Filtr:
Nie znaleziono przypadków użycia.
Twórz i lokalizuj modele mowy obsługujące sztuczną inteligencję z bogatymi ustrukturyzowanymi zestawami danych w wielu językach z całego świata. W pełni spersonalizowane zamiary, wypowiedzi i rozkład demograficzny.
Analizuj ludzkie emocje i nastroje, interpretując niuanse w opiniach klientów, wiadomościach finansowych, mediach społecznościowych itp.
Wykorzystaj sztuczną inteligencję dzięki moderowaniu zawartości opartemu na danych i ciesz się większym zaufaniem i reputacją marki.
Automatycznie wykryj jedną lub więcej ludzkich twarzy na podstawie punktów orientacyjnych twarzy na obrazie lub filmie. Przeszukuj istniejącą bazę danych ludzkich twarzy, aby je porównać i dopasować, aby zbudować inteligentną platformę do rozpoznania twarzy. .
Trenuj algorytmy uczenia maszynowego dla samojezdnych samochodów, korzystając z segmentacji obrazu i wideo. . Kategoryzuj osobę, pojazd, znaki drogowe, pasy drogowe itp.
Widzenie komputerowe to obszar technologii sztucznej inteligencji, które szkolą maszyny, aby widziały, rozumieły i interpretowały świat wizualny, tak jak robią to ludzie. Pomaga w opracowywaniu modeli uczenia maszynowego, aby dokładnie zrozumieć, zidentyfikować i sklasyfikować obiekty na obrazie lub filmie – w znacznie większej skali i szybkości.
LLM to programy komputerowe, które analizują tekst i zapewniają szybkie i wydajne rozwiązania dla różnych zadań.
Wykorzystaj moc generatywnej sztucznej inteligencji do przekształcania złożonych danych w użyteczne informacje.
Ludzka inteligencja do przekształcenia przetwarzania języka naturalnego (NLP) w wysokiej jakości dane szkoleniowe do uczenia maszynowego z adnotacjami tekstowymi i dźwiękowymi.
Dynamika konsumentów uległa drastycznej zmianie w ciągu ostatnich kilku lat. Ludzie chcą spersonalizowanych doświadczeń zakupowych. Jedynym sposobem, w jaki możesz dostarczyć to swoim klientom, są potężne silniki rekomendacji.
Wykorzystaj sztuczną inteligencję dzięki moderowaniu zawartości opartemu na danych i ciesz się większym zaufaniem i reputacją marki.
Analizuj, przepisuj i przewidywaj wyniki lepiej dzięki naszym solidnym usługom adnotacji danych finansowych
Dynamika konsumentów uległa drastycznej zmianie w ciągu ostatnich kilku lat. Ludzie chcą spersonalizowanych doświadczeń zakupowych. Jedynym sposobem, w jaki możesz dostarczyć to swoim klientom, są potężne silniki rekomendacji.
Doświadcz niezrównanej przejrzystości i płynności w każdej interakcji dzięki naszym fachowo dobranym zestawom danych TTS, dostosowanym do języków globalnych.
Już dziś odkryj przyszłość dzięki precyzyjnym danym treningowym dla technologii AR i VR.
Adnotacja zdjęć satelitarnych i fotografii UAV, przygotowanie zbiorów danych do geoprzetwarzania i opisywanie chmury punktów 3D dla Geo.AI.
Zawsze bądź o krok do przodu dzięki precyzyjnym wynikom dzięki wysokiej jakości danym treningowym dla modułów technologicznych
Trenuj algorytmy uczenia maszynowego w celu opracowywania modeli sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej poprzez dodawanie adnotacji do tekstu w typach jednostek, modyfikatorach i relacjach.
Dzięki technologii, algorytmom i strukturom nowej generacji sztuczna inteligencja może zrozumieć proces identyfikowania i rozpoznawania uszkodzonych części, oceniania zakresu uszkodzeń, przewidywania rodzaju potrzebnej naprawy i szacowania całkowitego kosztu.
