Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR)
Zoptymalizuj cyfryzację danych za pomocą wysokiej jakości danych uczących optycznego rozpoznawania znaków (OCR) w celu tworzenia inteligentnych modeli ML.
Odszyfrowanie i digitalizacja zeskanowanych obrazów tekstu jest wyzwaniem dla wielu firm opracowujących niezawodne modele AI i Deep Learning. Dzięki optycznemu rozpoznawaniu znaków, wyspecjalizowanemu procesowi, możliwe jest wyszukiwanie, indeksowanie, wyodrębnianie i optymalizowanie danych w formacie do odczytu maszynowego. Ten zeskanowany zbiór danych dokumentu służy do wydobywania informacji z odręcznych dokumentów, faktur, rachunków, rachunków, biletów podróżnych, paszportów, etykiet medycznych, znaków drogowych i innych. Aby opracować niezawodne i zoptymalizowane modele, należy go przeszkolić na zestawach danych OCR, które wyodrębniły dane z tysięcy zeskanowanych dokumentów.
Jak działa nasza wiedza w zakresie opracowywania dokładnych zestawów danych szkoleniowych OCR TWÓJ przychylność?
• Zapewniamy specyficzne dla klienta Zbiór danych treningowych OCR rozwiązania, które pomagają klientom opracowywać zoptymalizowane modele sztucznej inteligencji.
• Nasze możliwości obejmują oferowanie zeskanowane zbiory danych PDF i okrywający różne rozmiary liter, czcionki i symbole z dokumentów.
• Łączymy precyzja technologii i ludzkie doświadczenie aby zapewnić skalowalne, niezawodne i niedrogie rozwiązanie dla klientów.
Zbieraj / pozyskuj tysiące wysokiej jakości ręcznie pisanych zestawów danych w setkach języków i dialektów, aby trenować modele uczenia maszynowego (ML) i głębokiego uczenia (DL). Możemy również pomóc w wyodrębnieniu tekstu w obrazie.
Zestawy danych składające się z faktury/paragonu, gdzie zakupiono kilka pozycji, np. kawiarnia, rachunki z restauracji, artykuły spożywcze, zakupy online, rachunki za opłaty drogowe, szatnia na lotnisku, salon, rachunek za paliwo, rachunek za bar, rachunki za internet, rachunki za zakupy, rachunki za taksówki, rachunki z restauracji, itp. zebrane z różnych regionów i w różnych językach, zgodnie z wymaganiami modelu ML. Oszczędź dużo czasu i pieniędzy, skutecznie i dokładnie przenosząc kluczowe dane z faktur i paragonów.
Zbieranie danych o paragonie: Ekstrakcja danych z paragonów za pomocą OCR
Zbieranie danych do faktur: Transkrybuj wiarygodne dane za pomocą zeskanowanych zestawów danych faktur
Bilety: Bilety lotnicze, bilety na taksówki, bilet parkingowy, bilety kolejowe, przetwarzanie biletów do kina z OCR
Transkrypcja wielokategorii zeskanowanych dokumentów: Biuletyny, CV, Formularze z polem wyboru, Wiele dokumentów na jednym obrazie, Instrukcja obsługi, Formularze podatkowe itp.
Wielojęzyczne usługi gromadzenia danych pisanych odręcznie do rozpoznawania wzorów, widzenia komputerowego i innych rozwiązań uczenia maszynowego w celu trenowania modeli optycznego rozpoznawania znaków.
Butelka na lekarstwa z etykietami, angielska scena ulicy / drogi z tablicą rejestracyjną samochodu, angielska scena ulicy / drogi z instrukcją / tablicą informacyjną itp.
Bezproblemowo wyodrębniaj tabele z plików PDF, zeskanowanych dokumentów i obrazów. Pobieraj istotne dane uporządkowane w formatach tabelarycznych z dowolnego typu dokumentu. Nasze rozwiązanie jest wstępnie wyszkolone do rozpoznawania szerokiej gamy nagłówków i pól tabel. Płaskie pola: Imię, adres, suma, data i wiele więcej! Pozycje zamówienia: Nazwa, kod, ilość, opis, data i wiele więcej!
Zestawy danych Text & Image Optical Character Recognition (OCR) ułatwiają trenowanie aplikacji w świecie rzeczywistym. Nie możesz znaleźć potrzebnych danych? Skontaktuj się z nami już dziś.
5k filmów z kodami kreskowymi o czasie trwania 30-40 sekund z wielu lokalizacji
15.9 tys. zdjęć paragonów, faktur, zamówień w 5 językach tj. angielskim, francuskim, hiszpańskim, włoskim i holenderskim
Dostarczono 45 tys. obrazów faktur niemieckich i brytyjskich
Obrazy 3.5k tablic rejestracyjnych pojazdów pod różnymi kątami
Zebrano i opatrzono adnotacjami 90 tys. dokumentów w języku angielskim, francuskim, hiszpańskim, niemieckim, włoskim, portugalskim i koreańskim
23.5 XNUMX dokumentów w językach japońskim, rosyjskim i koreańskim ze znaków, witryn sklepowych, butelek, dokumentów, plakatów, ulotek.
