Sztuczna inteligencja (AI) jest wykorzystywana w branży detalicznej w celu poprawy obsługi klienta i usprawnienia operacji. Od rekomendacji produktów po zarządzanie zapasami i logistyką łańcucha dostaw, sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę w handlu detalicznym. Jednym ze sposobów poprawy wydajności detalicznych systemów sztucznej inteligencji jest wykorzystanie adnotacji wideo. Kilka rodzajów adnotacji wideo można wykorzystać do ulepszenia systemów sztucznej inteligencji w handlu detalicznym.
- Na przykład analiza nastrojów obejmuje etykietowanie danych wideo w celu określenia stanu emocjonalnego klientów, takiego jak szczęście, smutek lub frustracja. Może to być przydatne do identyfikowania trendów w nastrojach klientów i dostosowywania zakupów do ich potrzeb.
- Adnotacje wideo mogą szkolić systemy sztucznej inteligencji w zakresie zapobiegania stratom, oznaczając filmy o potencjalnej kradzieży i oszustwie, umożliwiając sztucznej inteligencji nauczenie się identyfikowania takich zachowań i ostrzegania personelu sklepu w czasie rzeczywistym.
- Adnotacje szkieletowe, które obejmują oznaczanie stawów i kości w ciele osoby, mogą być wykorzystywane do śledzenia ruchów i działań klientów w sklepach detalicznych.
- Adnotacja punktowa to inny rodzaj adnotacji wideo, który polega na oznaczaniu określonych punktów lub obiektów w filmie. Może to pomóc w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu i śledzeniu określonych przedmiotów za pomocą kropek, takich jak produkty na półce.
Ogólnie rzecz biorąc, adnotacje wideo to potężne narzędzie do poprawy dokładności i wydajności systemów sztucznej inteligencji w handlu detalicznym. Dostarczając systemom sztucznej inteligencji duże ilości oznaczonych danych, firmy mogą szkolić swoje systemy, aby lepiej rozumiały zachowania klientów i poprawiały komfort zakupów dla swoich klientów.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
