Zbiory danych elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) dla projektów AI i ML

Gotowe zestawy danych elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) ułatwiające rozpoczęcie projektu AI w opiece zdrowotnej.

Dane z elektronicznej dokumentacji zdrowotnej (ehr).

Podłącz źródło danych, którego dzisiaj brakowałeś

Znajdź odpowiednie dane z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) dla swojej opieki zdrowotnej AI

Ulepsz swoje modele uczenia maszynowego dzięki najlepszym w swojej klasie danym szkoleniowym. Elektroniczna dokumentacja medyczna lub EHR to dokumentacja medyczna zawierająca historię medyczną pacjenta, diagnozy, recepty, plany leczenia, daty szczepień lub szczepień, alergie, obrazy radiologiczne (TK, MRI, RTG) oraz badania laboratoryjne i inne. Nasz gotowy katalog danych ułatwia uzyskanie danych dotyczących szkoleń medycznych, którym możesz zaufać.

Elektroniczna dokumentacja medyczna z półki (EHR):

  • Ponad 5.1 mln rekordów i plików audio dla lekarzy w 31 specjalnościach
  • Prawdziwa dokumentacja medyczna o złotym standardzie do szkolenia klinicznego NLP i innych modeli SI opartej na dokumentach
  • Informacje o metadanych, takie jak MRN (anonimowy), data przyjęcia, data wypisu, długość pobytu, płeć, klasa pacjenta, płatnik, klasa finansowa, stan, dyspozycja wypisu, wiek, DRG, opis DRG, zwrot kosztów, AMLOS, GMLOS, ryzyko śmiertelność, ciężkość choroby, Grouper, szpitalny kod pocztowy itp.
  • Dokumentacja medyczna z różnych stanów i regionów USA - Północny Wschód (46%), Południe (9%), Środkowy Zachód (3%), Zachód (28%), Inne (14%)
  • Dokumentacja medyczna należąca do wszystkich objętych klas pacjentów — szpitalnych, ambulatoryjnych (klinicznych, rehabilitacyjnych, okresowych, chirurgicznych dziennych), nagłych.
  • Dokumentacja medyczna wszystkich grup wiekowych pacjentów <10 lat (7.9%), 11-20 lat (5.7%), 21-30 lat (10.9%), 31-40 lat (11.7%), 41-50 lat (10.4%) ), 51-60 lat (13.8%), 61-70 lat (16.1%), 71-80 lat (13.3%), 81-90 lat (7.8%), 90+ lat (2.4%)
  • Stosunek płci pacjentów 46% (mężczyzna) i 54% (kobieta)
  • Zredagowane dokumenty PII zgodne z wytycznymi Safe Harbor zgodnie z HIPAA
Dane EHR według lokalizacji
LokalizacjaDokumenty tekstowe
Północny wschód4,473,573
Południe1,801,716
Środkowy Zachód781,701
Zachód1,509,109
Dane EHR według kategorii głównej diagnozy
Dane EHR według kategorii głównej diagnozyDokumenty tekstowe
Używanie alkoholu/narkotyków i organiczne zaburzenia psychiczne spowodowane alkoholem/narkotykami
48,717

Łącznie ze wszystkim (sprawy z kategorią MDC i bez niej)

8,566,687
Sprawy bez zwrotu kosztów wygenerowane (nie określono MDC)
790,697
Przypadki ambulatoryjne (brak MDC)
1,980,606
Przypadki używające specjalnego grupera, takiego jak 3M (MDC nie określono)
1,619,682
                                                                                  Razem z MDC
4,175,702
Używanie alkoholu/narkotyków lub wywołane zaburzenia psychiczne48,717
Burns
444
Oko
3,549
Męski system reprodukcyjny
9,230
Zakażenia ludzkim wirusem niedoboru odporności
12,422
Choroby i zaburzenia mieloproliferacyjne, słabo zróżnicowane nowotwory
15,620
Czynniki wpływające na stan zdrowia i inne kontakty ze służbą zdrowia
21,294
Żeński układ rozrodczy
17,010
Ucho, nos, usta i gardło
22,987
Wiele znaczących urazów
27,902
Układ krążenia589,730
Krew, narządy krwiotwórcze, zaburzenia immunologiczne
48,990
Urazy, zatrucia i toksyczne skutki leków
64,097
Skóra, tkanka podskórna i piersi
89,577
Układ wątrobowo-żółciowy i trzustka
127,172
Choroby i zaburzenia endokrynologiczne, żywieniowe i metaboliczne
142,808
Noworodki i inne noworodki ze schorzeniami okołoporodowymi
163,605
Ciąża, poród i połóg
165,303
Nerki i drogi moczowe
209,561
Choroby i zaburzenia psychiczne
282,501
System nerwowy
316,243
Układ trawienny
346,369
Układ mięśniowo-szkieletowy i tkanka łączna329,344
Układ oddechowy561,983
Choroby zakaźne i pasożytnicze559,244

