- Co robimy
-
-
-
Specjalne
-
-
-
- Dane gotowe
-
- Rozwiązania
- Platforma
- Firma
Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR)
Zoptymalizuj cyfryzację danych za pomocą wysokiej jakości danych uczących optycznego rozpoznawania znaków (OCR) w celu tworzenia inteligentnych modeli ML.
Odszyfrowanie i digitalizacja zeskanowanych obrazów tekstu jest wyzwaniem dla wielu firm opracowujących niezawodne modele AI i Deep Learning. Dzięki optycznemu rozpoznawaniu znaków, wyspecjalizowanemu procesowi, możliwe jest wyszukiwanie, indeksowanie, wyodrębnianie i optymalizowanie danych w formacie do odczytu maszynowego. Ten zeskanowany zbiór danych dokumentu służy do wydobywania informacji z odręcznych dokumentów, faktur, rachunków, rachunków, biletów podróżnych, paszportów, etykiet medycznych, znaków drogowych i innych. Aby opracować niezawodne i zoptymalizowane modele, należy go przeszkolić na zestawach danych OCR, które wyodrębniły dane z tysięcy zeskanowanych dokumentów.
Jak działa nasza wiedza w zakresie opracowywania dokładnych zestawów danych szkoleniowych OCR TWÓJ przychylność?
• Zapewniamy specyficzne dla klienta Zbiór danych treningowych OCR rozwiązania, które pomagają klientom opracowywać zoptymalizowane modele sztucznej inteligencji.
• Nasze możliwości obejmują oferowanie zeskanowane zbiory danych PDF i okrywający różne rozmiary liter, czcionki i symbole z dokumentów.
• Łączymy precyzja technologii i ludzkie doświadczenie aby zapewnić skalowalne, niezawodne i niedrogie rozwiązanie dla klientów.
Zbieraj / pozyskuj tysiące wysokiej jakości ręcznie pisanych zestawów danych w setkach języków i dialektów, aby trenować modele uczenia maszynowego (ML) i głębokiego uczenia (DL). Możemy również pomóc w wyodrębnieniu tekstu w obrazie.
Zestawy danych składające się z faktury/paragonu, gdzie zakupiono kilka pozycji, np. kawiarnia, rachunki z restauracji, artykuły spożywcze, zakupy online, rachunki za opłaty drogowe, szatnia na lotnisku, salon, rachunek za paliwo, rachunek za bar, rachunki za internet, rachunki za zakupy, rachunki za taksówki, rachunki z restauracji, itp. zebrane z różnych regionów i w różnych językach, zgodnie z wymaganiami modelu ML. Oszczędź dużo czasu i pieniędzy, skutecznie i dokładnie przenosząc kluczowe dane z faktur i paragonów.
Zbieranie danych o paragonie: Ekstrakcja danych z paragonów za pomocą OCR
Zbieranie danych do faktur: Transkrybuj wiarygodne dane za pomocą zeskanowanych zestawów danych faktur
Bilety: Bilety lotnicze, bilety na taksówki, bilet parkingowy, bilety kolejowe, przetwarzanie biletów do kina z OCR
Transkrypcja wielokategorii zeskanowanych dokumentów: Biuletyny, CV, Formularze z polem wyboru, Wiele dokumentów na jednym obrazie, Instrukcja obsługi, Formularze podatkowe itp.
Wielojęzyczne usługi gromadzenia danych pisanych odręcznie do rozpoznawania wzorów, widzenia komputerowego i innych rozwiązań uczenia maszynowego w celu trenowania modeli optycznego rozpoznawania znaków.
Butelka na lekarstwa z etykietami, angielska scena ulicy / drogi z tablicą rejestracyjną samochodu, angielska scena ulicy / drogi z instrukcją / tablicą informacyjną itp.
Bezproblemowo wyodrębniaj tabele z plików PDF, zeskanowanych dokumentów i obrazów. Pobieraj istotne dane uporządkowane w formatach tabelarycznych z dowolnego typu dokumentu. Nasze rozwiązanie jest wstępnie wyszkolone do rozpoznawania szerokiej gamy nagłówków i pól tabel. Płaskie pola: Imię, adres, suma, data i wiele więcej! Pozycje zamówienia: Nazwa, kod, ilość, opis, data i wiele więcej!
Zestawy danych Text & Image Optical Character Recognition (OCR) ułatwiają trenowanie aplikacji w świecie rzeczywistym. Nie możesz znaleźć potrzebnych danych? Skontaktuj się z nami już dziś.
