Nie każdy może zrozumieć, o czym jest twoja mowa. Ale w dzisiejszym cyfrowym świecie można to również osiągnąć. Chcesz wiedzieć jak? W takim razie musisz przeczytać ten blog, aby zrozumieć znaczenie zestawów danych do rozpoznawania mowy i ich znaczenie.
Kluczowym wnioskiem z artykułu jest:
- W języku laika rozpoznawanie mowy to możliwość umożliwienia maszynom identyfikowania, oceniania, a nawet reagowania na ludzką mowę w sposób, w jaki jest ona wypowiadana. Co więcej, rozpoznawanie mowy jest podzbiorem konwersacyjnej sztucznej inteligencji, narzędzia uczenia maszynowego, które całkowicie opiera się na technologiach takich jak NLP i optymalnym gromadzeniu danych.
- Ale gdzie można znaleźć dane dotyczące rozpoznawania mowy? Organizacje mogą wydobywać te dane z wielu źródeł i szkolić je zgodnie z wymaganiami. Dane te można wyodrębnić z danych wyodrębnionych przez klientów, danych publicznych i danych dostarczonych przez dostawcę w celu szkolenia modeli rozpoznawania mowy.
- Właściwy zestaw danych jest ważny dla tworzenia wysokiej jakości systemów rozpoznawania mowy. Dlatego przed uczeniem modelu rozpoznawania mowy ważne jest, aby pobrać tylko dane wysokiej jakości. Dlatego najlepiej jest połączyć się z odpowiednim dostawcą, który pomoże Ci przejść przez ten proces.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
