Generatywne rozwiązania w zakresie danych szkoleniowych AI

Generatywne usługi sztucznej inteligencji: opanowanie danych w celu odblokowania niewidocznych spostrzeżeń

Wykorzystaj moc generatywnej sztucznej inteligencji do przekształcania złożonych danych w użyteczne informacje.

generatywna ai

Wyróżnieni klienci

Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.

Amazonka
Google
Microsoft
Dzianina

Optymalizacja modeli Gen AI na podstawie wyselekcjonowanych danych i opinii ludzi

Postęp technologii generatywnej sztucznej inteligencji jest ciągły, napędzany przez nowe źródła danych, skrupulatnie wyselekcjonowane zestawy danych szkoleniowych i testowych oraz udoskonalanie modeli poprzez uczenie wzmacniające na podstawie informacji zwrotnej od człowieka (RLHF)

RLHF w generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystuje wiedzę ludzką, w tym wiedzę specjalistyczną dotyczącą danej dziedziny, do optymalizacji zachowań i dokładnego generowania wyników. Sprawdzanie faktów przez ekspertów dziedzinowych gwarantuje, że odpowiedzi modelu są nie tylko istotne kontekstowo, ale także godne zaufania. Shaip zapewnia dokładne etykietowanie danych, ekspertów w dziedzinie referencji i usługi oceny, umożliwiając bezproblemową integrację ludzkiej inteligencji w iteracyjnym dostrajaniu modeli wielkojęzykowych.

Modele Gen AI z rlhf

Shaip oferuje usługi generatywnej sztucznej inteligencji dostosowane do rozwoju Twojej firmy

RAG
Udoskonalaj sztuczną inteligencję za pomocą rozwiązań RAG: pobieranie danych w czasie rzeczywistym, zestawy danych specyficzne dla danej dziedziny, obsługa wielu języków i optymalizacja w celu uzyskania precyzyjnych, skalowalnych i trafnych wyników.
PFTS
Dostarczamy kompleksowe rozwiązania w zakresie nadzorowanego dostrajania, wykorzystując specyficzne dla danej dziedziny zestawy danych do optymalizacji modeli AI i LLM w celu uzyskania dokładnych, wydajnych i wysoce wydajnych wyników.
Multimodalna sztuczna inteligencja
Zrewolucjonizuj sztuczną inteligencję dzięki multimodalnym rozwiązaniom łączącym tekst, dźwięk, obrazy i wideo, aby tworzyć dokładne, skalowalne i kontekstowe aplikacje w różnych branżach.
Szybka inżynieria
Generowanie komunikatów i odpowiedzi AI tworzy kontekstowe, specyficzne dla danej dziedziny wyniki, oferując niestandardowe komunikaty, optymalizację i obsługę wielojęzyczną, co pozwala na tworzenie precyzyjnych, angażujących i wysokiej jakości odpowiedzi AI.
RLHF
Popraw wydajność sztucznej inteligencji dzięki RLHF, integrując opinie ludzi, optymalizując komunikaty, redukując stronniczość i dostosowując wyniki do standardów etycznych.
Drużyna czerwonych
Specjaliści domenowi zapewniają bezpieczeństwo sztucznej inteligencji, zajmując się stronniczością, podatnością na zagrożenia, dezinformacją i zgodnością, dostarczając bezpieczne i etyczne modele sztucznej inteligencji.

Rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji stworzone z myślą o wyjątkowych wyzwaniach Twojej branży

Zdrowie
Zdrowie

Analiza obrazowania medycznego: Generowanie i ulepszanie obrazów medycznych na potrzeby diagnostyki.
Dokumentacja kliniczna: Zautomatyzuj podsumowanie i transkrypcję dokumentacji medycznej.

Bankowość i Finanse

Wykrywanie oszustw: Generuj scenariusze testowania systemów wykrywania oszustw.
Ocena ryzyka: Analizuj i symuluj ryzyka finansowe za pomocą modeli AI.

Motoryzacja
Motoryzacja

Autonomiczna jazda: Symulowanie scenariuszy drogowych w celu szkolenia modeli autonomicznej jazdy.
Systemy poleceń głosowych: Poprawa rozpoznawania głosu i dokładności reakcji systemów samochodowych.

Handel detaliczny i e-commerce
Handel detaliczny i elektroniczny

Zalecenia produktowe: Generuj spersonalizowane rekomendacje w oparciu o zachowanie użytkownika.
Tworzenie treści wizualnych: Twórz obrazy, filmy i opisy produktów.

Ubezpieczenia

Przetwarzanie roszczeń: Zautomatyzuj podsumowanie roszczeń i wykrywanie oszustw.
Modelowanie ryzyka: Symulowanie scenariuszy w celu oceny i przewidywania ryzyka.

Telekomunikacja
Telekomunikacja

Chatboty: Popraw obsługę klienta dzięki wirtualnym asystentom opartym na sztucznej inteligencji.
Zalecenia dotyczące treści: Sugeruj użytkownikom spersonalizowane treści na podstawie ich preferencji.

