Zestaw danych obrazu kodu kreskowego
Przypadek użycia: Identyfikacja skanowania kodów kreskowych
Format: .mov, mp4
Liczyć: 2767
Adnotacja: Nie
Opis: Tygiel z kodem kreskowym: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, Multi-code
Urządzenie rejestrujące: Honor 9A, Huawei mate 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+
Stan nagrywania: - Jasny_Wewnątrz - Niski_Wewnętrzny - Niski_Zewnętrzny - Normalny - Słonecznie
Zestaw danych segmentacji obszaru rozmycia
Segmentacja semantyczna
Przypadek użycia: Zestaw danych segmentacji obszaru rozmycia
Format: Obraz
Liczyć: 20k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych segmentacji obszaru rozmycia” przeznaczony jest do stosowania w robotyce i rozrywce wizualnej i składa się z obrazów zebranych w Internecie o rozdzielczościach od 960 x 720 do 1024 x 768 pikseli. Ten zbiór danych koncentruje się na segmentacji semantycznej, w szczególności na niebieskich obszarach obrazów. Każdy niebieski obszar jest opatrzony adnotacją na poziomie piksela, dostarczając cennych danych do zastosowań wymagających segmentacji lub analizy opartej na kolorach.
Zbiór danych segmentacji konturów znaków
Segmentacja konturu
Przypadek użycia: Zbiór danych segmentacji konturów znaków
Format: Obraz
Liczyć: 1,400
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych segmentacji konturów znaków” został specjalnie zaprojektowany do zastosowań w zakresie optycznego rozpoznawania znaków (OCR) i zawiera zbiór obrazów zebranych w Internecie w rozdzielczościach od 461 x 169 do 1080 x 1350 pikseli. Ten zbiór danych koncentruje się wokół segmentacji konturów, koncentrując się na precyzyjnym wyznaczaniu znaków optycznych OCR, aby ułatwić dokładne rozpoznawanie znaków i procesy wyodrębniania tekstu.
Zestaw danych segmentacji relacji znaków
Segmentacja semantyczna, segmentacja relacji
Przypadek użycia: Zestaw danych segmentacji relacji znaków
Format: Obraz
Liczyć: 162.1k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych do segmentacji relacji między postaciami” przeznaczony jest dla branży robotyki i rozrywki wizualnej i zawiera szeroką gamę obrazów zebranych w Internecie w rozdzielczościach od 1280 × 720 do 4608 × 3456. Ten unikalny zbiór danych koncentruje się na związkach między ludźmi oraz między ludzi i przedmiotów, dostarczając cennych informacji na temat dynamiki interakcji.
Zbiór danych segmentacji obiektów wspólnych
Segmentacja instancji, segmentacja semantyczna
Przypadek użycia: Zbiór danych segmentacji obiektów wspólnych
Format: Obraz
Liczyć: 140.7k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zbiór danych Common Objects Segmentation Dataset” służy branżom handlu elektronicznego i rozrywki wizualnej poprzez szeroką kolekcję obrazów zebranych w Internecie w rozdzielczościach od 800 × 600 do 4160 × 3120. Ten zbiór danych obejmuje szeroką gamę scen i obiektów codziennego użytku, w tym ludzie, zwierzęta, meble i inne, z adnotacjami zarówno dla segmentacji przykładowej, jak i semantycznej.
Zestaw danych segmentacji latającego drutu
Segmentacja instancji
Przypadek użycia: Zestaw danych segmentacji latającego drutu
Format: Obraz
Liczyć: 13k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych segmentacji Flying Wire” został opracowany specjalnie dla branży rozrywki wizualnej i obejmuje obrazy zebrane w Internecie o rozdzielczości przekraczającej 1024 x 638 pikseli. Ten zbiór danych koncentruje się na segmentacji instancji, ze szczególnym naciskiem na opisywanie lin lub przewodów biegnących między budynkami, oferując cenne dane do tworzenia realistycznych środowisk miejskich w treściach cyfrowych.
