Usługi eksperckiej adnotacji danych dla maszyn tworzone przez ludzi
Dokładne dodawanie adnotacji do danych tekstowych, graficznych, dźwiękowych i wideo, aby ulepszyć modele sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML)
Przyspiesz rozwój sztucznej inteligencji dzięki naszemu doświadczeniu w adnotacji danych.
Rozwiązania do adnotacji danych: niezrównana jakość, szybkość i bezpieczeństwo
Aby uzyskać optymalne i dokładne zrozumienie zestawów danych, modele AI muszą dogłębnie zrozumieć każdy mały obiekt i element zestawu danych. Metodologia adnotacji danych Shaipa wynika z niesamowitej dbałości o szczegóły, gdzie drobne obiekty w skanach, znaki interpunkcyjne w tekstach, elementy w tle i cisze w dźwięku są precyzyjnie oznaczane.
Wyjątkowe cechy Shaipa
- W każdym dostarczonym zestawie danych zapewniono adnotację zgodną ze złotym standardem
- MŚP i weterani specyficzni dla branży i domeny oddelegowani do opisywania i sprawdzania danych
- Usługi precyzyjnych adnotacji obejmujące segmentację obrazu, wykrywanie obiektów, obwiednię, analizę tonacji, klasyfikację i nie tylko
- Eksperci, którzy pomogą w sformułowaniu wytycznych projektu
Usługi adnotacji danych Shaip – jesteśmy dumni z etykietowania danych
Adnotacja tekstowa
Oferujemy usługi adnotacji danych tekstowych kognitywnych (lub usługi etykietowania tekstu) za pośrednictwem naszego opatentowanego narzędzia do adnotacji tekstu, które zostało zaprojektowane, aby umożliwić organizacjom odblokowanie krytycznych informacji w niestrukturyzowanym tekście. Oferujemy kompleksowe usługi adnotacji tekstu, w tym rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER) w celu identyfikacji kluczowych informacji, analizę sentymentu w celu zrozumienia opinii klientów, klasyfikację tekstu w celu kategoryzowania dokumentów i rozpoznawanie intencji w celu opracowywania chatbotów.
- Analiza sentymentów
- Podsumowanie
- Klasyfikacja
- Odpowiadanie na pytania
- Rozpoznawanie nazwanych jednostek
Adnotacja obrazu
Znane również jako etykietowanie obrazów, równoważymy skalę i jakość, aby Twoje modele generowały najdokładniejsze wyniki dzięki naszym usługom adnotacji obrazów. Obejmujemy szeroki zakres technik, w tym adnotację ograniczającego pola do wykrywania obiektów, segmentację semantyczną dla dokładności na poziomie pikseli, adnotację wielokątów dla nieregularnych kształtów i adnotację punktów kluczowych do szacowania pozycji.
- Wykrywanie obiektów
- Klasyfikacja obrazu
- Ocena pozycji
- Adnotacja OCR
- Segmentacja
- Rozpoznawanie twarzy
Adnotacja dźwiękowa
Dzięki delegowaniu konkretnych lingwistów do obsługi każdego języka nasze usługi adnotacji audio zapewniają etykietowanie zestawów danych w celu ulepszenia modeli sztucznej inteligencji konwersacyjnej. Proces ten jest również znany jako etykietowanie audio.
- Transkrypcja mowy
- Rozpoznawanie mowy
- Rozpoznawanie mówcy
- Wykrywanie zdarzeń dźwiękowych
- Identyfikacja języka i dialektu
Adnotacja wideo
Do adnotacji filmów stosujemy podejście klatka po klatce, dbając o uwzględnienie każdego małego fragmentu obiektu występującego w materiale filmowym. znane również jako etykietowanie wideo.
- Śledzenie i lokalizacja obiektów
- Klasyfikacja
- Segmentacja i śledzenie instancji
- Wykrywanie akcji
- Ocena pozycji
- Wykrywanie linii
Adnotacja Lidarowa
Znany również jako etykietowanie LiDAR, jest to proces adnotacji i organizowania danych chmury punktów 3D zebranych z czujników LiDAR. Ten kluczowy krok umożliwia maszynom interpretowanie danych przestrzennych dla szeregu zastosowań. W autonomicznej jeździe pomaga pojazdom wykrywać obiekty i bezpiecznie nawigować. W rozwoju miast pomaga w generowaniu precyzyjnych map 3D miast. W przypadku monitorowania środowiska wspiera analizę struktur leśnych i zmian terenu. Ponadto odgrywa kluczową rolę w robotyce, rzeczywistości rozszerzonej i budownictwie, zapewniając dokładne pomiary i identyfikację obiektów.
