Zestawy danych językowych

Zestawy danych w języku indyjskim

Dane dotyczące mowy, syntezy mowy i ASR oparte na licencji i uzyskane za zgodą w ponad 18 językach indyjskich, z różnymi akcentami i stylami

Zbiory danych języka indyjskiego

Ulepsz sztuczną inteligencję i NLP dzięki zbiorom danych w językach indyjskich

Zestawy danych o językach indyjskich to licencjonowane zbiory danych głosowych, audio i tekstowych w językach indyjskich, takich jak hindi, bengalski, tamilski, telugu i marathi, wykorzystywane do trenowania modeli ASR, przetwarzania tekstu na mowę i NLP. Shaip dostarcza zestawy danych o językach indyjskich, oparte na zgodzie użytkowników – gotowe lub zbierane na zamówienie – w ponad 18 językach z walidacją native speakera. Niezależnie od tego, czy pracujesz z rozpoznawaniem mowy, przetwarzaniem tekstu na mowę, czy przetwarzaniem języka naturalnego , nasze fachowo zweryfikowane indyjskie dane audio – w tym dialogi konwersacyjne, nagrania skryptowe i próbki IVR – stanowią solidną podstawę niezbędną do osiągnięcia sukcesu.

Zestawy danych w językach indyjskich: szybkie, elastyczne i etyczne rozwiązania w zakresie danych głosowych

Kompleksowe rozwiązania w zakresie danych głosowych

Jak zbiory danych w językach indyjskich napędzają sztuczną inteligencję w świecie rzeczywistym

Asystenci głosowi i chatboty

Naucz wirtualnych agentów rozumieć i mówić w naturalny sposób językami indyjskimi.

Zamiana tekstu na mowę (TTS)

Twórz precyzyjne silniki TTS dla języków hindi, bengalskiego, tamilskiego i innych.

Automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR)

Poprawa transkrypcji i dokładności komend głosowych dla języków regionalnych.

Tłumaczenie maszynowe

Umożliwia płynne tłumaczenie między językami indyjskimi i angielskim.

AI opieki zdrowotnej

Wyodrębnij dane medyczne z dokumentacji medycznej w języku indyjskim oraz rozmów lekarza z pacjentem.

E-commerce i obsługa klienta

Obsługa wyszukiwania wielojęzycznego, rekomendacji produktów i składania zamówień za pomocą głosu.

Kluczowe możliwości

Zbieranie danych dotyczących mowy i dźwięku

Shaip gromadzi skryptowane, spontaniczne i konwersacyjne wypowiedzi w języku indyjskim z call center, podcastów, systemów IVR i ogólnych rozmów. Kolekcjonerzy języka indyjskiego rejestrują autentyczne akcenty i dialekty, a następnie lingwiści transkrybują i weryfikują każde nagranie pod kątem ASR i szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji głosowej.

Zestawy danych zamiany tekstu na mowę (TTS)

Shaip buduje studyjne i naturalne korpusy syntezy mowy (TTS) dla języków indyjskich, łącząc czyste, zrównoważone fonetycznie pisma z profesjonalnym głosem lektora. Każdy zestaw danych TTS obsługuje ekspresyjną, wielogłosową syntezę mowy dla języków hindi, bengalskiego, tamilskiego, telugu i innych języków indyjskich.

Dane ASR i transkrypcji

Shaip dostarcza dźwięk zsynchronizowany z transkrypcją do automatycznego rozpoznawania mowy, w tym dialektów hindi-angielskiego (hinglish) i indyjsko-angielskiego z przełączaniem kodów. Standardowe wytyczne dotyczące transkrypcji obejmują pisownię, niepłynność i zdarzenia niezwiązane z mową, aby zmaksymalizować dokładność rozpoznawania w różnych wariantach regionalnych.

NLP i zbiory danych tekstowych

Shaip dostarcza adnotowane teksty w języku indyjskim do zadań związanych z tłumaczeniem, sentymentem, intencją i encjami. Zbiory danych przechwytują tekst skryptowy, zromanizowany i mieszany, dzięki czemu zespoły NLP i LLM mogą trenować modele obsługujące rzeczywiste dane wejściowe w wielu językach w Indiach.

Licencjonowanie niestandardowe i gotowe

Wybierz gotowe, wstępnie oznaczone indyjskie zestawy danych do szybkiego wdrożenia lub zleć niestandardowe gromadzenie danych według języka, dialektu, grupy demograficznej i domeny. Elastyczne warunki licencjonowania i własności pozwalają zespołom skalować dane od pilotażu do pełnego korpusu produkcyjnego bez konieczności renegocjacji zgody.

