Przewodnik kupującego dla
Adnotacja danych
i etykietowanie danych

Przyspiesz rozwój AI / ML

Chcesz więc rozpocząć nową inicjatywę AI/ML i zdajesz sobie sprawę, że znalezienie dobrych danych będzie jednym z trudniejszych aspektów Twojej działalności. Dane wyjściowe Twojego modelu AI/ML są tak dobre, jak dane, których używasz do jego trenowania – dlatego wiedza, którą stosujesz do agregacji danych, adnotacji i etykietowania, ma kluczowe znaczenie.

Decyzja o tym, jak generować, nabywać lub licencjonować dane szkoleniowe, to pytanie, na które każdy dyrektor będzie musiał odpowiedzieć, a ten przewodnik dla kupujących został zaprojektowany, aby pomóc liderom biznesowym w nawigowaniu przez ten proces.

W tym przewodniku dla kupujących dowiesz się:

• Jak określić, które typy danych AI działają na zewnątrz?
• Najlepsze praktyki przyspieszania i skalowania wysokiej jakości danych szkoleniowych AI
• Krytyczne punkty decyzyjne w scenariuszu „buduj vs kup”
• Trzy kluczowe etapy projektów adnotacji i etykietowania danych
• Poziom zaangażowania dostawcy i mechanizmy kontroli jakości