IT Chronicles – Shaip

Wyjaśnienie: Jak technologia rozpoznawania głosu pomaga branży medycznej w 2022 r

Rozpoznawanie głosu to rodzaj technologii biometrycznej, której można używać do identyfikacji osób na podstawie ich unikalnych wzorców wokalnych. Technologia ta jest coraz częściej wykorzystywana w służbie zdrowia do różnych celów, takich jak:

  1. Interakcja twarzą w twarz – Nasz świat staje się coraz bardziej cyfrowy, ale wciąż są pewne rzeczy, które można zrobić tylko twarzą w twarz. Oprogramowanie do rozpoznawania głosu umożliwia użytkownikom sterowanie urządzeniami za pomocą głosu, dzięki czemu mogą rozmawiać ze sobą twarzą w twarz bez względu na bariery językowe.
  2. Niezawodność językowa – Technologię rozpoznawania głosu można zaprogramować tak, aby rozumiała dowolny język lub dialekt używany przez pacjenta, niezależnie od tego, skąd pochodzi i jak mówi po angielsku.
  3. Dokładna diagnoza – Lekarze mogą używać oprogramowania do rozpoznawania głosu, aby dokładnie diagnozować powszechne choroby na podstawie samych objawów, bez konieczności zaglądania do swoich notatek lub zapisów za każdym razem, gdy widzą nowego pacjenta lub oceniają istniejącego, który ma podobne objawy. 
  4. Oszczędzaj czas lekarza – Lekarze często spędzają znaczną ilość czasu na pisaniu w programach komputerowych, zamiast pracować bezpośrednio z pacjentami. Oprogramowanie do rozpoznawania głosu może zaoszczędzić czas, umożliwiając im dyktowanie notatek bezpośrednio na komputerze, bez konieczności wpisywania wszystkiego w pierwszej kolejności.
  5. Dokładność i szybkość – Technologia rozpoznawania głosu może być wykorzystana do zwiększenia dokładności i szybkości podczas wprowadzania danych do elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR). Może to pomóc w zmniejszeniu liczby błędów, które mogą wystąpić podczas ręcznego wprowadzania informacji do systemu.

Dzięki ułatwieniu i ułatwieniu wdrażania technologii rozpoznawania głosu programy rozpoznawania głosu wkrótce staną się powszechne w całej medycynie. Będzie to ogromna pomoc dla lekarzy, pacjentów i pracowników służby zdrowia w efektywnej współpracy w celu uzyskania lepszych wyników.

Przeczytaj cały artykuł tutaj:

https://itchronicles.com/healthcare-technology/role-of-voice-recognition-technology-in-healthcare/

Podziel społecznej

Omówmy dzisiaj Twoje wymagania dotyczące danych szkoleniowych AI.