Zestaw danych identyfikacyjnych punktów kluczyka samochodowego
Ramka ograniczająca, kluczowe punkty
Przypadek użycia: Zestaw danych identyfikacyjnych punktów kluczyka samochodowego
Format: Obraz
Liczyć: 25k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych identyfikacyjnych punktu kluczyka samochodowego” przeznaczony jest do zastosowań w rozrywce wizualnej i jeździe autonomicznej i zawiera zbiór obrazów zebranych w Internecie w rozdzielczości 640 x 512 pikseli. Ten zbiór danych wykorzystuje ramki ograniczające do identyfikacji docelowych samochodów i opisuje 14 kluczowych punktów każdego pojazdu, w tym cztery górne punkty, cztery światła, cztery koła i obszary przeszklone z przodu i po lewej stronie, dostarczając szczegółowych danych do modelowania samochodu i zadania rozpoznawcze.
Zestaw danych segmentacji uszkodzonych części płyty
Segmentacja semantyczna
Przypadek użycia: Zestaw danych segmentacji uszkodzonych części płyty
Format: Obraz
Liczyć: 1,000
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych dotyczących segmentacji uszkodzonych płyt” to niszowa kolekcja dostosowana do sektora produkcyjnego, zwłaszcza do produkcji drewna i płyt. Zawiera obrazy zebrane w Internecie o wysokiej rozdzielczości od 3024 x 4032 do 2048 x 5750 pikseli. Ten zbiór danych koncentruje się na semantycznej segmentacji różnych rodzajów uszkodzeń płyt, w tym pęknięć, uszkodzeń spowodowanych przez owady i rozkład, pomagając w kontroli jakości i procesach produkcyjnych.
Uszkodzony samochód (drobny) zestaw danych wideo
Przypadek użycia: Proces roszczenia ubezpieczeniowego
Format: avi, mkv, mov, mp4, mp5
Liczyć: 48366
Adnotacja: Nie
Opis: Filmy 360 stopni przedstawiające samochody z uszkodzeniami w normalnym, stałym tempie, z zawsze widocznymi górą i dołem Uszkodzenia: zadrapanie, wgniecenie, wgniecenie lub pęknięcie większe niż długość piłki golfowej Uszkodzenie panelu zewnętrznego: zderzaki, błotniki, ćwiartka panele, drzwi, okapy i kufry Lokalizacja: Azja, USA, Kanada i Europa
Urządzenie rejestrujące: Kamera mobilna
Stan nagrywania: Mieszane warunki oświetleniowe
Uszkodzony zestaw danych obrazu samochodu
Przypadek użycia: Proces roszczenia ubezpieczeniowego
Format: . Jpg
Liczyć: 3958
Adnotacja: Tak
Opis: Ponad 490 samochodów i 3958 zdjęć samochodów z adnotowanymi obrazami (wraz z metadanymi) uszkodzonych samochodów. Obejmuje wszystkie strony samochodu (8 zdjęć dla każdego samochodu) - Przypadki użycia procesu roszczeń ubezpieczeniowych.
Urządzenie rejestrujące: Kamera mobilna
Stan nagrywania: Mieszane warunki oświetleniowe
Klasyfikacja płomienia do wytapiania metali przemysłowych
Klasyfikacja
Przypadek użycia: Klasyfikacja płomienia do wytapiania metali przemysłowych
Format: Obraz
Liczyć: 41k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych klasyfikacji płomieni do wytapiania metali przemysłowych” przeznaczony jest dla sektora przemysłowego i zawiera zbiór zebranych w Internecie obrazów płomieni wytapiania metali, wszystkie w rozdzielczości 350 x 350 pikseli. Ten zbiór danych służy do klasyfikacji obrazów płomieni na 10 kategorii, w tym prześwietlenie, czarny dym, masa pożaru, iskry oraz różne intensywności skoków żużla i rozprysków, dostarczając kluczowych danych do monitorowania i optymalizacji procesów wytapiania.
Zestaw danych segmentacji defektów części maszyny
Segmentacja binarna
Przypadek użycia: Zestaw danych segmentacji defektów części maszyny
Format: Obraz
Liczyć: 120k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zbiór danych segmentacji wad części maszyn” przeznaczony jest dla przemysłu produkcyjnego i składa się z obrazów zebranych w Internecie, wszystkie o rozdzielczości 1000 x 1000 pikseli. Ten zbiór danych koncentruje się na segmentacji binarnej w celu identyfikacji białych defektów na częściach maszyn, zapewniając jasne adnotacje podkreślające obszary istotne w procesach kontroli jakości i inspekcji.
Zbiór danych segmentacji części maszyn
Segmentacja semantyczna, wielokąt, punkty kluczowe
Przypadek użycia: Zbiór danych segmentacji części maszyn
Format: Obraz
Liczyć: 2.3k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych o segmentacji części maszyn” jest dostosowany do potrzeb sektora produkcyjnego i zawiera zbiór obrazów zebranych w Internecie o rozdzielczości 2048 x 1536 pikseli. Ten zbiór danych specjalizuje się w segmentacji semantycznej, adnotacjach wielokątów i punktów kluczowych, koncentrując się na adnotacjach konturowych pozycji obróbki na obrazach rentgenowskich części maszyn, ułatwiając precyzyjną analizę i kontrolę w procesach produkcyjnych.
Zbiór danych dotyczących etykietowania linii kolejowych
Wielokąt, ramka ograniczająca
Przypadek użycia: Zbiór danych dotyczących etykietowania linii kolejowych
Format: Obraz
Liczyć: 3k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych dotyczących oznakowania linii kolejowych” jest dostosowany do zastosowań przemysłowych i zawiera zbiór obrazów zebranych w Internecie w rozdzielczości 1920 x 1080 pikseli. Ten zbiór danych specjalizuje się w szczegółowym oznaczaniu linii kolejowych, w tym ich zakrętów i połączeń, za pomocą adnotacji wielokątnych. Dodatkowo pociągi na tych obrazach są oznaczone ramkami ograniczającymi. Zbiór danych koncentruje się w szczególności na sieciach kolejowych zebranych w Wuhan, zapewniając zlokalizowany kontekst do analizy linii kolejowych i wykrywania pociągów.