Wysokiej jakości zestawy danych do komputerowego widzenia dla zaawansowanego rozwoju sztucznej inteligencji
Zestawy danych obrazów i wideo dostosowane do konkretnych przypadków użycia w opiece zdrowotnej, handlu elektronicznym, robotyce, autonomicznej jeździe i innych dziedzinach
Zestawy danych językowych i tekstowych
Te zestawy danych zawierają wielojęzyczne próbki tekstu i pisma odręcznego w językach takich jak arabski, chiński, angielski, japoński i innych. Są one przeznaczone głównie do przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania tekstu i aplikacji wielojęzycznych, obsługując zadania takie jak OCR (Optical Character Recognition), klasyfikację tekstu i modele tłumaczeń.

Dokumenty i zbiory danych finansowych
Te zestawy danych koncentrują się na dokumentach finansowych, w tym wyciągach bankowych, paskach wypłat i listach produktów e-commerce, powszechnie używanych w aplikacjach Document AI. Pomagają trenować modele do analizy dokumentów, ekstrakcji informacji, automatycznej księgowości i analizy finansowej.

Zestawy danych do segmentacji i rozpoznawania twarzy i części ciała
Te zestawy danych koncentrują się na dokumentach finansowych, w tym wyciągach bankowych, paskach wypłat i listach produktów e-commerce, powszechnie używanych w aplikacjach Document AI. Pomagają trenować modele do analizy dokumentów, ekstrakcji informacji, automatycznej księgowości i analizy finansowej.
Zestawy danych segmentacji ludzi i zwierząt
Ta kategoria zawiera zestawy danych segmentacyjnych dla ludzi i zwierząt, skupiając się na częściach ciała, akcesoriach i scenach z wieloma obiektami. Umożliwia szkolenie w zakresie wykrywania osób i zwierząt, analizy zachowań i aplikacji segmentacyjnych, wspierając takie dziedziny jak robotyka, animacja i rzeczywistość rozszerzona.
Zestawy danych o odzieży i modzie
Zestawy danych o odzieży i modzie zapewniają segmentację, klasyfikację i dane kluczowe specyficzne dla artykułów odzieżowych. Te zestawy danych obsługują silniki rekomendacji mody, wirtualne przymierzanie i zarządzanie zapasami detalicznymi poprzez analizę różnych aspektów odzieży, takich jak typy, wzory i akcesoria.
Zestawy danych gestów, postaw i aktywności
Te zestawy danych obejmują dane dotyczące gestów i pozy do rozpoznawania aktywności człowieka. Skupiają się na kluczowych punktach ciała opartych na szkielecie, gestach dłoni i postawie człowieka, obsługując aplikacje takie jak AR/VR, rozpoznawanie gestów, gry i interakcja człowiek-komputer.
Zestawy danych segmentacji środowiska i sceny
Zestawy danych segmentacji środowiska i sceny obejmują różne sceny, zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz, w tym ruch uliczny, drogi i obiekty w obszarach miejskich i wiejskich. Pomagają w szkoleniu autonomicznej jazdy, inteligentnego nadzoru miejskiego i aplikacji nawigacyjnych, zapewniając zrozumienie sceny i dane segmentacji semantycznej.
Zestawy danych segmentacji obiektów i konturów
Te zestawy danych zapewniają szczegółową segmentację poszczególnych obiektów i konturów, takich jak żywność, budynki i maszyny. Są przydatne do trenowania modeli w celu rozpoznawania i segmentowania określonych kształtów, obiektów i granic, wspierając przypadki użycia w robotyce, kontroli jakości i automatycznych inspekcjach.
Zestawy danych maszyn i przemysłu
Zestawy danych w tej kategorii koncentrują się na zastosowaniach przemysłowych, w tym na obrazach części maszyn, uszkodzonego sprzętu i kodach kreskowych. Te zestawy danych pomagają w zapewnianiu jakości, automatycznej inspekcji maszyn, wykrywaniu defektów i monitorowaniu procesów przemysłowych, idealne do automatyzacji produkcji i magazynowania.
Teledetekcja i zbiory danych lotniczych
Te zestawy danych oferują zdjęcia lotnicze i satelitarne wykorzystywane w teledetekcji, zawierające dane o zmianach terenu, śladach budynków i innych cechach geograficznych. Są przydatne w planowaniu miejskim, rolnictwie, monitorowaniu środowiska i zastosowaniach obronnych.
Zestawy danych o warunkach pogodowych i oświetleniowych
Te zestawy danych rejestrują obrazy i filmy w różnych warunkach pogodowych i oświetleniowych, takich jak słoneczne, pochmurne i deszczowe środowiska. Używane głównie w wizji komputerowej, trenują modele, aby działały dokładnie w różnych warunkach środowiskowych, wspierając autonomiczną jazdę, nadzór odporny na warunki atmosferyczne i nawigację na zewnątrz.