Usługi eksperckiej adnotacji danych dla maszyn tworzone przez ludzi
Dokładne dodawanie adnotacji do danych tekstowych, graficznych, dźwiękowych i wideo, aby ulepszyć modele sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML)
Przyspiesz rozwój sztucznej inteligencji dzięki naszemu doświadczeniu w adnotacji danych.
Rozwiązania do adnotacji danych: niezrównana jakość, szybkość i bezpieczeństwo
Aby zapewnić optymalne i dokładne zrozumienie zbiorów danych, modele sztucznej inteligencji muszą dogłębnie rozumieć każdy najmniejszy obiekt i element zbioru danych. Precyzyjne adnotacje są niezbędne do zapewnienia dokładności modelu, ponieważ pomagają zmniejszyć liczbę błędów i poprawić wydajność modeli sztucznej inteligencji. Dokładne etykietowanie jest szczególnie ważne w projektach przetwarzania obrazu (Computer Vision), gdzie precyzja na poziomie pikseli jest wymagana do tworzenia wysokiej jakości danych treningowych. Solidne platformy adnotacji firmy Shaip zostały zaprojektowane z myślą o obsłudze zastosowań korporacyjnych i przemysłowych, oferując bezpieczeństwo, skalowalność i przydatność dla złożonych aplikacji przetwarzania obrazu. Platformy oferują funkcje automatyzacji, które przyspieszają proces adnotacji i zwiększają wydajność. Ponadto Shaip obsługuje różne typy adnotacji, w tym pola ograniczające, wielokąty i segmentację semantyczną, aby dostosować się do różnych typów danych i wymagań projektu. Metodologia adnotacji danych firmy Shaip opiera się na niezwykłej dbałości o szczegóły, gdzie drobne obiekty w skanach, znaki interpunkcyjne w tekstach, elementy tła i przerwy w dźwięku są precyzyjnie oznaczane.
Wyjątkowe cechy Shaipa
- W każdym dostarczonym zestawie danych zapewniono adnotację zgodną ze złotym standardem
- Eksperci, którzy pomogą w sformułowaniu wytycznych projektu
- Usługi precyzyjnych adnotacji obejmujące segmentację obrazu, wykrywanie obiektów, obwiednię, analizę tonacji, klasyfikację i nie tylko
- MŚP i weterani specyficzni dla branży i domeny oddelegowani do opisywania i sprawdzania danych
- Ludzka inteligencja zapewnia dokładność i niezawodność adnotacji
- Możliwość dostarczania adnotacji w zakresie sztucznej inteligencji generatywnej, widzenia komputerowego, moderowania treści, przetwarzania języka naturalnego i innych
- Dostarczane wysokiej jakości dane treningowe dla modeli AI i ML
Usługi adnotacji danych Shaip – jesteśmy dumni z etykietowania danych
Adnotacja tekstowa
Oferujemy usługi kognitywnej adnotacji danych tekstowych (lub usługi etykietowania tekstu) za pośrednictwem naszego opatentowanego narzędzia do adnotacji tekstu, które umożliwia organizacjom odblokowywanie kluczowych informacji w tekście niestrukturyzowanym. Adnotacja danych AI obejmuje etykietowanie i kategoryzowanie danych tekstowych w celu trenowania modeli AI i uczenia maszynowego. Nasz zespół posiada bogate doświadczenie w dostarczaniu wysokiej jakości danych AI dla różnych branż i projektów AI. Precyzyjne tworzenie etykiet danych jest niezbędne dla przetwarzania języka naturalnego i aplikacji AI, zapewniając niezawodną wydajność modelu. Adnotacja tekstu jest również kluczowa dla trenowania dużych modeli językowych i innych zaawansowanych systemów AI. Oferujemy kompleksowe usługi adnotacji tekstu, w tym rozpoznawanie jednostek nazwanych (NER) w celu identyfikacji kluczowych informacji, analizę sentymentu w celu zrozumienia opinii klientów, klasyfikację tekstu w celu kategoryzowania dokumentów oraz rozpoznawanie intencji w celu tworzenia chatbotów.