Szkolenie algorytmów uczenia maszynowego w celu identyfikowania i klasyfikowania nazwanych jednostek prezentowanych w dokumencie tekstowym poprzez oznaczanie ich w predefiniowanych kategoriach (tj. osoba, organizacja, miejsce itp.)
Automatycznie wykryj jedną lub więcej ludzkich twarzy na podstawie punktów orientacyjnych twarzy na obrazie lub filmie. Przeszukuj istniejącą bazę danych ludzkich twarzy, aby je porównać i dopasować, aby zbudować inteligentną platformę do rozpoznania twarzy. .
Wykorzystaj sztuczną inteligencję dzięki moderowaniu zawartości opartemu na danych i ciesz się większym zaufaniem i reputacją marki.
Twórz zawsze słuchające aplikacje głosowe z niestandardowymi danymi treningowymi słów wybudzających.
Trenuj algorytmy uczenia maszynowego w celu opracowywania modeli sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej poprzez dodawanie adnotacji do tekstu w typach jednostek, modyfikatorach i relacjach.
Trenuj algorytmy uczenia maszynowego, aby klasyfikować obrazy lub obiekty obecne na obrazach i filmach.
Czytaj więcej
Dane do szkolenia wirtualnego/cyfrowego asystenta i chatbotów do reagowania na mowę ludzką w różnych językach, środowiskach i kontekstach.
Czytaj więcej
Szybka i dokładna identyfikacja i cyfrowa transkrypcja tekstu w audio lub wideo przez naszego specjalistę ds. transkrypcji.
Czytaj więcej
Segmentacja obiektów na obrazach na odpowiednie kategorie. Segmentacja w prostych słowach to przypisywanie etykiet do pikseli.
Czytaj więcej
Dobieraj zbiory danych obrazu z różnymi płciami, wnętrzem i otoczeniem, warunkami oświetlenia, kątem uchwycenia, grupą wiekową itp., aby zbudować model rozpoznawania twarzy do użytku w handlu detalicznym.
Czytaj więcej
Obrazy i ich opisy powinny iść w parze. Podczas gdy obrazy powinny wzbudzać zainteresowanie wśród klientów, opisy powinny je podtrzymywać i skłaniać do zakupu. Pozwól swoim systemom uczenia maszynowego automatycznie weryfikować i optymalizować dokładność obrazu i produktu.
Czytaj więcej
Klasyfikuj dokumenty na podstawie ich zawartości (np. technologia, sport, filmy itp.)
Czytaj więcej
Od wypróbowywania nowej odzieży lub biżuterii po posiadanie pełnoetatowego wirtualnego asystenta, który zajmie się naszymi zadaniami, VR może uprościć złożoność kilku zadań wykonywanych przez ludzi.
Czytaj więcej
Opracuj przetwarzanie języka naturalnego dzięki gromadzeniu wielojęzycznych danych tekstowych specyficznych dla domeny (zbiór danych wizytówek, zestaw danych dokumentów, zestaw danych menu, zestaw danych paragonów, zestaw danych biletów), aby odblokować krytyczne informacje znajdujące się głęboko w nieustrukturyzowanych danych w celu rozwiązania różnych przypadków użycia.
Czytaj więcej
Jesteśmy liderem, jeśli chodzi o zbieranie danych głosowych w celu szkolenia i ulepszania konwersacyjnej sztucznej inteligencji i chatbotów. . Pomagamy Ci z danymi, które są gromadzone jako wypowiedzi, oznaczane czasem i kategoryzowane w ponad 60 językach i dialektach.
Czytaj więcej
Dodaj wizję komputerową do swoich możliwości uczenia maszynowego, zbierając duże ilości zestawów danych obrazu (zestaw danych obrazu medycznego, zestaw danych obrazu faktury, zbieranie zestawu danych twarzy lub dowolny niestandardowy zestaw danych) dla różnych przypadków użycia, np. klasyfikacji obrazów, rozpoznawania twarzy itp.
