Centrum zasobów AI – studium przypadku
Stworzone i wyselekcjonowane dla światowej klasy zespołów AI
Dane szkoleniowe do budowania wielojęzycznej konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Wysokiej jakości dane audio pozyskiwane, tworzone, nadzorowane i transkrybowane w celu trenowania konwersacyjnej sztucznej inteligencji w 40 językach.
Gromadzenie danych wypowiedzi w celu zbudowania wielojęzycznego asystenta cyfrowego
Dostarczono ponad 7 milionów wypowiedzi z ponad 22 tysiącami godzin danych dźwiękowych, aby zbudować wielojęzycznych asystentów cyfrowych w 13 językach.
Ponad 30 XNUMX dokumentów internetowych usuniętych i opatrzonych adnotacjami do moderacji treści
Zbudowanie automatycznego moderowania treści Model ML podzielony na kategorie Toksyczne, Dojrzałe lub O charakterze jednoznacznie seksualnym
Zbieraj, segmentuj i transkrybuj dane audio w 8 językach indyjskich
Ponad 3 8 godzin zebranych, podzielonych na segmenty i transkrybowanych danych dźwiękowych w celu zbudowania wielojęzycznej technologii mowy w XNUMX językach indyjskich.
Kolekcja kluczowych fraz dla samochodowych systemów aktywowanych głosem
Ponad 200 12 kluczowych fraz/wskazówek dotyczących marki zebranych w 2800 globalnych językach od XNUMX użytkowników w określonym czasie.
Ponad 8 tys. godzin dźwięku Automatycznie
Rozpoznawanie mowy
Aby pomóc klientowi w opracowaniu planu rozwoju mowy w zakresie technologii mowy dla języków indyjskich.
Zbieranie obrazów i adnotacje w celu poprawy rozpoznawania obrazów
Wysokiej jakości dane obrazu pozyskiwane i opatrzone adnotacjami w celu trenowania modeli rozpoznawania obrazu dla nowej serii smartfonów.
Umożliwianie inteligentniejszych centrów telefonicznych dzięki wnioskom opartym na sztucznej inteligencji
Przekształć działanie call center dzięki analizie emocji i nastrojów w rozmowach opartej na sztucznej inteligencji.
Ulepszanie modeli predykcyjnych w opiece zdrowotnej dzięki generatywnej sztucznej inteligencji
Odkryj, w jaki sposób predykcyjne modele opieki zdrowotnej osiągają większą dokładność dzięki generatywnej sztucznej inteligencji i modelom nauczania LLM.
Projekt adnotacji LiDAR dla autonomicznych pojazdów SmartCity
Dowiedz się, jak Shaip pomyślnie opisał 15,000 XNUMX klatek danych LiDAR i kamer na potrzeby SmartCity.
Monity płatności UPI oparte na głosie: uwzględnianie różnorodności dla AI
Shaip opracowuje kompleksowy system płatności UPI oparty na głosie, wykorzystujący różnorodne nagrania dźwiękowe o charakterze kulturowym.
Zwiększanie dokładności chatbotów e-commerce dzięki rozumowaniu CoT
Szczegółowe spojrzenie na implementację szybkiej inżynierii opartej na CoT w e-commerce.
Usprawnianie procesów wcześniejszej autoryzacji poprzez adnotacje dotyczące przestrzegania wytycznych
Zmień zasady uprzedniej autoryzacji medycznej dzięki specjalistycznym adnotacjom danych klinicznych i przestrzeganiu wytycznych.
Wzbogacanie inteligencji klinicznej otoczenia za pomocą syntetycznych rozmów pacjent-lekarz
Twórz wysokiej jakości syntetyczne konwersacje na temat opieki zdrowotnej z udziałem różnych uczestników i symulacji rzeczywistego środowiska klinicznego.
Precyzja danych onkologicznych: deidentyfikacja i adnotacja dla innowacji w modelach NLP
Studium przypadku z zakresu przetwarzania języka naturalnego w onkologii: rozwiązania do przetwarzania danych o raku oparte na sztucznej inteligencji na potrzeby badań w zakresie opieki zdrowotnej.
Kolekcja audio do śpiewu oparta na głosie dla EQ
Zróżnicowana kolekcja nagrań dźwiękowych do nauki algorytmów korekcji i kompresji.
Zbieranie danych wideo zapobiegające podszywaniu się
Dowiedz się, w jaki sposób Shaip udostępnił 25 tys. filmów w celu udoskonalenia modeli wykrywania oszustw za pomocą sztucznej inteligencji.
Opracowywanie danych medycznych, usuwanie identyfikatorów i adnotacje CM ICD-10
Umożliwiamy precyzyjną sztuczną inteligencję dzięki licencjonowaniu danych, anonimizacji i adnotacjom.
Powiedz nam, jak możemy pomóc w Twojej następnej inicjatywie AI.