- Co robimy
-
- Dane z półki
-
- Rozwiązania
-
-
-
Przypadków użycia
-
-
-
- Zdrowie
-
- Platforma
- Zasoby
- O nas
Przypadków użycia
Prawdziwą wartością usług kognitywnej adnotacji i etykietowania danych Shaip jest to, że dają one organizacjom klucz do odblokowania krytycznych informacji znajdujących się głęboko w nieustrukturyzowanych danych. Te nieuporządkowane dane mogą obejmować notatki lekarza, roszczenia z tytułu ubezpieczenia mienia osobistego lub dokumentację bankową. Dzięki usługom adnotacji danych firmy Shaip firmy mogą opracowywać przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uzyskiwać dostęp do szczegółowych informacji dotyczących domeny o tych informacjach, aby pomóc we wszystkim, od lepszej opieki medycznej dla pacjentów po upewnienie się, że roszczenia ubezpieczeniowe są wypłacane prawidłowo.
Setki osób mogą rozpocząć dodawanie adnotacji do danych (można skalować do 100)
Internetowa platforma adnotacji (zaprojektowana z myślą o PHI i PII)
Ekstrakcja pojęć z dowolnego źródła nieustrukturyzowanego tekstu w formie zdeidentyfikowanej
Wysoce konfigurowalna platforma do dostosowywania adnotacji do różnych przypadków użycia
Rozmowy tekstowe w ponad 150 językach (bot-człowiek lub człowiek-człowiek)
Dane EHR (stacjonarne/ambulatoryjne)
Transkrypcje dyktowania lekarzy
Dokumenty (zbiór tekstów)
Tworzenie pytań i odpowiedzi
Adnotacje NER i mapowanie relacji
Adnotacja tekstowa NLP
Kategoryzacja treści
Analiza fraz kluczowych
Analiza zamiarów i sentymentów
Klasyfikacja tekstu
Gdy klienci mówią o naszych adnotacjach do przemówienia, słyszysz historie sukcesu. Od samego początku Shaip jest liderem w rozwijaniu, szkoleniu i ulepszaniu konwersacyjnej sztucznej inteligencji, chatbotów i botów głosowych. Nasze najnowocześniejsze usługi adnotacji dźwiękowych są częściowo możliwe dzięki globalnej sieci wykwalifikowanych lingwistów i doświadczonemu zespołowi zarządzającemu projektami, który może gromadzić godziny wielojęzycznej mowy i komentować duże ilości danych obejmujących wypowiedzi, monologi i rozmowy w dwóch głośnikach (scenariuszowe lub spontaniczne). Pomagają w osiągnięciu szkolenia aplikacji obsługujących mowę. Mamy również doświadczenie w transkrypcji plików mowy w celu wydobycia znaczących spostrzeżeń dostępnych w wielu formatach audio.
Transkrypcja mowy na tekst
Identyfikacja mówcy
Intencja
Segmentacja
Klasyfikacja
Wypowiedzi lub słowa przebudzenia
Kolekcja mowy monologowej
Spontaniczne rozmowy z 2 mówcami
Rozmowy oparte na scenariuszu czarno-białe 2 głośniki
Rozmowy w call center
Nagrania mowy w ponad 150 językach
Diaryzacja mówcy
Znakowanie szumów w tle (kaszel, śmiech, muzyka)
Segmentacja mowy
Znacznik czasowy
Wstawianie słów wypełniających
Transkrypcja
Analiza zamiarów i sentymentów
Klasyfikacja dźwięku
Od inteligentnych samochodów i inteligentnych miast po ulepszone kamery w smartfonach i nadzór bezpieczeństwa, adnotacje do obrazów to specjalność, którą Shaip wyróżnia się wśród klientów na całym świecie. Korzystając z danych Shaip AI, możemy ulepszyć Twoje maszyny obsługujące sztuczną inteligencję, ponieważ wykorzystują one widzenie komputerowe do wykrywania wzorców za pomocą danych treningowych obrazu.
Tam, gdzie inni się zatrzymują, my idziemy dalej. Możemy pomóc firmom wykorzystującym sztuczną inteligencję w tworzeniu zestawów danych szkoleniowych i opracowaniu najnowocześniejszych algorytmów uczenia maszynowego dla dowolnej branży. W rzeczywistości nasi wykwalifikowani pracownicy pomagają dodawać adnotacje do obrazów przy użyciu szeregu precyzyjnych procesów ręcznych i zaawansowanego oprogramowania technologicznego, aby szybciej i wydajniej tworzyć adnotacje do obrazów.
Dodaj do tego tę zaletę, że Shaip może skalować do tysięcy osób, aby zarządzać bazą danych dowolnej wielkości, w tym Twoją. Żaden projekt nie jest dla nas za duży ani za mały.
Adnotacja punktu
Adnotacja linii
Obwiednia (kostka, wielobok, krzywizna, okrąg/elipsa)
Idealna segmentacja pikseli
Segmentacja semantyczna
Klasyfikacja
Obrazy twarzy człowieka
Obrazy żywności
Obrazy dokumentów
Obrazy faktur/rachunków
Obrazy laboratorium medycznego (skan CT, MRI)
Obrazy geoprzestrzenne
Katalog danych e-commerce
Adnotacja punktu orientacyjnego twarzy
Punkty i linie
Idealna segmentacja pikseli
Segmentacja semantyczna
Klasyfikacja
Maskowanie cieni
Shaip może dodawać adnotacje do wideo dla aplikacji uczenia maszynowego wykorzystywanych w robotyce w celu usprawnienia produkcji, autonomicznej jazdy samochodów, a nawet zwiększenia zadowolenia konsumentów z zakupów. To, co robimy najlepiej, to dokładne uchwycenie każdego obiektu w filmie, klatka po klatce. Bierzemy ten poruszający się obiekt, opatrujemy go adnotacjami i sprawiamy, że jest rozpoznawalny dla uczenia maszynowego. Mamy ludzi, doświadczenie i technologię, które pomogą Twojemu zespołowi uzyskać kompleksowo oznakowane zestawy danych, aby spełnić wszelkie wymagania dotyczące adnotacji wideo.
Śledzenie obiektu
Klasyfikacja
odkrycie
Śledzenie ruchu gałek ocznych wideo
Film przedstawiający ludzi w wielu odmianach
Wideo geoprzestrzenne
Niestandardowe zbieranie danych wideo
Etykietowanie wideo
Śledzenie obiektów
Analiza zamiarów i sentymentów
Klasyfikacja wideo
Śledź aktywność człowieka i szacowanie pozycji
W świecie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego trening danych jest nieunikniony. Jest to proces, który sprawia, że moduły uczenia maszynowego są dokładne, wydajne i w pełni funkcjonalne.
Wizja komputerowa to obszerny temat, a techpreneurs potrzebują obszernych informacji, aby poznać podstawy wizji komputerowej, aby mieć wiedzę funkcjonalną i podejmować świadome decyzje.
Niemożliwe jest posiadanie wieloletniego źródła odpowiednich danych, chyba że polegasz na źródłach zewnętrznych, takich jak dostawcy zewnętrzni, tacy jak Shaip. Ten przewodnik pomoże Ci wybrać odpowiednią firmę zbierającą dane AI.
Zaplanuj prezentację, aby dowiedzieć się, jak Shaip może spełnić wszystkie Twoje wymagania dotyczące danych treningowych.
© 2018 – 2023 Shaip | Wszelkie prawa zastrzeżone