Wielojęzyczne usługi analizy nastrojów
słucha, rozumie.
Analizuj ludzkie emocje i nastroje, interpretując niuanse w opiniach klientów, wiadomościach finansowych, mediach społecznościowych itp.
Wyróżnieni klienci
Umożliwianie zespołom tworzenia wiodących na świecie produktów AI.
Słusznie mówi się, że dobry biznes zawsze słucha swoich klientów, ale pytanie brzmi, czy naprawdę ich rozumieją? Zrozumienie ludzkich uczuć, emocji lub intencji jest często uważane za trudne. Rozwiązanie? Analiza nastrojów — jest to technika wywnioskowania, oceny lub zrozumienia wizerunku, jaki Twój produkt, usługa lub marka niesie na rynku.
Twitter:
Według badania, 360,000, tweety są tweetowane co minutę
E-maile:
40% pracowników otrzymuje od 26 do 75 e-maili dziennie
Wielojęzyczne usługi analizy nastrojów dla NLP pomagają osiągnąć wysoki poziom zadowolenia klientów
Rozwiązanie w świecie rzeczywistym
Analizuj dane, aby zrozumieć nastroje użytkowników
Wraz z rozwojem mediów społecznościowych ludzie często dzielą się swoimi doświadczeniami z produktami i usługami online za pośrednictwem blogów, vlogów, artykułów prasowych, historii w mediach społecznościowych, recenzji, rekomendacji, podsumowań, hashtagów, komentarzy, wiadomości bezpośrednich, mikrowpływów itp.
Shaip oferuje różne techniki, takie jak wykrywanie emocji, klasyfikację nastrojów, szczegółową analizę, analizę aspektową, analizę wielojęzyczną itp., aby odkryć znaczące spostrzeżenia z emocji i nastrojów użytkowników. Pomożemy Ci określić, czy sentyment w tekście jest negatywny, pozytywny czy neutralny. Język jest często niejednoznaczny lub wysoce kontekstowy, co bardzo utrudnia maszynom uczenie się bez pomocy człowieka, a zatem dane szkoleniowe z adnotacjami przez ludzi stają się krytyczne dla platform ML.
Jak możemy pomóc
- Wykonaj analizę sentymentu tekstowego np.:
- recenzje produktu
- recenzje usług
- recenzje filmowe
- e-mailowe skargi / informacje zwrotne
- rozmowy i spotkania z klientami
- Analizuj treści w mediach społecznościowych, w tym:
- Tweets
- Posty na Facebooku
- Komentarze na blogu
- Fora -Quora, Reddit
- Dostarczaj wielojęzyczne dane analizy nastrojów jako dane szkoleniowe do uczenia maszynowego
Benefity
- Analizuj i przetwarzaj duże zbiory danych
- Wykorzystaj ludzką inteligencję, aby dokładnie określić nastroje klientów
- Elastyczna siła robocza składająca się z ekspertów dziedzinowych
- Skaluj wraz z rozwojem
- 95% gwarantowanych wyników
Korzyści biznesowe
- Monitoruj zdrowie marki
- Zarządzaj reputacją marki
- Analiza konkurencji
- Poprawa obsługi klienta
- Lepsze kampanie marketingowe oparte na pulsie odbiorców
Rodzaje parametrów analizy nastrojów
Biegunowość
skupia się na opiniach, które Twoja marka otrzymuje online (pozytywne, neutralne i negatywne)
Emocje
skupia się na emocjach, które Twój produkt lub usługa wzbudza w umysłach Twoich klientów (szczęśliwy, smutny, rozczarowany, podekscytowany)
Pilna sprawa
skupia się na natychmiastowości korzystania z Twojej marki lub znalezieniu skutecznego rozwiązania problemów użytkowników (pilnych i czekających)
Zamiar
skupia się na ustaleniu, czy Twoi użytkownicy są zainteresowani korzystaniem z Twojego produktu lub marki, czy nie
Rodzaje usług analizy nastrojów
Wykrywanie emocji
Ta metoda określa emocje związane z używaniem marki w określonym celu. Na przykład, jeśli kupili odzież w Twoim sklepie eCommerce, mogą być zadowoleni z procedur wysyłki, jakości odzieży lub asortymentu lub być nimi rozczarowani. Oprócz tych dwóch emocji użytkownik może również zmierzyć się z dowolną konkretną lub mieszanką emocji w spektrum. Jedną z wad tego typu jest to, że użytkownicy mają wiele sposobów wyrażania swoich emocji – za pomocą tekstu, emotikonów, sarkazmu i nie tylko. Model powinien być wysoce rozwinięty, aby wykrywać emocje stojące za ich unikalnymi ekspresjami.
