Odblokuj pełny potencjał generacji rozszerzonej o wyszukiwanie (RAG) z Shaip

Ulepsz modele AI, zapewniając precyzję, trafność i wysokiej jakości dane treningowe, co pozwoli Ci podejmować lepsze decyzje i generować lepsze odpowiedzi.

Roztwory szmatowe

Wyróżnieni klienci

Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.

Amazonka

Google
Microsoft
Dzianina

Czym jest RAG? Dlaczego jest to ważne?

Ulepszenia struktury generacji rozszerzonej pobierania (RAG) duże modele językowe (LLM) poprzez integrację zewnętrznych systemów wyszukiwania wiedzy w czasie rzeczywistym. Łącząc wyszukiwanie wiedzy z generowaniem, RAG osiąga wyższą precyzję wyników, redukując halucynacje, a jednocześnie wytwarzając odpowiedzi oparte na faktach, które są zgodne z kontekstem.

Dlaczego RAG jest niezbędny dla dzisiejszych firm?

  • Zwiększa dokładność sztucznej inteligencji: Zmniejsza liczbę dezinformacji i zwiększa wiarygodność odpowiedzi.
  • Zwiększa trafność i ranking: Gwarantuje, że treści generowane przez sztuczną inteligencję są bardziej precyzyjne i wartościowe.
  • Wagi z danymi wysokiej jakości: Obsługuje aplikacje AI klasy korporacyjnej z obszernymi, ustrukturyzowanymi zbiorami danych.
  • Optymalizuje szkolenie AI: Zapewnia Dane treningowe AI dla RAG, zapewniając solidną wydajność modelu.

At Szaip, Specjalizujemy się w wysokiej jakości dane dla systemów RAG. Dbamy o to, aby Twoje modele AI były trenowane na dokładnych, zróżnicowanych i specyficznych dla danej dziedziny zestawach danych w celu uzyskania maksymalnej wydajności.

Skalowalne, wysokiej jakości rozwiązania danych dla modeli AI ulepszonych przez RAG

Kompleksowe rozwiązania danych RAG dostosowane do potrzeb przedsiębiorstw, umożliwiające optymalizację treści generowanych przez sztuczną inteligencję oraz mechanizmów wyszukiwania.

Niestandardowe dane treningowe AI dla RAG

Dostarczamy wysokiej jakości, specyficzne dla danej dziedziny Dane treningowe AI dla RAG, zapewniając, że Twoje modele pobierają i generują najbardziej istotne informacje.

Adnotacja i etykietowanie danych dla RAG

Dokładna adnotacja danych zwiększa trafność i ranking w RAG, optymalizując wyszukiwanie treści i dokładność odpowiedzi.

Rozwój Grafu Wiedzy

Tworzymy ustrukturyzowane grafy wiedzy, aby udoskonalić dokładność pobierania, wzbogacając modele AI o faktyczne, powiązane ze sobą dane.

Ciągłe wzbogacanie danych i dostrajanie modelu

Zapewniamy aktualizacje danych w czasie rzeczywistym aby modele AI oparte na RAG były istotne, adaptowalne i wydajne.

Wielojęzyczne rozwiązania danych dla RAG

Nasi wysokiej jakości dane dla systemów RAG obsługuje wiele języków, umożliwiając globalne zastosowania sztucznej inteligencji.

Shaip: Twój zaufany partner w zakresie rozwiązań RAG i doskonałości danych AI

Przedsiębiorstwa z całego świata ufają firmie Shaip, która dostarcza skalowalne, dokładne i specyficzne dla danej dziedziny dane dotyczące sztucznej inteligencji, aby optymalizować innowacje w zakresie sztucznej inteligencji i wydajność wyszukiwania.

Jakość danych klasy korporacyjnej

Dostarczamy czysty, uporządkowany i wolny od uprzedzeń zestawy danych, które poprawiają wydajność aplikacji AI opartych na RAG.

Wiedza specjalistyczna w danej dziedzinie

Zapewniamy zestawy danych ukierunkowane na branżę dla branży opieki zdrowotnej, prawnej, technologii finansowych i innych wyspecjalizowanych sektorów.

Zgodność i bezpieczeństwo

Shaip zapewnia Zgodność z RODO, HIPAA i SOC 2, chroniąc poufne dane szkoleniowe AI.

Skalowalne gromadzenie danych AI

Shaip dostarcza precyzyjnie wyselekcjonowane zestawy danych, wzmacnianie Rozwiązanie RAG LLM wydajność w różnych branżach.

Optymalizacja modelu AI

Oferujemy udoskonalanie danych w czasie rzeczywistym, wzmacnianie pokolenie wspomagane wyszukiwaniem dokładność i wydajność.

Przykłady zastosowań generacji rozszerzonej o wyszukiwanie (RAG) w różnych branżach

Optymalizacja pobierania i generowania danych wspomaganych sztuczną inteligencją w wielu branżach w celu uzyskania najwyższej dokładności i wydajności.

Opieka zdrowotna: badania medyczne i diagnostyka wspomagane sztuczną inteligencją

Opieka zdrowotna: badania medyczne i diagnostyka wspomagane sztuczną inteligencją

RAG umożliwia sztucznej inteligencji pobieranie dokładnych informacji medycznych z ogromnych zbiorów danych, co poprawia precyzja diagnostyczna i wyniki leczenia pacjentów.

Legal tech: zautomatyzowane badanie przypadków i monitorowanie zgodności

Legal Tech: Zautomatyzowane badanie przypadków i monitorowanie zgodności

Sztuczna inteligencja zasilana przez RAG odzyskuje odpowiednie precedensy prawne i aktualizuje informacje o zgodności z przepisami, usprawniając proces podejmowania decyzji w kancelariach prawnych i korporacyjnych zespołach prawnych.

Finanse: inteligentne spostrzeżenia inwestycyjne i zarządzanie ryzykiem

Finanse: Inteligentne spostrzeżenia inwestycyjne i zarządzanie ryzykiem

Wraz z RAGmodele sztucznej inteligencji finansowej mogą wyodrębnić trendy rynkowe w czasie rzeczywistym, optymalizując strategie inwestycyjne i ocenę ryzyka.

E-commerce: spersonalizowane rekomendacje produktów i chatboty

E-commerce: spersonalizowane rekomendacje produktów i chatboty

RAG umożliwia chatbotom i silnikom rekomendacji opartym na sztucznej inteligencji dostarczać wyjątkowo spersonalizowane doświadczenia zakupowe.

Zbuduj inteligentniejszą sztuczną inteligencję dzięki ekspertyzie RAG Shaipa. Zacznij korzystać z wysokiej jakości danych już dziś