Zbiory danych elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) dla projektów AI i ML
Gotowe zestawy danych elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) ułatwiające rozpoczęcie projektu AI w opiece zdrowotnej.
Podłącz źródło danych, którego dzisiaj brakowałeś
Znajdź odpowiednie dane z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) dla swojej opieki zdrowotnej AI
Ulepsz swoje modele uczenia maszynowego dzięki najlepszym w swojej klasie danym szkoleniowym. Elektroniczna dokumentacja medyczna lub EHR to dokumentacja medyczna zawierająca historię medyczną pacjenta, diagnozy, recepty, plany leczenia, daty szczepień lub szczepień, alergie, obrazy radiologiczne (TK, MRI, RTG) oraz badania laboratoryjne i inne. Nasz gotowy katalog danych ułatwia uzyskanie danych dotyczących szkoleń medycznych, którym możesz zaufać.
Elektroniczna dokumentacja medyczna z półki (EHR):
- Ponad 5.1 mln rekordów i plików audio dla lekarzy w 31 specjalnościach
- Prawdziwa dokumentacja medyczna o złotym standardzie do szkolenia klinicznego NLP i innych modeli SI opartej na dokumentach
- Informacje o metadanych, takie jak MRN (anonimowy), data przyjęcia, data wypisu, długość pobytu, płeć, klasa pacjenta, płatnik, klasa finansowa, stan, dyspozycja wypisu, wiek, DRG, opis DRG, zwrot kosztów, AMLOS, GMLOS, ryzyko śmiertelność, ciężkość choroby, Grouper, szpitalny kod pocztowy itp.
- Dokumentacja medyczna z różnych stanów i regionów USA - Północny Wschód (46%), Południe (9%), Środkowy Zachód (3%), Zachód (28%), Inne (14%)
- Dokumentacja medyczna należąca do wszystkich objętych klas pacjentów — szpitalnych, ambulatoryjnych (klinicznych, rehabilitacyjnych, okresowych, chirurgicznych dziennych), nagłych.
- Dokumentacja medyczna wszystkich grup wiekowych pacjentów <10 lat (7.9%), 11-20 lat (5.7%), 21-30 lat (10.9%), 31-40 lat (11.7%), 41-50 lat (10.4%) ), 51-60 lat (13.8%), 61-70 lat (16.1%), 71-80 lat (13.3%), 81-90 lat (7.8%), 90+ lat (2.4%)
- Stosunek płci pacjentów 46% (mężczyzna) i 54% (kobieta)
- Zredagowane dokumenty PII zgodne z wytycznymi Safe Harbor zgodnie z HIPAA
Dane EHR według lokalizacji
| Lokalizacja | Dokumenty tekstowe |
|---|---|
| Północny wschód | 4,473,573 |
| Południe | 1,801,716 |
| Środkowy Zachód | 781,701 |
| Zachód | 1,509,109 |
Dane EHR według kategorii głównej diagnozy
| Dane EHR według kategorii głównej diagnozy | Dokumenty tekstowe |
|---|---|
| Używanie alkoholu/narkotyków i organiczne zaburzenia psychiczne spowodowane alkoholem/narkotykami | 48,717 |
Łącznie ze wszystkim (sprawy z kategorią MDC i bez niej) | 8,566,687 |
| Sprawy bez zwrotu kosztów wygenerowane (nie określono MDC) | 790,697 |
| Przypadki ambulatoryjne (brak MDC) | 1,980,606 |
| Przypadki używające specjalnego grupera, takiego jak 3M (MDC nie określono) | 1,619,682 |
| Razem z MDC | 4,175,702 |
| Używanie alkoholu/narkotyków lub wywołane zaburzenia psychiczne | 48,717 |
| Burns | 444 |
| Oko | 3,549 |
| Męski system reprodukcyjny | 9,230 |
| Zakażenia ludzkim wirusem niedoboru odporności | 12,422 |
| Choroby i zaburzenia mieloproliferacyjne, słabo zróżnicowane nowotwory | 15,620 |
| Czynniki wpływające na stan zdrowia i inne kontakty ze służbą zdrowia | 21,294 |
| Żeński układ rozrodczy | 17,010 |
| Ucho, nos, usta i gardło | 22,987 |
| Wiele znaczących urazów | 27,902 |
