Usługi i rozwiązania w zakresie przetwarzania języka naturalnego

 
Poznaj intencje stojące za ludzką konwersacją dzięki usługom zbierania tekstu i dźwięku oraz adnotacji
Usługi przetwarzania języka naturalnego

Wyróżnieni klienci

Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.

Amazonka
Google
Microsoft
Dzianina

Inteligencja ludzka w celu przekształcenia przetwarzania języka naturalnego (NLP) w wysokiej jakości zestaw danych do uczenia maszynowego 

Same słowa nie oddają całej historii. My w Shaip możemy pomóc Ci wytrenować modele AI w interpretacji niejednoznaczności w ludzkim języku

Od dłuższego czasu dyskutowano o tym, w jaki sposób sztuczna inteligencja (AI) ma zmienić każdy aspekt ludzkiego życia, a do tej pory musiałeś już zdać sobie sprawę, że ma potencjał, aby stać się najbardziej destrukcyjną technologią w historii. Dziś możemy porozmawiać Siri, Cortana lub Google aby uzyskać odpowiedzi na nasze podstawowe zapytania, ale ich rzeczywisty potencjał jest jeszcze nieznany

Systemy AI mogą w pełni wykorzystać swój potencjał dzięki przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Bez usług NLP sztuczna inteligencja może zrozumieć znaczenie i odpowiedzieć na proste pytania, ale nie zrozumie kontekstu tego, co zostało powiedziane. Rozwiązania NLP pozwalają użytkownikom na interakcję z inteligentnymi systemami w ich własnym języku poprzez czytanie tekstu, rozumienie mowy, interpretowanie tego, co zostało powiedziane i próby mierzenia ludzkich uczuć. Pozwala komputerom uczyć się i odpowiadać, replikując ludzką zdolność rozumienia codziennego języka, którego ludzie używają. Algorytmy NLP mogą znajdować wzorce i samodzielnie tworzyć wnioski. Można to osiągnąć tylko wtedy, gdy otrzymują dokładnie opisane dane szkoleniowe w dużych ilościach, co pomaga im identyfikować, rozumieć i wskazywać różne elementy języka.

Kolekcja audio-tekstu

Usługi gromadzenia danych

Kolekcja tekstów: Aby zbudować oparty na języku model ML, we wszystkich głównych językach i dialektach wymagane są wysokiej jakości dane tekstowe z różnych źródeł. Dzięki naszym usługom zbierania tekstów możemy pomóc naszym klientom w pozyskiwaniu dużych ilości dostosowane dane tekstowe trenować chatboty i inni asystenci cyfrowi.
 
Kolekcja audio i mowy: Pomożemy Ci zebrać duże ilości wysokiej jakości danych dźwiękowych, dostosowanych do Twoich wymagań, używanych do szkolenia wirtualnych asystentów z obsługą głosową, aplikacji aktywowanych głosem i nie tylko. Oferujemy usługi gromadzenia danych dźwiękowych jako samodzielne lub jako pakiety, takie jak baza danych mowy automatycznego rozpoznawania mowy (ASR) z gromadzeniem danych dźwiękowych, transkrypcją/adnotacjami, leksykonami i dokumentami specyficznymi dla języka do trenowania modeli ASR.

Usługi adnotacji danych

Odpowiednio zorganizowane i precyzyjnie opatrzone adnotacjami dane są podstawą działania modeli Sztucznej (AI) / Machine Learning (ML). Nasza zastrzeżona platforma i wyselekcjonowane przepływy pracy zarządzania tłumem łączą różne zadania z wykwalifikowanym pracownikiem, umożliwiając spójne i tanie dostarczanie wysokiej jakości wyników. Dane mogą być opisywane w wielu przypadkach użycia, w tym: Rozpoznawanie nazwanych jednostek, analiza nastrojów, adnotacje tekstowe i dźwiękowe, tagowanie dźwiękowe itp.

Audio-tekst-Adnotacja
Licencjonowanie danych

Licencjonowanie danych: gotowe zestawy danych NLP

Przeglądaj nasze zestaw danych audio różnorodnych, gotowych zestawów danych NLP, składających się z ponad 20,000 40 godzin dźwięku na różne tematy, takie jak call-center, rozmowy ogólne, debaty, przemówienia, rozmowy, filmy dokumentalne, wydarzenia, rozmowy ogólne, filmy, wiadomości itp. , w ponad XNUMX językach.

Zarządzana siła robocza

Oferujemy wykwalifikowany zasób, który staje się rozszerzeniem Twojego zespołu, aby wspierać zadania związane z adnotacją danych, za pomocą preferowanych przez Ciebie narzędzi przy zachowaniu pożądanej jakości. Nasi doświadczeni pracownicy rozumieją subtelności w ludzkich językach i zastosuj najlepsze praktyki nabyte podczas etykietowania milionów dokumentów dźwiękowych i tekstowych, aby zapewnić światowej klasy rozwiązanie do etykietowania danych do przetwarzania języka naturalnego. 

