- Co robimy
-
-
-
Specjalne
-
-
-
- Dane gotowe
-
- Rozwiązania
- Platforma
- Firma
Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.
Od dłuższego czasu dyskutowano o tym, w jaki sposób sztuczna inteligencja (AI) ma zmienić każdy aspekt ludzkiego życia, a do tej pory musiałeś już zdać sobie sprawę, że ma potencjał, aby stać się najbardziej destrukcyjną technologią w historii. Dziś możemy porozmawiać Siri, Cortana lub Google aby uzyskać odpowiedzi na nasze podstawowe zapytania, ale ich rzeczywisty potencjał jest jeszcze nieznany
Systemy AI mogą w pełni wykorzystać swój potencjał dzięki przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Bez usług NLP sztuczna inteligencja może zrozumieć znaczenie i odpowiedzieć na proste pytania, ale nie zrozumie kontekstu tego, co zostało powiedziane. Rozwiązania NLP pozwalają użytkownikom na interakcję z inteligentnymi systemami w ich własnym języku poprzez czytanie tekstu, rozumienie mowy, interpretowanie tego, co zostało powiedziane i próby mierzenia ludzkich uczuć. Pozwala komputerom uczyć się i odpowiadać, replikując ludzką zdolność rozumienia codziennego języka, którego ludzie używają. Algorytmy NLP mogą znajdować wzorce i samodzielnie tworzyć wnioski. Można to osiągnąć tylko wtedy, gdy otrzymują dokładnie opisane dane szkoleniowe w dużych ilościach, co pomaga im identyfikować, rozumieć i wskazywać różne elementy języka.
Odpowiednio zorganizowane i precyzyjnie opatrzone adnotacjami dane są podstawą działania modeli Sztucznej (AI) / Machine Learning (ML). Nasza zastrzeżona platforma i wyselekcjonowane przepływy pracy zarządzania tłumem łączą różne zadania z wykwalifikowanym pracownikiem, umożliwiając spójne i tanie dostarczanie wysokiej jakości wyników. Dane mogą być opisywane w wielu przypadkach użycia, w tym: Rozpoznawanie nazwanych jednostek, analiza nastrojów, adnotacje tekstowe i dźwiękowe, tagowanie dźwiękowe itp.
Przeglądaj nasze zestaw danych audio różnorodnych, gotowych zestawów danych NLP, składających się z ponad 20,000 40 godzin dźwięku na różne tematy, takie jak call-center, rozmowy ogólne, debaty, przemówienia, rozmowy, filmy dokumentalne, wydarzenia, rozmowy ogólne, filmy, wiadomości itp. , w ponad XNUMX językach.
Oferujemy wykwalifikowany zasób, który staje się rozszerzeniem Twojego zespołu, aby wspierać zadania związane z adnotacją danych, za pomocą preferowanych przez Ciebie narzędzi przy zachowaniu pożądanej jakości. Nasi doświadczeni pracownicy rozumieją subtelności w ludzkich językach i zastosuj najlepsze praktyki nabyte podczas etykietowania milionów dokumentów dźwiękowych i tekstowych, aby zapewnić światowej klasy rozwiązanie do etykietowania danych do przetwarzania języka naturalnego.
Od kolekcji tekstu/dźwięku po adnotacje, zapewniamy lepsze zrozumienie świata mówionego dzięki szczegółowemu, dokładnie oznaczonemu tekstowi i dźwiękowi, aby poprawić wydajność Twoich modeli NLP. Niezależnie od tego, czy szkolisz wirtualnego/cyfrowego asystenta, chcesz przejrzeć umowę prawną, czy zbudować algorytm analizy finansowej, zapewniamy dane o złotym standardzie, których potrzebujesz, aby Twoje modele działały w prawdziwym świecie. Nasz zespół rozumie język, dialekt, składnię i strukturę zdań, aby dokładnie oznaczać tekst w oparciu o wymagania biznesowe.
Jesteśmy jedną z niewielu firm NLP, które są dumne ze swoich silnych umiejętności językowych. Mamy globalną siłę roboczą ponad 30,000 współpracowników z całego świata, mający doświadczenie w ponad Języki 150. Pomogliśmy start-upom na wczesnym etapie rozwoju, małym i średnim przedsiębiorstwom oraz współpracowaliśmy z 500 największymi firmami z różnych branż tj. opieka zdrowotna, handel detaliczny/e-commerce, finanse, technologia, i więcej, aby osiągnąć cele projektu NLP.
Ponad 50 XNUMX godzin gotowych zestawów danych audio/mowy, które pomogą Ci zacząć.
Analizuj ludzkie emocje, interpretując niuanse w opiniach klientów, mediach społecznościowych itp.
Zbieraj zbiory danych tekstowych, tj. e-maile, SMS-y, blogi, dokumenty, prace badawcze itp.
Nasza grupa ekspertów, którzy są biegli w adnotacjach tekstowych/dźwiękowych/oznaczaniu, może pozyskać dokładne i skutecznie opatrzone adnotacjami zestawy danych NLP.
Nasz zespół pomaga przygotować dane tekstowe/dźwiękowe do trenowania silników AI, oszczędzając cenny czas i zasoby.
Nasz zespół współpracowników może pomieścić dodatkową objętość, zachowując jednocześnie jakość danych wyjściowych dla Twoich rozwiązań NLP.
Jako eksperci w zakresie szkoleń i zarządzania zespołami zapewniamy realizację projektów w ramach określonego budżetu.
Zespół analizuje dane z wielu źródeł i jest w stanie wydajnie i w dużych ilościach wytwarzać dane szkoleniowe dotyczące sztucznej inteligencji we wszystkich branżach.