Zajmujemy się wszystkimi rodzajami licencjonowania danych, tj. tekstem, dźwiękiem, wideo lub obrazem. Zestawy danych składają się z zestawów danych medycznych dla ML: zestaw danych dyktowania lekarza, notatki kliniczne lekarza, zestaw danych rozmowy medycznej, zestaw danych transkrypcji medycznej, rozmowa lekarz-pacjent, medyczne dane tekstowe, obrazy medyczne — tomografia komputerowa, rezonans magnetyczny, ultrasonografia (zebrane podstawowe wymagania niestandardowe) .

Skontaktuj się z nami

Nie możesz znaleźć tego, czego szukasz?

Nowe, gotowe zestawy danych medycznych są gromadzone we wszystkich typach danych 

Skontaktuj się z nami teraz, aby uwolnić się od obaw związanych z gromadzeniem danych dotyczących treningu medycznego

  • Rejestrując się, zgadzam się z Shaip Polityka prywatności i Regulamin i wyrazić zgodę na otrzymywanie komunikacji marketingowej B2B od Shaip.

Dane EHR (Electronic Health Record) to cyfrowy zapis historii medycznej pacjenta. Zawierają takie szczegóły, jak diagnozy, leczenie, wyniki badań laboratoryjnych, recepty i dane obrazowe.

Dane z EHR służą do trenowania modeli AI w celu wspomagania decyzji klinicznych, przewidywania chorób, spersonalizowanego planowania leczenia i automatyzacji opieki zdrowotnej.

Tak, wszystkie dane EHR są anonimizowane w celu usunięcia danych osobowych (PII) zgodnie z przepisami o ochronie prywatności.

Dane EHR zawierają takie szczegóły, jak dane demograficzne pacjenta, historia choroby, diagnozy, plany leczenia, wyniki badań laboratoryjnych, obrazy radiologiczne (np. tomografia komputerowa, rezonans magnetyczny, zdjęcia rentgenowskie), recepty i dokumentacja szczepień.

Tak, dane są zgodne z HIPAA, GDPR i innymi globalnymi standardami prywatności, co gwarantuje bezpieczne i etyczne wykorzystanie.

Tak, zestawy danych można dostosowywać na podstawie konkretnych specjalizacji medycznych, regionów, danych demograficznych pacjentów lub wymagań projektu.

Tak, zbiory danych są udostępniane w standardowych formatach (np. JSON, CSV), co ułatwia integrację z procesami AI i ML.

Dane przechodzą rygorystyczną walidację i kontrole jakości w celu zapewnienia dokładności, spójności i niezawodności.

Koszty zależą od takich czynników jak wolumen danych, dostosowanie i zakres projektu. Prosimy o wypełnienie formularza „Skontaktuj się z nami” ze swoimi wymaganiami, aby otrzymać najlepszą ofertę.

Terminy realizacji zależą od rozmiaru i złożoności projektu, ale są zaprojektowane tak, aby dotrzymać uzgodnionych terminów.

Zbiory danych EHR umożliwiają systemom AI dostarczanie lepszej diagnostyki, analiz predykcyjnych i spersonalizowanego leczenia, co przekłada się na poprawę wyników leczenia pacjentów i wydajność opieki zdrowotnej.