Zarządzana siła robocza

Doradztwo i wdrożenie w zakresie przetwarzania języka naturalnego

Zbieranie tekstu i dźwięku oraz możliwości adnotacji

Od kolekcji tekstu/dźwięku po adnotacje, zapewniamy lepsze zrozumienie świata mówionego dzięki szczegółowemu, dokładnie oznaczonemu tekstowi i dźwiękowi, aby poprawić wydajność Twoich modeli NLP. Niezależnie od tego, czy szkolisz wirtualnego/cyfrowego asystenta, chcesz przejrzeć umowę prawną, czy zbudować algorytm analizy finansowej, zapewniamy dane o złotym standardzie, których potrzebujesz, aby Twoje modele działały w prawdziwym świecie. Nasz zespół rozumie język, dialekt, składnię i strukturę zdań, aby dokładnie oznaczać tekst w oparciu o wymagania biznesowe. 

Jesteśmy jedną z niewielu firm NLP, które są dumne ze swoich silnych umiejętności językowych. Mamy globalną siłę roboczą ponad 30,000 współpracowników z całego świata, mający doświadczenie w ponad Języki 150. Pomogliśmy start-upom na wczesnym etapie rozwoju, małym i średnim przedsiębiorstwom oraz współpracowaliśmy z 500 największymi firmami z różnych branż tj. opieka zdrowotna, handel detaliczny/e-commerce, finanse, technologia, i więcej, aby osiągnąć cele projektu NLP.

Zbiory danych NLP

Konwersacyjny zestaw danych AI / zestaw danych audio

Ponad 50 XNUMX godzin gotowych zestawów danych audio/mowy, które pomogą Ci zacząć.

Zbieranie danych do konwersacyjnego Ai

Zbiory danych NLP do analizy nastrojów

Analizuj ludzkie emocje, interpretując niuanse w opiniach klientów, mediach społecznościowych itp.

Analiza sentymentów

Tekstowy zestaw danych do rozpoznawania głosu i chatbotów

Zbieraj zbiory danych tekstowych, tj. e-maile, SMS-y, blogi, dokumenty, prace badawcze itp.

Tekstowy zbiór danych

Dlaczego Shaip?

Specjalistyczna siła robocza

Nasza grupa ekspertów, którzy są biegli w adnotacjach tekstowych/dźwiękowych/oznaczaniu, może pozyskać dokładne i skutecznie opatrzone adnotacjami zestawy danych NLP.

Skup się na wzroście

Nasz zespół pomaga przygotować dane tekstowe/dźwiękowe do trenowania silników AI, oszczędzając cenny czas i zasoby.

Skalowalność

Nasz zespół współpracowników może pomieścić dodatkową objętość, zachowując jednocześnie jakość danych wyjściowych dla Twoich rozwiązań NLP.

konkurencyjne ceny

Jako eksperci w zakresie szkoleń i zarządzania zespołami zapewniamy realizację projektów w ramach określonego budżetu.

Możliwości międzybranżowe

Zespół analizuje dane z wielu źródeł i jest w stanie wydajnie i w dużych ilościach wytwarzać dane szkoleniowe dotyczące sztucznej inteligencji we wszystkich branżach.

Wyprzedź konkurencję

Szeroka gama danych audio/tekstowych zapewnia sztucznej inteligencji mnóstwo informacji potrzebnych do szybszego trenowania.

Przypadków użycia

Szkolenie Chatbota

Konwersacyjne szkolenie AI / Chatbot

Szkolenie cyfrowych asystentów wymaga dużego zestawu wysokiej jakości danych z różnych obszarów geograficznych, języków, dialektów, konfiguracji i formatów. W Shaip oferujemy dane szkoleniowe dla modeli AI z obsługą człowieka w pętli, którzy posiadają wymaganą wiedzę, doświadczenie w dziedzinie i są świadomi specyficznych potrzeb klienta.

Analiza sentymentów

Sentyment / zamiar
Analiza

Słusznie mówi się, że same słowa nie oddają całej historii, a na ludzkich adnotatorach spoczywa ciężar zinterpretowania niejednoznaczności w ludzkim języku. Dlatego tak ważne jest zidentyfikowanie Sentymentu klienta na podstawie rozmowy. Nasi eksperci językowi z różnych dziedzin potrafią zinterpretować niuanse w recenzjach produktów, wiadomościach finansowych i mediach społecznościowych.

Rozpoznawanie nazwanych jednostek (Ner)

Rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER)

Rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER) to identyfikowanie, wyodrębnianie i klasyfikowanie nazwanych jednostek w tekście do wstępnie zdefiniowanych kategorii. Tekst może być skategoryzowany jako miejsce, nazwa, organizacja, produkt, ilość, wartość, procent itp. Dzięki NER możesz odpowiedzieć na rzeczywiste pytania, takie jak, które organizacje zostały wymienione w artykule itp.