Dane dotyczące sztucznej inteligencji konwersacyjnej i IVR

Shaip rejestruje dane dotyczące dialogów wielozwrotnych, wariantów wypowiedzi i słów kluczowych dla wirtualnych asystentów i systemów IVR w języku indyjskim. Zestawy wypowiedzi odzwierciedlają sposób, w jaki prawdziwi użytkownicy formułują te same intencje, co poprawia rozpoznawanie przez chatboty i asystentów głosowych w języku hindi i językach regionalnych.

Wzbogać sztuczną inteligencję o różnorodne dane dotyczące mowy wielojęzycznej w Indiach

W Shaip dostarczamy różnorodne zestawy danych mowy dla NLP, które naśladują prawdziwe konwersacje, aby ulepszyć Twoją AI. Nasze doświadczenie w wielojęzycznej konwersacyjnej AI pomaga Ci tworzyć precyzyjne modele mowy. Oferujemy wielojęzyczne usługi gromadzenia, transkrypcji i adnotacji audio, dostosowane do Twoich potrzeb w zakresie intencji, wypowiedzi i danych demograficznych.

Kolekcja mowy skryptowej

Spontaniczna kolekcja mowy

Zbieranie wypowiedzi/słowa przebudzenia

Automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR)

Transkreacja

Zamiana tekstu na mowę (TTS)

Historie Sukcesu

Szkoli asystentów głosowych w ponad 40 językach, zapewniając globalny zasięg

Shaip zapewnił szkolenie z zakresu asystentów cyfrowych w ponad 40 językach dla dużego dostawcy usług głosowych w chmurze, z których korzystają asystenci głosowi. Wymagały naturalnego doświadczenia głosowego, aby użytkownicy w różnych krajach na całym świecie mieli intuicyjne, naturalne interakcje z tą technologią.

Rozmowa ai

Problem: Zdobądź ponad 22 250 godzin obiektywnych danych w 40 językach

Rozwiązanie: Ponad 3,000 lingwistów dostarczyło wysokiej jakości nagrania audio/transkrypcje w ciągu 30 tygodni

Wynik: Wysoce wyszkolone modele asystentów cyfrowych, które potrafią rozumieć wiele języków

Wypowiedzi do tworzenia wielojęzycznych asystentów cyfrowych

Nie wszyscy klienci używają tych samych słów podczas interakcji z asystentami głosowymi. Aplikacje głosowe muszą być trenowane na podstawie danych mowy spontanicznej. Np. „Gdzie znajduje się najbliższy szpital?”, „Znajdź szpital w pobliżu” – wszystkie te zapytania wskazują na tę samą intencję wyszukiwania, ale są formułowane inaczej.

Gromadzenie danych wypowiedzi

Problem: Zdobądź ponad 22 250 godzin obiektywnych danych w 13 językach

Rozwiązanie: zebrano, przepisano i dostarczono ponad 7 mln wypowiedzi audio w ciągu 28 tygodni

Wynik: Wysoce wyszkolony model rozpoznawania mowy, który potrafi zrozumieć wiele języków

Jak to działa

Zdefiniuj zakres

Określ języki, dialekty, formaty, dane demograficzne i objętość zestawu danych w językach indyjskich.

Zbieraj i rejestruj

Rodzimi użytkownicy języka przekazują za swoją zgodą wypowiedzi, dźwięki lub tekst zgodnie ze standardowymi protokołami.

Transkrybuj i adnotuj

Lingwiści przepisują, etykietują i tagują dane zgodnie z wytycznymi ASR, TTS lub NLP.

Zweryfikuj i dostarcz

6-Sigma QA weryfikuje każdy plik, a następnie Shaip dostarcza licencjonowane dane w wymaganym formacie.

Powody, dla których warto wybrać Shaip jako godnego zaufania partnera w zakresie gromadzenia danych AI

Ludzie

Ludzie

Shaip zarządza sprawdzoną siecią ponad 500 tysięcy współpracowników, którzy zajmują się gromadzeniem, etykietowaniem i kontrolą jakości w językach indyjskich, wspieraną przez akredytowany zespół zarządzania projektami. Taka skala pozwala Shaip zatrudniać na żądanie native speakerów dowolnego języka lub dialektu indyjskiego.

Przetwarzanie

Przetwarzanie

Shaip stosuje proces 6-Sigma Stage-Gate z dedykowanymi czarnymi pasami, odpowiedzialnymi za zgodność z normami jakości. Ciągła pętla sprzężenia zwrotnego zapewnia spójną dokładność w każdym materiale przemówienia w języku indyjskim, syntezie mowy (TTS) i transkrypcji.

Platforma

Etyka i licencjonowanie

Każdy zbiór danych w językach indyjskich jest oparty na zgodzie i zgodny z RODO, z przemyślanymi umowami o współpracy i elastycznym systemem licencjonowania. Zespoły otrzymują jasne zasady własności — w przeciwieństwie do otwartych korpusów, które zawierają ograniczenia dotyczące wyłącznie badań lub atrybucji.