Analiza drobnoziarnista
Bardziej bezpośrednia forma analizy polega na ustaleniu polaryzacji związanej z Twoją marką. Od bardzo pozytywnych przez neutralne do bardzo negatywnych, użytkownicy mogą doświadczyć dowolnego atrybutu dotyczącego Twojej marki, a atrybuty te mogą przybrać namacalny kształt w postaci ocen (np. na podstawie gwiazdek), a wszystko, co Twój model musi zrobić, to moje różne formy ocen z różnych źródeł.
Analiza Aspektowa
Recenzje często zawierają solidne opinie i sugestie, z drugiej strony analiza nastrojów oparta na aspektach prowadzi Cię o krok dalej. Tutaj użytkownicy zazwyczaj wskazują na dobre lub złe rzeczy w swoich recenzjach, oprócz ocen i wyrażania emocji. Na przykład – współpracownik biura podróży był wyjątkowo niegrzeczny i ospały. Musieliśmy czekać godzinę, zanim otrzymaliśmy plan podróży na ten dzień”.
Pod emocjami kryją się dwa główne wnioski z Twojej działalności biznesowej. Można je naprawić, ulepszyć lub rozpoznać za pomocą analityki aspektowej.
Analiza wielojęzyczna
To jest ocena sentymentu w różnych językach. Język może zależeć od regionów, w których prowadzisz działalność, krajów, do których wysyłasz przesyłki i nie tylko. Ta analiza obejmuje użycie specyficznego dla języka wyszukiwania i algorytmów, tłumaczy w przypadku ich braku, leksykonów sentymentów i nie tylko.
Kluczowe przypadki użycia
Monitorowanie marki
Monitorowanie mediów społecznościowych
Głos klienta
Obsługa klienta
Dlaczego Shaip
Aby skutecznie wdrożyć inicjatywę AI, będziesz potrzebować dużych ilości specjalistycznych zestawów danych treningowych. Shaip jest jedną z niewielu firm na rynku, która zapewnia światowej klasy, wiarygodne dane szkoleniowe w skali zgodnej z wymogami regulacyjnymi/RODO.
Możliwości gromadzenia danych
Twórz, zarządzaj i zbieraj niestandardowe zestawy danych (tekst, mowa, obrazy, wideo) z ponad 100 krajów na całym świecie w oparciu o niestandardowe wytyczne.
Elastyczna siła robocza
Wykorzystaj naszą globalną siłę roboczą ponad 30,000 doświadczonych i certyfikowanych współpracowników. Elastyczne przydzielanie zadań i zdolność pracowników w czasie rzeczywistym, wydajność i monitorowanie postępów.
Jakość
Nasza zastrzeżona platforma i wykwalifikowani pracownicy korzystają z wielu metod kontroli jakości, aby spełnić lub przewyższyć standardy jakości ustalone dla gromadzenia zestawów danych szkoleniowych AI.
Różnorodny, dokładny i szybki
Nasz proces usprawnia proces zbierania danych poprzez łatwiejszą dystrybucję zadań, zarządzanie i przechwytywanie danych bezpośrednio z aplikacji i interfejsu internetowego.
Bezpieczeństwo danych
Zachowaj pełną poufność danych, traktując prywatność jako priorytet. Zapewniamy, że formaty danych są kontrolowane i zachowywane zgodnie z zasadami.
Specyfika domeny
Wyselekcjonowane dane dotyczące domeny zebrane ze źródeł branżowych na podstawie wytycznych dotyczących gromadzenia danych klientów.