- Analiza sentymentów
- Podsumowanie
- Klasyfikacja
- Odpowiadanie na pytania
- Rozpoznawanie nazwanych jednostek
Adnotacja obrazu
Znane również jako etykietowanie obrazów, nasze usługi adnotacji obrazów równoważą skalę i jakość, aby Twoje modele generowały jak najdokładniejsze wyniki. Nasze usługi wspierają szeroki zakres zadań z zakresu wizji komputerowej, takich jak segmentacja semantyczna i wykrywanie obiektów, zapewniając gotowość Twoich danych do obsługi zaawansowanych aplikacji AI. Dostarczane przez nas adnotowane dane obrazu są niezbędne do trenowania modeli uczenia maszynowego w różnych zastosowaniach, od autonomicznej jazdy po rozpoznawanie twarzy. Oferujemy szeroki zakres technik, w tym adnotację w postaci prostokąta ograniczającego do wykrywania obiektów, segmentację semantyczną dla dokładności na poziomie pikseli, adnotację wielokątów dla nieregularnych kształtów oraz adnotację punktów kluczowych do szacowania pozycji.
- Klasyfikacja obrazu
- Wykrywanie obiektów
- Ocena pozycji
- Adnotacja OCR
- Segmentacja
- Rozpoznawanie twarzy
Adnotacja dźwiękowa
Dzięki zaangażowaniu wyspecjalizowanych lingwistów dla każdego języka, nasze usługi adnotacji audio zapewniają etykietowanie zbiorów danych, co usprawnia modele konwersacyjnej sztucznej inteligencji (AI). Oferujemy również specjalistyczne usługi transkrypcji audio, konwertując dane audio do precyzyjnych formatów tekstowych za pomocą zaawansowanych narzędzi. Nasze kompleksowe możliwości przetwarzania danych przygotowują dane audio do zastosowań w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, w tym generatywnej sztucznej inteligencji, wizji komputerowej i NLP.
- Transkrypcja mowy
- Rozpoznawanie mowy
- Rozpoznawanie mówcy
- Wykrywanie zdarzeń dźwiękowych
- Identyfikacja języka i dialektu
Adnotacja wideo
Do adnotacji filmów stosujemy metodę klatka po klatce, zapewniając precyzyjne oznaczenie nawet najdrobniejszych szczegółów obiektów w materiale filmowym. Proces ten znany jest jako etykietowanie wideo. Nasze usługi adnotacji wideo wspierają duże projekty AI w różnych branżach, zapewniając skalowalne rozwiązania dla złożonych potrzeb w zakresie danych. Wysokiej jakości dane treningowe generowane z naszych adnotacji wideo są niezbędne do trenowania modeli uczenia maszynowego i poprawy ich dokładności.
- Śledzenie i lokalizacja obiektów
- Klasyfikacja
- Segmentacja i śledzenie instancji
- Wykrywanie akcji
- Ocena pozycji
- Wykrywanie linii
Adnotacja Lidarowa
Znany również jako etykietowanie LiDAR, proces adnotacji i porządkowania danych chmury punktów 3D zebranych z czujników LiDAR. Nasza firma dba o bezpieczeństwo danych podczas przetwarzania i adnotacji wrażliwych danych LiDAR, zapewniając klientom poufność i ochronę wrażliwych informacji. Ten kluczowy etap umożliwia maszynom interpretację danych przestrzennych w szerokim zakresie zastosowań. W pojazdach autonomicznych pomaga pojazdom wykrywać obiekty i bezpiecznie nawigować. W rozwoju miast wspomaga generowanie precyzyjnych map 3D miast. W monitorowaniu środowiska wspiera analizę struktur leśnych i zmian terenu. Ponadto odgrywa kluczową rolę w robotyce, rzeczywistości rozszerzonej i budownictwie, zapewniając dokładne pomiary i identyfikację obiektów.
W końcu znalazłeś właściwą firmę zajmującą się adnotacjami danych
Specjalistyczna siła robocza
Nasi eksperci są biegli w adnotacji danych i potrafią dokładnie adnotować zbiory danych.
Skalowalność
Nasi eksperci dziedzinowi potrafią obsłużyć duże wolumeny, zachowując przy tym jakość, i potrafią skalować operacje wraz z rozwojem Twojej firmy.
Wzrost i innowacje
Przygotowujemy dane, oszczędzając czas i zasoby, które możesz poświęcić na opracowywanie algorytmów, pozostawiając nam żmudną część pracy.
Konkurencyjne ceny
Jako jedna z wiodących firm zajmujących się etykietowaniem danych, zapewniamy, że projekty będą realizowane w ramach Twojego budżetu dzięki naszej solidnej platformie adnotacji danych
Wyeliminuj uprzedzenia
Modele sztucznej inteligencji zawodzą, ponieważ zespoły pracujące na danych nieumyślnie wprowadzają błędy, wypaczając wynik końcowy i wpływając na dokładność.
