Shaip jest teraz częścią ekosystemu Ubiquity: Ten sam zespół, teraz z rozszerzonymi zasobami, który może obsługiwać klientów na dużą skalę. |

Dowiedz się więcej → | Wyświetl często zadawane pytania →

Niezawodne usługi gromadzenia danych AI do trenowania modeli ML

Dostarczanie danych szkoleniowych AI (tekst, obraz, dźwięk, wideo) wiodącym światowym firmom AI

Gotowy, aby znaleźć brakujące dane?

W pełni zarządzane usługi gromadzenia danych

Ponieważ dane mają ogromne znaczenie dla sukcesu każdej organizacji, szacuje się, że zespoły zajmujące się sztuczną inteligencją spędzają średnio 80% swojego czasu na przygotowywaniu danych dla modeli sztucznej inteligencji.

Zespół Shaip, wspierany przez nasze autorskie narzędzie do gromadzenia danych (aplikacja mobilna dostępna na Androida i iOS), zarządza globalną grupą zbieraczy danych, którzy gromadzą dane szkoleniowe dla Twoich projektów AI i ML. Nasze narzędzia AI usprawniają proces gromadzenia i organizacji danych, umożliwiając płynną integrację i współpracę na różnych platformach. Wykorzystując szeroki wachlarz grup wiekowych, demograficznych i edukacyjnych, możemy pomóc Ci zebrać duże ilości zbiorów danych uczenia maszynowego, aby sprostać najbardziej wymagającym inicjatywom AI. Shaip wspiera Cię w całym procesie gromadzenia danych, podkreślając znaczenie usprawnionych procesów w opracowywaniu, wdrażaniu i zarządzaniu udanymi projektami AI, dzięki czemu możesz skupić się na wynikach i rozwijać swój projekt AI w jednym kierunku. NAPRZÓD.

Nasza społeczność

Dostarczamy dane szkoleniowe dotyczące sztucznej inteligencji, które są gromadzone, opisywane i weryfikowane przez naszą aktywną, sprawdzoną i wykwalifikowaną społeczność specjalistów ds. danych dotyczących sztucznej inteligencji, dostosowane do konkretnych wymagań Twojego projektu uczenia maszynowego.

Członkowie społeczności

0 +

Języki i dialekty

0 +

Kraje

0 +

Profesjonalne rozwiązania do zbierania danych

Dowolny temat. Dowolny scenariusz.

Od śledzenia interakcji międzyludzkich, przez zbieranie obrazów twarzy, po mierzenie ludzkich nastrojów — nasze rozwiązanie oferuje kluczowe zestawy danych uczenia maszynowego dla firm, które chcą szkolić swoje modele ML. Skupiamy się na zbieraniu punktów danych z różnych źródeł, aby poprawić dokładność modelu i możliwość ponownego wykorzystania w różnych aplikacjach. Jako lider w usługach zbierania danych, pomagamy naszym klientom pozyskiwać znaczne ilości wysokiej jakości danych szkoleniowych z wielu typów danych, aby zarządzać złożonymi projektami AI z unikalnymi konfiguracjami scenariuszy, a także złożonymi adnotacjami, niezbędnymi do kompleksowego szkolenia modeli AI.

Niezależnie od tego, czy jest to jednorazowy projekt, czy potrzebujesz danych na bieżąco, nasz doświadczony zespół kierowników projektów czuwa nad tym, aby cały proces przebiegał sprawnie.

