W tym najnowszym artykule gościnnym Vatsal Ghiya CEO i współzałożyciel Shaip, mający 21-letnie doświadczenie w sztucznej inteligencji, podzielił się pewnymi spostrzeżeniami na temat rosnącego zapotrzebowania na etykietowanie obrazów i adnotacje oraz jakie czynniki napędzają ten wzrost.
Kluczowe wnioski z artykułu to:
- Wprowadzona jako koncepcja w latach 1950. sztuczna inteligencja stała się powszechnie znana dopiero kilka lat temu. Ewolucja AI była stopniowa i zajęło 6 dekad, aby zaoferować szalone funkcje i funkcje, które oferuje dzisiaj. To jest powód, dla którego dziś co drugie rozwiązanie jest zasilane przez moduł lub algorytm oparty na sztucznej inteligencji.
- Wraz z koncepcjami takimi jak samojezdne samochody, zaawansowane drony, satelity i inne, które rozwijają się jedna po drugiej, wizja komputerowa staje się integralną częścią stosu technologicznego systemu.
- Dlatego wraz z rozwojem wizji komputerowej zapotrzebowanie na etykietowanie obrazów i adnotacje również było wysokie. Zgodnie z raportem oczekuje się, że rynek narzędzi do adnotacji danych wzrośnie o CAGR na poziomie 30% w ciągu roku 2026.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://techstory.in/decoding-the-surging-demand-for-image-labelling-and-annotation/
