Gotowe zestawy danych biometrycznych i dotyczących twarzy do rozpoznawania twarzy, wdrażania KYC, szacowania wieku i testowania uprzedzeń demograficznych.
Zbiór danych rozpoznawania twarzy osób czarnoskórych – obszerny zbiór danych twarzy ludzkich, obejmujący ponad 10 milionów zdjęć dla modeli rozpoznawania twarzy. Znajduje się w zbiorach danych dotyczących rozpoznawania twarzy i biometrii, a jego wykorzystanie jest przydatne do rozpoznawania i weryfikacji twarzy, analizy atrybutów twarzy oraz oceny uprzedzeń demograficznych.
Zbiór danych z wizerunkami twarzy uczestników pochodzenia azjatyckiego – 44 240 zdjęć. Znajduje się w zbiorach danych dotyczących rozpoznawania twarzy i biometrii, a jego wykorzystanie jest przydatne do wykrywania i rozpoznawania twarzy, analizy atrybutów twarzy oraz oceny uprzedzeń demograficznych w modelach biometrycznych.
Historyczny zbiór danych rozpoznawania twarzy zbudowany na podstawie archiwalnych zdjęć wykonanych w okresie od 6 miesięcy do ponad 10 lat przed obecnymi zdjęciami – prawdziwych fotografii, a nie sztucznego starzenia. Rejestruje naturalny proces starzenia, w tym zmarszczki, zmiany fryzury i wahania wagi.
Zbiór danych historycznych zdjęć twarzy i selfie – 60 000 zdjęć obejmujących uczestników z Afryki, Indii i Azji Południowo-Wschodniej. Zestawy danych znajdują się w kategorii rozpoznawania twarzy i biometrii, a ich zastosowanie jest możliwe do rozpoznawania twarzy w zależności od wieku, dopasowywania tożsamości w czasie oraz trenowania modelu KYC (Know Your Customer – weryfikacja tożsamości).
Zbiór danych twarzy ludzkich, zawierający zarówno zdjęcia, jak i filmy uczestników pochodzenia azjatyckiego i europejskiego. Znajduje się w zbiorach danych dotyczących rozpoznawania twarzy i biometrii, a jego zastosowanie obejmuje wykrywanie, rozpoznawanie i weryfikację twarzy oraz trenowanie multimodalnego modelu biometrycznego.
Japońskie wizerunki twarzy, z makijażem i bez, w różnych pozach i ujęciach, w tym ruchy sportowe i aktywności takie jak chodzenie, bieganie i stanie. Uwzględniono również japońskie głosy z emocjami.
Zbiór danych o postępie wieku dzieci – zdjęcia twarzy 1,998 dzieci o mieszanym pochodzeniu etnicznym. Znajduje się w zbiorach danych dotyczących rozpoznawania twarzy i biometrii, odpowiednich do szacowania wieku, rozpoznawania twarzy niezmiennego w zależności od wieku oraz trenowania modelu postępu wieku.
Zdjęcia twarzy 10 000 uczestników z Indii wykonane smartfonem, w proporcjach 1:1 (mężczyźni:kobiety). Każda osoba jest fotografowana około 100 razy z odległości 30 cm, 50 cm i 80 cm, pod trzema kątami (15-45 stopni), w pomieszczeniach i na zewnątrz, przy zróżnicowanym oświetleniu i z użyciem różnych rekwizytów. Zaprojektowane do rozpoznawania twarzy, wykrywania żywotności i szkolenia mobilnych modeli onboardingowych.
Zbiór danych zdjęć selfie i oficjalnych zdjęć do dokumentów tożsamości, obejmujący ponad 6,000 osób i ponad 70 000 zdjęć, z 10 do 15 zdjęciami na osobę (selfie plus dwa oficjalne zdjęcia do dokumentów tożsamości). Doskonale nadaje się do rozpoznawania twarzy, weryfikacji KYC, dopasowywania tożsamości i szkoleń biometrycznych. Uczestnicy mają od 18 do 65 lat i reprezentują zrównoważoną grupę demograficzną.
Zbiór danych selfie i wideo – ponad 1,000 osób i ponad 10 000 plików, po 8 zdjęć i 2 filmy na osobę. Zestawy danych z zakresu rozpoznawania twarzy i biometrii, odpowiednie do rozpoznawania i weryfikacji twarzy, wykrywania żywotności oraz szkolenia w zakresie KYC lub wdrażania tożsamości.
Dzieci są pomijane w większości zbiorów danych dotyczących zapobiegania deepfake i wykrywania wieku. Ta niedoreprezentacja prowadzi do stronniczych modeli, słabszych kontroli dostępu z ograniczeniami wiekowymi i zwiększonej podatności na ataki deepfake. Zestaw danych „Synthetic Children Faces” wypełnia tę lukę: rozszerza zakres demograficzny, jednocześnie pomijając dane dotyczące prawdziwych osób.
