Licencjonuj, anonimizuj i adnotuj dane dotyczące opieki zdrowotnej w zestawach tekstowych, audio, obrazowych i multimodalnych — rozwiązanie stworzone z myślą o prywatności, jakości i skali.
Ponad 80% danych medycznych jest nieustrukturyzowanych – rozproszonych w notatkach klinicznych, elektronicznej dokumentacji medycznej, dyktatach medycznych, badaniach obrazowych i raportach diagnostycznych. Dane te są potężne, ale trudno dostępne, kosztowne w przygotowaniu i ściśle regulowane.
Zespoły zajmujące się sztuczną inteligencją stoją przed poważnymi wyzwaniami:
Bez odpowiednich danych bazowych nawet najbardziej zaawansowane algorytmy nie przynoszą oczekiwanych efektów.
Shaip rozwiązuje ten problem, stawiając na pierwszym miejscu dane.
Shaip to zaufany partner w zakresie danych dotyczących opieki zdrowotnej, który pomaga organizacjom w budowaniu, szkoleniu i wdrażaniu modeli sztucznej inteligencji przy użyciu etycznie pozyskiwane, zgodne z przepisami, rzeczywiste dane dotyczące opieki zdrowotnej.
W przeciwieństwie do dostawców skupiających się wyłącznie na adnotacjach, Shaip obsługuje cały cykl życia danych sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej:
To ujednolicone podejście ogranicza ryzyko, skraca ramy czasowe i gwarantuje, że Twoje modele będą trenowane na danych odzwierciedlających rzeczywistą złożoność kliniczną.
Wysokiej jakości, zgodne z przepisami dane dotyczące tekstu, dźwięku, obrazów i multimodalnej sztucznej inteligencji.
Uzyskaj dostęp do wysokiej jakości, rzeczywistych danych dotyczących opieki zdrowotnej — gotowych lub dostosowanych — dostosowanych do Twoich konkretnych wymagań w zakresie sztucznej inteligencji.
Możliwości obejmują:
Usuń PHI/PII, aby dane mogły być bezpiecznie wykorzystywane do szkolenia sztucznej inteligencji i analiz.
Kluczowe cechy:
Przekształcaj surowe dane dotyczące opieki zdrowotnej w gotowe do użycia zestawy danych szkoleniowych dzięki eksperckiemu etykietowaniu i zapewnianiu jakości.
Przepływy pracy adnotacji obejmują:
Gotowe do użycia, zgodne z przepisami zbiory danych przyspieszające rozwój sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
Uzyskaj dostęp do skatalogowanego katalogu anonimowych zbiorów danych medycznych obejmujących teksty kliniczne, elektroniczną dokumentację medyczną, nagrania dźwiękowe, obrazy i dane multimodalne — dostępnych do szybkiego licencjonowania i natychmiastowego szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji.
Od tekstów klinicznych i elektronicznej dokumentacji medycznej po nagrania audio, obrazy i konwersacje syntetyczne — Shaip umożliwia wykorzystanie sztucznej inteligencji w całym cyklu życia danych opieki zdrowotnej.
Wyodrębniaj choroby, leki, objawy, testy i inne jednostki kliniczne z niestrukturyzowanego tekstu na potrzeby szkolenia sztucznej inteligencji i analiz.
Deidentyfikacja i adnotacja zestawów danych onkologicznych w celu przyspieszenia opracowywania modeli NLP ukierunkowanych na raka oraz badań klinicznych.
Konwertuj niestrukturyzowane EHR i notatki kliniczne na sygnały strukturalne, takie jak stany chorobowe, leki i wyniki badań laboratoryjnych.
Szkolenie modeli AI w zakresie szybszego przeglądania dokumentacji klinicznej oraz zwiększania dokładności i zgodności zatwierdzania.
Twórz kliniczne systemy przetwarzania mowy na tekst i dokumentacji, korzystając z dyktafonów i transkrypcji lekarzy.
Twórz opisane zestawy danych obrazowych do wykrywania, klasyfikacji i segmentacji w celu wsparcia diagnostyki AI.
Łącz notatki kliniczne, dane z EHR, nagrania audio z materiałów medycznych i obrazy DICOM, aby szkolić zaawansowane, multimodalne modele sztucznej inteligencji.
Twórz realistyczne dialogi lekarz–pacjent, aby szkolić modele sztucznej inteligencji w zakresie języka medycznego, kontekstu i przebiegu rozmowy.
Wiarygodne dane dotyczące opieki zdrowotnej — pozyskiwane w sposób etyczny, bezpiecznie anonimizowane i dostarczane na dużą skalę z zachowaniem profesjonalnej jakości.
Od pozyskiwania i licencjonowania po anonimizację i etykietowanie — jeden partner w całym cyklu życia danych sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia.
Eksperckie wsparcie w zakresie tekstów klinicznych, elektronicznej dokumentacji medycznej, nagrań audio, obrazowania i multimodalnych zestawów danych.
Specjaliści przeszkoleni w zakresie opieki zdrowotnej, a nie zwykli pracownicy zatrudniani przez społeczność.