Lepsza jakość
Eksperci dziedzinowi, którzy codziennie dokonują adnotacji, wykonują lepszą pracę w porównaniu z zespołem wewnętrznym
Kroki zapewniające dokładne etykietowanie danych
Adnotacje do danych są istotne, ponieważ gwarantują wysoką jakość danych, co jest niezbędne do uzyskania dokładnych wyników sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
- Zbieranie danych: Zbierz istotne dane, takie jak obrazy, filmy, pliki audio i tekst.
- Wstępne przetwarzanie: Standaryzuj dane poprzez korektę przekosu obrazów, formatowanie tekstu lub transkrypcję filmów.
- Wybór narzędzi: Wybierz odpowiedniego dostawcę w oparciu o potrzeby projektu i rozważ zaawansowane platformy adnotacji, które oferują solidne funkcje zapewniające bezpieczeństwo, skalowalność i obsługę aplikacji do przetwarzania obrazu.
- Wytyczne dotyczące adnotacji: Ustal jasne instrukcje dotyczące spójnego etykietowania.
- Adnotacje i kontrola jakości: Oznacz dane etykietami, zapewniając ich dokładność poprzez kontrole jakości.
- Eksport: Eksportuj adnotowane dane w wymaganym formacie w celu ich dalszego wykorzystania.
Dlaczego warto wybrać Shaip zamiast innych firm zajmujących się adnotacjami danych?
Zespoły Shaip specjalizujące się w adnotacjach danych oferują najwyższej jakości specjalistyczną wiedzę organizacjom każdej wielkości i z każdej branży. Dzięki udokumentowanej wiedzy branżowej oferujemy rozwiązania adnotacyjne dostosowane do indywidualnych potrzeb, spełniające specyficzne wymagania sektorowe. Nasze zespoły są również w stanie sprawnie obsługiwać duże wolumeny danych, zapewniając dokładne i skalowalne wyniki dla każdego klienta.
Każda branża potrzebuje dokładnych i wiarygodnych danych.
Shaip oferuje specjalistyczne rozwiązania dla wielu sektorów i przypadków użycia.
Najwyższej klasy adnotacja danych od ekspertów dziedzinowych.
Współpracuj ze specjalistami, aby poradzić sobie z trudnymi przypadkami użycia i zaspokoić swoje potrzeby w zakresie danych.
Wielojęzyczne, wysokiej jakości dane szkoleniowe.
Oferujemy różnorodne dane szkoleniowe najwyższej jakości, dostosowane do szerokiego zakresu potrzeb językowych.
Dedykowane i przeszkolone zespoły:
- Ponad 30,000 współpracowników w zakresie tworzenia danych, etykietowania i kontroli jakości Q
- Uznany Zespół Zarządzania Projektami
- Doświadczony zespół rozwoju produktu
- Zespół ds. pozyskiwania i wdrażania puli talentów
Najwyższą wydajność procesu zapewniają:
- Solidny proces 6 Sigma Stage-Gate
- Dedykowany zespół 6 czarnych pasów Sigma – Właściciele kluczowych procesów i zgodność z jakością
- Ciągłe doskonalenie i pętla sprzężenia zwrotnego
Opatentowana platforma oferuje korzyści:
- Kompleksowa platforma internetowa
- Nienaganna jakość
- Szybsze TAT
- Bezproblemowa dostawa
Udane historie
Ponad 30 tys. dokumentów zebranych z sieci i opatrzonych adnotacjami na potrzeby moderacji treści
Aby zbudować zautomatyzowany model moderacji treści ML podzielony na kategorie toksyczne, dla dorosłych i o charakterze jednoznacznie seksualnym.
Inne branże
Zdrowie
Nasza wysokiej jakości adnotacja do obrazów medycznych pomaga poprawić dokładność diagnostyczną poprzez trenowanie modeli AI w celu identyfikowania subtelnych anomalii często pomijanych przez ludzkie oko. Prowadzi to do wcześniejszych diagnoz i lepszych wyników leczenia pacjentów.
Finanse
Dokładna adnotacja danych jest kluczowa dla wykrywania oszustw. Uczymy modele AI rozpoznawania wzorców wskazujących na działania oszukańcze, oszczędzając instytucjom finansowym miliony strat.
Sprzedaż detaliczna
Popraw trafność wyszukiwania produktów i doświadczenie klienta dzięki naszym precyzyjnym usługom adnotacji obrazów. Oznaczamy produkty szczegółowymi atrybutami, umożliwiając wyszukiwarkom AI dostarczanie wysoce trafnych wyników, zwiększając konwersje.
