Studium przypadku: Zbieranie wypowiedzi

Dostarczono 7 mln+ wypowiedzi w celu zbudowania wielojęzycznych asystentów cyfrowych w 13 językach

Pobierz Case Study
Kolekcja wypowiedzi

Rozwiązanie dla świata rzeczywistego

Dane, które napędzają globalne rozmowy

Potrzeba szkolenia w zakresie wypowiedzi pojawia się, ponieważ nie wszyscy klienci używają dokładnych słów lub fraz podczas interakcji lub zadawania pytań swoim asystentom głosowym w formacie skryptowym. Dlatego konkretne aplikacje głosowe muszą być wytrenowane na spontanicznych danych mowy. Np. „Gdzie znajduje się najbliższy szpital?” „Znajdź szpital w pobliżu” lub „Czy w pobliżu jest szpital?” wszystkie wskazują ten sam cel wyszukiwania, ale są sformułowane inaczej.

Zbiór wypowiedzi1

Problem

Aby wykonać mapę drogową mowy klienta Digital Assistant dla języków na całym świecie, zespół musiał pozyskać duże ilości danych treningowych dla modelu rozpoznawania mowy AI. Krytyczne wymagania klienta to:

  • Zbieraj duże ilości danych treningowych (podpowiedzi wymowy jednego mówcy nie dłuższe niż 3-30 sekund) dla usług rozpoznawania mowy w 13 językach świata
  • Dla każdego języka dostawca wygeneruje monity tekstowe dla mówców do nagrania (chyba że
    dostaw klienta) i transkrybuj wynikowy dźwięk.
  • Dostarcz dane audio i transkrypcję nagranych wypowiedzi wraz z odpowiednimi plikami JSON
    zawierające metadane dla wszystkich nagrań.
  • Zapewnij zróżnicowaną mieszankę głośników według wieku, płci, wykształcenia i dialektu
  • Zapewnij zróżnicowaną mieszankę środowisk nagrywania zgodnie ze specyfikacjami.
  • Każde nagranie dźwiękowe powinno mieć częstotliwość co najmniej 16 kHz, ale najlepiej 44 kHz

Przyspiesz swoją konwersacyjną sztuczną inteligencję
rozwój aplikacji o 100%

Poproś o demonstrację

„Po ocenie wielu dostawców, klient wybrał firmę Shaip ze względu na ich doświadczenie w projektach konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Byliśmy pod wrażeniem kompetencji Shaip w zakresie realizacji projektów, ich wiedzy fachowej w zakresie pozyskiwania, transkrypcji i dostarczania wymaganych wypowiedzi ekspertów lingwistów w 13 językach w rygorystycznych terminach i z wymaganą jakością”

Rozwiązanie

Dzięki naszemu dogłębnemu zrozumieniu konwersacyjnej sztucznej inteligencji pomogliśmy klientowi zbierać, transkrybować i opisywać dane z zespołem ekspertów lingwistów i adnotatorów, aby przeszkolić jego wielojęzyczny pakiet głosowy do przetwarzania mowy oparty na sztucznej inteligencji.

Zakres prac dla Shaip obejmował między innymi pozyskiwanie dużych ilości danych szkoleniowych audio do rozpoznawania mowy, transkrypcję nagrań dźwiękowych w wielu językach dla wszystkich języków na naszej mapie drogowej dla języków Poziomu 1 i Poziomu 2 oraz dostarczanie odpowiednich JSON pliki zawierające metadane. Shaip zbierał wypowiedzi trwające od 3 do 30 sekund na dużą skalę, zachowując jednocześnie pożądany poziom jakości wymagany do trenowania modeli ML dla złożonych projektów.

  • Zebrane, przepisane i opatrzone komentarzami audio: 22,250 godzin
  • Obsługiwane języki: 13 (duński, koreański, saudyjskoarabski, holenderski, chiński kontynentalny i tajwański, francuski kanadyjski, meksykański hiszpański, turecki, hindi, polski, japoński, rosyjski)
  • Liczba wypowiedzi: 7M +
  • Timeline: 7-8 miesięcy

Wielojęzyczny pakiet głosowy do przetwarzania mowy oparty na sztucznej inteligencji

Zbierając wypowiedzi dźwiękowe z częstotliwością 16 kHz, zapewniliśmy zdrową mieszankę głośników według wieku, płci, wykształcenia i dialektów w różnych środowiskach nagraniowych.

Wynik

Wysokiej jakości dane dźwiękowe wypowiedzi od ekspertów lingwistów umożliwiły klientowi dokładne wyszkolenie wielojęzycznego modelu rozpoznawania mowy w 13 językach globalnego poziomu 1 i 2. Dzięki zestawom danych szkoleniowych o złotym standardzie klient może zaoferować inteligentną i solidną cyfrową pomoc w rozwiązywaniu przyszłych rzeczywistych problemów.

Wysokiej jakości dane audio wypowiedzi

Nasza wiedza specjalistyczna

0 +
Zebrane godziny mowy
0
Zespół Kolekcjonerów Danych Głosowych
0 %
Zgodne z danymi osobowymi
0 +
Fajna liczba
> 0
Akceptacja i dokładność danych
0 +
Klienci z listy Fortune 500

Zalecane zasoby

Konwersacyjne Ai , , , , , , , , , , , ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,
Przewodnik kupującego

Przewodnik kupującego: konwersacyjna sztuczna inteligencja

Chatbot, z którym rozmawiałeś, działa na zaawansowanym konwersacyjnym systemie sztucznej inteligencji, który jest szkolony, testowany i zbudowany przy użyciu mnóstwa zestawów danych rozpoznawania mowy.

Dowiedz się więcej
Konwersacyjne Ai , , , , , , , , , , , ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,
Blog

Stan konwersacyjnej AI 2021 XNUMX

Infografiki konwersacyjnej AI 2021 mówią o tym, czym jest konwersacyjna sztuczna inteligencja, jej ewolucja, rodzaje, rynek konwersacyjnej sztucznej inteligencji według regionu, przypadki użycia, wyzwania itp.

Dowiedz się więcej
Konwersacyjne Ai , , , , , , , , , , , ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,, ,
Blog

3 przeszkody w rozwoju konwersacyjnej sztucznej inteligencji

Shaip przyspiesza ewolucję konwersacyjnej sztucznej inteligencji jako narzędzia do angażowania klientów, oferując niezbędne dane audio z adnotacjami w ponad 50 językach.

Dowiedz się więcej
Tworzenie klinicznego NLP jest krytycznym zadaniem, które wymaga ogromnej wiedzy specjalistycznej w danej dziedzinie. Wyraźnie widzę, że wyprzedzacie Państwo Google w tej dziedzinie o kilka lat. Chcę z tobą pracować i skalować cię.
Google Inc. Dyrektor
Cytuj
Mój zespół inżynierów współpracował z zespołem Shaip przez ponad 2 lata podczas opracowywania interfejsów API mowy dla służby zdrowia. Byliśmy pod wrażeniem ich pracy wykonanej w NLP specyficznej dla opieki zdrowotnej i tego, co są w stanie osiągnąć dzięki złożonym zestawom danych.
Google Inc. Kierownik działu inżynierii
Cytuj

Powiedz nam, jak możemy pomóc w Twojej następnej inicjatywie AI.

Kontakt