Generatywne rozwiązania w zakresie danych szkoleniowych AI
Generatywne usługi sztucznej inteligencji: opanowanie danych w celu odblokowania niewidocznych spostrzeżeń
Wykorzystaj moc generatywnej sztucznej inteligencji do przekształcania złożonych danych w użyteczne informacje.
Wyróżnieni klienci
Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.
Postęp w technologiach generatywnej sztucznej inteligencji jest nieustanny, wspierany przez świeże źródła danych, skrupulatnie dobrane zbiory danych szkoleniowych i testowych oraz modele udoskonalanie poprzez uczenie się przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od ludzi (RLHF) procedur.
RLHF w generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystuje wiedzę ludzką, w tym wiedzę specjalistyczną dotyczącą danej dziedziny, do optymalizacji zachowań i dokładnego generowania wyników. Sprawdzanie faktów przez ekspertów dziedzinowych gwarantuje, że odpowiedzi modelu są nie tylko istotne kontekstowo, ale także godne zaufania. Shaip zapewnia dokładne etykietowanie danych, ekspertów w dziedzinie referencji i usługi oceny, umożliwiając bezproblemową integrację ludzkiej inteligencji w iteracyjnym dostrajaniu modeli wielkojęzykowych.
Optymalizacja modeli Gen AI na podstawie wyselekcjonowanych danych i opinii ludzi
Dataset
Pożądania
Wykorzystaj szybkie generowanie za pomocą LLM, aby rozszerzyć istniejące zbiory danych i poprawić pokrycie modeli w różnych tematach, zapewniając solidną wydajność.
Dane
Adnotacja
Zaangażuj ekspertów merytorycznych w celu udoskonalenia i opisywania nieustrukturyzowanych źródeł danych w ustrukturyzowanych formatach odpowiednich dla algorytmów ML.
Udoskonalanie modelu za pomocą RLHF
Dostosowuj modele sztucznej inteligencji, włączając bieżący przegląd ludzki do rozwoju modelu w drodze iteracyjnego procesu oceny i udoskonalania w celu optymalizacji wyników.
Ocena wyników jakościowych
Eksperci przeprowadzają audyt i kontrolę jakości w celu walidacji i ratyfikacji wyników systemów generatywnej sztucznej inteligencji.
Shaip oferuje usługi generatywnej sztucznej inteligencji dostosowane do udoskonalania rozwiązań biznesowych:
Zbieranie danych w celu dostrajania LLM
Gromadzimy i selekcjonujemy dane, aby udoskonalić modele językowe pod kątem precyzji i dokładności.
Tworzenie tekstu specyficznego dla domeny
Nasza usługa tworzy specjalistyczne teksty dla sektorów takich jak prawo i medycyna, aby szkolić sztuczną inteligencję skupioną na domenie.
Ocena toksyczności
Nasze podejście wykorzystuje elastyczne skale do dokładnego pomiaru i ograniczenia toksycznych treści w komunikacji generowanej przez sztuczną inteligencję.
Usługi walidacji i dostrajania modeli
Oceniamy wyniki gen AI pod kątem jakości na różnych rynkach i w różnych językach, aby za pośrednictwem RLHF dostosować sztuczną inteligencję do potrzeb specyficznych dla rynku.
Szybkie tworzenie/dostrajanie
Tworzymy i optymalizujemy podpowiedzi w języku naturalnym, aby odzwierciedlić różnorodne interakcje użytkownika z Twoją sztuczną inteligencją.
Porównanie jakości odpowiedzi
Nasza rozległa sieć umożliwia dokładne porównanie odpowiedzi AI w celu zwiększenia dokładności i niezawodności modelu.
Adekwatność skali Likerta
Nasze dostosowane do indywidualnych potrzeb opinie zapewniają, że odpowiedzi AI mają odpowiedni ton i zwięzłość w zależności od konkretnych scenariuszy użytkownika.
Ocena poprawności
Rygorystycznie oceniamy treści generowane przez sztuczną inteligencję, aby mieć pewność, że są zgodne z faktami i realistyczne, co pozwala zapobiec rozprzestrzenianiu się dezinformacji.
