Zbiory danych elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) dla projektów AI i ML
Gotowe zestawy danych elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) ułatwiające rozpoczęcie projektu AI w opiece zdrowotnej.
Podłącz źródło danych, którego dzisiaj brakowałeś
Znajdź odpowiednie dane z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) dla swojej opieki zdrowotnej AI
Ulepsz swoje modele uczenia maszynowego dzięki najlepszym w swojej klasie danym szkoleniowym. Elektroniczna dokumentacja medyczna lub EHR to dokumentacja medyczna zawierająca historię medyczną pacjenta, diagnozy, recepty, plany leczenia, daty szczepień lub szczepień, alergie, obrazy radiologiczne (TK, MRI, RTG) oraz badania laboratoryjne i inne. Nasz gotowy katalog danych ułatwia uzyskanie danych dotyczących szkoleń medycznych, którym możesz zaufać.
Elektroniczna dokumentacja medyczna z półki (EHR):
- Ponad 5.1 mln rekordów i plików audio dla lekarzy w 31 specjalnościach
- Prawdziwa dokumentacja medyczna o złotym standardzie do szkolenia klinicznego NLP i innych modeli SI opartej na dokumentach
- Informacje o metadanych, takie jak MRN (anonimowy), data przyjęcia, data wypisu, długość pobytu, płeć, klasa pacjenta, płatnik, klasa finansowa, stan, dyspozycja wypisu, wiek, DRG, opis DRG, zwrot kosztów, AMLOS, GMLOS, ryzyko śmiertelność, ciężkość choroby, Grouper, szpitalny kod pocztowy itp.
- Dokumentacja medyczna z różnych stanów i regionów USA - Północny Wschód (46%), Południe (9%), Środkowy Zachód (3%), Zachód (28%), Inne (14%)
- Dokumentacja medyczna należąca do wszystkich objętych klas pacjentów — szpitalnych, ambulatoryjnych (klinicznych, rehabilitacyjnych, okresowych, chirurgicznych dziennych), nagłych.
- Dokumentacja medyczna wszystkich grup wiekowych pacjentów <10 lat (7.9%), 11-20 lat (5.7%), 21-30 lat (10.9%), 31-40 lat (11.7%), 41-50 lat (10.4%) ), 51-60 lat (13.8%), 61-70 lat (16.1%), 71-80 lat (13.3%), 81-90 lat (7.8%), 90+ lat (2.4%)
- Stosunek płci pacjentów 46% (mężczyzna) i 54% (kobieta)
- Zredagowane dokumenty PII zgodne z wytycznymi Safe Harbor zgodnie z HIPAA
| Lokalizacja | Dokumenty tekstowe |
|---|---|
| Północny wschód | 4,473,573 |
| Południe | 1,801,716 |
| Środkowy Zachód | 781,701 |
| Zachód | 1,509,109 |
| Kategoria głównej diagnozy | Dokumenty tekstowe |
|---|---|
| Używanie alkoholu/narkotyków i organiczne zaburzenia psychiczne spowodowane alkoholem/narkotykami | 48,717 |
| Łącznie ze wszystkim (sprawy z kategorią MDC i bez niej) | 8,566,687 |
| Sprawy bez zwrotu kosztów wygenerowane (nie określono MDC) | 790,697 |
| Przypadki ambulatoryjne (brak MDC) | 1,980,606 |
| Przypadki używające specjalnego grupera, takiego jak 3M (MDC nie określono) | 1,619,682 |
| Razem z MDC | 4,175,702 |
| Używanie alkoholu/narkotyków lub wywołane zaburzenia psychiczne | 48,717 |
| Burns | 444 |
| Oko | 3,549 |
| Męski system reprodukcyjny | 9,230 |
| Zakażenia ludzkim wirusem niedoboru odporności | 12,422 |
| Choroby i zaburzenia mieloproliferacyjne, słabo zróżnicowane nowotwory | 15,620 |
| Czynniki wpływające na stan zdrowia i inne kontakty ze służbą zdrowia | 21,294 |
| Żeński układ rozrodczy | 17,010 |
| Ucho, nos, usta i gardło | 22,987 |
| Wiele znaczących urazów | 27,902 |
| Układ krążenia | 589,730 |
| Krew, narządy krwiotwórcze i zaburzenia immunologiczne | 48,990 |
| Urazy, zatrucia i toksyczne skutki leków | 64,097 |
| Skóra, tkanka podskórna i piersi | 89,577 |
| Układ wątrobowo-żółciowy i trzustka | 127,172 |
| Choroby i zaburzenia endokrynologiczne, żywieniowe i metaboliczne | 142,808 |
| Noworodki i inne noworodki ze schorzeniami okołoporodowymi | 163,605 |
| Ciąża, poród i połóg | 165,303 |
| Nerki i drogi moczowe | 209,561 |
| Choroby i zaburzenia psychiczne | 282,501 |
| System nerwowy | 316,243 |
| Układ trawienny | 346,369 |
| Układ mięśniowo-szkieletowy i tkanka łączna | 329,344 |
| Układ oddechowy | 561,983 |
| Choroby zakaźne i pasożytnicze | 559,244 |
Zajmujemy się wszystkimi rodzajami licencjonowania danych, tj. tekstem, dźwiękiem, wideo lub obrazem. Zestawy danych składają się z zestawów danych medycznych dla ML: zestaw danych dyktowania lekarza, notatki kliniczne lekarza, zestaw danych rozmowy medycznej, zestaw danych transkrypcji medycznej, rozmowa lekarz-pacjent, medyczne dane tekstowe, obrazy medyczne — tomografia komputerowa, rezonans magnetyczny, ultrasonografia (zebrane podstawowe wymagania niestandardowe) .
