Dyrektor generalny i współzałożyciel Shaip, Vatsal Ghiya, w swoim najnowszym gościnnym wystąpieniu mówił o znaczeniu sztucznej inteligencji i sposobach pokonywania przeszkód, które pojawiają się na linii rozwoju aplikacji AI.
Oto najważniejsze wnioski z artykułu
- Od medycznego obrazowania diagnostycznego po samojezdne samochody, sztuczna inteligencja była bardzo pomocna w uproszczeniu złożonych procesów biznesowych. Pomimo powszechnych korzyści płynących ze sztucznej inteligencji, wskaźnik adopcji sztucznej inteligencji jest nadal niski ze względu na szereg przeszkód, które pojawiają się na ich drodze.
- Opracowanie dowolnych danych aplikacji AI jest kluczowym elementem napędzającym i skalującym ten proces. A to, że dane są generowane zbyt szybko, nie oznacza, że łatwo je zdobyć. Dane stronnicze niskiej jakości to kolejne kluczowe wyzwanie, którym należy się zająć podczas wdrażania sztucznej inteligencji.
- Co więcej, gdy masz już wysokiej jakości dane, Twoja praca jest daleka od zakończenia. Musisz przekonwertować te dane na format uczenia maszynowego, co wiąże się z licznymi wyzwaniami. Dlatego musisz mieć zespół, który może pracować nad uzyskaniem wglądu w dane i sprawić, by tworzenie aplikacji AI przebiegało płynnie.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
