Zbieranie danych tekstowych dla konkretnego przypadku

Zapewnij modelom NLP możliwość rozszyfrowania ludzkiego języka za pomocą najnowocześniejszej usługi gromadzenia danych tekstowych skoncentrowanej na sztucznej inteligencji

Zbieranie danych tekstowych

Wyobraź sobie potok danych tekstowych bez wąskich gardeł. Pozwól, że pokażemy Ci jak!

Wyróżnieni klienci

Dlaczego do przetwarzania języka naturalnego potrzebny jest zestaw danych do nauki tekstu?

Szkolenie inteligentnych maszyn, aby móc monitorować dane tekstowe i podejmować decyzje na podstawie danych wejściowych, może być trudnym zadaniem. Ale czy nie możemy po prostu wyszkolić maszyn, aby wyświetlały dane wejściowe według wzorców?

Cóż, możemy, ale nie każda maszyna jest objęta analizą wizualną. Niektóre aplikacje są ściśle oparte na języku i mają na celu filtrowanie tekstów, dostarczanie analiz tekstowych i tłumaczenie w formie pisemnej. W przypadku inteligentnych modeli, takich jak te, pierwszym krokiem do kompleksowego szkolenia jest sprawienie, by zużywały olbrzymie ilości danych tekstowych.

Jednak pozyskiwanie danych jest trudnym zadaniem, którego złożoność różni się w zależności od charakteru uczenia głębokiego, NLP i możliwości uczenia maszynowego. Dlatego, jako pierwszy krok w kierunku holistycznego nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniającego uczenia się, które jest o wiele bardziej dynamiczne i kaskadowe, organizacja musi polegać na wiarygodnych usługach gromadzenia danych tekstowych.

Dysponując niezawodnymi narzędziami do zbierania danych tekstowych, możesz:

  • Stwórz wyczerpującą bazę danych dla swojego modelu AI
  • Celuj w każdą formę zbierania danych
  • Zadbaj o każdy przypadek użycia, którego dotyczy model
  • Wdrożenie technologii optycznego rozpoznawania znaków, aby zautomatyzować wyodrębnianie zapisanych danych
  • Poprawić możliwości inteligentnego systemu w zakresie badań i gromadzenia dowodów
  • Z łatwością wdrażaj technologie Text Mining

Profesjonalne usługi gromadzenia danych tekstowych dla NLP

Dowolny temat. Dowolny scenariusz.

Eksploracja tekstu wymaga perspektywy. Ilość i jakość informacji, które chcesz wprowadzić do systemu, zależy od specyfiki, przypadków użycia, ogólnego planowania i kreatywnych aspektów projektu. Ponadto mogą istnieć całkiem proste konfiguracje, które wymagają tylko danych w ogromnych ilościach, choć koncentrują się na czasie realizacji i holistycznym szkoleniu.

Wreszcie, niektóre modele NLP muszą wyeliminować stronniczość AI, uciekając się do bardzo szczegółowych rezerw tekstowych. Bez względu na preferencje, jakość, którą chcesz wykazać i zakres możliwości modelu, w Shaip pomagamy spełnić każde wymagania, za pośrednictwem ukierunkowanych, wyselekcjonowanych, dostosowanych i plastycznych usług gromadzenia danych tekstowych. Outsourcing zamówień na dane szkoleniowe AI do Shaip oznacza również dostęp do następujących korzyści:

Zbiór tekstów
  • Identyfikowanie dokładnych zestawów danych tekstowych dla ML z analizą semantyczną w centrum
  • Przygotowywanie modeli ML do transkrypcji z obsługą identyfikacji mowy ludzkiej
  • Obsługa szerokiej gamy języków
  • Inteligentnie wyszkolona obsługa klienta
  • Możliwość obsługi różnych aplikacji

Nasza wiedza

Typy zbierania danych tekstowych, które obejmujemy

Prawdziwa wartość usług kognitywnego gromadzenia danych tekstowych Shaip polega na tym, że dają one organizacjom klucz do odblokowania krytycznych informacji znajdujących się głęboko w nieustrukturyzowanych danych tekstowych. Te nieuporządkowane dane mogą obejmować notatki lekarza, roszczenia z tytułu ubezpieczenia mienia osobistego lub dokumentację bankową. Gromadzenie dużej ilości danych tekstowych jest niezbędne w rozwoju technologii, które potrafią zrozumieć ludzki język. W Shaip otrzymujesz pełny stos gromadzenia danych, gdy chodzi o uczenie modeli przy użyciu udokumentowanych źródeł. Nasze usługi obejmują szeroką gamę usług gromadzenia danych tekstowych w celu tworzenia wysokiej jakości zestawów danych NLP.