Praktyczne zastosowania zestawów danych EHR w AI/ML
- Przewidywanie i diagnostyka chorób:Szkolenie modeli AI w celu przewidywania chorób, takich jak cukrzyca, rak i choroby układu sercowo-naczyniowego.
- Wsparcie decyzji klinicznych:Usprawnij proces podejmowania decyzji, udostępniając systemom sztucznej inteligencji szczegółowe historie pacjentów i wyniki badań laboratoryjnych.
- Medycyna spersonalizowana:Wykorzystaj dane demograficzne i diagnostyczne, aby zalecić spersonalizowane plany leczenia.
- Automatyzacja opieki zdrowotnej:Automatyzacja zadań administracyjnych, takich jak planowanie wizyt lub wystawianie faktur, przy użyciu narzędzi opartych na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) przeszkolonych na zestawach danych EHR.
Dlaczego warto wybrać firmę Shaip do obsługi zbiorów danych EHR?
Specjalistyczna siła robocza
Wykwalifikowani specjaliści zapewniają dokładność i wysoką jakość adnotacji danych.
Zgodność z przepisami
W pełni zanonimizowane zbiory danych zgodne z HIPAA i GDPR.
Konfigurowalne rozwiązania
Spersonalizowane zestawy danych oparte na danych demograficznych, specjalizacjach lub regionach.
Konkurencyjne ceny
Dostarczamy ekonomiczne rozwiązania bez kompromisów w zakresie jakości.
Dane bez odchyleń
Surowe protokoły eliminują stronniczość, gwarantując niezawodne wyniki sztucznej inteligencji.
Szybko i dokładnie
Usprawnione procesy gwarantują szybkie dostarczanie zróżnicowanych danych wysokiej jakości.
Dostępność i dostawa
Wysoka dostępność sieci i terminowe dostarczanie danych, usług i rozwiązań.
Globalna siła robocza
Dzięki puli zasobów lądowych i morskich możemy budować i skalować zespoły zgodnie z wymaganiami różnych przypadków użycia.
Ludzie, proces i platforma
Dzięki połączeniu globalnej siły roboczej, solidnej platformy i procesów operacyjnych zaprojektowanych przez ekspertów 6 sigma black belts, Shaip pomaga wdrażać najbardziej wymagające inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji.
Nie możesz znaleźć tego, czego szukasz?
Nowe, gotowe zestawy danych medycznych są gromadzone we wszystkich typach danych
Skontaktuj się z nami teraz, aby uwolnić się od obaw związanych z gromadzeniem danych dotyczących treningu medycznego
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Do czego służą zbiory danych EHR w sztucznej inteligencji?
Zbiory danych EHR służą do trenowania modeli AI w celu przewidywania chorób, podejmowania decyzji klinicznych i spersonalizowanego leczenia.
2. W jaki sposób dane EHR są wykorzystywane w projektach AI/ML?
Dane z EHR służą do trenowania modeli AI w celu wspomagania decyzji klinicznych, przewidywania chorób, spersonalizowanego planowania leczenia i automatyzacji opieki zdrowotnej.
3. Czy dane EHR są anonimizowane?
Tak, wszystkie dane EHR są anonimizowane w celu usunięcia danych osobowych (PII) zgodnie z przepisami o ochronie prywatności.
4. Jakie są kluczowe elementy danych EHR?
Dane EHR zawierają takie szczegóły, jak dane demograficzne pacjenta, historia choroby, diagnozy, plany leczenia, wyniki badań laboratoryjnych, obrazy radiologiczne (np. tomografia komputerowa, rezonans magnetyczny, zdjęcia rentgenowskie), recepty i dokumentacja szczepień.
5. Czy dane są zgodne z ustawą HIPAA i innymi przepisami?
Tak, dane są zgodne z HIPAA, GDPR i innymi globalnymi standardami prywatności, co gwarantuje bezpieczne i etyczne wykorzystanie.
6. Czy zbiory danych EHR można dostosowywać?
Tak, zestawy danych można dostosowywać na podstawie konkretnych specjalizacji medycznych, regionów, danych demograficznych pacjentów lub wymagań projektu.
7. Czy dane można zintegrować z moimi modelami AI?
Tak, zbiory danych są udostępniane w standardowych formatach (np. JSON, CSV), co ułatwia integrację z procesami AI i ML.
8. W jaki sposób zapewniana jest jakość danych?
Dane przechodzą rygorystyczną walidację i kontrole jakości w celu zapewnienia dokładności, spójności i niezawodności.
9. Jaki jest koszt zbiorów danych EHR?
Koszty zależą od takich czynników jak wolumen danych, dostosowanie i zakres projektu. Prosimy o wypełnienie formularza „Skontaktuj się z nami” ze swoimi wymaganiami, aby otrzymać najlepszą ofertę.
10. Jakie są terminy dostarczania zestawów danych EHR?
Terminy realizacji zależą od rozmiaru i złożoności projektu, ale są zaprojektowane tak, aby dotrzymać uzgodnionych terminów.
11. W jaki sposób zbiory danych EHR mogą udoskonalić rozwiązania AI w opiece zdrowotnej?
Zbiory danych EHR umożliwiają systemom AI dostarczanie lepszej diagnostyki, analiz predykcyjnych i spersonalizowanego leczenia, co przekłada się na poprawę wyników leczenia pacjentów i wydajność opieki zdrowotnej.
12. Czy mogę otrzymać spersonalizowane zestawy danych EHR?
Tak, Shaip oferuje dostosowane zestawy danych EHR oparte na specjalizacji, grupie wiekowej, regionie geograficznym lub wymaganiach projektu.