Centrum zasobów AI
Zbuduj lepszy potok danych
Studium przypadku
Dane szkoleniowe do budowania wielojęzycznej konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Wysokiej jakości dane audio pozyskiwane, tworzone, nadzorowane i transkrybowane w celu trenowania konwersacyjnej sztucznej inteligencji w 27 językach.
Studium przypadku
Adnotacja do rozpoznawania jednostek nazwanych (NER) dla klinicznego NLP
Kliniczne dane tekstowe z dobrymi adnotacjami i złotym standardem do szkolenia/rozwoju klinicznego NLP w celu zbudowania kolejnej wersji Healthcare API.
Studium przypadku
Zbieranie obrazów i adnotacje w celu poprawy rozpoznawania obrazów
Wysokiej jakości dane obrazu pozyskiwane i opatrzone adnotacjami w celu trenowania modeli rozpoznawania obrazu dla nowej serii smartfonów.
Jeden pager
Platforma do anonimizacji danych w celu identyfikacji tożsamości
Uzyskaj krytyczne dane pozbawione danych identyfikowanych przez uwierzytelnionych ekspertów domenowych
Jeden pager
Przegląd platformy danych AI
Uzyskaj wysokiej jakości dane i skaluj modele AI/ML
Jeden pager
Platforma adnotacji danych
Odblokuj krytyczne informacje w nieustrukturyzowanych danych z finansów, ubezpieczeń itp.
Jeden pager
Medyczna platforma adnotacji
NER pomaga organizacjom wyodrębnić krytyczne informacje z nieustrukturyzowanych danych medycznych
Przewodnik kupującego
Przewodnik kupującego dotyczący adnotacji do danych
Więc chcesz rozpocząć nową inicjatywę AI/ML i zdajesz sobie sprawę, że znalezienie dobrych danych Dowiedz się więcej Do pobrania
Webinar
Przyszłość technologii głosowej
Technologia głosowa może zrewolucjonizować sposób komunikowania się. Dowiedz się więcej Wyświetl nagranie
Moderacja treści za pomocą HITL: najważniejsze korzyści i typy
Obecnie z Internetu korzysta ponad 5.19 miliarda osób. To ogromna publiczność, prawda? Sama ilość treści generowanych w Internecie jest niczym
5 rodzajów moderacji treści i jak skalować za pomocą AI?
Zapotrzebowanie i zapotrzebowanie na dane generowane przez użytkowników w dzisiejszym dynamicznym świecie biznesu stale rośnie, a moderowanie treści również przyciąga wystarczającą uwagę. Czy tak jest
Tekst nieustrukturyzowany w eksploracji danych: odblokowywanie wglądu w przetwarzanie dokumentów
Gromadzimy dane jak nigdy dotąd, a do 2025 r. około 80% tych danych będzie nieustrukturyzowanych. Eksploracja danych pomaga kształtować te dane i
Rola OCR w digitalizacji dokumentów
Rezygnacja z dokumentów papierowych to kluczowy etap transformacji cyfrowej. Firmy czerpią korzyści ze zmniejszenia zależności od papieru i wykorzystania mediów cyfrowych do dzielenia się informacjami, robienia notatek,
Odkrywanie przetwarzania języka naturalnego (NLP) w tłumaczeniu
Technologia NLP zyskuje na znaczeniu w postępującym tempie. Połączenie informatyki, inżynierii informacyjnej i sztucznej inteligencji może potencjalnie usunąć bariery językowe. Z
Moderacja treści: treści generowane przez użytkowników – błogosławieństwo czy przekleństwo?
Treści generowane przez użytkowników (UGC) obejmują treści specyficzne dla marki, które klienci publikują na platformach mediów społecznościowych. Obejmuje wszystkie rodzaje treści tekstowych i multimedialnych, w tym publikowane pliki audio
Znaczenie trafności wyszukiwania i sposoby jej poprawy
Dzisiejsi użytkownicy są zanurzeni w ogromnych ilościach informacji, co sprawia, że znalezienie potrzebnych informacji jest skomplikowane. Trafność wyszukiwania mierzy dokładność informacji
Rewolucja w opiece zdrowotnej: rola adnotacji obrazu medycznego w diagnostyce AI
Adnotacja obrazu medycznego jest kluczowym ćwiczeniem w dostarczaniu danych treningowych do algorytmów uczenia maszynowego i modeli sztucznej inteligencji. Ponieważ programy AI wykorzystują wstępnie modelowane dane do
Uwolnienie potencjału klinicznego przetwarzania języka naturalnego (NLP) w opiece zdrowotnej
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwia komputerom zrozumienie ludzkiego języka. Wykorzystuje algorytmy i uczenie maszynowe do interpretacji tekstu, dźwięku i innych formatów multimedialnych. The
Wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji dla lepszego rozwoju i sukcesu
Produktywność, efektywność, kreatywność. To trzy słowa, które mają ogromne znaczenie w każdej branży i organizacji. Generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby pozwolić każdej osobie
Za kulisami: odkrywanie wewnętrznego działania ChatGPT – część 2
Witamy z powrotem w drugiej części naszej fascynującej dyskusji z ChatGPT. W początkowej części naszej rozmowy omówiliśmy rolę danych
Za kulisami: odkrywanie wewnętrznego działania ChatGPT – część 1
Cześć, nazywam się Anubhav Saraf, dyrektor marketingu w Shaip, jak się dzisiaj miewasz? Witaj Anubhawie! Jestem AI, więc nie mam
Adnotacja tekstowa w uczeniu maszynowym: kompleksowy przewodnik
Co to jest adnotacja tekstowa w uczeniu maszynowym? Adnotacja tekstowa w uczeniu maszynowym odnosi się do dodawania metadanych lub etykiet do nieprzetworzonych danych tekstowych w celu utworzenia struktury
Przewodnik Model dużego języka LLM
Duże modele językowe (LLM): kompletny przewodnik w 2023 r. Wszystko, co musisz wiedzieć o LLM Spis indeksów Wprowadzenie Czym są duże modele językowe? Popularny
Sztuczna inteligencja w branży muzycznej: kluczowa rola danych szkoleniowych w modelach uczenia maszynowego
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje przemysł muzyczny, oferując zautomatyzowane narzędzia do komponowania, masteringu i występów. Algorytmy AI generują nowe kompozycje, przewidują trafienia i personalizują wrażenia słuchacza,
4 Skuteczne praktyki konwersacyjnej sztucznej inteligencji zapewniające maksymalny zwrot z inwestycji
Konwersacyjna sztuczna inteligencja, oparta na zaawansowanych technologiach, takich jak przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, stała się przełomem w nowym krajobrazie biznesowym. To rewolucjonizuje
Czy grozi nam niedobór danych szkoleniowych AI?
