Zbiory danych elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) dla projektów AI i ML
Gotowe zestawy danych elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) ułatwiające rozpoczęcie projektu AI w opiece zdrowotnej.
Podłącz dane medyczne, których dzisiaj brakowałeś
Znajdź odpowiednie dane z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) dla swojej opieki zdrowotnej AI
Ulepsz swoje modele uczenia maszynowego dzięki najlepszym w swojej klasie danym szkoleniowym. Elektroniczna dokumentacja medyczna lub EHR to dokumentacja medyczna zawierająca historię medyczną pacjenta, diagnozy, recepty, plany leczenia, daty szczepień lub szczepień, alergie, obrazy radiologiczne (TK, MRI, RTG) oraz badania laboratoryjne i inne. Nasz gotowy katalog danych ułatwia uzyskanie danych dotyczących szkoleń medycznych, którym możesz zaufać.
Elektroniczna dokumentacja medyczna z półki (EHR):
- Ponad 5.1 mln rekordów i plików audio dla lekarzy w 31 specjalnościach
- Prawdziwa dokumentacja medyczna o złotym standardzie do szkolenia klinicznego NLP i innych modeli SI opartej na dokumentach
- Informacje o metadanych, takie jak MRN (anonimowy), data przyjęcia, data wypisu, długość pobytu, płeć, klasa pacjenta, płatnik, klasa finansowa, stan, dyspozycja wypisu, wiek, DRG, opis DRG, zwrot kosztów, AMLOS, GMLOS, ryzyko śmiertelność, ciężkość choroby, Grouper, szpitalny kod pocztowy itp.
- Dokumentacja medyczna z różnych stanów i regionów USA - Północny Wschód (46%), Południe (9%), Środkowy Zachód (3%), Zachód (28%), Inne (14%)
- Dokumentacja medyczna należąca do wszystkich objętych klas pacjentów — szpitalnych, ambulatoryjnych (klinicznych, rehabilitacyjnych, okresowych, chirurgicznych dziennych), nagłych.
- Dokumentacja medyczna wszystkich grup wiekowych pacjentów <10 lat (7.9%), 11-20 lat (5.7%), 21-30 lat (10.9%), 31-40 lat (11.7%), 41-50 lat (10.4%) ), 51-60 lat (13.8%), 61-70 lat (16.1%), 71-80 lat (13.3%), 81-90 lat (7.8%), 90+ lat (2.4%)
- Stosunek płci pacjentów 46% (mężczyzna) i 54% (kobieta)
- Zredagowane dokumenty PII zgodne z wytycznymi Safe Harbor zgodnie z HIPAA
Dane EHR według lokalizacji
| Lokalizacja | Dokumenty tekstowe |
|---|---|
| Północny wschód | 4,473,573 |
| Południe | 1,801,716 |
| Środkowy Zachód | 781,701 |
| Zachód | 1,509,109 |
Dane EHR według kategorii głównej diagnozy
| Dane EHR według kategorii głównej diagnozy | Dokumenty tekstowe |
|---|---|
| Używanie alkoholu/narkotyków i organiczne zaburzenia psychiczne spowodowane alkoholem/narkotykami | 48,717 |
Łącznie ze wszystkim (sprawy z kategorią MDC i bez niej) | 8,566,687 |
| Sprawy bez zwrotu kosztów wygenerowane (nie określono MDC) | 790,697 |
| Przypadki ambulatoryjne (brak MDC) | 1,980,606 |
| Przypadki używające specjalnego grupera, takiego jak 3M (MDC nie określono) | 1,619,682 |
| Razem z MDC | 4,175,702 |
| Używanie alkoholu/narkotyków lub wywołane zaburzenia psychiczne | 48,717 |
| Burns | 444 |
| Oko | 3,549 |
| Męski system reprodukcyjny | 9,230 |
| Zakażenia ludzkim wirusem niedoboru odporności | 12,422 |
| Choroby i zaburzenia mieloproliferacyjne, słabo zróżnicowane nowotwory | 15,620 |
