Masz problem ze zrozumieniem pełnego potencjału sztucznej inteligencji w przyszłości? W najnowszym artykule gościnnym Vatsal Ghiya, dyrektor generalny i współzałożyciel Shaip, podzielił się kilkoma kluczowymi punktami na temat tego, jakiego rodzaju talenty i zasoby są niezbędne do skonstruowania innowacyjnych algorytmów dla sztucznej inteligencji.
Oto kluczowe wnioski:
- Odkąd termin „sztuczna inteligencja (AI) został wynaleziony w 1995 roku”, wkroczyliśmy w erę złotej ery technologii. Ale sztuczna inteligencja wymaga trzech głównych składników, aby osiągnąć swój potencjał, po pierwsze talentu i zasobów do konstruowania algorytmów, po drugie danych do uczenia algorytmów i trzeciej mocy do wydobywania tych danych.
- Te innowacyjne czynniki napędzają sztuczną inteligencję na nowy poziom, gdzie uważa się, że sztuczna inteligencja przyniesie czwartą rewolucję przemysłową w nadchodzących latach. To jest powód, dla którego większość genialnych technologów inwestuje w sztuczną inteligencję i naukę o danych.
- Co więcej, w nadchodzącej przyszłości sztuczna inteligencja będzie napędzać samojezdne pojazdy, wykrywać złośliwe guzy i skanować umowy prawne, aby upewnić się, że wszystko jest w porządku. Ale sztuczna inteligencja może osiągnąć idealne wyniki tylko dzięki wysokiej jakości danym, na których jest szkolona.
Przeczytaj cały artykuł tutaj:
