Profesjonalne usługi adnotacji danych dla maszyn przez ludzi

Dokładne dodawanie adnotacji do danych tekstowych, graficznych, dźwiękowych i wideo, aby ulepszyć modele sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML)

Adnotacja do danych

Przyspiesz rozwój sztucznej inteligencji dzięki naszej wiedzy specjalistycznej w zakresie adnotacji danych.

Rozwiązania do adnotacji danych: niezrównana jakość, szybkość i bezpieczeństwo

Aby zapewnić optymalne i dokładne zrozumienie zbiorów danych, modele sztucznej inteligencji muszą dogłębnie zrozumieć każdy najmniejszy obiekt i element zbioru danych. Metodologia adnotacji danych Shaip wynika z niezwykłej dbałości o szczegóły, gdzie drobne obiekty na skanach, znaki interpunkcyjne w tekście, elementy tła i cisze w dźwięku są oznaczane w celu uzyskania jak największej precyzji. 

Wyjątkowe cechy Shaipa

  • W każdym dostarczonym zestawie danych zapewniona jest adnotacja danych według złotego standardu
  • MŚP i weterani specyficzni dla branży i domeny oddelegowani do opisywania i sprawdzania danych
  • Usługi precyzyjnych adnotacji obejmujące segmentację obrazu, wykrywanie obiektów, obwiednię, analizę tonacji, klasyfikację i nie tylko
  • Eksperci, którzy pomogą w sformułowaniu wytycznych projektu

W końcu znalazłeś właściwą firmę zajmującą się adnotacjami danych

Specjalistyczna siła robocza

Nasza grupa ekspertów, którzy są biegli w adnotacji danych, może pozyskać zestawy danych z dokładnymi adnotacjami.

Wykorzystaj w pełni sztuczną inteligencję

Etykietowanie danych generuje wysokiej jakości i gotowe do użycia zestawy danych, które umożliwiają modelom AI/ML generowanie głębszych wglądów.

Skalowalność​

Będąc jedną z najlepszych firm zajmujących się adnotacjami danych, nasi eksperci domenowi mogą obsługiwać duże ilości danych przy zachowaniu jakości i skalować operacje wraz z rozwojem Twojej firmy.

Skup się na wzroście i innowacjach

Nasz zespół pomaga przygotować dane do trenowania silników AI, oszczędzając cenny czas i zasoby. Dzięki outsourcingowi Twój zespół może skupić się na rozwoju niezawodnych algorytmów, pozostawiając nam żmudną część pracy.

Możliwości wieloźródłowe/międzybranżowe

Zespół analizuje dane z wielu źródeł i jest w stanie wydajnie i w dużych ilościach wytwarzać dane szkoleniowe dotyczące sztucznej inteligencji we wszystkich branżach.

Wyprzedź
konkurencja

Szeroka gama zmiennych danych zapewnia sztucznej inteligencji mnóstwo informacji potrzebnych do szybszego trenowania.

konkurencyjne ceny

Jako jedna z wiodących firm zajmujących się etykietowaniem danych, zapewniamy realizację projektów w ramach Twojego budżetu za pomocą naszej niezawodnej platformy do adnotacji danych

Wyeliminuj uprzedzenia wewnętrzne

Modele sztucznej inteligencji zawodzą, ponieważ zespoły pracujące na danych nieumyślnie wprowadzają stronniczość, zniekształcając wynik końcowy i wpływając na dokładność. Jednak dostawca adnotacji danych wykonuje lepszą pracę adnotacji, eliminując założenia i stronniczość.

Lepsza jakość

Eksperci dziedzinowi, którzy codziennie dodają adnotacje, wykonają lepszą pracę w porównaniu z zespołem, który musi uwzględnić zadania związane z adnotacjami w swoim napiętym harmonogramie. Nie trzeba dodawać, że skutkuje to lepszą wydajnością.

Usługi adnotacji danych Shaip – ​​jesteśmy dumni z etykietowania

Adnotacja tekstowa

Świadczymy usługi kognitywnych adnotacji do danych tekstowych za pośrednictwem naszego opatentowanego narzędzia do adnotacji tekstowych, które zostało zaprojektowane, aby umożliwić organizacjom odblokowanie kluczowych informacji w nieustrukturyzowanym tekście.

  • Analiza sentymentów
  • Podsumowanie
  • Klasyfikacja
  • Odpowiadanie na pytania
  • Rozpoznawanie nazwanych jednostek

Adnotacja obrazu

Wzmocnij swoje ambicje związane z widzeniem komputerowym dzięki naszym dostosowanym do potrzeb usługom adnotacji obrazów. Równoważymy skalę i jakość, aby Twoje modele generowały najdokładniejsze wyniki.

  • Wykrywanie obiektów
  • Klasyfikacja
  • Ocena pozycji
  • Adnotacja OCR
  • Segmentacja
  • Obrazy kafelkowe i wielowarstwowe

Adnotacja dźwiękowa

Dzięki wdrażaniu określonych lingwistów odpowiadających na każde wymaganie językowe nasze usługi adnotacji dźwiękowych zapewniają etykietowanie zbiorów danych w celu ulepszenia konwersacyjnych modeli sztucznej inteligencji. 

  • Rozpoznawanie mowy
  • Rozpoznawanie mówcy
  • Wykrywanie zdarzeń dźwiękowych
  • Klasyfikacja

Adnotacja wideo

Przy dodawaniu adnotacji do filmów stosujemy podejście klatka po klatce, upewniając się, że uwzględniamy każdy minutowy fragment obiektu przedstawionego w materiałach filmowych. 

  • Śledzenie i lokalizacja obiektów
  • Klasyfikacja
  • Segmentacja i śledzenie instancji
  • Wykrywanie akcji
  • Ocena pozycji
  • Wykrywanie linii

Dlaczego warto wybrać Shaip zamiast innych firm zajmujących się adnotacjami danych?

Zespoły Shaip zajmujące się adnotacjami danych zapewniają najwyższej jakości wiedzę specjalistyczną organizacjom każdej wielkości i każdej branży.

Każda branża potrzebuje dokładnych i wiarygodnych danych.

Shaip oferuje specjalistyczne rozwiązania dla wielu sektorów i przypadków użycia.

Zdrowie
E-Commerce
Sprzedaż detaliczna
BFSI
Motoryzacja
IT
Telekomunikacja
Branża adnotacji danych

Najwyższej klasy adnotacja danych od ekspertów dziedzinowych.

Współpracuj ze specjalistami, aby poradzić sobie z trudnymi przypadkami użycia i zaspokoić swoje potrzeby w zakresie danych.

Dyrektorem
językoznawcy
Prawnicy
Specjalista finansowy
Deweloperzy
Adnotacja specyficzna dla domeny

Wielojęzyczne, wysokiej jakości dane szkoleniowe.

Oferujemy różnorodne dane szkoleniowe najwyższej jakości, dostosowane do szerokiego zakresu potrzeb językowych.

Angielski
hinduski
francuski
niemiecki
Arabowie
Obsługa wielu języków
Ludzie

Dedykowane i przeszkolone zespoły:

  • Ponad 30,000 współpracowników w zakresie tworzenia danych, etykietowania i kontroli jakości Q
  • Uznany Zespół Zarządzania Projektami
  • Doświadczony zespół rozwoju produktu
  • Zespół ds. pozyskiwania i wdrażania puli talentów
Przetwarzanie

Najwyższą wydajność procesu zapewniają:

  • Solidny proces 6 Sigma Stage-Gate
  • Dedykowany zespół 6 czarnych pasów Sigma – Właściciele kluczowych procesów i zgodność z jakością
  • Ciągłe doskonalenie i pętla sprzężenia zwrotnego
Platforma

Opatentowana platforma oferuje korzyści:

  • Kompleksowa platforma internetowa
  • Nienaganna jakość
  • Szybsze TAT
  • Bezproblemowa dostawa

Udane historie

Adnotacja Nera

Adnotacja do rozpoznawania jednostek nazwanych (NER) dla klinicznego NLP

Kliniczne dane tekstowe z dobrymi adnotacjami i złotym standardem do szkolenia/rozwoju klinicznego NLP w celu zbudowania kolejnej wersji Healthcare API.

Moderacja treści - baner

Ponad 30 XNUMX dokumentów internetowych zostało usuniętych i opatrzonych adnotacjami w celu moderacji treści

Rośnie zapotrzebowanie na moderację treści opartą na sztucznej inteligencji
które starają się zabezpieczyć przestrzeń online, w której się łączymy i komunikujemy.

Wyróżnieni klienci

Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.

Potrzebujesz pomocy w zakresie usług etykietowania danych, jeden z naszych ekspertów chętnie Ci pomoże.

Adnotacja danych to proces kategoryzacji, etykietowania, tagowania lub transkrypcji poprzez dodawanie metadanych do zbioru danych, dzięki czemu określone obiekty są rozpoznawalne dla silników AI. Oznaczanie obiektów w danych tekstowych, graficznych, wideo i audio sprawia, że ​​algorytmy ML mają znaczenie informacyjne i zrozumiałe dla interpretacji oznaczonych danych i są przeszkolone w rozwiązywaniu rzeczywistych wyzwań.

Narzędzie do adnotacji danych to narzędzie, które można wdrożyć w chmurze lub lokalnym lub kontenerowym rozwiązaniu programowym, które służy do opisywania dużych zestawów danych szkoleniowych, takich jak tekst, dźwięk, obraz, wideo na potrzeby uczenia maszynowego.

Adnotatory danych pomagają w kategoryzacji, etykietowaniu, tagowaniu lub transkrypcji dużych zbiorów danych używanych do trenowania algorytmów uczenia maszynowego. Adnotatorzy zwykle pracują nad filmami, reklamami, zdjęciami, dokumentami tekstowymi, mową itp. i dołączają do treści odpowiedni tag, aby określone obiekty były rozpoznawalne dla silników AI.

  • Adnotacja tekstowa (Adnotacje nazwanych jednostek i mapowanie relacji, znakowanie fraz kluczowych, klasyfikacja tekstu, analiza intencji/nastrojów itp.)
  • Adnotacja obrazu (Segmentacja obrazu, wykrywanie obiektów, klasyfikacja, adnotacja punktu kluczowego, ramka graniczna, 3D, wielokąt itp.)
  • Adnotacja dźwiękowa (Diaryzacja mówcy, etykiety audio, znaczniki czasu itp.)
  • Adnotacja wideo (Adnotacje klatka po klatce, śledzenie ruchu itp.)

Adnotacja danych to proces dodawania metadanych do zbioru danych poprzez tagowanie, kategoryzowanie itp. Na podstawie danego przypadku użycia eksperci dokonujący adnotacji decydują o technice adnotacji, która zostanie użyta w projekcie.

Adnotacja danych / etykietowanie danych sprawia, że ​​obiekt jest rozpoznawalny przez maszyny. Oferuje wstępną konfigurację do trenowania modelu ML, aby zrozumieć i rozróżnić różne dane wejściowe, aby zapewnić dokładne wyniki.