Rodzaje dostarczanych danych AI

Zbieranie danych tekstowych

Gromadzenie danych audio/mowy

Zbieranie danych obrazu

Zbieranie danych wideo

Zbiory danych tekstowych do przetwarzania języka naturalnego

Prawdziwą wartością usług Shaip cognitive text data collection jest to, że dają one organizacjom klucz do odblokowania krytycznych informacji znajdujących się głęboko w niestrukturyzowanych danych tekstowych. Gdy przychodzące dane docierają w formie niestrukturyzowanego tekstu, są one analizowane w celu zidentyfikowania wzorców i wydobycia cennych spostrzeżeń dla zastosowań NLP. Te niestrukturyzowane dane mogą obejmować notatki lekarskie, roszczenia ubezpieczeniowe dotyczące majątku osobistego lub zapisy bankowe. Duża ilość danych tekstowych jest niezbędna do opracowywania technologii, które mogą zrozumieć język ludzki. Nasze usługi obejmują szeroką gamę usług gromadzenia danych tekstowych w celu tworzenia wysokiej jakości zestawów danych NLP.

Usługi gromadzenia danych tekstowych

Opracuj przetwarzanie języka naturalnego dzięki gromadzeniu wielojęzycznych danych tekstowych specyficznych dla domeny (zestaw danych z wizytówki, zestaw danych dokumentu, zestaw danych menu, zestaw danych paragonu, zestaw danych biletu, wiadomości tekstowe), aby odblokować krytyczne informacje znajdujące się głęboko w nieustrukturyzowanych danych w celu rozwiązania różnych przypadków użycia. Jako firma zajmująca się gromadzeniem danych tekstowych, Shaip oferuje różne rodzaje usług gromadzenia danych i adnotacji. Jak na przykład:

Dowiedz się więcej ➔

Zestawy danych mowy do przetwarzania języka naturalnego

Shaip oferuje kompleksowe usługi gromadzenia danych dotyczących mowy/audio w ponad 150 językach, aby umożliwić technologiom obsługującym głos obsługę zróżnicowanej grupy odbiorców na całym świecie. Ciągłe gromadzenie aktualizowanych danych ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że zestawy danych dotyczących mowy pozostają istotne i dokładne dla rozwijających się aplikacji NLP. Możemy pracować nad projektami o dowolnym zakresie i rozmiarze; od licencjonowania istniejących gotowych zestawów danych audio, po zarządzanie niestandardowym gromadzeniem danych audio, po transkrypcję audio i adnotację. Istniejące modele można ulepszyć, włączając nowe i zróżnicowane dane dotyczące mowy, zapewniając lepszą wydajność i adaptowalność. Niezależnie od tego, jak duży jest Twój projekt gromadzenia danych dotyczących mowy, możemy dostosować usługi gromadzenia danych audio do Twoich potrzeb, aby tworzyć wysokiej jakości zestawy danych NLP.

Usługi gromadzenia danych mowy

Jesteśmy liderem, jeśli chodzi o gromadzenie danych mowy/dźwięku w celu szkolenia i doskonalenia sztucznej inteligencji konwersacyjnej i chatbotów. Pomożemy Ci zebrać dane z ponad 150 języków i dialektów, akcentów, regionów i typów głosu, a następnie dokonać ich transkrypcji (z wypowiedziami), sygnatur czasowych i kategoryzować je. Różne rodzaje usług gromadzenia danych mowy i adnotacji, które oferujemy:

Dowiedz się więcej ➔

Zestawy danych obrazu dla wizji komputerowej

Model uczenia maszynowego (ML) jest tak dobry, jak jego dane treningowe; dlatego skupiamy się na dostarczaniu najlepszych zestawów danych obrazowych dla Twoich modeli ML. Te zestawy danych obrazowych są niezbędne do trenowania modeli AI i algorytmów uczenia maszynowego dla aplikacji wizji komputerowej, umożliwiając dokładne prognozy oparte na danych i wdrażanie w świecie rzeczywistym. Nasze narzędzie do zbierania danych obrazowych sprawi, że Twoje projekty wizji komputerowej będą działać w świecie rzeczywistym. Nasi eksperci mogą zbierać treści obrazowe dla wszelkiego rodzaju specyfikacji i sytuacji określonych przez Ciebie.

Usługi gromadzenia danych obrazu

Dodaj wizję komputerową do swoich możliwości uczenia maszynowego, zbierając duże ilości zestawów danych obrazu (zestaw danych obrazu medycznego, zestaw danych obrazu faktury, zbieranie zestawu danych twarzy lub dowolny niestandardowy zestaw danych) dla różnych przypadków użycia, np. klasyfikacja obrazów, segmentacja obrazów, rozpoznawanie twarzy , itp. Różne rodzaje usług gromadzenia i adnotacji danych obrazu, które oferujemy:

Dowiedz się więcej ➔

Zestawy danych wideo dla wizji komputerowej

Pomagamy Ci uchwycić każdy obiekt w filmie klatka po klatce, następnie wprawiamy obiekt w ruch, oznaczamy go i sprawiamy, że jest rozpoznawalny przez maszyny. Zbieranie wysokiej jakości zestawów danych wideo w celu trenowania modeli ML zawsze było rygorystycznym i czasochłonnym procesem, różnorodność i ogromne ilości wymagane dodatkowo zwiększają złożoność. My w Shaip oferujemy Ci wymaganą wiedzę specjalistyczną, zasoby i skalę potrzebną w przypadku usług zbierania danych wideo. Nasze filmy są najwyższej jakości, dostosowane specjalnie do Twojego konkretnego przypadku użycia, z zestawami danych wideo zaprojektowanymi do trenowania modeli do określonych zadań w zakresie widzenia komputerowego.

Usługi gromadzenia danych wideo

Zbieraj użyteczne zbiory danych wideo, takie jak nagrania z monitoringu CCTV, nagrania z ruchu drogowego, nagrania z monitoringu itp., aby trenować modele uczenia maszynowego. Każdy zbiór danych jest dostosowywany do Twoich konkretnych potrzeb. Dzięki naszemu narzędziu do gromadzenia danych wideo oferujemy usługi gromadzenia i adnotacji różnych typów danych:

Dowiedz się więcej ➔

Usługi gromadzenia danych dostosowane do indywidualnych potrzeb

Nasza wiedza branżowa

Usługi gromadzenia danych AI pomagają tym branżom ulepszyć doświadczenia klientów, umożliwiając spersonalizowane i wydajne rozwiązania, takie jak przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i automatyzacja oparta na AI. Wykorzystując zaawansowane gromadzenie danych AI, organizacje mogą wyprzedzać konkurencję w swoich branżach dzięki innowacjom i lepszemu podejmowaniu decyzji. Nasze usługi gromadzenia danych z udziałem ludzi zapewniają wysokiej jakości dane szkoleniowe dla branż takich jak

Dlaczego warto wybrać Shaip zamiast innych firm zajmujących się gromadzeniem danych?

Aby skutecznie wdrożyć inicjatywę AI, będziesz potrzebować dużych wolumenów specjalistycznych zestawów danych szkoleniowych. Shaip stosuje solidne praktyki zarządzania, aby zapewnić, że dane są zorganizowane, przechowywane i pobierane wydajnie dla projektów AI i ML. Shaip jest jedną z niewielu firm na rynku, która zapewnia światowej klasy, niezawodne dane szkoleniowe AI na dużą skalę, zgodne z wymogami regulacyjnymi/RODO.

Możliwości gromadzenia danych

Twórz, selekcjonuj i zbieraj niestandardowe zestawy danych (tekst, mowa, obrazy, wideo) z całego świata w oparciu o niestandardowe wytyczne.

Elastyczna globalna siła robocza

Skorzystaj z ponad 30,000 XNUMX doświadczonych i akredytowanych współpracowników. Monitorowanie wydajności, wydajności i postępów siły roboczej w czasie rzeczywistym.

Jakość

Nasza autorska platforma i wykwalifikowana kadra stosują wiele metod kontroli jakości w celu spełnienia, a nawet przekroczenia standardów jakościowych.

Różnorodny, dokładny i szybki

Nasz proces usprawnia proces gromadzenia danych dzięki łatwiejszemu podziałowi zadań i przechwytywaniu danych bezpośrednio z aplikacji i interfejsu internetowego.

Zabezpieczenia danych

Zachowaj pełną poufność danych, traktując prywatność jako priorytet. Zapewniamy, że formaty danych są kontrolowane i zachowywane zgodnie z zasadami.

Specyfika domeny

Wyselekcjonowane dane dotyczące domeny zebrane ze źródeł branżowych na podstawie wytycznych dotyczących gromadzenia danych klientów.

Nie możesz znaleźć tego, czego szukasz? Nowe, gotowe zestawy danych są gromadzone dla wszystkich typów danych, tj. tekstu, dźwięku, obrazu i wideo. Skontaktuj się z nami już dziś.

Proces zbierania danych

Proces gromadzenia danych jest podstawowym elementem rozwoju rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Zaczyna się od identyfikacji i pozyskiwania odpowiednich danych za pomocą dwóch podstawowych podejść: niestandardowe zbieranie danych oraz istniejące źródła danych. Niestandardowe gromadzenie danych obejmuje wykorzystanie freelancerów, crowdsourcingu, zespołów wewnętrznych i zbieraczy terenowych w celu zebrania danych dostosowanych do konkretnych wymagań projektu. Z drugiej strony, istniejące dane można uzyskać z wewnętrznych baz danych, zewnętrznych repozytoriów danych, platform mediów społecznościowych i poprzez web scraping publicznie dostępnych treści. W niektórych przypadkach organizacje mogą również wykorzystywać generowane przez sztuczną inteligencję dane syntetyczne w celu rozszerzenia i zróżnicowania rzeczywistych zestawów danych.

Krytycznym aspektem tego procesu jest zapewnienie dokładności danych od samego początku, ponieważ jakość zebranych danych bezpośrednio wpływa na skuteczność modeli AI. Po zebraniu danych przechodzą one przez wstępne przetwarzanie danych — serię kroków, które obejmują czyszczenie, transformację i organizowanie surowych danych. Ten etap jest niezbędny do usuwania szumów, zajmowania się brakującymi wartościami i standaryzacji formatów danych, dzięki czemu informacje nadają się do analizy przez algorytmy AI.

Narzędzia do zbierania danych

Zastrzeżone narzędzie do zbierania danych ShaipCloud zostało zaprojektowane w celu usprawnienia dystrybucji różnych zadań do globalnych zespołów zbieraczy danych. Interfejs aplikacji umożliwia dostawcom usług zbierania i adnotacji danych łatwe przeglądanie przypisanych im zadań zbierania, przeglądanie szczegółowych wytycznych dotyczących projektu (w tym próbek) oraz szybkie przesyłanie i przesyłanie danych do zatwierdzenia przez audytorów projektu. Aplikacja jest dostępna w Internecie, na Androida i iOS.

Sieć

Android

Sklep Apple

Specjalność: Katalogi danych i licencjonowanie

Wyróżnieni klienci

Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.

Chcesz zbudować własny zestaw danych?

Skontaktuj się z nami teraz, aby dowiedzieć się, jak możemy zebrać niestandardowy zestaw danych dla Twojego unikalnego rozwiązania AI.

Imię*
Nazwisko*
Email *
Telefon*
Firma *
Kraj*
Kraj
Komentarze*
Rejestrując się, zgadzam się z Shaip Polityka Prywatności oraz Regulamin i wyrazić zgodę na otrzymywanie komunikacji marketingowej B2B od Shaip.

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

1. Czym jest zbieranie danych przez sztuczną inteligencję i dlaczego jest to ważne?

Zbieranie danych AI to proces gromadzenia dużych ilości istotnych, wysokiej jakości danych (tekst, obrazy, audio, wideo) w celu trenowania modeli uczenia maszynowego. Jest to niezbędne, ponieważ systemy AI opierają się na zróżnicowanych i dokładnych zestawach danych, aby uczyć się wzorców, usprawniać podejmowanie decyzji i dostarczać dokładnych prognoz.

