam się zmierzyć jako ludziom. Na głębokim poziomie filozoficznym, nikt z nas tak naprawdę nie zna prawdy o naszym szczęściu, o tym, czego szukamy i czego chcemy. Być może dlatego uciekamy się do modelu AI, aby pomóc nam zrozumieć samych siebie.
Kiedy wprowadzono rozpoznawanie twarzy w smartfonach i innych urządzeniach z dostępem biometrycznym, świat był w szoku. Kiedy nasze smartfony wykryły konkretne twarze i zidentyfikowały naszych znajomych w naszej galerii, byliśmy jeszcze bardziej zaintrygowani. Ale dzisiaj dobrze wyszkolone modele AI mają zdolność do faktycznego wykrywania naszych emocji – przynajmniej tych, które powierzchownie wyrażamy na naszych twarzach.
Liczby wydają się fascynujące, ponieważ raporty ujawniają dokładność około 96% emocji wykrywanych przez modele AI. Modele mogą wykryć do 7 różnych emocji na naszych twarzach.
Na przykład, gdy siadamy do rozmowy kwalifikacyjnej online, pracodawca po drugiej stronie może dowiedzieć się, jak bardzo jesteśmy podekscytowani, zdenerwowani, pewni siebie, a nawet sceptyczni w trakcie całego procesu rozmowy kwalifikacyjnej.
Więc jak to wszystko się dzieje? Co oznacza wykrywanie emocji w AI? Przyjrzyjmy się temu w tym artykule.
AI w rozpoznawaniu emocji
Jak mówią, cisza przekazuje o wiele więcej niż słowa. AI potrafi wykryć wiele naszych wrodzonych uczuć i sentymentów, po prostu patrząc na nas lub nasze zdjęcia lub materiały filmowe. Podczas gdy społeczność technologiczna nieustannie pracuje nad zasypaniem luki między interakcją maszyn i ludzi, jedna konkretna nisza zwana Affective Computing w ramach wizji komputerowej czyni niezwykłe postępy.
Ta gałąź sztucznej inteligencji pozwala obecnie interesariuszom analizować i identyfikować niewerbalną komunikację ludzi na podstawie niektórych wyrażanych przez nich emocji, takich jak:
- Wyraz twarzy i emocje
- Język ciała
- Głos tonowy
- I gesty
Dzięki wdrożeniu specjalistycznych głębokich sieci neuronowych modele sztucznej inteligencji potrafią wykrywać do 7 różnych emocji, w tym:
AI w rozpoznawaniu emocji – główne przypadki użycia
Zdolność maszyn do rozumienia naszych ukrytych emocji może utorować drogę przełomom, które mogą podnieść ludzkie życie i styl życia. Przyjrzyjmy się niektórym z najbardziej korzystnych przypadków użycia tej technologii.
Zrozum dobre samopoczucie emocjonalne
Jednym z najbardziej nękających problemów na świecie jest zdrowie psychiczne. Statystyki pokazują, że w Indiach około 45 milionów ludzi cierpi na stany lękowe. Oprócz, 10.6% dorosłych w Indiach cierpi na zaburzenia psychiczne.
Wynikające ze stresu, wyborów stylu życia, pracy, samotności i innych, zdrowie psychiczne jest rosnącym problemem, który powoduje również komplikacje fizyczne. Model AI, który może pomóc terapeutom i doradcom w zrozumieniu głębszego stanu umysłu danej osoby, może wspierać spersonalizowane plany leczenia i ostatecznie oferować lepsze leczenie. Taki model jest niezwykle pomocny w:
- Przeprowadzanie oceny zdrowia psychicznego
- Leczenie bólu i zespołu stresu pourazowego (PTSD)
- Diagnozowanie zaburzeń ze spektrum autyzmu i nie tylko
Zaangażowanie Uczniów w EdTech
Inteligentne klasy są coraz częściej wdrażane w szkołach w całych Indiach. Poprzez integrację modele rozpoznawania emocji, instytucje i interesariusze mogą dodatkowo pomóc w:
- Zaangażowanie uczniów i udział w pomaganiu nauczycielom w ponownym przejrzeniu metod nauczania
- Formułowanie spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych
- Wykrywanie przypadków znęcania się i innych form stresu emocjonalnego i nie tylko
Gry i rozrywka
Zakres rozpoznawania emocji przez AI w grach i rozrywce jest fenomenalny, ponieważ ta technologia może pomóc twórcom gier lepiej zrozumieć i odtworzyć ludzkie emocje i ekspresję ich postaci. Takie wcielenia umożliwiają również graczom immersyjne wrażenia z gry.
