Segmentacja semantyczna to technika głębokiego uczenia się, która kategoryzuje piksele obrazu w predefiniowane klasy. Celem jest przypisanie etykiety każdemu pikselowi na obrazie, co pozwoli na rozróżnienie obiektów i ich granic na obrazie. Jest to przydatne w różnych zastosowaniach, takich jak pojazdy autonomiczne, obrazowanie medyczne i analiza obrazów satelitarnych. W pojazdach autonomicznych segmentację semantyczną można wykorzystać do identyfikacji granic dróg, znaków drogowych i pieszych. W obrazowaniu medycznym może być używany do segmentacji guzów i innych ważnych struktur na skanach medycznych. Podejście to wykorzystuje konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) do analizy obrazu i tworzenia mapy segmentacji, która definiuje obiekty i ich granice. Wynikiem jest podzielony na segmenty obraz, w którym każdy piksel jest oznaczony etykietą, co pozwala wyraźnie zrozumieć obiekty i ich relacje w obrazie.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
