Autonomiczne pojazdy

Zasilanie pojazdów autonomicznych wysokiej jakości danymi treningowymi

Bardzo dokładne dane treningowe AI dla autonomicznych pojazdów, które są wolne od błędów, oznakowane przez człowieka i opłacalne

Wyróżnieni klienci

Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.

Istnieje rosnące zapotrzebowanie na zestawy danych motoryzacyjnych do trenowania modeli uczenia maszynowego, a sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę, przetwarzając ogromne ilości danych, które są poza naszą kontrolą.

Ogólnie rzecz biorąc, samochody i samochody odgrywają kluczową rolę w naszym codziennym życiu i większość ludzi nie zaprzeczy, że samochody bez kierowcy to przyszłość, która zrewolucjonizuje sposób, w jaki dojeżdżamy do pracy.

Według Goldman Sachs najbliższe 10 lat jest kluczowe dla branży motoryzacyjnej, ponieważ przejdzie ona poważną transformację: same samochody, firmy je budujące i klienci – wszystko będzie wyglądało znacząco inaczej niż wcześniej.

Przemysł:

Z $4.5 miliardy dolarów inwestycji w 2019 AV mogą zrewolucjonizować przemysł motoryzacyjny, poprawić bezpieczeństwo, zmniejszyć zatory, zużycie energii i zanieczyszczenie.

Przemysł:

Zgodnie z niedawnym raportem IHS Markit, prognozuje się, że do 33 r. na drogi trafi około 2040 mln AV, przyczyniając się do 26 procent sprzedaży nowych samochodów.

Według niedawnego raportu Allied Market Research, globalny rynek pojazdów autonomicznych ma osiągnąć 556.67 miliardów dolarów do 2026 roku, rejestrując CAGR na poziomie 39.47% w latach 2019-2026.

Zdrowa ilość wiedzy motoryzacyjnej

Umożliwiamy pojawiającym się technologiom dojazd do kolejnej fali pojazdów połączonych. Shaip to wiodąca platforma danych AI, zapewniająca wysokiej jakości gromadzenie danych i adnotacje, które zasilają aplikacje ML i AI w branży motoryzacyjnej.

Usługi gromadzenia danych

Usługi adnotacji danych

Mamy jedno z najbardziej zaawansowanych narzędzi do adnotacji obrazów/wideo w
rynek, który sprawia, że etykietowanie obrazów jest precyzyjne i super funkcjonalne dla
złożone przypadki użycia, takie jak jazda autonomiczna, w których jakość ma ogromne znaczenie. Obrazy i filmy są klasyfikowane klatka po klatce na obiekty, takie jak piesi, pojazdy, drogi, słupy oświetleniowe, znaki drogowe itp., aby tworzyć wysokiej jakości dane treningowe.

Techniki adnotacji danych dla samochodów autonomicznych

Po dokładnym przestudiowaniu zakresu projektu motoryzacyjnego pomożemy Ci z różnymi technikami etykietowania. Dysponujemy oddanymi pracownikami przeszkolonymi w zakresie tak złożonych adnotacji, zespołami ds. kontroli jakości, które zapewniają ponad 95% poziom dokładności tagowania, oraz narzędziami do automatyzacji kontroli jakości. W zależności od projektu uczenia maszynowego pracowalibyśmy nad jedną lub kombinacją tych technik adnotacji obrazu:

Przypadków użycia

Senność/wykrywanie zmęczenia kierowcy

Zmniejsz liczbę wypadków drogowych spowodowanych przez zasypianie kierowców, zbierając ważne informacje o kierowcy na podstawie punktów orientacyjnych na twarzy, takich jak senność, spojrzenie, rozproszenie uwagi, emocje i inne. Te obrazy w kabinie są dokładnie opatrzone adnotacjami i używane do trenowania modeli ML.

Dlaczego Shaip?

Zarządzana siła robocza zapewniająca pełną kontrolę, niezawodność i produktywność

Potężna platforma obsługująca różne typy adnotacji

Minimalna dokładność 95% zapewniona dla najwyższej jakości

Globalne projekty w ponad 60 krajach

Umowy SLA klasy korporacyjnej

Najlepsze w swojej klasie zestawy rzeczywistych danych dotyczących jazdy

Autonomiczne zbiory danych jazdy

Zestaw danych obrazu wnętrza samochodu

Zdjęcia z adnotacjami (wraz z metadanymi) różnych wnętrz samochodów różnych marek

Zbiór danych obrazu zewnętrznego

Obrazy otoczenia zewnętrznego na poziomie ulicy w obszarach miejskich lub na autostradach o częstym natężeniu ruchu

Kierowca samochodu w centrum uwagi Zbiór danych obrazu

Obrazy twarzy kierowcy z ustawieniem samochodu w różnych pozach i wariantach obejmujących unikalnych uczestników z różnych grup etnicznych

Zestaw danych tablic rejestracyjnych pojazdu

Obrazy tablic rejestracyjnych pojazdów pod różnymi kątami

Nasze możliwości

Ludzie

Dedykowane i przeszkolone zespoły:

Ponad 30,000 współpracowników w zakresie tworzenia danych, etykietowania i kontroli jakości Q
Uznany Zespół Zarządzania Projektami
Doświadczony zespół rozwoju produktu
Zespół ds. pozyskiwania i wdrażania puli talentów

Przetwarzanie

Najwyższą wydajność procesu zapewniają:

Solidny proces 6 Sigma Stage-Gate
Dedykowany zespół 6 czarnych pasów Sigma – Właściciele kluczowych procesów i zgodność z jakością
Ciągłe doskonalenie i pętla sprzężenia zwrotnego

Platforma

Opatentowana platforma oferuje korzyści:

Kompleksowa platforma internetowa
Nienaganna jakość
Szybsze TAT
Bezproblemowa dostawa

Ludzie

Dedykowane i przeszkolone zespoły:

Ponad 30,000 współpracowników w zakresie tworzenia danych, etykietowania i kontroli jakości Q
Uznany Zespół Zarządzania Projektami
Doświadczony zespół rozwoju produktu
Zespół ds. pozyskiwania i wdrażania puli talentów

Przetwarzanie

Najwyższą wydajność procesu zapewniają:

Solidny proces 6 Sigma Stage-Gate
Dedykowany zespół 6 czarnych pasów Sigma – Właściciele kluczowych procesów i zgodność z jakością
Ciągłe doskonalenie i pętla sprzężenia zwrotnego

Platforma

Opatentowana platforma oferuje korzyści:

Kompleksowa platforma internetowa
Nienaganna jakość
Szybsze TAT
Bezproblemowa dostawa

Tworzenie klinicznego NLP jest krytycznym zadaniem, które wymaga ogromnej wiedzy specjalistycznej w danej dziedzinie. Wyraźnie widzę, że wyprzedzacie Państwo Google w tej dziedzinie o kilka lat. Chcę z tobą pracować i skalować cię.

Google Inc. Dyrektor

Mój zespół inżynierów współpracował z zespołem Shaip przez ponad 2 lata podczas opracowywania interfejsów API mowy dla służby zdrowia. Byliśmy pod wrażeniem ich pracy wykonanej w NLP specyficznej dla opieki zdrowotnej i tego, co są w stanie osiągnąć dzięki złożonym zestawom danych.

Google Inc. Kierownik działu inżynierii

Szukasz BEZPŁATNEJ konsultacji? Połączmy się!

Skontaktuj się z nami