Generatywne przypadki użycia AI
Pary pytań i odpowiedzi
Nasi eksperci mogą tworzyć pary Pytanie-Odpowiedź, dokładnie czytając cały dokument, aby umożliwić firmom rozwój Gen AI. Może to pomóc w rozwiązaniu zapytań poprzez wyodrębnienie odpowiednich informacji z dużego zbioru, takiego jak instrukcje obsługi produktów, dokumentacja techniczna, fora i recenzje internetowe, dokumenty dotyczące przepisów branżowych i inne. Nasi eksperci tworzą wysokiej jakości pary pytań i odpowiedzi, takie jak:
» Pytania i odpowiedzi łączą się z wieloma odpowiedziami
» Tworzenie pytań na poziomie powierzchni (bezpośrednie wyodrębnianie danych z tekstu referencyjnego)
» Twórz pytania szczegółowe (odnoszące się do faktów i spostrzeżeń, które nie są podane w tekście referencyjnym)
» Tworzenie zapytań z tabel
Podsumowanie tekstu
Nasi eksperci mogą podsumować całą rozmowę lub długi dialog, wprowadzając zwięzłe i pouczające streszczenia dużych ilości danych tekstowych.
Podpisy obrazów
Zmień sposób, w jaki interpretujesz obrazy, dzięki naszej zaawansowanej usłudze podpisów pod obrazami opartej na sztucznej inteligencji. Tchniemy życie w obrazy, generując precyzyjne i bogate kontekstowo opisy, otwierając przed odbiorcami nowe sposoby interakcji i skuteczniejszej interakcji z treściami wizualnymi.
Generacja dźwięku
Trenuj modele z dużym zestawem danych nagrań dźwiękowych z różnymi dźwiękami, takimi jak muzyka, mowa i dźwięki otoczenia, w celu generowania dźwięku, takiego jak muzyka, podcasty lub książki audio.
Podpis
Główna ścieżka dźwiękowa gry zręcznościowej. Jest szybki i optymistyczny, z chwytliwym riffem gitary elektrycznej. Muzyka jest powtarzalna i łatwa do zapamiętania, ale z nieoczekiwanymi dźwiękami, takimi jak uderzenia talerzy lub bębny.
Wygenerowany dźwięk
Rozpoznawanie mowy
Trenuj modele, które rozumieją język mówiony, tj. aplikacje, takie jak asystenci aktywowani głosem, oprogramowanie do dyktowania i tłumaczenie w czasie rzeczywistym w oparciu o duży zestaw danych nagrań dźwiękowych mowy wraz z odpowiednimi transkrypcjami.
Szkolenia usług zamiany tekstu na mowę
Oferujemy duży zestaw nagrań dźwiękowych ludzkiej mowy, aby szkolić modele sztucznej inteligencji w zakresie tworzenia naturalnych, atrakcyjnych głosów dla aplikacji, oferując użytkownikom wyjątkowe i wciągające wrażenia dźwiękowe.
Ocena zbiorów danych LLM z oceną człowieka i walidacją jakości
W świecie uczenia maszynowego najważniejsze jest zapewnienie, że model rozumie i generuje tekst przypominający ludzki na podstawie podanych podpowiedzi. Proces ten obejmuje rygorystyczną ocenę zbioru danych poprzez weryfikację ocen ludzkich i zapewnienie jakości (QA). Oceniający krytycznie oceniają pary natychmiastowych odpowiedzi w zbiorze danych oraz oceniają trafność i jakość odpowiedzi generowanych przez model uczenia się języka (LLM).
Porównanie zbiorów danych LLM z oceną człowieka i weryfikacją jakości
Porównanie zbioru danych obejmuje szczegółową analizę różnych opcji odpowiedzi na pojedynczy monit. Celem jest uszeregowanie tych odpowiedzi od najlepszej do najgorszej na podstawie ich trafności, dokładności i zgodności z kontekstem podpowiedzi.
Tworzenie dialogu syntetycznego
Syntetyczne tworzenie dialogów wykorzystuje moc generatywnej sztucznej inteligencji, aby zrewolucjonizować interakcje z chatbotami i rozmowy w call center. Wykorzystując zdolność sztucznej inteligencji do sięgania po obszerne zasoby, takie jak instrukcje obsługi produktów, dokumentacja techniczna i dyskusje online, chatboty są w stanie oferować precyzyjne i trafne odpowiedzi w niezliczonej liczbie scenariuszy. Technologia ta zmienia obsługę klienta, zapewniając kompleksową pomoc w przypadku zapytań o produkty, rozwiązując problemy i angażując się w naturalny, swobodny dialog z użytkownikami, poprawiając w ten sposób ogólne doświadczenie klienta.
Podsumowanie obrazu, ocena i weryfikacja
Podsumowanie, ocena i weryfikacja obrazów w obszarze generatywnej sztucznej inteligencji obejmuje zaawansowane modele uczenia maszynowego, które selekcjonują i oceniają obrazy, generując dokładne podsumowania i oceny jakości. Informacje zwrotne od ludzi mają kluczowe znaczenie w tym procesie, ponieważ pomagają dostroić dokładność sztucznej inteligencji, zapewniając, że wygenerowana treść spełnia szczegółowe oczekiwania i standardy, które może zapewnić jedynie ludzki osąd, zwiększając w ten sposób niezawodność wyników sztucznej inteligencji.
