Licencjonowanie wysokiej jakości danych medycznych/medycznych dla modeli AI i ML
Gotowe zestawy danych medycznych/medycznych, które ułatwią rozpoczęcie projektu AI w opiece zdrowotnej
Podłącz źródło danych, którego dzisiaj brakowałeś
Zbiory danych w medycynie i opiece zdrowotnej na potrzeby uczenia maszynowego
Dane dyktowane przez lekarza
Nasz zbiór zanonimizowanych danych dotyczących opieki zdrowotnej zawiera pliki audio z 31 specjalności, opracowane przez lekarzy opisujących stan kliniczny pacjentów i plan opieki w oparciu o spotkania pacjenta z lekarzem w warunkach klinicznych.
Gotowe pliki audio dyktowane przez lekarza:
- 257,977 31 godzin danych dotyczących dyktanda mowy lekarzy w warunkach rzeczywistych z XNUMX specjalności, służących do szkolenia modeli mowy w opiece zdrowotnej
- Dźwięk dyktowania przechwycony z różnych urządzeń, takich jak dyktowanie telefoniczne (54.3%), rejestrator cyfrowy (24.9%), mikrofon mowy (5.4%), smartfon (2.7%) i nieznany (12.7%)
- Zredagowane audio i transkrypcje PII zgodne z wytycznymi Safe Harbor zgodnie z HIPAA
Przepisana dokumentacja medyczna
Transkrypcja dokumentacji medycznej odnosi się do transkrypcji rozmowy lekarza z pacjentem, transkrypcji raportów medycznych i oceny medycznej. Pomaga ona w mapowaniu historii choroby pacjenta na potrzeby przyszłych wizyt, a także stanowi punkt odniesienia dla lekarzy. Pomaga ocenić aktualny stan pacjenta i zasugerować odpowiednie leczenie.
Transkrybowana dokumentacja medyczna z półki:
- Transkrypcja 257,977 31 godzin rzeczywistych dyktowań dla lekarzy z XNUMX specjalności w celu trenowania modeli mowy w służbie zdrowia
- Przepisana dokumentacja medyczna z różnych rodzajów prac, takich jak raport operacyjny, podsumowanie wypisu, nota konsultacyjna, nota przyjęcia, nota ED, notatka kliniczna, raport radiologiczny itp.
- Zredagowane audio i transkrypcje PII zgodne z wytycznymi Safe Harbor zgodnie z HIPAA
Elektroniczna dokumentacja zdrowotna (EHR)
Elektroniczna dokumentacja medyczna lub EHR to dokumentacja medyczna zawierająca historię medyczną pacjenta, diagnozy, recepty, plany leczenia, daty szczepień lub szczepień, alergie, obrazy radiologiczne (TK, MRI, RTG) oraz badania laboratoryjne i inne.
Elektroniczna dokumentacja medyczna z półki (EHR):
- Ponad 5.1 mln rekordów i plików audio dla lekarzy w 31 specjalnościach
- Prawdziwa dokumentacja medyczna o złotym standardzie do szkolenia klinicznego NLP i innych modeli SI opartej na dokumentach
- Informacje o metadanych, takie jak MRN (anonimowy), data przyjęcia, data wypisu, długość pobytu, płeć, klasa pacjenta, płatnik, klasa finansowa, stan, dyspozycja wypisu, wiek, DRG, opis DRG, zwrot kosztów, AMLOS, GMLOS, ryzyko śmiertelność, ciężkość choroby, Grouper, szpitalny kod pocztowy itp.
- Dokumentacja medyczna z różnych stanów i regionów USA - Północny Wschód (46%), Południe (9%), Środkowy Zachód (3%), Zachód (28%), Inne (14%)
- Dokumentacja medyczna należąca do wszystkich objętych klas pacjentów — szpitalnych, ambulatoryjnych (klinicznych, rehabilitacyjnych, okresowych, chirurgicznych dziennych), nagłych.
- Dokumentacja medyczna wszystkich grup wiekowych pacjentów <10 lat (7.9%), 11-20 lat (5.7%), 21-30 lat (10.9%), 31-40 lat (11.7%), 41-50 lat (10.4%) ), 51-60 lat (13.8%), 61-70 lat (16.1%), 71-80 lat (13.3%), 81-90 lat (7.8%), 90+ lat (2.4%)
- Stosunek płci pacjentów 46% (mężczyzna) i 54% (kobieta)
- Zredagowane dokumenty PII zgodne z wytycznymi Safe Harbor zgodnie z HIPAA
Zestaw danych obrazu tomografii komputerowej
Lekarze wykorzystują obraz tomografii komputerowej do diagnozowania i wykrywania nieprawidłowych lub normalnych stanów w organizmie pacjenta. W diagnostyce komputerowego przetwarzania obrazu obraz tomografii komputerowej przechodzi przez złożone fazy, takie jak pozyskiwanie, ulepszanie obrazu, ekstrakcja ważnych cech, identyfikacja obszaru zainteresowania (ROI), interpretacja wyników itp.