Ponad 11.5 tys. zdjęć odbioru z głównych miast europejskich
75k+ paragonów w wielu językach
Dedykowane i przeszkolone zespoły:
Najwyższą wydajność procesu zapewniają:
Opatentowana platforma oferuje korzyści:
OCR to technologia, która umożliwia maszynom odczytywanie drukowanego tekstu i obrazów. Jest często używany w aplikacjach biznesowych, takich jak digitalizacja dokumentów w celu przechowywania lub przetwarzania, oraz w zastosowaniach konsumenckich, takich jak skanowanie pokwitowań w celu zwrotu kosztów.
Branża opieki zdrowotnej stoi w obliczu zmiany paradygmatu w swoich przepływach pracy wraz z pojawieniem się nowych i zaawansowanych technologii w zakresie sztucznej inteligencji. Wykorzystując narzędzia i technologie sztucznej inteligencji, można uzyskać lepsze wyniki medyczne przy wyższej wydajności opieki zdrowotnej.
Czy kiedykolwiek podrapałeś się po głowie, zdumiony tym, jak Google lub Alexa wydawały się „dostać” cię? A może czytałeś wygenerowany komputerowo esej, który brzmi niesamowicie po ludzku? Nie jesteś sam. Nadszedł czas, aby odsunąć kurtynę i odkryć sekret: duże modele językowe lub LLM.
Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.
OCR, czyli optyczne rozpoznawanie znaków, to technologia, która konwertuje tekst drukowany lub pisany odręcznie na obrazach lub zeskanowanych dokumentach na tekst czytelny dla maszyn. Działa ona poprzez trenowanie modeli sztucznej inteligencji z wykorzystaniem oznaczonych zestawów danych w celu rozpoznawania wzorców i znaków w różnych formatach, takich jak paragony, faktury i formularze.
OCR jest niezbędny do automatyzacji zadań takich jak przetwarzanie dokumentów, ekstrakcja danych i digitalizacja. Pomaga firmom oszczędzać czas, redukować liczbę błędów i zwiększać wydajność obsługi dużych ilości dokumentów fizycznych lub skanowanych.
Uczenie maszynowe usprawnia OCR poprzez trenowanie modeli na zróżnicowanych zestawach danych, co pozwala im radzić sobie z różnicami w czcionkach, stylach pisma odręcznego, układach i językach. Z czasem modele uczą się generalizować i poprawiać wskaźniki rozpoznawania.
Funkcja OCR umożliwia przetwarzanie szerokiej gamy dokumentów, takich jak paragony, faktury, formularze pisane ręcznie, paszporty, etykiety medyczne, bilety, a nawet złożone tabele w zeskanowanych plikach PDF lub obrazach.
Funkcja OCR tabel wyodrębnia ustrukturyzowane dane z tabel w zeskanowanych dokumentach, plikach PDF lub obrazach. Konwertuje wiersze i kolumny do formatów czytelnych maszynowo, takich jak Excel, co przyspiesza i zwiększa dokładność przetwarzania danych.
Technologia OCR jest szeroko stosowana w branżach takich jak opieka zdrowotna, finanse i handel elektroniczny. Automatyzuje ona ekstrakcję danych z dokumentacji medycznej, faktur, paragonów i innych dokumentów, poprawiając wydajność operacyjną w różnych sektorach.
Wielojęzyczne modele OCR są trenowane na zestawach danych obejmujących różne języki, dialekty i style czcionek. Pozwala to na precyzyjne rozpoznawanie i przetwarzanie tekstu w różnych skryptach i typografiach.
Szkolenie modeli OCR obejmuje obsługę różnorodnych pism odręcznych, czcionek, układów i języków. Kluczowym wyzwaniem jest również zapewnienie dokładności rozpoznawania złożonych dokumentów, takich jak recepty lekarskie czy treści wielojęzyczne.
Shaip oferuje wysokiej jakości, dostosowane do potrzeb klienta zestawy danych OCR, obejmujące paragony, faktury, formularze pisane odręcznie i dokumenty wielojęzyczne. Zestawy te są selekcjonowane, opatrzone adnotacjami i walidowane w celu zapewnienia maksymalnej dokładności i niezawodności.
Rozwiązania szkoleniowe OCR firmy Shaip są wysoce skalowalne i zaprojektowane z myślą o wyjątkowej dokładności. Ich proces łączy zaawansowane narzędzia sztucznej inteligencji z wiedzą i doświadczeniem człowieka, zapewniając wiarygodne wyniki nawet w przypadku dużych zbiorów danych.
Koszt zależy od rodzaju, objętości i złożoności wymaganego zestawu danych. Aby uzyskać indywidualną wycenę, firmy mogą skontaktować się bezpośrednio z Shaip i omówić swoje indywidualne potrzeby.