Zalecane zasoby
Przewodnik kupującego
Przewodnik kupującego dotyczący adnotacji i etykiet danych
Chcesz więc rozpocząć nową inicjatywę AI/ML i zdajesz sobie sprawę, że znalezienie dobrych danych będzie jednym z trudniejszych aspektów Twojej działalności. Dane wyjściowe Twojego modelu AI/ML są tak dobre, jak dane.
Blog
Adnotacje danych wewnętrznych lub zewnętrznych — co daje lepsze wyniki AI?
W 2020 roku co sekundę ludzie tworzyli 1.7 MB danych. W tym samym roku w 2.5 roku każdego dnia wyprodukowaliśmy prawie 2020 tryliona bajtów danych. Naukowcy zajmujący się danymi przewidują, że do 2025 roku.
Blog
TOP 10 najczęściej zadawanych pytań (FAQ) na temat etykietowania danych
Każdy inżynier ML chce opracować niezawodny i dokładny model AI. Naukowcy zajmujący się danymi spędzają prawie 80% swojego czasu na etykietowaniu i powiększaniu danych. Dlatego wydajność modelu zależy od jakości danych wykorzystywanych do jego trenowania.
Wyróżnieni klienci
Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.
Potrzebujesz pomocy w zakresie usług etykietowania danych, jeden z naszych ekspertów chętnie Ci pomoże.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czym jest adnotacja danych i dlaczego jest ważna?
Adnotacja danych to proces etykietowania lub tagowania zestawów danych, takich jak tekst, obrazy, dźwięk lub wideo, aby uczynić je zrozumiałymi dla modeli uczenia maszynowego (ML). Jest to kluczowe, ponieważ systemy AI potrzebują adnotowanych zestawów danych, aby rozpoznawać wzorce, uczyć się i tworzyć dokładne prognozy.
2. Jakie są główne typy adnotacji danych?
Główne typy to adnotacje tekstowe, obrazowe, audio, wideo i lidarowe. Każdy typ pomaga szkolić sztuczną inteligencję do określonych zadań, takich jak wykrywanie obiektów, rozpoznawanie mowy lub mapowanie 3D.
3. W jaki sposób adnotacja danych pomaga modelom sztucznej inteligencji?
Adnotacja pomaga AI zrozumieć surowe dane poprzez dodawanie etykiet lub tagów. Dzięki temu model może uczyć się wzorców i dostarczać dokładne wyniki w zadaniach w świecie rzeczywistym.
4. W jaki sposób zapewniasz wysoką jakość adnotacji?
Współpracujemy z doświadczonymi adnotatorami, przestrzegamy ścisłych wytycznych i przeprowadzamy liczne kontrole jakości, aby zapewnić dokładność wyników.
5. Czy można opatrzyć adnotacjami poufne dane, np. informacje medyczne lub finansowe?
Tak, specjalizujemy się w adnotacji poufnych danych, w tym dokumentacji medycznej i dokumentów finansowych, zapewniając jednocześnie ścisłą zgodność ze standardami regulacyjnymi.
6. Czy mogę dostosować proces adnotacji do swojego projektu?
Oczywiście! Współpracujemy z klientami, aby dostosować wytyczne adnotacji, zapewniając, że zestawy danych spełniają Twoje konkretne przypadki użycia i wymagania branżowe.
7. Dlaczego warto zlecić adnotację danych firmie zewnętrznej?
Outsourcing oszczędza czas, zasoby i zapewnia dokładność dzięki wykorzystaniu doświadczonych adnotatorów, ekspertów domenowych i zaawansowanych narzędzi. Firmy takie jak Shaip zapewniają skalowalne, opłacalne rozwiązania z gwarantowaną jakością.
8. Jakie formaty plików są obsługiwane w przypadku danych adnotowanych?
Obsługujemy szereg formatów, w tym JSON, XML, CSV i inne. Daj nam znać o swoich wymaganiach, a my dostarczymy dane w preferowanym przez Ciebie formacie.
9. Ile kosztuje adnotacja danych?
Koszty zależą od takich czynników, jak rodzaj danych, objętość, złożoność i poziom dostosowania. Skontaktuj się z Shaip, aby uzyskać spersonalizowaną wycenę opartą na potrzebach Twojego projektu.
10. Czy moje dane są bezpieczne w trakcie procesu adnotacji?
Tak, bezpieczeństwo danych jest priorytetem. Shaip używa szyfrowania, kontroli dostępu i przestrzega przepisów takich jak GDPR i HIPAA, aby chronić Twoje dane.
11. Ile czasu zajmuje ukończenie projektu?
Terminy zależą od rozmiaru i złożoności projektu, ale Shaip gwarantuje terminową realizację bez uszczerbku dla jakości.