Wyróżnieni klienci

Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.

Skontaktuj się z nami

Chcesz zbudować własny zestaw danych?

Skontaktuj się z nami teraz, aby dowiedzieć się, jak możemy zebrać niestandardowy zestaw danych dla Twojego unikalnego rozwiązania AI.

  • To pole jest dla celów walidacji i powinny być pozostawione bez zmian.
  • Rejestrując się, zgadzam się z Shaip Polityka Prywatności oraz Regulamin i wyrazić zgodę na otrzymywanie komunikacji marketingowej B2B od Shaip.

Zbiory danych w językach indyjskich to zbiory danych tekstowych, dźwiękowych i mowy w różnych językach indyjskich, takich jak hindi, tamilski, bengalski i asamski, wykorzystywane do trenowania modeli sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego dla aplikacji wielojęzycznych.

Te zbiory danych pomagają systemom sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego rozumieć i przetwarzać różne języki regionalne, umożliwiając dokładne przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie intencji i konwersacyjną sztuczną inteligencję dla użytkowników wielojęzycznych.

Dostarczają wysokiej jakości, opatrzone komentarzami dane w wielu językach, umożliwiając modelom sztucznej inteligencji uczenie się wzorców mowy, akcentów i niuansów językowych, co poprawia działanie asystentów głosowych, chatbotów i innych systemów sztucznej inteligencji do prowadzenia konwersacji.

Shaip oferuje ponad 18 języków indyjskich, w tym hindi, bengalski, tamilski, telugu, gudżarati, marathi, kannada, malajalam, pendżabski, asamski, orija, hinglish i indyjski angielski, a także języki o ograniczonych zasobach, takie jak dogri i kaszmirski. Każdy język jest dostępny jako gotowe dane mowy lub jako spersonalizowany zbiór obejmujący regionalne dialekty i akcenty.

Zbiory danych w językach indyjskich służą do szkolenia asystentów głosowych, ulepszania systemów zamiany tekstu na mowę, usprawniania automatycznego rozpoznawania mowy oraz obsługi aplikacji wielojęzycznych w takich branżach, jak opieka zdrowotna, handel elektroniczny i obsługa klienta.

Dane dotyczące mowy skryptowej są wstępnie zapisywane i odczytywane na głos, co zapewnia spójność, podczas gdy mowa spontaniczna odwzorowuje naturalne rozmowy, dostarczając bardziej realistyczne dane do szkolenia systemów AI.

Tak, zestawy danych można dostosować tak, aby spełniały określone wymagania, takie jak język, akcenty, dane demograficzne czy przypadki użycia, dzięki czemu mają pewność, że odpowiadają unikalnym potrzebom projektu.

Wszystkie zbiory danych są gromadzone za świadomą zgodą i zgodnie z globalnymi przepisami dotyczącymi prywatności, takimi jak RODO, co gwarantuje etyczne i bezpieczne przetwarzanie danych.

Harmonogramy zależą od rozmiaru i złożoności projektu, ale są tak ustalone, aby zapewnić szybką i sprawną realizację.

Jakość utrzymujemy dzięki doświadczonym adnotatorom, rygorystycznym procesom walidacji i standardowym w branży środkom zapewnienia jakości.

Koszty zależą od języka, rozmiaru zbioru danych, dostosowania i wymagań projektu. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać spersonalizowaną wycenę.

Wysokiej jakości, opatrzone adnotacjami zbiory danych zapewniają różnorodność językową i przykłady z życia wzięte, niezbędne do trenowania, walidacji i dostrajania modeli NLP. Prowadzi to do bardziej precyzyjnych i naturalnych interakcji z użytkownikami języków indyjskich.

Otwarte korpusy, takie jak IndicVoices i IndicCorp, są cenne dla badań, ale zazwyczaj objęte są licencjami wyłącznie badawczymi lub licencjami z atrybucją i stałym zakresem. Shaip oferuje komercyjne, oparte na zgodzie zbiory danych w językach indyjskich z możliwością personalizacji według dialektu, danych demograficznych i domeny, pełnymi opcjami własności oraz kontrolą jakości 6-Sigma – dzięki czemu zespoły mogą wdrażać dane w środowisku produkcyjnym bez ryzyka związanego z licencją.

Tak. Shaip dostarcza korpusy TTS ze zbalansowanymi fonetycznie skryptami i profesjonalnymi lektorami, a także zestawy danych ASR z dźwiękiem zsynchronizowanym z transkrypcją dla wszystkich języków indyjskich, w tym hinglish z przełączaniem kodów. Oba formaty są zgodne ze standardowymi wytycznymi dotyczącymi transkrypcji, wymowy i jakości dźwięku, aby wspierać modele mowy produkcyjnej.