Wydarzenia i seminaria internetowe
PRZYPADKI 2023
Szczyt technologii mowy 2023
TechMeeting sztucznej inteligencji 2023
IEEE 2023
AI i Big Data Expo 2023
TieCON 2023
Głos projektu 2023
HIMSS
AI4 2022
Wystawa CV2022
VoiceTech Indie
Europejski Szczyt Chatbotów i Konwersacji AI
Zjazd programistów uczenia maszynowego 2021
Afrykański Chatbot
Przyszłość AI
AI i Big Data Expo
Wirtualny szczyt AI w opiece zdrowotnej i farmacji
Szczyt aplikacji AI dotyczący przeróbki
Światowy Szczyt AI w Ameryce .
Ai4 2021 Szczyt Opieki Zdrowotnej
Przeróbki konwersacyjnej sztucznej inteligencji i mini-szczytu NLP
Inteligentne Zdrowie 2021 Wielka Brytania
Dane + AI Summit 2021
Konferencja Stosowanej AI
Szczyt Techniki Zdrowia Behawioralnego 2021 r
Rework – MLOps i ML Fairness Summits
Voice Tech Summit w Azji
Wirtualny szczyt XperienceAI 2021
AI4 2021
AI Summit Londyn 2021
AI i Big Data Expo Ameryka Północna
AI Summit Kapsztad
Światowy Szczyt AI
Światowy Szczyt Ameryki
Szczyt XAI 2021
CVPR 2020
AI4 2020
Krawat 2020
Voice Tech Summit w Indiach
Inteligentne zdrowie 2020
Festiwal DATA #Online
Dane dla AI
Wirtualna sztuczna inteligencja i Big Data
Szczyt AI
Światowa wystawa AI – Indie
NASTech 2020
VoiceTech Summit – Bliski Wschód
ODSC INDIE • 2020
Konferencja AI4: Rozwiązywanie problemów związanych z gromadzeniem danych w zakresie wizji komputerowej
Wszystkie główne rozwiązania AI, które są dostępne, są produktami kluczowego procesu, który nazywamy gromadzeniem danych lub pozyskiwaniem danych lub danymi szkoleniowymi AI. Nasz CRO, pan Hardik Parikh, wygłosił inauguracyjną sesję na temat „Rozwiązywania problemów związanych z gromadzeniem danych wizji komputerowej” podczas niedawno zakończonego wydarzenia Ai4 2022 w Las Vegas 17 sierpnia.
Przyszłość technologii głosowej – wyzwania i możliwości
Technologia głosowa może zrewolucjonizować sposób komunikowania się. To seminarium internetowe ma na celu edukowanie uczestników na temat „Jak można wykorzystać technologię głosową w dowolnej domenie” i jak różne przypadki użycia konwersacyjnej sztucznej inteligencji są wykorzystywane do wzbogacania doświadczenia użytkownika końcowego.
Przekształcanie danych w służbie zdrowia
Sztuczna inteligencja (AI) może zmienić sposób świadczenia opieki zdrowotnej. To seminarium internetowe ma na celu edukowanie uczestnika na temat „Jak można wykorzystać dane w dziedzinie opieki zdrowotnej” za pomocą studiów przypadku oraz o zestawach danych szkoleniowych i przetwarzaniu danych.
Powiedz nam, jak możemy pomóc w Twojej następnej inicjatywie AI.