5k filmów z kodami kreskowymi o czasie trwania 30-40 sekund z wielu lokalizacji
15.9 tys. zdjęć paragonów, faktur, zamówień w 5 językach tj. angielskim, francuskim, hiszpańskim, włoskim i holenderskim
Dostarczono 45 tys. obrazów faktur niemieckich i brytyjskich
Obrazy 3.5k tablic rejestracyjnych pojazdów pod różnymi kątami
Zebrano i opatrzono adnotacjami 90 tys. dokumentów w języku angielskim, francuskim, hiszpańskim, niemieckim, włoskim, portugalskim i koreańskim
23.5 XNUMX dokumentów w językach japońskim, rosyjskim i koreańskim ze znaków, witryn sklepowych, butelek, dokumentów, plakatów, ulotek.
Ponad 11.5 tys. zdjęć odbioru z głównych miast europejskich
75k+ paragonów w wielu językach
Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.
Dedykowane i przeszkolone zespoły:
Najwyższą wydajność procesu zapewniają:
Opatentowana platforma oferuje korzyści:
Dedykowane i przeszkolone zespoły:
Najwyższą wydajność procesu zapewniają:
Opatentowana platforma oferuje korzyści:
OCR to technologia, która umożliwia maszynom odczytywanie drukowanego tekstu i obrazów. Jest często używany w aplikacjach biznesowych, takich jak digitalizacja dokumentów w celu przechowywania lub przetwarzania, oraz w zastosowaniach konsumenckich, takich jak skanowanie pokwitowań w celu zwrotu kosztów.
Branża opieki zdrowotnej stoi w obliczu zmiany paradygmatu w swoich przepływach pracy wraz z pojawieniem się nowych i zaawansowanych technologii w zakresie sztucznej inteligencji. Wykorzystując narzędzia i technologie sztucznej inteligencji, można uzyskać lepsze wyniki medyczne przy wyższej wydajności opieki zdrowotnej.
Czy kiedykolwiek podrapałeś się po głowie, zdumiony tym, jak Google lub Alexa wydawały się „dostać” cię? A może czytałeś wygenerowany komputerowo esej, który brzmi niesamowicie po ludzku? Nie jesteś sam. Nadszedł czas, aby odsunąć kurtynę i odkryć sekret: duże modele językowe lub LLM.
Porozmawiajmy dzisiaj o Twoich potrzebach dotyczących danych szkoleniowych OCR
OCR to technologia, która umożliwia komputerom rozpoznawanie i konwertowanie drukowanych lub odręcznych znaków na obrazach lub zeskanowanych dokumentach na tekst zakodowany maszynowo. Aby zwiększyć dokładność i możliwości adaptacji systemów OCR, często stosuje się modele uczenia maszynowego.
OCR działa w oparciu o oznaczone zbiory danych składające się z obrazów tekstu i odpowiadających im transkrypcji cyfrowych. Model jest szkolony w rozpoznawaniu wzorców na tych obrazach, które odpowiadają określonym znakom lub słowom. Z biegiem czasu, przy wystarczającej ilości danych i szkoleniu iteracyjnym, model poprawia swoją dokładność w rozpoznawaniu znaków.
OCR ma kluczowe znaczenie w szkoleniu modelu uczenia maszynowego, ponieważ umożliwia modelowi uczenie się i uogólnianie na podstawie różnych reprezentacji tekstowych, dzięki czemu można go dostosować do różnych czcionek, pisma ręcznego i typów dokumentów. Dobrze wytrenowany model OCR radzi sobie z rzeczywistymi różnicami w tekście, co skutkuje dokładniejszym rozpoznawaniem tekstu w różnych aplikacjach.
Firmy mogą wykorzystać technologię OCR (optyczne rozpoznawanie znaków) do automatyzacji wprowadzania danych z dokumentów fizycznych, digitalizacji i przeszukiwania archiwów papierowych, wydajnego przetwarzania faktur i paragonów, automatycznego wyodrębniania informacji z formularzy, konwertowania zeskanowanych plików PDF do formatów z możliwością wyszukiwania, integracji z aplikacjami mobilnymi do... przechwytywanie danych w dowolnym miejscu oraz weryfikacja i uwierzytelnianie dokumentów w sektorach takich jak bankowość. Dzięki tym aplikacjom OCR pomaga usprawnić operacje, zmniejszyć liczbę błędów ręcznych i zwiększyć dostępność cyfrową.
Shaip specjalizuje się w wyodrębnianiu danych z różnych rachunków związanych z opieką zdrowotną, w tym:
Technologia OCR firmy Shaip usprawnia przetwarzanie danych w opiece zdrowotnej, redukując błędy i oszczędzając czas, dzięki czemu pracownicy służby zdrowia mogą skupić się na zapewnianiu opieki wysokiej jakości. Jeśli masz szczególne potrzeby, skontaktuj się z nami, aby uzyskać dostosowane rozwiązania!