| Czynniki wpływające na stan zdrowia i inne kontakty ze służbą zdrowia | 21,294 |
| Żeński układ rozrodczy | 17,010 |
| Ucho, nos, usta i gardło | 22,987 |
| Wiele znaczących urazów | 27,902 |
| Układ krążenia | 589,730 |
| Krew, narządy krwiotwórcze, zaburzenia immunologiczne | 48,990 |
| Urazy, zatrucia i toksyczne skutki leków | 64,097 |
| Skóra, tkanka podskórna i piersi | 89,577 |
| Układ wątrobowo-żółciowy i trzustka | 127,172 |
| Choroby i zaburzenia endokrynologiczne, żywieniowe i metaboliczne | 142,808 |
| Noworodki i inne noworodki ze schorzeniami okołoporodowymi | 163,605 |
| Ciąża, poród i połóg | 165,303 |
| Nerki i drogi moczowe | 209,561 |
| Choroby i zaburzenia psychiczne | 282,501 |
| System nerwowy | 316,243 |
| Układ trawienny | 346,369 |
| Układ mięśniowo-szkieletowy i tkanka łączna | 329,344 |
| Układ oddechowy | 561,983 |
| Choroby zakaźne i pasożytnicze | 559,244 |
Zajmujemy się wszystkimi rodzajami licencjonowania danych, tj. tekstem, dźwiękiem, wideo lub obrazem. Zestawy danych składają się z zestawów danych medycznych dla ML: zestaw danych dyktowania lekarza, notatki kliniczne lekarza, zestaw danych rozmowy medycznej, zestaw danych transkrypcji medycznej, rozmowa lekarz-pacjent, medyczne dane tekstowe, obrazy medyczne — tomografia komputerowa, rezonans magnetyczny, ultrasonografia (zebrane podstawowe wymagania niestandardowe) .
Nie możesz znaleźć tego, czego szukasz?
Nowe, gotowe zestawy danych medycznych są gromadzone we wszystkich typach danych
Skontaktuj się z nami teraz, aby uwolnić się od obaw związanych z gromadzeniem danych dotyczących treningu medycznego
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Dane EHR odnoszą się do cyfrowej wersji historii medycznej pacjenta, która obejmuje leczenie, badania medyczne i inne informacje dotyczące zdrowia, utrzymywanej przez pracowników służby zdrowia przez cały czas.
EMR (Electronic Medical Record) zawiera standardowe dane medyczne gromadzone w jednym gabinecie świadczeniodawcy. EHR (elektroniczna dokumentacja medyczna) to szerszy system, który obejmuje EMR, ale integruje również dane od różnych świadczeniodawców, oferując bardziej kompleksową historię pacjenta.
Dane EHR są gromadzone za pośrednictwem wejść cyfrowych przez pracowników służby zdrowia podczas wizyt pacjentów, z wyników laboratoryjnych, systemów obrazowania i innych narzędzi diagnostycznych. Następnie jest przechowywany elektronicznie w systemach EHR.
Dane EHR są wykorzystywane do śledzenia opieki nad pacjentem w czasie, wspomagania podmiotów świadczących opiekę zdrowotną w podejmowaniu decyzji, ułatwiania procesów rozliczeniowych, wspierania badań oraz poprawy ogólnej jakości i wyników opieki nad pacjentem.
Kupowanie danych EHR wiąże się ze ścisłymi względami dotyczącymi prywatności i przepisów. Zazwyczaj nie można bezpośrednio zakupić poszczególnych rekordów pacjentów. Jednak zagregowane i pozbawione elementów umożliwiających identyfikację zestawy danych są dostępne od organizacji badawczych, brokerów danych lub wyspecjalizowanych dostawców danych dotyczących opieki zdrowotnej, takich jak my, zgodnie z odpowiednimi wytycznymi etycznymi i prawnymi.