Zbiór danych dotyczących matowania konturów żywności
Segmentacja, segmentacja konturu
Przypadek użycia: Zbiór danych dotyczących matowania konturów żywności
Format: Obraz
Liczyć: 30k
Adnotacja: Tak
Opis: Nasz „Zestaw danych dotyczących matowania konturów żywności” wzbogaca domeny treści kulinarnych i wizualnych, obejmując około 200 rodzajów żywności z kuchni globalnych. Jest przeznaczony dla firm z branży gastronomicznej, turystycznej i rozrywkowej, oferując spersonalizowane doświadczenia dzięki szczegółowym adnotacjom segmentacyjnym.
Zbiór danych dotyczących segmentacji żywności
Segmentacja konturu
Przypadek użycia: Zbiór danych dotyczących segmentacji żywności
Format: Obraz
Liczyć: 8.3k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych dotyczących segmentacji żywności” przeznaczony jest dla sektorów turystyki i rozrywki wizualnej i składa się z wyselekcjonowanego wyboru obrazów zebranych w Internecie o rozdzielczościach od 256 x 256 do 1024 x 768 pikseli. Ten zbiór danych jest przeznaczony do segmentacji konturowej, koncentrując się na popularnych produktach spożywczych i towarzyszących im talerzach lub miskach, co ułatwia szczegółową analizę i reprezentację w różnych zastosowaniach.
Zestaw danych obrazu ducha
Przypadek użycia: Rozpoznawanie obrazu zjawy
Format: HEIC (obrazy) i .mov (filmy)
Liczyć: 15610
Adnotacja: Nie
Opis: Zestawy zdjęć zrobionych w dzień lub w nocy, w których naturalne lub sztuczne oświetlenie tworzy cyfrowy artefakt zwany duchem.
Urządzenie rejestrujące: Aparat iPhone'a i iPada
Stan nagrywania: - Pora dzienna - Pora nocna
Zbiór danych segmentacji głównych obiektów
Segmentacja konturowa, segmentacja semantyczna
Przypadek użycia: Zbiór danych segmentacji głównych obiektów
Format: Obraz
Liczyć: 177.4k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zbiór danych segmentacji obiektów głównych” przeznaczony jest do zastosowań w robotyce i rozrywce wizualnej i obejmuje ogromną kolekcję obrazów zebranych w Internecie w rozdzielczościach od 189 x 223 do 5472 x 3648 pikseli. Ten zbiór danych koncentruje się na segmentacji konturowej i semantycznej pojedynczego oznaczonego obiektu na każdym obrazie, zapewniając wyraźny i izolowany widok głównego obiektu na potrzeby szczegółowej analizy i zastosowania.
Zestaw danych dopasowywania wielu obiektów
Segmentacja
Przypadek użycia: Zestaw danych dopasowywania wielu obiektów
Format: Obraz
Liczyć: 318.6k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych dotyczących matowienia wielu obiektów” przeznaczony jest do stosowania w robotyce i rozrywce wizualnej i zawiera ogromną kolekcję obrazów zebranych w Internecie w rozdzielczościach od 1080 x 1362 do 6000 x 4000 pikseli. Zbiór ten specjalizuje się w segmentacji, dostarczając obraz oryginalny, obraz z efektem przezroczystym oraz czarno-biały obraz maski dla obiektu głównego, umożliwiając szczegółową analizę i zastosowanie w różnych rozwiązaniach technologicznych.
Zestaw danych segmentacji konturu paznokci
Segmentacja semantyczna
Przypadek użycia: Zestaw danych segmentacji konturu paznokci
Format: Obraz
Liczyć: 5.9k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych segmentacji konturu paznokci” został stworzony dla branży kosmetycznej i zawiera kolekcję obrazów ludzkich paznokci w trybie offline, wszystkie w jednolitej rozdzielczości 1920 x 1080 pikseli. Ten zbiór danych specjalizuje się w segmentacji semantycznej, ze szczególnym uwzględnieniem szczegółowego konturu paznokci, wspierając aplikacje w projektowaniu zdobień paznokci i technologie wirtualnego przymierzania paznokci.
