Zbiór danych dotyczący segmentacji ubrań
Segmentacja konturowa, segmentacja semantyczna
Przypadek użycia: Zbiór danych dotyczący segmentacji ubrań
Format: Obraz
Liczyć: 14.3k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych o segmentacji odzieży” został opracowany dla sektorów handlu elektronicznego, mody i rozrywki wizualnej i zawiera szeroką gamę obrazów zebranych w Internecie w rozdzielczościach od 183 x 275 do 3024 x 4032 pikseli. Ten zbiór danych specjalizuje się w segmentacji konturowej i semantycznej, obejmujący około 30 kategorii docelowych, w tym elementy odzieży, akcesoria i części ciała, co ułatwia szczegółową analizę i zastosowanie w technologii mody.
Zbiór danych klasyfikacji odzieży
Pole ograniczające, Klasyfikacja
Przypadek użycia: Moda
Format: Obraz
Liczyć: 2M
Adnotacja: Tak
Opis: „Zbiór danych klasyfikacji odzieży” to niezbędne źródło informacji dla branży mody, handlu elektronicznego i marketingu cyfrowego, którego celem jest usprawnienie zakupów online. Ten zbiór danych obejmuje szeroką gamę artykułów odzieżowych zebranych z Internetu, obejmujących różne scenariusze, takie jak witryny handlu elektronicznego, pokazy mody, platformy mediów społecznościowych i treści generowane przez użytkowników offline. Został zaprojektowany, aby wspierać rozwój wyrafinowanych algorytmów klasyfikacji odzieży, analizy trendów i spersonalizowanych systemów rekomendacji.
Zestaw danych kluczowych punktów odzieży
Pole ograniczające, punkty kluczowe
Przypadek użycia: Moda
Format: Obraz
Liczyć: 1M
Adnotacja: Tak
Opis: „Clothing Keypoints Dataset” ma na celu zwiększenie precyzji aplikacji AI związanych z modą poprzez zapewnienie obszernej kolekcji obrazów do zadań wykrywania punktów kluczowych. Ten zestaw danych obejmuje obrazy zebrane z Internetu, które obejmują szeroki wachlarz scenariuszy, w tym platformy e-commerce, pokazy mody, media społecznościowe i treści generowane przez użytkowników offline. Jest on skrupulatnie adnotowany w celu identyfikacji punktów kluczowych na elementach odzieży, ułatwiając opracowywanie algorytmów do szacowania pozy, dopasowywania rozmiaru, dopasowywania stylu i interaktywnych doświadczeń zakupowych. Zestaw danych obejmuje klasyfikowane etykiety, pola ograniczające i punkty kluczowe dla 80 różnych typów odzieży, co czyni go kompleksowym zasobem do poprawy dokładności i niezawodności systemów AI w modzie.
Zestaw danych klasyfikacji wzorów odzieży
Klasyfikacja, Pole ograniczające
Przypadek użycia: Moda
Format: Obraz
Liczyć: 200k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych klasyfikacji wzorów odzieży” został specjalnie zaprojektowany, aby sprostać potrzebom branży modowej, skupiając się na klasyfikacji różnych wzorów odzieży. Ten zestaw danych gromadzi obrazy zebrane z Internetu, które prezentują odzież z różnych scenariuszy, takich jak platformy e-commerce, pokazy mody, media społecznościowe i treści generowane przez użytkowników offline. Ma on na celu ułatwienie rozwoju modeli AI, które mogą dokładnie rozpoznawać i klasyfikować ponad 30 powszechnych wzorów odzieży, ulepszając doświadczenia zakupów online i wspierając analizę trendów.
Segmentacja odzieży i klasyfikacja tkanin Zbiór danych
Segmentacja, Klasyfikacja
Przypadek użycia: Moda
Format: Obraz
Liczyć: 200k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych segmentacji odzieży i klasyfikacji tkanin” łączy złożoność segmentacji odzieży ze specyfiką klasyfikacji tkanin, oferując zestaw danych o podwójnym przeznaczeniu dla branży modowej. Obejmuje on obrazy zebrane z Internetu z różnych źródeł, takich jak witryny e-commerce, pokazy mody, media społecznościowe i treści generowane przez użytkowników w trybie offline. Zestaw danych jest ustrukturyzowany w celu wsparcia rozwoju modeli AI, które mogą wykonywać zarówno szczegółową segmentację elementów odzieży, jak i klasyfikować je do 11 wspólnych kategorii tkanin, obejmujących 80 różnych typów odzieży. To podwójne podejście ma na celu ulepszenie doświadczeń związanych z zakupami online poprzez zapewnienie szczegółowych informacji na temat rodzaju odzieży i tkaniny, ułatwiając lepsze zarządzanie zapasami i spersonalizowane rekomendacje zakupowe.