Zbieranie danych o odbiorze

Dane odbioru
Collection

Naucz swoje inteligentne modele eCommerce, aby precyzyjnie identyfikować faktury.

Nasza technologia OCR i odpowiednie techniki identyfikacji pomagają wprowadzać dane dotyczące rachunków za taksówki, rachunki za Internet, rachunki z restauracji, faktury za zakupy i wielojęzyczne rachunki do maszyn w celu holistycznego ich szkolenia

Zbiór danych dotyczących biletów

Zbiór danych biletu
Collection

Przemodeluj swojego cyfrowego asystenta podróży dzięki imponującym analizom

Upewnij się, że Twój niestandardowy model sztucznej inteligencji może perfekcyjnie identyfikować bilety kolejowe, rejsowe, lotnicze, autobusowe i inne dzięki obszernym tekstowym zestawom danych do uczenia maszynowego i wglądu w OCR.

Dane Ehr i transkrypcje dyktando lekarzy

Transkrypcje danych EHR i dyktowania lekarzy

Proaktywnie trenuj modele opieki zdrowotnej, aby poprawić dokładność kliniczną.

Nasze rozwiązania do gromadzenia danych tekstowych obejmują zestawy danych medycznych i transkrypcje, umożliwiając w ten sposób tworzenie pomysłowych konfiguracji cyfrowej opieki zdrowotnej, które mogą przechowywać spostrzeżenia kliniczne, zarządzać przepływem pracy i automatyzować transkrypcję medyczną.

Gromadzenie zbioru danych dokumentu

Zbiór danych dokumentu
Collection

Przygotuj inteligentnie cyfrowe RTO, banki płatności i profesjonalne konfiguracje
Pomożemy Ci skonfigurować modele, które służą celom zawodowym, pozwalając im zidentyfikować dokumenty. Nasz zasięg obejmuje karty kredytowe, dokumenty nieruchomości, prawa jazdy, zbiory danych wizowych i nie tylko

Zmiana intencji

Zmiana intencji
Dataset

Projektuj oświecone systemy NLP, które mogą identyfikować intencję.

Teraz trenuj maszyny, aby rozpoznawały intencje twoich danych tekstowych. Shaip umożliwia rozpoznawanie i klasyfikację intencji w celu wykrycia emocji na podstawie struktury zdań i kolejności słów.

Odręczna transkrypcja danych

Odręczna transkrypcja danych

Modele wykrywania i rozpoznawania tekstu AI na wyciągnięcie ręki.

Transkrybuj szeroką gamę dokumentów historycznych, a nawet odręcznych notatek, korzystając z odręcznej transkrypcji danych. Ponadto nasze podejście do szczegółowego szkolenia pozwala modelowi rozpoznać strukturę, układ i tekst

Dane szkoleniowe Chatbota

Dane szkoleniowe chatbota

Wdróż interaktywne chatboty, aby uzyskać bardziej profesjonalny wygląd

Mamy do dyspozycji zestawy danych szkoleniowych Chatbot, które pomogą Ci opracować niektóre z bardziej interaktywnych programów do profesjonalnej konfiguracji. Dzięki naszemu gromadzeniu danych z wiadomości tekstowych i usługom wertykalnym chatbotom łatwiej jest reagować na dane tekstowe.

Szkolenie OCR

Szkolenie OCR

Dodaj element wizualny do modeli AI zasilanych tekstem

Nasze usługi obejmują OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) jako samodzielna usługa, umożliwiająca inteligentne rozpoznawanie słów, znaków, spostrzeżeń zeskanowanych fotografii i nie tylko, dzięki niezawodnym zestawom danych, którymi można zasilać maszynę.