Twój partner w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji: od dostrajania do zapewniania jakości

Zbieranie danych w celu dostrajania LLM

Gromadzimy i selekcjonujemy dane, aby udoskonalić modele językowe pod kątem precyzji i dokładności.

Szybkie tworzenie/dostrajanie

Tworzymy i optymalizujemy podpowiedzi w języku naturalnym, aby odzwierciedlić różnorodne interakcje użytkownika z Twoją sztuczną inteligencją.

Tworzenie tekstu specyficznego dla domeny

Nasza usługa tworzy specjalistyczne teksty dla sektorów takich jak prawo i medycyna, aby szkolić sztuczną inteligencję skupioną na domenie.

Porównanie jakości odpowiedzi

Nasza rozległa sieć umożliwia dokładne porównanie odpowiedzi AI w celu zwiększenia dokładności i niezawodności modelu.

Ocena toksyczności

Nasze podejście wykorzystuje elastyczne skale do dokładnego pomiaru i ograniczenia toksycznych treści w komunikacji generowanej przez sztuczną inteligencję.

Adekwatność skali Likerta

Nasze dostosowane do indywidualnych potrzeb opinie zapewniają, że odpowiedzi AI mają odpowiedni ton i zwięzłość w zależności od konkretnych scenariuszy użytkownika.

Usługi walidacji i dostrajania modeli

Oceniamy wyniki gen AI pod kątem jakości na różnych rynkach i w różnych językach, aby za pośrednictwem RLHF dostosować sztuczną inteligencję do potrzeb specyficznych dla rynku.

Ocena poprawności

Rygorystycznie oceniamy treści generowane przez sztuczną inteligencję, aby mieć pewność, że są zgodne z faktami i realistyczne, co pozwala zapobiec rozprzestrzenianiu się dezinformacji.

Generatywne przypadki użycia AI

Dlaczego Shaip jest Twoim zaufanym partnerem w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji

Szybkie POC

Przyspiesz swoją transformację dzięki naszym błyskawicznym wdrożeniom Proof of Concept (POC) — przekształcając pomysły w rzeczywistość w ciągu kilku tygodni.

Różnorodny, dokładny i szybki

AI nie jest uniwersalne. Tworzymy podpowiedzi specyficzne dla branży, aby zapewnić precyzyjne, istotne i wnikliwe treści generowane przez AI dla Twojej publiczności.

Zgodność i bezpieczeństwo

Zapewniamy zgodność z RODO, HIPAA i SOC 2, chroniąc poufne dane dotyczące szkolenia sztucznej inteligencji.

Wiedza specjalistyczna w danej dziedzinie

Dostarczamy zestawy danych ukierunkowane na konkretne branże, takie jak opieka zdrowotna, prawo, technologie finansowe i inne specjalistyczne obszary.

Silne partnerstwa technologiczne

Oferujemy bezkonkurencyjną wiedzę specjalistyczną w zakresie rozwiązań chmurowych, danych, sztucznej inteligencji i automatyzacji za pośrednictwem naszego ekosystemu partnerów technologicznych.

Jakość danych klasy korporacyjnej

Dostarczamy czyste, uporządkowane i wolne od stronniczości zbiory danych, które poprawiają wydajność aplikacji AI opartych na RAG.

Buduj doskonałość w swojej generatywnej sztucznej inteligencji dzięki wysokiej jakości zestawom danych od Shaip

Generatywna sztuczna inteligencja to podzbiór sztucznej inteligencji skupiony na tworzeniu nowych treści, często przypominających lub imitujących dane.

Generatywna sztuczna inteligencja działa poprzez algorytmy takie jak generatywne sieci kontradyktoryjne (GAN), w których dwie sieci neuronowe (generator i dyskryminator) konkurują i współpracują w celu wytworzenia syntetycznych danych przypominających oryginał.

Przykłady obejmują tworzenie dzieł sztuki, muzyki i realistycznych obrazów, generowanie tekstu przypominającego człowieka, projektowanie obiektów 3D i symulowanie treści głosowych lub wideo.

Modele generatywne AI mogą wykorzystywać różne typy danych, w tym obrazy, tekst, dźwięk, wideo i dane liczbowe.

Dane szkoleniowe stanowią podstawę generatywnej sztucznej inteligencji. Model uczy się wzorców, struktur i niuansów z tych danych, aby wygenerować nową, podobną treść.

Zapewnienie dokładności obejmuje wykorzystanie różnorodnych i wysokiej jakości danych szkoleniowych, udoskonalenie architektury modeli, ciągłą weryfikację względem danych ze świata rzeczywistego i wykorzystanie opinii ekspertów.

Na jakość wpływa ilość i różnorodność danych szkoleniowych, złożoność modelu, zasoby obliczeniowe i dostrojenie parametrów modelu.