Automatyzacja obsługi klienta

Automatyzacja obsługi klienta

Solidne, dobrze wyszkolone wirtualne chatboty lub asystenci cyfrowi zrewolucjonizowali sposób, w jaki klienci komunikują się ze sprzedawcami, przyczyniając się do znacznej poprawy obsługi klienta.

Dźwięk i wzmacniacz; Transkrypcja tekstu

Transkrypcja tekstu

Od odręcznych recept lekarzy po notatki z telekonferencji, nasi specjaliści mogą zdigitalizować dowolną formę danych, tj. dokumenty archiwalne, umowy prawne, dokumentację medyczną pacjentów itp.

Kategoryzacja treści

Kategoryzacja treści

Kategoryzacja, znana również jako klasyfikacja lub oznaczanie, to proces klasyfikowania tekstu w zorganizowane grupy i oznaczania go na podstawie interesujących go cech.

Analiza tematu

Analiza tematu

Analiza tematyczna lub etykietowanie tematów polega na identyfikowaniu i wydobywaniu znaczenia z danego tekstu poprzez identyfikowanie powtarzających się tematów/tematów.

Transkrypcja audio

Transkrypcja audio

Transkrybuj mowę/podcast/seminarium, zadzwoń do rozmowy na tekst. Wykorzystaj ludzi do dokładnego opisywania plików audio/mowy, aby dokładnie trenować modele NLP.

Klasyfikacja dźwięku

Klasyfikacja dźwięku

Kategoryzuj dźwięki lub wypowiedzi, aby sklasyfikować mowę/dźwięk na podstawie języka, dialektu, semantyki, leksykonów itp.

Nasze możliwości

Ludzie

Ludzie

Dedykowane i przeszkolone zespoły:

  • Ponad 30,000 współpracowników w zakresie tworzenia danych, etykietowania i kontroli jakości Q
  • Uznany Zespół Zarządzania Projektami
  • Doświadczony zespół rozwoju produktu
  • Zespół ds. pozyskiwania i wdrażania puli talentów

Przetwarzanie

Przetwarzanie

Najwyższą wydajność procesu zapewniają:

  • Solidny proces 6 Sigma Stage-Gate
  • Dedykowany zespół 6 czarnych pasów Sigma – Właściciele kluczowych procesów i zgodność z jakością
  • Ciągłe doskonalenie i pętla sprzężenia zwrotnego

Platforma

Platforma

Opatentowana platforma oferuje korzyści:

  • Kompleksowa platforma internetowa
  • Nienaganna jakość
  • Szybsze TAT
  • Bezproblemowa dostawa

Przyspiesz swoją mapę drogową AI dzięki usługom przetwarzania języka naturalnego firmy Shaip (usługi NLP)

Konfiguracje obliczeniowe, nawet z dobrze zdefiniowanymi możliwościami sztucznej inteligencji, mają trudności z oceną nastrojów kryjących się za zapytaniami. Przetwarzanie języka naturalnego jest jedną z bardziej doświadczonych gałęzi sztucznej inteligencji, która lepiej szkoli maszyny, jeśli chodzi o rozumienie, analizowanie i reagowanie na dane głosowe i tekstowe, skupiając się w ten sposób na inteligentnym określaniu kontekstu odpowiedzi.

Języki ludzkie są podatne na wariancje i niejasności. Konfiguracje, narzędzia i komponenty NLP mają na celu przetłumaczenie tekstu na kilka języków, dokładne reagowanie na polecenia werbalne, analizowanie nastrojów i rozpoznawanie jednostek, pod warunkiem, że są szkoleni z niesamowicie dużymi ilościami danych z adnotacjami, obejmującymi każdy aspekt ludzkich dialektów.

Jeśli szukasz praktycznych przykładów NLP, które istnieją od dawna, rozważ narzędzie do predykcyjnej analizy tekstu na smartfonie jako akceptowalny punkt wyjścia. Inne przykłady to wirtualni asystenci, w tym Bixby, Siri, Alexa lub więcej, skrzynka spamowa Twojej platformy e-mail i Tłumacz Google

Po wielu rozważaniach jest jasne, że zadania oparte na NLP dotyczą głównie rozkładania danych głosowych i tekstowych, aby komputer zrozumiał kontekst przetworzonych danych. Dlatego NLP najlepiej nadaje się do podsumowywania tekstu, analizy sentymentu w mediach społecznościowych, lepszego szkolenia chatbotów i VA, tłumaczenia maszynowego i wykrywania spamu, wykorzystywanych przez narzędzia do sprawdzania czytelności i gramatyki oraz platformy e-mail.

NLP można następnie podzielić na 5 komponentów, z analizą leksykalną dla wyrażeń i słów, analizą semantyczną pod kątem znaczenia, analizą pragmatyczną do interpretacji, analizą składni do strukturyzacji zdań i integracją dyskursu do ustalenia znaczenia zdania przekazywanego przez połączone zdania.