Zestaw danych segmentacji odzieży
Segmentacja semantyczna
Przypadek użycia: Moda
Format: Obraz
Liczyć: 500k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych segmentacji odzieży” został zaprojektowany w celu zwiększenia możliwości AI w branży modowej poprzez zapewnienie kompleksowej kolekcji obrazów do zadań segmentacji semantycznej. Ten zestaw danych obejmuje obrazy zebrane z Internetu z różnych scenariuszy, takich jak platformy e-commerce, pokazy mody, media społecznościowe i treści generowane przez użytkowników offline. Skupia się na umożliwieniu precyzyjnej segmentacji elementów odzieży, w tym głównych części ciała, elementów odzieży i akcesoriów, w celu wsparcia rozwoju zaawansowanych modeli AI do automatycznej analizy obrazu i kategoryzacji produktów.
Zestaw danych produktów w handlu elektronicznym
Klasyfikacja, ramka ograniczająca
Przypadek użycia: Zestaw danych produktów w handlu elektronicznym
Format: Obraz
Liczyć: 2M
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych produktów e-commerce” to obszerna kolekcja dostosowana do sektora e-commerce, obejmująca szeroką gamę produktów z 16 głównych kategorii, w tym buty, czapki, torby, meble, produkty cyfrowe, biżuterię i nie tylko. Ten zbiór danych, obejmujący ponad 200 tys. jednostek SKU, jest wyposażony w ramki ograniczające i znaczniki kategorii, co czyni go kluczowym źródłem klasyfikacji produktów i zarządzania zapasami.
Zbiór danych klasyfikacji odzieży pełnej
Klasyfikacja, Pole ograniczające
Przypadek użycia: Moda
Format: Obraz
Liczyć: 31k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych klasyfikacji odzieży całego ciała” został specjalnie opracowany, aby wspierać rozwój sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu i klasyfikowaniu odzieży całego ciała z szerokiej gamy obrazów zebranych w Internecie. Skupiając się na obrazach o wysokiej rozdzielczości, w szczególności 768 x 1024 pikseli, ten zestaw danych ma na celu zwiększenie precyzji klasyfikacji odzieży całego ciała do głównych kategorii, takich jak topy, spodnie i spódnice, dzieląc je dalej na 30 podkategorii, w tym kurtki, odzież sportową, stroje baseballowe, swetry, spodnie dresowe, dżinsy i półspódnice, między innymi. Ten zestaw danych został zaprojektowany, aby ułatwić rozwój zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji, które mogą dokładnie klasyfikować złożone typy odzieży na obrazach całego ciała, zwiększając w ten sposób wydajność i doświadczenie użytkownika w handlu detalicznym modą online.
Zbiór danych modelowej segmentacji odzieży
Segmentacja semantyczna
Przypadek użycia: Zbiór danych modelowej segmentacji odzieży
Format: Obraz
Liczyć: 2k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych dotyczących segmentacji odzieży modelowej” został opracowany dla sektora e-commerce i handlu detalicznego i zawiera kolekcję obrazów zebranych w Internecie w rozdzielczości 816 x 1224 pikseli. Ten zbiór danych koncentruje się na semantycznej segmentacji obrazów o wysokiej rozdzielczości przedstawiających modele w różnych strojach, obejmujących ubrania męskie, damskie i dziecięce, aby dokładnie odzwierciedlać prawdziwe sylwetki ludzkie. Adnotacje obejmują szczegółową segmentację odzieży noszonej przez modelki, takiej jak czapki, buty, topy i spodnie.
Zbiór danych segmentacji semantycznej osób i ubrań
Segmentacja instancji, segmentacja semantyczna
Przypadek użycia: Zbiór danych segmentacji semantycznej osób i ubrań
Format: Obraz
Liczyć: 197.1k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych do segmentacji semantycznej osób i ubrań” przeznaczony jest dla branży e-commerce, mody oraz mediów i rozrywki i zawiera różnorodną gamę obrazów zebranych w Internecie w rozdzielczościach od 92 x 153 do 3024 x 5381 pikseli. Ten zbiór danych oferuje szczegółowe wystąpienia i semantyczną segmentację elementów odzieży i części ciała, w tym nowe kategorie, takie jak czapki, rękawiczki i buty, wspierając różne zastosowania w handlu internetowym i technologii modowej.
Zbiór danych segmentacji szalików
Segmentacja konturu
Przypadek użycia: Zbiór danych segmentacji szalików
Format: Obraz
Liczyć: 2,000
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych dotyczących segmentacji szalików” został opracowany dla branży odzieżowej i modowej i obejmuje obrazy zebrane w Internecie w rozdzielczościach od 504 x 678 do 192 x 2880 pikseli. Ten zbiór danych jest przeznaczony do segmentacji konturów, koncentrując się na precyzyjnym wyznaczaniu obszarów szalika, wspierając szczegółową analizę i zastosowania projektowe w technologii mody.