Gromadzenie danych na podstawie zgody, z jasnym pochodzeniem danych i możliwością ich audytu.
Solidne praktyki bezpieczeństwa chroniące poufne dane dotyczące opieki zdrowotnej na każdym etapie przepływu pracy.
Wielowarstwowa kontrola jakości i walidacja z udziałem człowieka zapewniają spójne i dokładne zestawy danych.
Zaufany dostawca dużych, złożonych zbiorów danych dotyczących opieki zdrowotnej na potrzeby programów sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach.
HIPAA Safe Harbor, Expert Determination i zgodna z RODO funkcja usuwania danych identyfikacyjnych w fazie projektowania.
Zanonimizowane dane kliniczne przygotowane na dużą skalę do zasilania modeli GenAI w celu uzyskania predykcyjnych informacji na temat opieki zdrowotnej.
Problem: Do szkolenia GenAI potrzebne były duże, zgodne z przepisami zbiory danych klinicznych, ale dostęp do danych, ich jakość i prywatność stanowiły główne przeszkody.
Rozwiązanie: Shaip dokonał selekcji i anonimizowania danych klinicznych, a następnie poddał je walidacji przez ekspertów, aby zagwarantować dokładność, bezpieczeństwo i gotowość modelu.
Wynik: Szybszy rozwój modelu GenAI dzięki danym chroniącym prywatność i niezawodnym analizom predykcyjnym w regulowanym środowisku.
Syntetyczne nagrania audio i transkrypcje kliniczne dostarczane w celu szkolenia modeli mowy bez ujawniania poufnych nagrań z rzeczywistego świata.
Problem: Wymagane były duże ilości zróżnicowanych danych klinicznych dotyczących mowy, ale ograniczenia prywatności i ograniczona dostępność spowolniły postęp.
Rozwiązanie: Shaip stworzył realistyczne syntetyczne materiały audio kliniczne i dostarczył wysokiej jakości transkrypcje na potrzeby szkoleń i ocen.
Wynik: Przyspieszone szkolenie sztucznej inteligencji w zakresie mowy z wykorzystaniem danych chroniących prywatność i ulepszona wydajność modelu w scenariuszach klinicznych wykorzystujących język.
Skalowalna deidentyfikacja danych w różnych jurysdykcjach regulacyjnych, w tym RODO, HIPAAi zgodnie z porozumieniem Safe Harbor.
Czy wiesz, że modele sztucznej inteligencji łączące różne dane medyczne mogą zwiększyć dokładność predykcyjną wyników intensywnej terapii o 12% lub więcej w porównaniu z podejściami jednomodalnymi?
Przypomnij sobie ostatnią wizytę u lekarza. Za każdą diagnozą, receptą czy zaleceniem kryją się dane – Twoje parametry życiowe, wyniki badań laboratoryjnych, historia choroby.
Dlaczego my – jako ludzka cywilizacja – musimy pielęgnować kompetencje naukowe i wspierać innowacje napędzane badaniami i rozwojem? Czy konwencjonalne techniki i podejścia nie mogą być stosowane wiecznie?
Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.
Sztuczna inteligencja w służbie zdrowia wykorzystuje sztuczną inteligencję do ulepszania usług medycznych, takich jak diagnostyka, leczenie i zarządzanie pacjentami, poprzez analizę danych dotyczących opieki zdrowotnej.
Sztuczna inteligencja zwiększa dokładność diagnozy, obniża koszty, automatyzuje zadania i zapewnia spersonalizowane leczenie, co przekłada się na lepszą opiekę nad pacjentem i lepsze wyniki leczenia.
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w obrazowaniu medycznym, diagnostyce chorób, odkrywaniu leków, zdalnym monitorowaniu pacjentów, wirtualnych asystentach medycznych i zarządzaniu szpitalami.
Sztuczna inteligencja oferuje spersonalizowane plany leczenia, wczesne wykrywanie chorób i zdalny monitoring w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybką interwencję i lepsze wyniki.
Shaip usuwa poufne dane, usuwając informacje osobowe, aby zachować zgodność z przepisami, takimi jak HIPAA i GDPR, zapewniając bezpieczne i etyczne wykorzystanie danych.
NLP pozwala na wyciąganie wniosków z niestrukturyzowanych danych medycznych, np. notatek lekarzy, identyfikując objawy, choroby i metody leczenia, co ułatwia podejmowanie decyzji.
Tak, możemy dostosować zestawy danych na podstawie danych demograficznych, takich jak wiek, płeć czy przynależność etniczna, a także regionów geograficznych, aby spełnić konkretne potrzeby Twojego projektu.
Terminy dostaw zależą od złożoności i objętości żądanych danych. Pracujemy wydajnie, aby dostarczać wysokiej jakości dane w uzgodnionych ramach czasowych.
Oferujemy przykładowe zestawy danych lub projekty pilotażowe, dzięki którym możesz ocenić jakość i trafność danych przed podjęciem decyzji o większym zakupie.
Ceny zależą od takich czynników jak typ danych, wolumen, dostosowanie i harmonogram dostawy. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać szczegółową wycenę dostosowaną do Twojego projektu.