Zalecane zasoby
Blog
Co, dlaczego i jak analiza nastrojów
Analiza nastrojów to proces dedukowania, mierzenia lub rozumienia wizerunku produktu, usługi lub marki na rynku. Jeśli brzmi to zbyt skomplikowanie, dopracujmy go dalej.
Rozwiązanie
Dane treningowe AI do rozpoznawania twarzy
Automatycznie wykryj jedną lub więcej ludzkich twarzy na podstawie punktów orientacyjnych twarzy na obrazie lub filmie. Przeszukaj istniejącą bazę danych ludzkich twarzy, aby porównać i dopasować, aby zbudować inteligentną platformę rozpoznawania twarzy.
Blog
Rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER) – pojęcie, typy i zastosowania
Za każdym razem, gdy słyszymy słowo lub czytamy tekst, mamy naturalną zdolność do identyfikowania i kategoryzowania słowa według ludzi, miejsca, lokalizacji, wartości i nie tylko. Ludzie mogą szybko rozpoznać słowo, sklasyfikować je i zrozumieć kontekst.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do poprawy wydajności biznesowej dzięki obsłudze klienta
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Analiza nastrojów to proces dedukowania, mierzenia lub rozumienia wizerunku produktu, usługi lub marki na rynku. Jeśli brzmi to zbyt skomplikowanie, dopracujmy go dalej. Analiza sentymentu jest również uważana za eksplorację opinii. Wraz z rozwojem mediów społecznościowych ludzie zaczęli bardziej otwarcie rozmawiać o swoich doświadczeniach z produktami i usługami online za pośrednictwem blogów, vlogów, historii w mediach społecznościowych, recenzji, rekomendacji, podsumowań, hashtagów, komentarzy, wiadomości bezpośrednich, mikrowpływów i jesteśmy na pewno możesz sam wymyślić listę. Kiedy dzieje się to w Internecie, pozostawia cyfrowy ślad wyrażania doświadczenia przez jednostkę. To doświadczenie może być pozytywne, negatywne lub po prostu neutralne. Analiza sentymentu to wydobywanie wszystkich tych wyrażeń i doświadczeń online w formie tekstów.
- Biegunowość: skupia się na opiniach, które Twoja marka otrzymuje online (pozytywne, neutralne i negatywne)
- Emocje: skupia się na emocjach, które Twój produkt lub usługa wzbudza w umysłach Twoich klientów (szczęśliwy, smutny, rozczarowany, podekscytowany)
- Pilna sprawa: skupia się na natychmiastowości korzystania z Twojej marki lub znalezieniu skutecznego rozwiązania problemów użytkowników (pilnych i czekających)
- Zamiar: skupia się na ustaleniu, czy Twoi użytkownicy są zainteresowani korzystaniem z Twojego produktu lub marki, czy nie
- Oparte na zasadach: W tym miejscu ręcznie definiujesz regułę dla swojego modelu, aby przeprowadzić analizę sentymentu na posiadanych danych. Reguła może być parametrem, który omówiliśmy powyżej – polaryzacja, pilność, aspekty i inne.
- Automatyczna: Ten aspekt analizy sentymentu działa całkowicie na algorytmach uczenia maszynowego. W tym przypadku nie ma potrzeby ingerencji człowieka i ręcznego ustawiania reguł funkcjonowania modelu. Zamiast tego zaimplementowany jest klasyfikator, który ocenia tekst i zwraca wyniki.
- Hybrydowy: Najdokładniejsze z modeli, podejścia hybrydowe łączą to, co najlepsze z obu światów – opartego na regułach i automatycznego. Są bardziej precyzyjne, funkcjonalne i preferowane przez firmy w kampaniach analizujących nastroje.
- Wykrywanie emocji
- Analiza drobnoziarnista
- Analiza Aspektowa
- Analiza wielojęzyczna
Analiza nastrojów w mediach społecznościowych mierzy nastroje klientów i przedstawia odczucia klientów dotyczące Twojej marki lub produktu online, analizując emocje, oceny i opinie użytkowników.
- Monitorowanie marki
- Monitorowanie mediów społecznościowych
- Badania rynku
- Głos klienta
- Obsługa klienta