Szeroka gama danych audio/tekstowych zapewnia sztucznej inteligencji mnóstwo informacji potrzebnych do szybszego trenowania.
Szkolenie cyfrowych asystentów wymaga dużego zestawu wysokiej jakości danych z różnych obszarów geograficznych, języków, dialektów, konfiguracji i formatów. W Shaip oferujemy dane szkoleniowe dla modeli AI z obsługą człowieka w pętli, którzy posiadają wymaganą wiedzę, doświadczenie w dziedzinie i są świadomi specyficznych potrzeb klienta.
Słusznie mówi się, że same słowa nie oddają całej historii, a na ludzkich adnotatorach spoczywa ciężar zinterpretowania niejednoznaczności w ludzkim języku. Dlatego tak ważne jest zidentyfikowanie Sentymentu klienta na podstawie rozmowy. Nasi eksperci językowi z różnych dziedzin potrafią zinterpretować niuanse w recenzjach produktów, wiadomościach finansowych i mediach społecznościowych.
Rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER) to identyfikowanie, wyodrębnianie i klasyfikowanie nazwanych jednostek w tekście do wstępnie zdefiniowanych kategorii. Tekst może być skategoryzowany jako miejsce, nazwa, organizacja, produkt, ilość, wartość, procent itp. Dzięki NER możesz odpowiedzieć na rzeczywiste pytania, takie jak, które organizacje zostały wymienione w artykule itp.
Solidne, dobrze wyszkolone wirtualne chatboty lub asystenci cyfrowi zrewolucjonizowali sposób, w jaki klienci komunikują się ze sprzedawcami, przyczyniając się do znacznej poprawy obsługi klienta.
Od odręcznych recept lekarzy po notatki z telekonferencji, nasi specjaliści mogą zdigitalizować dowolną formę danych, tj. dokumenty archiwalne, umowy prawne, dokumentację medyczną pacjentów itp.
Kategoryzacja, znana również jako klasyfikacja lub oznaczanie, to proces klasyfikowania tekstu w zorganizowane grupy i oznaczania go na podstawie interesujących go cech.
Analiza tematyczna lub etykietowanie tematów polega na identyfikowaniu i wydobywaniu znaczenia z danego tekstu poprzez identyfikowanie powtarzających się tematów/tematów.
Transkrybuj mowę/podcast/seminarium, zadzwoń do rozmowy na tekst. Wykorzystaj ludzi do dokładnego opisywania plików audio/mowy, aby dokładnie trenować modele NLP.
Kategoryzuj dźwięki lub wypowiedzi, aby sklasyfikować mowę/dźwięk na podstawie języka, dialektu, semantyki, leksykonów itp.
Dedykowane i przeszkolone zespoły:
Najwyższą wydajność procesu zapewniają:
Opatentowana platforma oferuje korzyści:
Chatboty AI zapewniają lepsze wrażenia użytkownika, ucząc się na podstawie poprzednich interakcji, rozumiejąc zachowania użytkowników i rozumiejąc różne języki przy użyciu zaawansowanych umiejętności podejmowania decyzji.
Automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR) przeszło długą drogę. Chociaż został wynaleziony dawno temu, prawie nigdy nie był używany przez nikogo. Jednak czas i technologia znacznie się zmieniły.
Globalny rynek przetwarzania języka naturalnego ma wzrosnąć z 1.8 mld USD w 2021 r. do 4.3 mld USD w 2026 r., osiągając w tym okresie wzrost o 19.0%.
Przyspiesz swoją mapę drogową AI dzięki usługom przetwarzania języka naturalnego firmy Shaip (usługi NLP)
Konfiguracje obliczeniowe, nawet z dobrze zdefiniowanymi możliwościami sztucznej inteligencji, mają trudności z oceną nastrojów kryjących się za zapytaniami. Przetwarzanie języka naturalnego jest jedną z bardziej doświadczonych gałęzi sztucznej inteligencji, która lepiej szkoli maszyny, jeśli chodzi o rozumienie, analizowanie i reagowanie na dane głosowe i tekstowe, skupiając się w ten sposób na inteligentnym określaniu kontekstu odpowiedzi.
Języki ludzkie są podatne na wariancje i niejasności. Konfiguracje, narzędzia i komponenty NLP mają na celu przetłumaczenie tekstu na kilka języków, dokładne reagowanie na polecenia werbalne, analizowanie nastrojów i rozpoznawanie jednostek, pod warunkiem, że są szkoleni z niesamowicie dużymi ilościami danych z adnotacjami, obejmującymi każdy aspekt ludzkich dialektów.
Jeśli szukasz praktycznych przykładów NLP, które istnieją od dawna, rozważ narzędzie do predykcyjnej analizy tekstu na smartfonie jako akceptowalny punkt wyjścia. Inne przykłady to wirtualni asystenci, w tym Bixby, Siri, Alexa lub więcej, skrzynka spamowa Twojej platformy e-mail i Tłumacz Google
Po wielu rozważaniach jest jasne, że zadania oparte na NLP dotyczą głównie rozkładania danych głosowych i tekstowych, aby komputer zrozumiał kontekst przetworzonych danych. Dlatego NLP najlepiej nadaje się do podsumowywania tekstu, analizy sentymentu w mediach społecznościowych, lepszego szkolenia chatbotów i VA, tłumaczenia maszynowego i wykrywania spamu, wykorzystywanych przez narzędzia do sprawdzania czytelności i gramatyki oraz platformy e-mail.
NLP można następnie podzielić na 5 komponentów, z analizą leksykalną dla wyrażeń i słów, analizą semantyczną pod kątem znaczenia, analizą pragmatyczną do interpretacji, analizą składni do strukturyzacji zdań i integracją dyskursu do ustalenia znaczenia zdania przekazywanego przez połączone zdania.