Shaip oferuje wyraźną przewagę w świecie generatywnej sztucznej inteligencji
Zasilanie sztucznej inteligencji precyzyjnymi danymi
Wykorzystując dziesięciolecia doświadczenia w zakresie danych, w pełni wzmacniamy generatywną sztuczną inteligencję. Nasza wiodąca pozycja w zakresie rozwiązań do przetwarzania danych umożliwia nam łączenie różnych zbiorów danych w celu tworzenia niezawodnych i bezpiecznych aplikacji. Dzięki naszym umiejętnościom sztuczna inteligencja uzyskuje dokładne dane, zachowując jednocześnie ścisłe bezpieczeństwo i prywatność. Jesteśmy idealnym partnerem dla firm, które chcą wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję.
Aktywa, programy i inwestycje
Jesteśmy oddani potencjałowi generatywnej sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności, poprawy wyników i wartości dodanej dla naszych klientów. Nasze inwestycje we własność intelektualną, szkolenia personelu i narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mają na celu zwiększenie produktywności, unowocześnienie aplikacji i przyspieszenie rozwoju oprogramowania.
Szeroka wiedza branżowa
Współpracujemy z czołowymi markami z branży opieki zdrowotnej i technologii, wykorzystując naszą głęboką wiedzę do tworzenia aplikacji generatywnej AI, takich jak odkrywanie danych, tworzenie profili nabywców, testowanie modeli oraz wprowadzanie agentów cyfrowych dla pracowników i klientów.
Wiedza specjalistyczna w zakresie rozwoju technologii
Technologia jest dla nas najważniejsza, a dzięki Generative AI przenosimy naszą wiodącą inżynierię oprogramowania na nowy poziom. Współpracujemy z różnymi branżami, aby wykorzystać tę najnowocześniejszą technologię, przyspieszając tworzenie oprogramowania, ulepszając usługi dla użytkowników i pracowników oraz usprawniając operacje.
Zalecane zasoby
Przewodnik kupującego
Przewodnik kupującego: duże modele językowe LLM
Czy kiedykolwiek podrapałeś się po głowie, zdumiony tym, jak Google lub Alexa wydawały się „dostać” cię? A może czytałeś wygenerowany komputerowo esej, który brzmi niesamowicie po ludzku? Nie jesteś sam.
Rozwiązania
Usługi i rozwiązania w zakresie przetwarzania języka naturalnego
Ludzka inteligencja do przekształcenia przetwarzania języka naturalnego (NLP) w wysokiej jakości dane szkoleniowe do uczenia maszynowego z adnotacjami tekstowymi i dźwiękowymi.
Oferując
Usługi adnotacji danych eksperckich / etykietowania danych dla maszyn przez ludzi
Sztuczna inteligencja żywi się dużymi ilościami danych i wykorzystuje uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie się (DL) i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby stale się uczyć i ewoluować.
Buduj doskonałość w swojej generatywnej sztucznej inteligencji dzięki wysokiej jakości zestawom danych od Shaip
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Generatywna sztuczna inteligencja to podzbiór sztucznej inteligencji skupiony na tworzeniu nowych treści, często przypominających lub imitujących dane.
Generatywna sztuczna inteligencja działa poprzez algorytmy takie jak generatywne sieci kontradyktoryjne (GAN), w których dwie sieci neuronowe (generator i dyskryminator) konkurują i współpracują w celu wytworzenia syntetycznych danych przypominających oryginał.
Przykłady obejmują tworzenie dzieł sztuki, muzyki i realistycznych obrazów, generowanie tekstu przypominającego człowieka, projektowanie obiektów 3D i symulowanie treści głosowych lub wideo.
Modele generatywne AI mogą wykorzystywać różne typy danych, w tym obrazy, tekst, dźwięk, wideo i dane liczbowe.
Dane szkoleniowe stanowią podstawę generatywnej sztucznej inteligencji. Model uczy się wzorców, struktur i niuansów z tych danych, aby wygenerować nową, podobną treść.
Zapewnienie dokładności obejmuje wykorzystanie różnorodnych i wysokiej jakości danych szkoleniowych, udoskonalenie architektury modeli, ciągłą weryfikację względem danych ze świata rzeczywistego i wykorzystanie opinii ekspertów.
Na jakość wpływa ilość i różnorodność danych szkoleniowych, złożoność modelu, zasoby obliczeniowe i dostrojenie parametrów modelu.