W końcu znalazłeś właściwą firmę zajmującą się adnotacjami danych
Specjalistyczna siła robocza
Nasi eksperci są biegli w adnotacji danych i potrafią dokładnie adnotować zbiory danych.
Skalowalność
Nasi eksperci dziedzinowi potrafią obsłużyć duże wolumeny, zachowując przy tym jakość, i potrafią skalować operacje wraz z rozwojem Twojej firmy.
Wzrost i innowacje
Przygotowujemy dane, oszczędzając czas i zasoby, które możesz poświęcić na opracowywanie algorytmów, pozostawiając nam żmudną część pracy.
konkurencyjne ceny
Jako jedna z wiodących firm zajmujących się etykietowaniem danych, zapewniamy, że projekty będą realizowane w ramach Twojego budżetu dzięki naszej solidnej platformie adnotacji danych
Wyeliminuj uprzedzenia
Modele sztucznej inteligencji zawodzą, ponieważ zespoły pracujące na danych nieumyślnie wprowadzają błędy, wypaczając wynik końcowy i wpływając na dokładność.
Lepsza jakość
Eksperci dziedzinowi, którzy codziennie dokonują adnotacji, wykonują lepszą pracę w porównaniu z zespołem wewnętrznym
Kroki zapewniające dokładne etykietowanie danych
- Zbieranie danych: Zbierz istotne dane, takie jak obrazy, filmy, pliki audio i tekst.
- Wstępne przetwarzanie: Standaryzuj dane poprzez korektę przekosu obrazów, formatowanie tekstu lub transkrypcję filmów.
- Wybór narzędzi: Wybierz odpowiednie narzędzie do adnotacji lub dostawcę w oparciu o potrzeby projektu.
- Wytyczne dotyczące adnotacji:Ustal jasne instrukcje, aby zapewnić spójne etykietowanie.
- Adnotacje i kontrola jakości: Oznacz dane etykietami, zapewniając ich dokładność poprzez kontrole jakości.
- Eksport: Eksportuj adnotowane dane w wymaganym formacie w celu ich dalszego wykorzystania.
Dlaczego warto wybrać Shaip zamiast innych firm zajmujących się adnotacjami danych?
Zespoły Shaip zajmujące się adnotacjami danych zapewniają najwyższej jakości wiedzę specjalistyczną organizacjom każdej wielkości i każdej branży.
Każda branża potrzebuje dokładnych i wiarygodnych danych.
Shaip oferuje specjalistyczne rozwiązania dla wielu sektorów i przypadków użycia.
Najwyższej klasy adnotacja danych od ekspertów dziedzinowych.
Współpracuj ze specjalistami, aby poradzić sobie z trudnymi przypadkami użycia i zaspokoić swoje potrzeby w zakresie danych.
Wielojęzyczne, wysokiej jakości dane szkoleniowe.
Oferujemy różnorodne dane szkoleniowe najwyższej jakości, dostosowane do szerokiego zakresu potrzeb językowych.
Dedykowane i przeszkolone zespoły:
- Ponad 30,000 współpracowników w zakresie tworzenia danych, etykietowania i kontroli jakości Q
- Uznany Zespół Zarządzania Projektami
- Doświadczony zespół rozwoju produktu
- Zespół ds. pozyskiwania i wdrażania puli talentów
Najwyższą wydajność procesu zapewniają:
- Solidny proces 6 Sigma Stage-Gate
- Dedykowany zespół 6 czarnych pasów Sigma – Właściciele kluczowych procesów i zgodność z jakością
- Ciągłe doskonalenie i pętla sprzężenia zwrotnego
Opatentowana platforma oferuje korzyści:
- Kompleksowa platforma internetowa
- Nienaganna jakość
- Szybsze TAT
- Bezproblemowa dostawa
Udane historie
Ponad 30 XNUMX dokumentów internetowych usuniętych i opatrzonych adnotacjami do moderacji treści
Aby zbudować zautomatyzowany model moderacji treści ML podzielony na kategorie toksyczne, dla dorosłych i o charakterze jednoznacznie seksualnym.
Inne branże
Zdrowie
Nasza wysokiej jakości adnotacja do obrazów medycznych pomaga poprawić dokładność diagnostyczną poprzez trenowanie modeli AI w celu identyfikowania subtelnych anomalii często pomijanych przez ludzkie oko. Prowadzi to do wcześniejszych diagnoz i lepszych wyników leczenia pacjentów.
Finanse
Dokładna adnotacja danych jest kluczowa dla wykrywania oszustw. Uczymy modele AI rozpoznawania wzorców wskazujących na działania oszukańcze, oszczędzając instytucjom finansowym miliony strat.
