Dyrektor generalny i współzałożyciel Shaip zaspokaja potrzeby organizacji, skalując swoją platformę za pomocą technologii sztucznej inteligencji i narzędzi do adnotacji danych w celu zwiększenia wydajności procesów i produktywności pracowników. W tym gościnnym artykule podzielił się szczegółami na temat rozpoznawania twarzy w handlu detalicznym i sposobu, w jaki cyfryzuje branżę detaliczną.
Kluczowym wnioskiem z artykułu jest:
- Implikacje covid-19 w połączeniu z oczekiwaniami klientów wzbudziły obawy organizacji przed przejściem na cyfrową drogę. To jest powód, dla którego oczekuje się, że rynek rozpoznawania twarzy osiągnie 16.74 miliarda dolarów do 2030 roku. Ta technologia zapewnia dostosowaną obsługę klienta dla klientów detalicznych, oferując im spersonalizowaną obsługę i możliwość samodzielnej kasy po zakończeniu zakupów.
- Korzystając z technologii rozpoznawania twarzy, organizacje mogą również mieć oko na oszukańcze działania i zapobiegać kradzieżom w sklepach, co dodatkowo eliminuje potrzebę obserwowania ludzi pod kątem oszustw.
- Jednak podstawą rozpoznawania twarzy jest dokładne gromadzenie danych, a organizacje mogą gromadzić te dane na całym świecie z wielu systemów i tworzyć własne heterogeniczne bazy danych do tworzenia lepszych modeli rozpoznawania twarzy.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://techjournal.org/facial-recognition-in-retail-digital-innovation/
