Shaip jest teraz częścią ekosystemu Ubiquity: Ten sam zespół, teraz z rozszerzonymi zasobami, który może obsługiwać klientów na dużą skalę.
|
Zbieraj, dezidentyfikuj i dodawaj adnotacje do dużych zbiorów danych przez ekspertów domeny w służbie zdrowia
Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.
80% wszystkich danych dotyczących opieki zdrowotnej jest nieustrukturyzowanych i niedostępnych do dalszego przetwarzania. Ogranicza to ilość użytecznych danych, a także ogranicza możliwości podejmowania decyzji przez organizację opieki zdrowotnej. Chyba że zwrócisz się do Shaip.
Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w transkrypcji danych, deidentyfikacji i adnotacji mamy dogłębną wiedzę na temat terminologii opieki zdrowotnej, aby uwolnić jej potencjał. Dodaj do tego możemy również dostarczyć dokładne dane dotyczące opieki zdrowotnej musisz ulepszyć swój silnik AI.
Przemysł:
Według badania, 30% kosztów opieki zdrowotnej są związane z zadaniami administracyjnymi. Sztuczna inteligencja może zautomatyzować niektóre z tych zadań, takie jak wstępna autoryzacja ubezpieczenia, monitorowanie niezapłaconych rachunków i prowadzenie dokumentacji, aby zmniejszyć obciążenie pracą.
Przemysł:
Zgodnie z najnowszymi badaniami algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować skany 3D do 1000 razy szybciej niż jest to możliwe dzisiaj. Może oferować ocenę w czasie rzeczywistym i krytyczne dane chirurgowi, aby podjąć bardziej świadomą decyzję.
Oczekuje się, że globalny rynek sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej wzrośnie z 3.64 mld USD w 2019 r. do 33.42 mld USD do 2026 r., przy łącznym rocznym wskaźniku wzrostu (CAGR) wynoszącym 46.21% w okresie prognozy.
Systemy oparte na sztucznej inteligencji nie zastąpią całkowicie ludzkich ekspertów medycznych. Jednak ta technologia zwiększy ich możliwości i skuteczność, automatyzując najbardziej powtarzalne czynności podatne na błędy. W Shaip wierzymy, że dane mogą pozytywnie wpłynąć na zdrowie populacji globalnej. Jest to widoczne w naszych usługach gromadzenia danych poznawczych, deidentyfikacji i adnotacji. Pomagamy organizacjom odblokować nowe i krytyczne informacje znajdujące się głęboko w niestrukturyzowanych danych, np. notatkach lekarskich, wypisach ze szpitala i raportach patologicznych.
Następnie nadajemy mu strukturę i cel poprzez przetwarzanie języka naturalnego (NLP), które dostarcza specyficzne dla domeny wglądy w objawy, choroby, alergie i leki. Teraz społeczność opieki zdrowotnej, dzięki danym Shaip AI, ma odpowiednie spostrzeżenia, aby podejmować lepsze decyzje, które skutkują lepszymi wynikami pacjentów.
Firmy wykorzystujące sztuczną inteligencję zwracają się do nas o stworzenie zestawów danych szkoleniowych, aby mogły opracowywać najnowocześniejsze algorytmy uczenia maszynowego dla branży opieki zdrowotnej. Zobacz nasze pełne katalog opieki zdrowotnej.
Od rozwoju opieki po dostarczanie organizacjom opieki zdrowotnej rozwiązania do kontrolowania kosztów przy jednoczesnej poprawie wyników pacjentów, odpowiednie dane mogą wspierać sztuczną inteligencję i ML, aby osiągnąć te cele za pośrednictwem Shaip. W końcu lepsze dane to lepsze wyniki.
Łatwo dostępne zbiory danych: Zobacz pełny katalog
Nasze możliwości de-identyfikacji PHI/PII obejmują usuwanie poufnych informacji, takich jak nazwiska i numery ubezpieczenia społecznego, które mogą bezpośrednio lub pośrednio łączyć osobę z jej danymi osobowymi. Na to zasługują pacjenci i czego wymaga HIPAA.
Nasza zastrzeżona platforma deidentyfikacji może anonimizować wrażliwe dane w treści tekstowej z niezwykle wysoką dokładnością. Interfejsy API wyodrębniają jednostki PHI/PII obecne w tekstowych lub graficznych zestawach danych, a następnie maskują, usuwają lub zasłaniają te pola w celu dostarczenia danych pozbawionych elementów identyfikacyjnych
Usługi adnotacji Shaip mogą dodać tak bardzo potrzebnej mocy, aby wzmocnić silnik sztucznej inteligencji. RTG, tomografia komputerowa, rezonans magnetyczny i inne raporty z badań opartych na obrazie można łatwo przeanalizować w celu przewidzenia różnych dolegliwości. Pomożemy Ci dodać adnotacje do złożonych rekordów opieki zdrowotnej, np. tekst lub obrazy, w celu opracowania modeli AI ML.