| Układ krążenia | 589,730 |
| Krew, narządy krwiotwórcze, zaburzenia immunologiczne | 48,990 |
| Urazy, zatrucia i toksyczne skutki leków | 64,097 |
| Skóra, tkanka podskórna i piersi | 89,577 |
| Układ wątrobowo-żółciowy i trzustka | 127,172 |
| Choroby i zaburzenia endokrynologiczne, żywieniowe i metaboliczne | 142,808 |
| Noworodki i inne noworodki ze schorzeniami okołoporodowymi | 163,605 |
| Ciąża, poród i połóg | 165,303 |
| Nerki i drogi moczowe | 209,561 |
| Choroby i zaburzenia psychiczne | 282,501 |
| System nerwowy | 316,243 |
| Układ trawienny | 346,369 |
| Układ mięśniowo-szkieletowy i tkanka łączna | 329,344 |
| Układ oddechowy | 561,983 |
| Choroby zakaźne i pasożytnicze | 559,244 |
Zajmujemy się wszystkimi rodzajami licencjonowania danych, tj. tekstem, dźwiękiem, wideo lub obrazem. Zestawy danych składają się z zestawów danych medycznych dla ML: zestaw danych dyktowania lekarza, notatki kliniczne lekarza, zestaw danych rozmowy medycznej, zestaw danych transkrypcji medycznej, rozmowa lekarz-pacjent, medyczne dane tekstowe, obrazy medyczne — tomografia komputerowa, rezonans magnetyczny, ultrasonografia (zebrane podstawowe wymagania niestandardowe) .
Nie możesz znaleźć tego, czego szukasz?
Nowe, gotowe zestawy danych medycznych są gromadzone we wszystkich typach danych
Skontaktuj się z nami teraz, aby uwolnić się od obaw związanych z gromadzeniem danych dotyczących treningu medycznego
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Dane EHR (Electronic Health Record) to cyfrowy zapis historii medycznej pacjenta. Zawierają takie szczegóły, jak diagnozy, leczenie, wyniki badań laboratoryjnych, recepty i dane obrazowe.
Dane z EHR służą do trenowania modeli AI w celu wspomagania decyzji klinicznych, przewidywania chorób, spersonalizowanego planowania leczenia i automatyzacji opieki zdrowotnej.
Tak, wszystkie dane EHR są anonimizowane w celu usunięcia danych osobowych (PII) zgodnie z przepisami o ochronie prywatności.
Dane EHR zawierają takie szczegóły, jak dane demograficzne pacjenta, historia choroby, diagnozy, plany leczenia, wyniki badań laboratoryjnych, obrazy radiologiczne (np. tomografia komputerowa, rezonans magnetyczny, zdjęcia rentgenowskie), recepty i dokumentacja szczepień.
Tak, dane są zgodne z HIPAA, GDPR i innymi globalnymi standardami prywatności, co gwarantuje bezpieczne i etyczne wykorzystanie.
Tak, zestawy danych można dostosowywać na podstawie konkretnych specjalizacji medycznych, regionów, danych demograficznych pacjentów lub wymagań projektu.
Tak, zbiory danych są udostępniane w standardowych formatach (np. JSON, CSV), co ułatwia integrację z procesami AI i ML.
Dane przechodzą rygorystyczną walidację i kontrole jakości w celu zapewnienia dokładności, spójności i niezawodności.
Koszty zależą od takich czynników jak wolumen danych, dostosowanie i zakres projektu. Prosimy o wypełnienie formularza „Skontaktuj się z nami” ze swoimi wymaganiami, aby otrzymać najlepszą ofertę.
Terminy realizacji zależą od rozmiaru i złożoności projektu, ale są zaprojektowane tak, aby dotrzymać uzgodnionych terminów.
Zbiory danych EHR umożliwiają systemom AI dostarczanie lepszej diagnostyki, analiz predykcyjnych i spersonalizowanego leczenia, co przekłada się na poprawę wyników leczenia pacjentów i wydajność opieki zdrowotnej.