Shaip zapewnia wysokiej jakości zbiory danych obrazów tomografii komputerowej niezbędne do badań i diagnostyki medycznej. Nasze zbiory danych obejmują tysiące obrazów o wysokiej rozdzielczości pobranych od prawdziwych pacjentów i przetworzonych przy użyciu najnowocześniejszych technik. Te zbiory danych mają pomóc lekarzom i badaczom w pogłębieniu wiedzy i zrozumieniu różnych schorzeń, w tym nowotworów, zaburzeń neurologicznych i chorób układu krążenia.
Zestaw danych obrazu MRI
Modele widzenia komputerowego zostały zaprojektowane w celu uzyskania znaczących informacji z cyfrowych obrazów i filmów. Umożliwia szerokie wykorzystanie danych obrazowych opieki zdrowotnej w celu zapewnienia lepszej diagnostyki, leczenia i przewidywania chorób. Może wykorzystywać kontekst z sekwencji obrazów, informacji o teksturze, kształcie i konturze, a także wiedzę z przeszłości, aby wygenerować informacje 3D i 4D, które pomagają w lepszym rozumieniu człowieka. Podobnie jak tomografia komputerowa, rezonans magnetyczny jest również używany do diagnozowania i wykrywania nieprawidłowych lub normalnych stanów w organizmie pacjenta (tj. w celu identyfikacji choroby lub urazu w różnych częściach ciała).
Shaip dostarcza wysokiej jakości zbiory danych obrazów MRI od rzeczywistych pacjentów i przetwarzane przy użyciu najnowocześniejszych technik.
Zestaw danych obrazu rentgenowskiego
Badanie rentgenowskie służy do weryfikacji wewnętrznej struktury i integralności obiektu. Obrazy rentgenowskie obiektu testowego można generować w różnych pozycjach i na różnych poziomach energii, aby zdiagnozować i wykryć nieprawidłowe stany w ciele pacjenta.
Shaip zapewnia wysokiej jakości zestawy danych obrazów rentgenowskich, niezbędne do badań i diagnostyki medycznej. Nasze zbiory danych obejmują tysiące obrazów w wysokiej rozdzielczości zebranych od prawdziwych pacjentów i przetworzonych przy użyciu najnowocześniejszych technik. Dzięki Shaip możesz uzyskać dostęp do wiarygodnych i dokładnych danych medycznych, aby usprawnić swoje badania i poprawić wyniki pacjentów.
Nie możesz znaleźć tego, czego szukasz?
Nowe, gotowe zestawy danych medycznych są gromadzone we wszystkich typach danych
Skontaktuj się z nami teraz, aby uwolnić się od obaw związanych z gromadzeniem danych dotyczących treningu medycznego
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czym są zbiory danych medycznych?
Zbiory danych medycznych obejmują dane dotyczące opieki zdrowotnej, takie jak dyktanda lekarzy, przepisane zapisy, EHR i obrazy medyczne (TK, MRI, zdjęcia rentgenowskie) wykorzystywane do trenowania modeli AI.
2. Czy dane są zgodne z przepisami dotyczącymi opieki zdrowotnej?
Tak, zbiory danych są zgodne z przepisami dotyczącymi opieki zdrowotnej, takimi jak HIPAA i GDPR, co gwarantuje bezpieczne i etyczne wykorzystanie danych.
3. Czy zbiory danych można dostosować do konkretnych potrzeb?
Tak, zestawy danych można dostosowywać na podstawie konkretnych specjalizacji, danych demograficznych, formatów danych i wymagań projektu.
4. W jaki sposób działa zapewnienie jakości dla tych zbiorów danych?
Dane przechodzą rygorystyczne kontrole jakości, w tym adnotacje ekspertów domenowych, aby zapewnić dokładność i niezawodność. Każdy zestaw danych jest zaprojektowany tak, aby spełniać wymagania złotego standardu.
5. Czy te zestawy danych są skalowalne dla dużych projektów AI/ML?
Tak, zbiory danych są skalowalne, co pozwala na spełnienie wymagań zarówno małych, jak i dużych projektów, obejmujących miliony rekordów lub godziny nagrań audio.
6. Czy te zbiory danych można zintegrować z istniejącymi modelami sztucznej inteligencji?
Tak, zestawy danych są dostępne w gotowych do użycia formatach (np. JSON, CSV), co umożliwia bezproblemową integrację z istniejącymi procesami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
7. Jaki jest koszt zbiorów danych medycznych?
Koszt zależy od takich czynników jak typ zestawu danych, wolumen, dostosowanie i terminy dostaw. Wypełnij formularz „Skontaktuj się z nami” ze swoimi wymaganiami, aby otrzymać wycenę.
8. Jak długo trwa dostarczenie zestawów danych?
Terminy realizacji różnią się w zależności od złożoności projektu i rozmiaru zestawu danych, ale są tak ustrukturyzowane, aby dotrzymać terminów realizacji projektu.
9. Dlaczego zbiory danych medycznych są ważne dla sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego?
Wysokiej jakości zbiory danych medycznych są niezbędne do szkolenia modeli AI w celu zwiększenia dokładności, automatyzacji zadań i usprawnienia podejmowania decyzji w opiece zdrowotnej.