DeepTechBytes — Shaip

Przetwarzanie języka naturalnego w celu stworzenia systemu cyfrowego w finansach

Vatsal Ghiya, dyrektor generalny i współzałożyciel firmy Shaip, w tym artykule dla gości podzielił się kilkoma wnikliwymi wskazówkami na temat znaczenia przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz tego, w jaki sposób cyfryzuje on całą organizację, od wprowadzania danych po zrozumienie preferencji klientów.

Kluczowym wnioskiem z artykułu jest:

  • Wraz z rosnącymi płatnościami cyfrowymi i powszechnym stosowaniem technologii automatyzacji organizacje finansowe muszą zapewnić sprzedaż i zmaksymalizować współczynnik konwersji poprzez przyspieszenie cyfryzacji w całej organizacji. Ale w jaki sposób organizacja może je wykorzystać do zwiększenia wydajności procesów i umożliwienia pracownikom szybszego przetwarzania danych?
  •  W języku laika przetwarzanie języka naturalnego jest podzbiorem technologii sztucznej inteligencji, która wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego, aby komputer zrozumiał i przeanalizował preferencje klienta. Ponadto NLP może ułatwić organizacjom finansowym uzyskiwanie informacji w czasie rzeczywistym w celu lepszego podejmowania decyzji i procesów.
  • Najważniejszym zastosowaniem przetwarzania języka naturalnego jest modelowanie tematyczne, optyczne rozpoznawanie znaków, analiza sentymentalna i nazwany podmiot w celu zaspokojenia potrzeb klientów i umożliwienia pracownikom finansowym lepszej produktywności i podejmowania decyzji.

Przeczytaj cały artykuł tutaj:

https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/

Podziel społecznej

Omówmy dzisiaj Twoje wymagania dotyczące danych szkoleniowych AI.