KDnuggets – Shaip

3 najważniejsze czynniki, które należy wziąć pod uwagę przed budżetowaniem danych szkoleniowych AI

W niedawnym gościnnym artykule eksperci techniczni z firmy Shaip podzielili się przemyśleniami na temat kluczowego czynnika, o który należy zadbać przed rozpoczęciem podróży związanej z wdrażaniem sztucznej inteligencji i szkoleniem jej danych. 

Oto najważniejsze wnioski z artykułu

  • Moduły sztucznej inteligencji mogą być tak skuteczne, jak ich dane szkoleniowe, a zebranie odpowiedniego zestawu danych to gigantyczne zadanie. Przed rozpoczęciem nauki danych AI jedną z najważniejszych kwestii jest to, ile chcesz wydać na dane AI.
  • Trzy kluczowe kwestie, na które należy zwrócić uwagę przed sporządzeniem budżetu na dane ze szkolenia AI, to ilość wymaganych danych, cena danych oraz wybór odpowiednich dostawców.
  •  Średnio firmy potrzebują blisko 100,00 XNUMX próbek danych do skutecznego funkcjonowania swoich modeli AI. Mając to na uwadze, jakość danych wprowadzanych do systemu również ma znaczenie. Niska jakość danych oznacza więcej błędów danych i wyższe koszty. Najwyraźniej ilość danych bezpośrednio wpływa na cenę, którą ostatecznie zapłacisz. Aby dowiedzieć się więcej na temat kluczowych rzeczy do wprowadzenia na rynek przed budżetowaniem danych szkoleniowych AI.

Przeczytaj cały artykuł tutaj:

https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html

Podziel społecznej

Omówmy dzisiaj Twoje wymagania dotyczące danych szkoleniowych AI.