Zbiór danych dotyczących matowienia konturu obiektu
Segmentacja
Przypadek użycia: Zbiór danych dotyczących matowienia konturu obiektu
Format: Obraz
Liczyć: 50k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych dotyczących maty konturowej obiektu” to wszechstronna kolekcja dostosowana do sektorów handlu elektronicznego, Internetu i urządzeń mobilnych, obejmująca szeroką gamę obiektów, takich jak odzież, akcesoria, towary, rośliny i żywność. Ten zbiór danych koncentruje się na segmentacji konturowej głównego obiektu, co czyni go cennym źródłem dla zastosowań wymagających precyzyjnej ekstrakcji zarysu obiektu.
Zbiór danych segmentacji obiektów i zakłóceń
Segmentacja konturu
Przypadek użycia: Zbiór danych segmentacji obiektów i zakłóceń
Format: Obraz
Liczyć: 10.8k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zbiór danych segmentacji obiektów i zakłóceń” jest przeznaczony dla sektorów robotyki i rozrywki wizualnej i zawiera szereg obrazów zebranych w Internecie w rozdzielczościach od 1365 x 2047 do 4165 x 2737 pikseli. Ten zbiór danych kładzie nacisk na segmentację semantyczną, kategoryzując obrazy na pięć głównych typów obiektów zakłócających, w tym osoby docelowe, obiekty, elementy zakłócające i różne części ciała ludzkiego, ułatwiając rozwój algorytmów umożliwiających rozróżnienie między głównymi obiektami a zakłóceniami w tle.
Zbiór danych segmentacji obiektów oczywistych
Segmentacja semantyczna, segmentacja konturowa
Przypadek użycia: Zbiór danych segmentacji obiektów oczywistych
Format: Obraz
Liczyć: 2.0k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych o segmentacji obiektów oczywistych” to wyspecjalizowana kolekcja przeznaczona dla sektora mediów i rozrywki wizualnej, zawierająca obrazy zebrane w Internecie w jednolitej rozdzielczości 1536 x 2048 pikseli. Ten zbiór danych jest przeznaczony do segmentacji najistotniejszych obiektów, które są natychmiast zauważalne i przyciągają uwagę na obrazie, wykorzystując zarówno techniki segmentacji semantycznej, jak i konturowej w celu zdefiniowania tych obiektów na poziomie pikseli.
Zbiór danych segmentacji konturu świni
Segmentacja semantyczna
Przypadek użycia: Zbiór danych segmentacji konturu świni
Format: Obraz
Liczyć: 5.2k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych segmentacji konturów świń” jest dostosowany do potrzeb branży hodowli zwierząt i składa się z obrazów zarejestrowanych z punktów widzenia CCTV o wysokiej rozdzielczości 3072 x 2048 pikseli. Ten zbiór danych koncentruje się na segmentacji semantycznej, zapewniając szczegółowe adnotacje dotyczące konturów i punktów środkowych świń, ułatwiając monitorowanie i zarządzanie w gospodarstwach trzody chlewnej.
Zbiór danych segmentacji konturów jednej ręki
Segmentacja konturu
Przypadek użycia: Zbiór danych segmentacji konturów jednej ręki
Format: Obraz
Liczyć: 12k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych segmentacji konturów jednej ręki” jest przeznaczony dla branży rozrywki wizualnej i zawiera zbiór obrazów zebranych w Internecie w rozdzielczości 1080 x 1920 pikseli. Ten zbiór danych koncentruje się na segmentacji konturów, ze szczególnym uwzględnieniem adnotacji pojedynczej dłoni. Jeżeli na dłoni znajdują się drobne dodatki, to również podlegają segmentacji, wyróżniając dłoń i jej ozdoby z tła.
