Centrum zasobów AI – studium przypadku

Stworzone i wyselekcjonowane dla światowej klasy zespołów AI

Case study
Rozmowa ai

Dane szkoleniowe do budowania wielojęzycznej konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Wysokiej jakości dane audio pozyskiwane, tworzone, nadzorowane i transkrybowane w celu trenowania konwersacyjnej sztucznej inteligencji w 40 językach.

Gromadzenie danych wypowiedzi

Gromadzenie danych wypowiedzi w celu zbudowania wielojęzycznego asystenta cyfrowego

Dostarczono ponad 7 milionów wypowiedzi z ponad 22 tysiącami godzin danych dźwiękowych, aby zbudować wielojęzycznych asystentów cyfrowych w 13 językach.

Moderacja treści - obraz zasobów

Ponad 30 XNUMX dokumentów internetowych usuniętych i opatrzonych adnotacjami do moderacji treści

Zbudowanie automatycznego moderowania treści Model ML podzielony na kategorie Toksyczne, Dojrzałe lub O charakterze jednoznacznie seksualnym

Zasoby – studium przypadku

Zbieraj, segmentuj i transkrybuj dane audio w 8 językach indyjskich

Ponad 3 8 godzin zebranych, podzielonych na segmenty i transkrybowanych danych dźwiękowych w celu zbudowania wielojęzycznej technologii mowy w XNUMX językach indyjskich.

Zbiór fraz kluczowych

Kolekcja kluczowych fraz dla samochodowych systemów aktywowanych głosem

Ponad 200 12 kluczowych fraz/wskazówek dotyczących marki zebranych w 2800 globalnych językach od XNUMX użytkowników w określonym czasie.

Automatyczne rozpoznawanie mowy

Ponad 8 tys. godzin dźwięku Automatycznie
Rozpoznawanie mowy

Aby pomóc klientowi w opracowaniu planu rozwoju mowy w zakresie technologii mowy dla języków indyjskich.

Zbiór obrazów i adnotacja

Zbieranie obrazów i adnotacje w celu poprawy rozpoznawania obrazów

Wysokiej jakości dane obrazu pozyskiwane i opatrzone adnotacjami w celu trenowania modeli rozpoznawania obrazu dla nowej serii smartfonów.

Analiza emocji i sentymentów mowy

Umożliwianie inteligentniejszych centrów telefonicznych dzięki wnioskom opartym na sztucznej inteligencji

Przekształć działanie call center dzięki analizie emocji i nastrojów w rozmowach opartej na sztucznej inteligencji.

Predykcyjna opieka zdrowotna

Ulepszanie modeli predykcyjnych w opiece zdrowotnej dzięki generatywnej sztucznej inteligencji

Odkryj, w jaki sposób predykcyjne modele opieki zdrowotnej osiągają większą dokładność dzięki generatywnej sztucznej inteligencji i modelom nauczania LLM.

Adnotacja Lidarowa

Projekt adnotacji LiDAR dla autonomicznych pojazdów SmartCity

Dowiedz się, jak Shaip pomyślnie opisał 15,000 XNUMX klatek danych LiDAR i kamer na potrzeby SmartCity.

Monity płatności UPI oparte na głosie

Monity płatności UPI oparte na głosie: uwzględnianie różnorodności dla AI

Shaip opracowuje kompleksowy system płatności UPI oparty na głosie, wykorzystujący różnorodne nagrania dźwiękowe o charakterze kulturowym.

Zwiększanie dokładności chatbotów e-commerce dzięki rozumowaniu CoT

Szczegółowe spojrzenie na implementację szybkiej inżynierii opartej na CoT w e-commerce.

Adnotacja danych klinicznych

Usprawnianie procesów wcześniejszej autoryzacji poprzez adnotacje dotyczące przestrzegania wytycznych

Zmień zasady uprzedniej autoryzacji medycznej dzięki specjalistycznym adnotacjom danych klinicznych i przestrzeganiu wytycznych.

Generowanie danych syntetycznych

Wzbogacanie inteligencji klinicznej otoczenia za pomocą syntetycznych rozmów pacjent-lekarz

Twórz wysokiej jakości syntetyczne konwersacje na temat opieki zdrowotnej z udziałem różnych uczestników i symulacji rzeczywistego środowiska klinicznego.

Precyzja danych onkologicznych

Precyzja danych onkologicznych: deidentyfikacja i adnotacja dla innowacji w modelach NLP

Studium przypadku z zakresu przetwarzania języka naturalnego w onkologii: rozwiązania do przetwarzania danych o raku oparte na sztucznej inteligencji na potrzeby badań w zakresie opieki zdrowotnej.

Powiedz nam, jak możemy pomóc w Twojej następnej inicjatywie AI.