Gotowe zestawy danych głosowych/mowy/dźwiękowych w wielu językach, aby szybko uruchomić modele z automatycznym rozpoznawaniem mowy (ASR)
Zbiór danych mowy/dźwięku to zbiór plików audio i powiązanych danych, wykorzystywany głównie do szkolenia i testowania zadań uczenia maszynowego związanych z dźwiękiem.
Takie zbiory danych często obejmują wypowiadane słowa, frazy, dźwięki otoczenia, muzykę, adnotacje, a czasami transkrypcje lub metadane dotyczące warunków nagrywania.
Zbiory danych mowy/dźwięku uczą modele sztucznej inteligencji rozpoznawania, generowania i przekształcania wzorców dźwiękowych, umożliwiając wykonywanie zadań takich jak rozpoznawanie mowy, klasyfikacja dźwięku i synteza dźwięku.
Jakość jest zapewniona poprzez nagrania w wysokiej rozdzielczości, redukcję szumów, spójne oznakowanie i weryfikację w oparciu o ustalone standardy.
Te zbiory danych szkolą asystentów głosowych lub chatboty w zakresie rozumienia i generowania ludzkiej mowy, ułatwiając interakcję i wykonywanie poleceń za pomocą głosu.
Metadane zapewniają kontekst, taki jak warunki nagrywania lub dane demograficzne mówców, zwiększając użyteczność zbioru danych i umożliwiając bardziej udoskonalone szkolenie i analizę modelu.