Zestaw danych segmentacji konturu pojedynczego paznokcia
Segmentacja konturu
Przypadek użycia: Zestaw danych segmentacji konturu pojedynczego paznokcia
Format: Obraz
Liczyć: 19k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zbiór danych segmentacji konturu pojedynczego paznokcia” został opracowany dla sektora rozrywki wizualnej i obejmuje zbiór obrazów zebranych w Internecie, każdy o rozdzielczości około 100 x 100 pikseli. Ten zbiór danych koncentruje się na segmentacji konturów, w szczególności na konturach poszczególnych paznokci, zapewniając szczegółowe dane do zastosowań wymagających precyzyjnego odwzorowania paznokci.
Zbiór danych segmentacji konturu określonego obiektu
Segmentacja konturu
Przypadek użycia: Zbiór danych segmentacji konturu określonego obiektu
Format: Obraz
Liczyć: 8.6k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zbiór danych o segmentacji konturów określonego obiektu” jest przeznaczony dla sektorów robotyki i rozrywki wizualnej i składa się z obrazów zebranych w Internecie o rozdzielczościach od 500 x 334 do 3956 x 2319 pikseli. Ten zbiór danych koncentruje się na segmentacji konturów, z adnotacjami dotyczącymi określonych obiektów i scen, takich jak złote rybki, żaby, pomosty i wulkany, oferując szczegółowe kontury umożliwiające precyzyjną identyfikację obiektów i analizę scen.
Zbiór danych segmentacji semantycznej zębów
Segmentacja semantyczna
Przypadek użycia: Zbiór danych segmentacji semantycznej zębów
Format: Obraz
Liczyć: 2k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych segmentacji semantycznej zębów” jest dostosowany do potrzeb sektora opieki zdrowotnej i obejmuje zbiór obrazów zebranych w Internecie o rozdzielczości 256 x 256 pikseli. Ten zbiór danych jest przeznaczony do segmentacji semantycznej, koncentrując się na oznaczaniu różnych części zębów, w tym dolnego rzędu, siekaczy i górnego rzędu, pod różnymi kątami, aby zapewnić szczegółowe obrazy zębów do celów analitycznych i edukacyjnych.
Zbiór danych dotyczących relacji między znakami drogowymi
Segmentacja panoptyczna
Przypadek użycia: Zbiór danych dotyczących relacji między znakami drogowymi
Format: Obraz
Liczyć: 10k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych dotyczących relacji między znakami drogowymi” przeznaczony jest do zastosowań w rozrywce wizualnej i jeździe autonomicznej i zawiera zbiór obrazów zebranych w Internecie w rozdzielczości 1920 x 1080 pikseli. Ten zbiór danych podkreśla związek między znakami drogowymi a jezdniami, przy czym znaki drogowe są opatrzone adnotacjami za pomocą ramek ograniczających, a odpowiednie odcinki dróg oznaczone wielokątami w celu zilustrowania połączenia między znakami a odpowiednimi obszarami dróg.
Zestaw danych segmentacji instancji obiektu wideo
Segmentacja instancji
Przypadek użycia: Zestaw danych segmentacji instancji obiektu wideo
Format: Wideo
Liczyć: 5k
Adnotacja: Tak
Opis: W Internecie zebrano klipy wideo o średniej długości ok. 10 sekund i rozdzielczości ponad 1920 x 1080.
Zestaw danych segmentacji systemu Windows
Segmentacja semantyczna, ramka ograniczająca
Przypadek użycia: Zestaw danych segmentacji systemu Windows
Format: Obraz
Liczyć: 40.9k
Adnotacja: Tak
Opis: „Zestaw danych segmentacji okien” został opracowany specjalnie dla sektora produkcyjnego, koncentrując się na produkcji i kontroli jakości zespołów okiennych. Składa się z obrazów zebranych w Internecie o spektrum rozdzielczości od 150 x 150 do 1160 x 2120 pikseli. Zbiór danych jest przeznaczony do zadań segmentacji semantycznej i obwiedni, obejmujących różnorodne projekty i style okien.