Sprzedaż detaliczna
Popraw trafność wyszukiwania produktów i doświadczenie klienta dzięki naszym precyzyjnym usługom adnotacji obrazów. Oznaczamy produkty szczegółowymi atrybutami, umożliwiając wyszukiwarkom AI dostarczanie wysoce trafnych wyników, zwiększając konwersje.
Zalecane zasoby
Przewodnik kupującego
Przewodnik kupującego dotyczący adnotacji i etykiet danych
Chcesz więc rozpocząć nową inicjatywę AI/ML i zdajesz sobie sprawę, że znalezienie dobrych danych będzie jednym z trudniejszych aspektów Twojej działalności. Dane wyjściowe Twojego modelu AI/ML są tak dobre, jak dane.
Blog
Adnotacje danych wewnętrznych lub zewnętrznych — co daje lepsze wyniki AI?
W 2020 roku co sekundę ludzie tworzyli 1.7 MB danych. W tym samym roku w 2.5 roku każdego dnia wyprodukowaliśmy prawie 2020 tryliona bajtów danych. Naukowcy zajmujący się danymi przewidują, że do 2025 roku.
Blog
TOP 10 najczęściej zadawanych pytań (FAQ) na temat etykietowania danych
Każdy inżynier ML chce opracować niezawodny i dokładny model AI. Naukowcy zajmujący się danymi spędzają prawie 80% swojego czasu na etykietowaniu i powiększaniu danych. Dlatego wydajność modelu zależy od jakości danych wykorzystywanych do jego trenowania.
Wyróżnieni klienci
Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.
Potrzebujesz pomocy w zakresie usług etykietowania danych, jeden z naszych ekspertów chętnie Ci pomoże.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Adnotacja danych to proces kategoryzacji, etykietowania, tagowania lub transkrypcji poprzez dodawanie metadanych do zbioru danych, dzięki czemu określone obiekty są rozpoznawalne dla silników AI. Oznaczanie obiektów w danych tekstowych, graficznych, wideo i audio sprawia, że algorytmy ML mają znaczenie informacyjne i zrozumiałe dla interpretacji oznaczonych danych i są przeszkolone w rozwiązywaniu rzeczywistych wyzwań.
Narzędzie do adnotacji danych to narzędzie, które można wdrożyć w chmurze lub lokalnym lub kontenerowym rozwiązaniu programowym, które służy do opisywania dużych zestawów danych szkoleniowych, takich jak tekst, dźwięk, obraz, wideo na potrzeby uczenia maszynowego.
Adnotatory danych pomagają w kategoryzacji, etykietowaniu, tagowaniu lub transkrypcji dużych zbiorów danych używanych do trenowania algorytmów uczenia maszynowego. Adnotatorzy zwykle pracują nad filmami, reklamami, zdjęciami, dokumentami tekstowymi, mową itp. i dołączają do treści odpowiedni tag, aby określone obiekty były rozpoznawalne dla silników AI.
- Adnotacja tekstowa (Adnotacje nazwanych jednostek i mapowanie relacji, znakowanie fraz kluczowych, klasyfikacja tekstu, analiza intencji/nastrojów itp.)
- Adnotacja obrazu (Segmentacja obrazu, wykrywanie obiektów, klasyfikacja, adnotacja punktu kluczowego, ramka graniczna, 3D, wielokąt itp.)
- Adnotacja dźwiękowa (Diaryzacja mówcy, etykiety audio, znaczniki czasu itp.)
- Adnotacja wideo (Adnotacje klatka po klatce, śledzenie ruchu itp.)
Adnotacja danych to proces dodawania metadanych do zbioru danych poprzez tagowanie, kategoryzowanie itp. Na podstawie danego przypadku użycia eksperci dokonujący adnotacji decydują o technice adnotacji, która zostanie użyta w projekcie.
Adnotacja danych / etykietowanie danych sprawia, że obiekt jest rozpoznawalny przez maszyny. Oferuje wstępną konfigurację do trenowania modelu ML, aby zrozumieć i rozróżnić różne dane wejściowe, aby zapewnić dokładne wyniki.
Etykietowanie to prosty akt tagowania danych. Adnotacja jest szersza, obejmuje etykietowanie i dodawanie bardziej złożonych metadanych dla bogatszego kontekstu. Etykietowanie to część adnotacji.
Shaip stosuje szyfrowanie, kontrolę dostępu, bezpieczne przechowywanie, audyty i przestrzega standardów branżowych w celu ochrony Twoich danych. (Skontaktuj się z nami, aby uzyskać szczegółowe informacje).