Możemy skalować do tysięcy osób, aby zarządzać projektem o dowolnej wielkości. Wynik? Szybsze dodawanie adnotacji do obrazu opieki zdrowotnej w celu budowania modeli w ramach czasowych i budżetowych.
Gdy potrzebujesz danych w czasie rzeczywistym, równie szybko powinieneś mieć dostęp do interfejsów API. Właśnie dlatego interfejsy API Shaip zapewniają dostęp na żądanie do potrzebnych danych w czasie rzeczywistym. Dzięki interfejsom API Shaip Twoje zespoły mają teraz szybki i skalowalny dostęp do zdeidentyfikowanych rekordów i wysokiej jakości kontekstowych danych medycznych, aby ukończyć swoje projekty AI za pierwszym razem.
Dane, które dają życie medycznej sztucznej inteligencji
Shaip dostarczył dane wysokiej jakości
do poprawy modeli AI w opiece zdrowotnej
cierpliwa opieka. Dostarczono 30,000 XNUMX+
przestrzeganie zdeidentyfikowanych dokumentów klinicznych
do wytycznych dotyczących bezpiecznej przystani. Te kliniczne
dokumenty zostały opatrzone adnotacjami 9 klinicznymi
podmioty.
Deidentyfikuj dokumenty kliniczne i dodawaj adnotacje od ekspertów dziedzinowych
Zdeidentyfikowane i opatrzone adnotacjami ponad 30,000 XNUMX dokumentów na wytyczne dla klientów
Dane kliniczne Gold Standard w celu opracowania NLP i opieki zdrowotnej klienta
Skalowalna deidentyfikacja danych w różnych jurysdykcjach regulacyjnych, w tym RODO, HIPAAi zgodnie z porozumieniem Safe Harbor.
Wartość rynkowa sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej osiągnęła nowy szczyt w 2020 r. i wyniosła 6.7 mld USD. Eksperci w tej dziedzinie i weterani technologii ujawniają również, że do roku 8.6 branża będzie wyceniana na około 2025 miliarda dolarów.
Pozyskiwanie danych zawsze było priorytetem organizacyjnym. Tym bardziej, gdy dane zestawy danych są wykorzystywane do trenowania autonomicznych, samouczących się konfiguracji.
Nasze zbiory danych z katalogami danych medycznych są nie tylko ogromne, ale zawierają również dane o złotej jakości. Zapewniamy, że dane, z których korzystasz, są bezpieczne, pozbawione możliwości identyfikacji.
Powiedz nam, jak możemy pomóc w Twojej następnej inicjatywie AI.
Sztuczna inteligencja w służbie zdrowia wykorzystuje sztuczną inteligencję do ulepszania usług medycznych, takich jak diagnostyka, leczenie i zarządzanie pacjentami, poprzez analizę danych dotyczących opieki zdrowotnej.
Sztuczna inteligencja zwiększa dokładność diagnozy, obniża koszty, automatyzuje zadania i zapewnia spersonalizowane leczenie, co przekłada się na lepszą opiekę nad pacjentem i lepsze wyniki leczenia.
Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w obrazowaniu medycznym, diagnostyce chorób, odkrywaniu leków, zdalnym monitorowaniu pacjentów, wirtualnych asystentach medycznych i zarządzaniu szpitalami.
Sztuczna inteligencja oferuje spersonalizowane plany leczenia, wczesne wykrywanie chorób i zdalny monitoring w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybką interwencję i lepsze wyniki.
Shaip usuwa poufne dane, usuwając informacje osobowe, aby zachować zgodność z przepisami, takimi jak HIPAA i GDPR, zapewniając bezpieczne i etyczne wykorzystanie danych.
NLP pozwala na wyciąganie wniosków z niestrukturyzowanych danych medycznych, np. notatek lekarzy, identyfikując objawy, choroby i metody leczenia, co ułatwia podejmowanie decyzji.
Tak, możemy dostosować zestawy danych na podstawie danych demograficznych, takich jak wiek, płeć czy przynależność etniczna, a także regionów geograficznych, aby spełnić konkretne potrzeby Twojego projektu.
Terminy dostaw zależą od złożoności i objętości żądanych danych. Pracujemy wydajnie, aby dostarczać wysokiej jakości dane w uzgodnionych ramach czasowych.
Oferujemy przykładowe zestawy danych lub projekty pilotażowe, dzięki którym możesz ocenić jakość i trafność danych przed podjęciem decyzji o większym zakupie.
Ceny zależą od takich czynników jak typ danych, wolumen, dostosowanie i harmonogram dostawy. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać szczegółową wycenę dostosowaną do Twojego projektu.
