Przewodnik kupującego dla
Gromadzenie / pozyskiwanie danych AI

Wstępny krok, aby sztuczna inteligencja działała w świecie rzeczywistym

Maszyny nie mają własnego rozumu. Są pozbawieni opinii, faktów i zdolności, takich jak rozumowanie, poznanie i inne. Aby przekształcić je w potężne medium, potrzebujesz algorytmów i, co ważniejsze, danych, które są istotne, kontekstowe i aktualne. Proces zbierania takich danych, aby maszyny służyły ich zamierzonym celom, nazywa się gromadzeniem danych AI.

Każdy produkt lub rozwiązanie wykorzystujące sztuczną inteligencję, z którego obecnie korzystamy, oraz wyniki, jakie oferują, wynikają z lat szkoleń, rozwoju i optymalizacji. Gromadzenie danych AI to wstępny krok w procesie rozwoju AI, który od samego początku określa, jak skuteczny i wydajny byłby system AI. Jest to proces pozyskiwania odpowiednich zestawów danych z niezliczonych źródeł, który pomoże modelom AI lepiej przetwarzać szczegóły i uzyskiwać znaczące wyniki.

Z tego przewodnika kupującego dowiesz się:

• Co to jest gromadzenie danych AI? Jego rodzaje?
• Jak pozyskać dane szkoleniowe AI dla swojego modelu ML?
• Jak złe dane wpływają na twoje ambicje związane z AI?
• Czynniki, które należy wziąć pod uwagę podczas opracowywania efektywnego budżetu na dane szkoleniowe AI
• Korzyści z kompleksowego dostawcy usług AI Training Data
• Jak wybrać odpowiedniego dostawcę AI Data Collection —