Artykuł jest przewodnikiem dla osób i organizacji, które chcą rozpocząć pracę z adnotacją danych, która jest kluczowym krokiem w procesie uczenia modeli uczenia maszynowego. Vatsal Ghiya sugeruje, że wybór odpowiedniego dostawcy ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia jakości i wydajności procesu adnotacji danych. Artykuł zawiera kilka ważnych kwestii, o których należy pamiętać przy wyborze dostawcy, takich jak poziom wiedzy dostawcy, jakość jego adnotatorów i używanych przez niego narzędzi.
Ponadto w artykule podkreślono znaczenie wyboru dostawcy, który ma doświadczenie w konkretnej branży lub domenie, ponieważ zapewni to trafność i dokładność adnotacji. Inne czynniki, które należy wziąć pod uwagę, to zasady bezpieczeństwa danych dostawcy, dostępność adnotatorów i czas realizacji.
Na koniec Vatsal Ghiya sugeruje, że przed podpisaniem długoterminowej umowy pomocny może być okres próbny z dostawcą. Pozwoli Ci to ocenić jakość ich pracy, poziom obsługi klienta i ogólną zgodność z Twoją organizacją.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw
