Koncepcja głębokiego uczenia się i sztucznej inteligencji maszynowej

Sześć technik uczciwości, różnorodności i etyki w rozwoju AI

W specjalnym wystąpieniu gościnnym Vatsal Ghiya, dyrektor generalny i współzałożyciel Shaip, podzielił się kilkoma przemówieniami na temat tworzenia sztucznej inteligencji, która obejmuje uczciwość, różnorodność i etykę. Rzucił również światło na 6 kluczowych kroków, aby upewnić się, że Twoja inicjatywa AI spełnia etyczne standardy AI.

Oto najważniejsze wnioski z artykułu:

  • Wdrażanie sztucznej inteligencji może się nie udać, jeśli firmy i przedsiębiorstwa nie kontrolują uprzedzeń i dyskryminacji ze względu na płeć, religię i przekonania. Rozważmy przykład Amazona, gigantycznego przedsiębiorstwa, które próbuje stworzyć system sztucznej inteligencji do skanowania życiorysów i identyfikowania najbardziej wykwalifikowanych kandydatów, pod warunkiem, że najbardziej wykwalifikowani kandydaci to mężczyźni.
  • W podobnym przypadku Facebook wykorzystał również sztuczną inteligencję, aby umożliwić reklamodawcom kierowanie reklam do odbiorców ze względu na płeć, rasę i religię. W rezultacie algorytmy pokazywały pracę pielęgniarki przede wszystkim kobietom, reklamy na stanowisko sprzątacza mężczyznom i ograniczały reklamy nieruchomości do publiczność składająca się z białych osobników.
  • Jeśli wdrożenie sztucznej inteligencji nie uwzględnia uczciwości, różnorodności i etyki, więcej takich przypadków trafi na pierwsze strony gazet i będzie propagować uprzedzenia i dyskryminację. Aby upewnić się, że wszystkie standardy są pod kontrolą, przedsiębiorstwa muszą skoncentrować się na tych kluczowych krokach.

Przeczytaj cały artykuł tutaj:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

Podziel społecznej

Omówmy dzisiaj Twoje wymagania dotyczące danych szkoleniowych AI.