2. W jaki sposób zapewniacie jakość zbieranych danych?

W Shaip dbamy o jakość danych poprzez: 1. Korzystanie z wykwalifikowanych, sprawdzonych współpracowników. 2. Stosowanie zastrzeżonych platform do walidacji danych. 3. Stosowanie wielu kontroli jakości. 4. Adnotowanie i oczyszczanie danych w celu spełnienia standardów branżowych.

3. Czy zebrane dane są bezpieczne i zgodne z przepisami?

Tak, Shaip stawia bezpieczeństwo danych na pierwszym miejscu i zapewnia zgodność z globalnymi przepisami, takimi jak GDPR, HIPAA i innymi standardami prywatności. Dane są anonimizowane i traktowane z zachowaniem ścisłej poufności.

4. Czym jest błąd danych w uczeniu maszynowym?

Shaip zajmuje się stronniczością danych, pozyskując zróżnicowane zestawy danych, biorąc pod uwagę takie czynniki jak demografia, geografia i język. Pracujemy nad wyeliminowaniem stronniczości, aby zapewnić, że modele są uczciwe i bezstronne.

5. Czy mogę zamówić niestandardowe zestawy danych?

Oczywiście! Shaip oferuje dostosowane usługi gromadzenia danych w oparciu o Twoje unikalne wymagania projektowe. Od konkretnych danych demograficznych po warunki środowiskowe, dostosowujemy zestawy danych do Twoich potrzeb.

6. Co zrobić, jeśli potrzebuję zbierania danych w czasie rzeczywistym lub na miejscu?

Oferujemy usługi gromadzenia danych na miejscu oraz rozwiązania w czasie rzeczywistym, obejmujące gromadzenie danych biometrycznych, danych dotyczących mowy w terenie oraz niestandardowych zestawów danych specyficznych dla danego środowiska.

7. Ile kosztuje zbieranie danych przez sztuczną inteligencję?

Koszty różnią się w zależności od czynników takich jak typ danych, objętość, złożoność i dostosowanie. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać szczegółową wycenę dostosowaną do wymagań Twojego projektu.

8. Dlaczego warto zlecić zbieranie danych AI na zewnątrz?

Zlecanie zadań ekspertom takim jak Shaip pozwala zaoszczędzić czas, gwarantuje wysoką jakość danych i umożliwia dostęp do zróżnicowanych zestawów danych gromadzonych w sposób bezpieczny i wydajny.

9. Jakich narzędzi używasz do zbierania danych?

Używamy zastrzeżonej platformy ShaipCloud, która upraszcza zarządzanie zadaniami, adnotacje i kontrolę jakości. Nasza platforma jest dostępna przez sieć, Android i iOS.

10. Jak długo trwa zebranie wymaganych danych?

Harmonogram zależy od zakresu projektu, typu danych i dostosowania. Nasz doświadczony zespół zapewnia terminową dostawę przy jednoczesnym zachowaniu jakości.

11. Czy oferujecie zbieranie danych metodą crowd-sourcing?

Tak, wykorzystujemy naszą globalną sieć liczącą ponad 30,000 XNUMX współpracowników, aby szybko i sprawnie gromadzić duże, zróżnicowane zbiory danych.

12. Czy możesz opisać zbierane dane?

Tak, Shaip świadczy kompleksowe usługi obejmujące adnotację i etykietowanie, służące przygotowaniu danych dla modeli uczenia maszynowego.

13. Jakie języki są obsługiwane przy zbieraniu danych dotyczących mowy?

Obsługujemy gromadzenie danych w ponad 150 językach i dialektach, w tym w języku hindi, arabskim, hiszpańskim, chińskim, angielskim, francuskim i innych.