Czytaj więcej
Zbieraj praktyczne zestawy danych szkoleniowych wideo, takie jak nagrania CCTV, wideo o ruchu drogowym, wideo z monitoringu itp., aby trenować modele uczenia maszynowego. Każdy zestaw danych jest dostosowywany zgodnie z wymaganiami klienta.
Czytaj więcej
Na podstawie tego, co wcześniej kupili Twoi klienci, systemy AI mogą rekomendować produkty i usługi, które najchętniej kupią. AI może również kuratorować produkty kupione w kręgu znajomych i rodziny klienta oraz polecać produkty idealne.
Czytaj więcej
Kategoryzuj dźwięki lub wypowiedzi, aby sklasyfikować mowę/dźwięk na podstawie języka, dialektu, semantyki, leksykonów itp.
Czytaj więcej
Agreguj i analizuj informacje finansowe z różnych źródeł. Mamy rozwiązanie na każdą potrzebę – podstawową lub zaawansowaną.
Czytaj więcej
Adnotuj podmioty ubezpieczeniowe z dokumentów z dużą dokładnością, korzystając z certyfikowanych ekspertów domenowych.
Czytaj więcej
Nasi specjaliści od transkrypcji cyfrowo przekształcają dane medyczne, takie jak dokumenty archiwalne, umowy, dokumentacja medyczna, od pisma odręcznego lekarzy po recepty lekarskie, z gwarancją TAT, dokładności i oszczędności.
Czytaj więcej
Semantyczna segmentacja obrazów/filmów klatka po klatce, która obejmuje obiekty takie jak piesi, pojazdy – (samochody, rowery, autobusy), drogi, latarnie do budowania wysokiej jakości danych treningowych dla systemów pojazdów autonomicznych opartych na sztucznej inteligencji.
Czytaj więcej
Włącz system monitorowania kierowcy o wysokiej dokładności, opatrując punkty orientacyjne twarzy, takie jak oczy, głowa, usta itp. z dużą dokładnością i odpowiednimi metadanymi do wykrywania mrugnięć i szacowania spojrzenia.
Czytaj więcej
Opisywanie pieszych na różnych obrazach za pomocą ramek granicznych 2D w celu utworzenia wysokiej jakości danych treningowych do śledzenia pieszych.
Czytaj więcej
Analiza nastrojów (zadowolenie, frustracja, złość, smutek) opinii klientów w celu opracowania aplikacji do monitorowania opinii klientów
Lepiej zrozum intencje użytkowników, aby poprawić wrażenia klientów i dokładnie napędzać rozwój chatbotów nowej generacji, asystentów cyfrowych i konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
Opracuj i dostarczaj NLP zdolne do identyfikowania złośliwych wzorców oszustw, przeszukując dowody obecne w identyfikowaniu powiązań między nazwanymi podmiotami w dokumencie, takimi jak osoby fizyczne, organizacje, lokalizacje itp.
Segmentacja i klasyfikacja selektywnych regionów w obrazach radiologicznych w celu poprawy diagnostyki obrazu i wykrywania anomalii.
Rozwój klinicznego NLP poprzez mapowanie krytycznych chorób na różne kategorie będzie dobrze opatrzony adnotacjami podstawowymi danymi.
Rozwój klinicznego NLP poprzez mapowanie krytycznych chorób na różne kategorie będzie dobrze opatrzony adnotacjami podstawowymi danymi.
Przyspiesz ocenę roszczeń samochodowych i majątkowych dzięki dużemu repozytorium obrazów. .
Solidne, dobrze wyszkolone wirtualne chatboty lub asystenci cyfrowi zrewolucjonizowali sposób, w jaki klienci komunikują się ze sprzedawcami, przyczyniając się do znacznej poprawy obsługi klienta.
Kategoryzacja jest również znana jako klasyfikacja lub oznaczanie to proces klasyfikowania tekstu w zorganizowane grupy i oznaczania go na podstawie interesujących go cech.
Analiza tematyczna lub etykietowanie tematów polega na identyfikowaniu i wydobywaniu znaczenia z danego tekstu poprzez identyfikowanie powtarzających się tematów/tematów.