Tekstowe zbiory danych

Zbiory danych NLP do analizy nastrojów

Analizuj ludzkie emocje, interpretując niuanse w opiniach klientów, mediach społecznościowych itp.

Analiza sentymentów

Tekstowy zestaw danych do rozpoznawania głosu i chatbotów

Zbieraj zbiory danych tekstowych, tj. e-maile, SMS-y, blogi, dokumenty, prace badawcze itp.

Zbiór danych tekstowych

Powody, dla których warto wybrać firmę Shaip jako godnego zaufania partnera w zakresie gromadzenia danych tekstowych

Ludzie

Ludzie

Dedykowane i przeszkolone zespoły:

  • Ponad 30,000 współpracowników w zakresie tworzenia danych, etykietowania i kontroli jakości Q
  • Uznany Zespół Zarządzania Projektami
  • Doświadczony zespół rozwoju produktu
  • Zespół ds. pozyskiwania i wdrażania puli talentów
Przetwarzanie

Przetwarzanie

Najwyższą wydajność procesu zapewniają:

  • Solidny proces 6 Sigma Stage-Gate
  • Dedykowany zespół 6 czarnych pasów Sigma – Właściciele kluczowych procesów i zgodność z jakością
  • Ciągłe doskonalenie i pętla sprzężenia zwrotnego
Platforma

Platforma

Opatentowana platforma oferuje korzyści:

  • Kompleksowa platforma internetowa
  • Nienaganna jakość
  • Szybsze TAT
  • Bezproblemowa dostawa

Usługi oferowane

Zbieranie danych tekstowych przez ekspertów to nie wszystko, co trzeba zrobić, jeśli chodzi o kompleksowe konfiguracje sztucznej inteligencji. W Shaip możesz nawet rozważyć następujące usługi, aby modele były bardziej rozpowszechnione niż zwykle:

Zbieranie danych mowy

Usługi gromadzenia danych dźwiękowych

Ułatwiamy karmienie modelek danymi głosowymi, aby pomóc im w bardziej zrównoważony sposób odkrywać korzyści płynące z przetwarzania języka naturalnego

Gromadzenie danych obrazu

Usługi gromadzenia danych obrazu

Upewnij się, że model wizji komputerowej dokładnie identyfikuje każdy obraz, aby bezproblemowo trenować modele AI nowej generacji w przyszłości

Zbieranie danych wideo

Usługi gromadzenia danych wideo

Teraz skup się na wizji komputerowej wraz z NLP, aby trenować swoje modele do perfekcyjnego identyfikowania obiektów, osób, środków odstraszających i innych elementów wizualnych

Skontaktuj się z nami

Chcesz zbudować własny zestaw danych tekstowych?

Skontaktuj się z nami teraz, aby pozbyć się obaw związanych z gromadzeniem danych dotyczących treningu tekstowego

  • Rejestrując się, zgadzam się z Shaip Polityka prywatności i Regulamin i wyrazić zgodę na otrzymywanie komunikacji marketingowej B2B od Shaip.

Zbieranie danych tekstowych to proces gromadzenia treści pisanych w celu szkolenia i udoskonalania modeli uczenia maszynowego, umożliwiając im zrozumienie i przetwarzanie języka.

W systemie ML gromadzenie danych tekstowych polega na pozyskiwaniu i organizowaniu tekstu z różnych źródeł. Dane te są następnie wykorzystywane do uczenia modelu rozpoznawania wzorców, przewidywania lub generowania tekstu na podstawie dostarczonych przykładów.

Gromadzenie danych tekstowych jest niezbędne, ponieważ jakość i różnorodność danych determinuje dokładność modelu. Im lepsze dane, tym skuteczniejszy i dokładniejszy staje się model w obsłudze zadań językowych.

Dane tekstowe mogą pochodzić z różnych źródeł, w tym książek, artykułów, stron internetowych, mediów społecznościowych, dzienników czatów, recenzji klientów, e-maili i innych, w zależności od konkretnego projektu i jego celów.