Nadzór bezpieczeństwa
Kraje takie jak Chiny już wdrażają kamery rozpoznające twarze, aby wykrywać pieszych na niedozwolonych przejściach i karać ich. Dzięki modelowi wykrywania emocji takie systemy można wykorzystać do wzmocnienia bezpieczeństwa i nadzoru w newralgicznych miejscach, takich jak lotniska, dworce kolejowe, kina, ośrodki zdrowia i inne.
Modele sztucznej inteligencji potrafią precyzyjnie wykrywać podejrzane emocje i nieprawidłowości w ekspresji ludzkiej, co pozwala specjalistom ds. bezpieczeństwa śledzić i oceniać podejrzanych oraz lepiej ich monitorować.
Jak działa rozpoznawanie emocji przez sztuczną inteligencję
Proces trenowania modeli AI w celu wykrywania ludzkich emocji jest skomplikowany, ale systematyczny. Podczas gdy podejście zależy od poszczególnych projektów, istnieje ogólna struktura, którą można opracować jako punkt odniesienia. Poniżej przedstawiono ogólną sekwencję:
- Zaczyna się od zbierania danych, gdzie gromadzone są duże ilości ludzkich wyrazów twarzy i twarzy. Marki takie jak Szaip zapewnić etyczne pozyskiwanie danych osobowych.
- Po zebraniu zbiorów danych są one opisywane za pomocą metod pól ograniczających, co pozwala na wyodrębnienie twarzy ludzkich i ich zrozumienie przez maszyny.
- Po wykryciu twarzy zestawy danych obrazu przechodzą przez sekwencję wstępnego przetwarzania, która optymalizuje zdjęcie do przesłania do uczenia maszynowego. Ten etap obejmuje techniki korekcji obrazu, takie jak redukcja szumów, usuwanie efektu czerwonych oczu, korekcja jasności i kontrastu i inne.
- Gdy obrazy są już gotowe do przesłania do maszyny, trafiają do klasyfikatorów emocji opartych na modelach sieci neuronowych.
- Modelki przetwarzają obrazy i klasyfikują je na podstawie wyrażeń.
- Modele są wielokrotnie trenowane w celu optymalizacji wydajności.
Rozpoznawanie wyzwań w rozpoznawaniu emocji przez sztuczną inteligencję
Jako ludzie często mamy problem ze zrozumieniem, przez co przechodzi osoba obok nas. Dla maszyny proces ten jest trudniejszy i bardziej skomplikowany. Niektóre z dominujących wyzwań w tej przestrzeni obejmują:
- Zakres ludzkich emocji utrudnia maszynom wychwycenie właściwego wyrazu. Czasami ludzkie emocje są zniuansowane. Na przykład sposób, w jaki uśmiecha się introwertyk, różni się całkowicie od sposobu, w jaki uśmiecha się ekstrawertyk. Maszyny często mają trudności z wychwyceniem różnic, chociaż obaj mogą być naprawdę szczęśliwi.
- Zawsze istnieją różnice kulturowe i uprzedzenia w wykrywaniu ludzkich twarzy i ich niezliczonych emocji. Wyrazy i ich sposoby mogą być różne w różnych regionach, a modelom trudno jest zrozumieć takie niuanse.
Way Forward
W miarę jak szybko posuwamy się w kierunku Sztucznej Inteligencji Ogólnej, musimy wzmocnić komunikację między maszynami a ludźmi. Wizja komputerowa, a konkretnie rozpoznawanie emocji, jest kluczową częścią tej podróży.
Choć istnieją wyzwania, przełomy są pewne. Jeśli rozwijasz model wykrywania ludzkich emocji i szukasz ogromnych ilości zestawów danych do trenowania swoich modeli, zalecamy skontaktowanie się z nami.
Nasze procesy zapewniania jakości uwzględniające czynnik ludzki, etyczne metody pozyskiwania materiałów i szczelne techniki adnotacji sprawią, że Twoje wizje dotyczące sztucznej inteligencji zostaną zrealizowane szybciej. Skontaktuj się z nami już dziś.