Koncepcja niedoboru danych szkoleniowych AI jest złożona i ewoluuje. Dużym problemem jest to, że współczesny świat cyfrowy może potrzebować dobrych, niezawodnych i
OCR w opiece zdrowotnej: kompleksowy przewodnik po przypadkach użycia, korzyściach i wadach
Branża opieki zdrowotnej stoi w obliczu zmiany paradygmatu w swoich przepływach pracy wraz z pojawieniem się nowych i zaawansowanych technologii w zakresie sztucznej inteligencji. Wykorzystanie narzędzi i technologii AI,
Przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej jest stosunkowo nową technologią, ale w ciągu ostatnich kilku lat nabrała rozpędu. Był używany do różnych zadań, od
Sztuczna inteligencja w zdrowiu psychicznym – przykłady, korzyści i trendy
Sztuczna inteligencja stała się dziś jedną z najbardziej znaczących technologii, rewolucjonizując wszystkie główne gałęzie przemysłu i oferując ogromne korzyści światowym przemysłom i sektorom. Wykorzystując dźwignię
Odblokowanie potencjału nieustrukturyzowanych danych dotyczących opieki zdrowotnej za pomocą NLP
Ogrom danych obecnych w placówkach służby zdrowia rośnie dziś niesamowicie. Chociaż dane są uważane za najważniejszy zasób w dzisiejszym cyfrowym świecie, opieka zdrowotna
Od A do Z adnotacji danych
Przewodnik dla początkujących po adnotacjach danych: wskazówki i najlepsze praktyki The Ultimate Buyers Guide 2023 Spis indeksu Wprowadzenie Czym jest uczenie maszynowe? Co jest
Kompletny przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Kompletny przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji Najlepszy przewodnik dla kupujących 2023 Spis indeksów Wprowadzenie Czym jest konwersacyjna sztuczna inteligencja Jak działa konwersacyjna sztuczna inteligencja Typy
Czym są NLP, NLU i NLG i dlaczego warto o nich wiedzieć i czym się różnią?
Sztuczna inteligencja i jej aplikacje rozwijają się niesamowicie wraz z rozwojem potężnych aplikacji, takich jak ChatGPT, Siri i Alexa, które zapewniają użytkownikom świat
Duże modele językowe (LLM): 3 najważniejsze z najważniejszych metod
Duże modele językowe zyskały ostatnio ogromne znaczenie po tym, jak ich wysoce kompetentny przypadek użycia ChatGPT odniósł z dnia na dzień sukces. Widząc sukces ChatGPT i
Automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR): wszystko, co powinien wiedzieć początkujący (w 2023 r.)
Technologia automatycznego rozpoznawania mowy istnieje od dawna, ale ostatnio zyskała na znaczeniu po tym, jak jej użycie stało się powszechne w różnych aplikacjach na smartfony, takich jak
Demystifying NLU: Przewodnik po zrozumieniu przetwarzania języka naturalnego
Czy kiedykolwiek rozmawiałeś z wirtualnym asystentem, takim jak Siri lub Alexa, i dziwiłeś się, jak wydają się rozumieć, co mówisz? Lub mieć
Przyszłość przetwarzania języka: duże modele językowe i ich przykłady
Wraz z postępem sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego rośnie również nasza zdolność do przetwarzania i rozumienia ludzkiego języka. Jeden z najbardziej znaczących
Przekształcanie opieki zdrowotnej za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji: kluczowe korzyści i zastosowania
Obecnie branża opieki zdrowotnej jest świadkiem szybkich postępów w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego. Technologie pomogły odblokować nowe możliwości dla udoskonalonego pacjenta
Zróżnicowane dane szkoleniowe AI w celu włączenia i wyeliminowania uprzedzeń
Sztuczna inteligencja i duże zbiory danych mają potencjał, aby znaleźć rozwiązania globalnych problemów, jednocześnie nadając priorytet lokalnym problemom i przekształcając świat na wiele głębokich
Dane szkoleniowe do budowania wielojęzycznej konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Wysokiej jakości dane audio pozyskiwane, tworzone, nadzorowane i transkrybowane w celu trenowania konwersacyjnej sztucznej inteligencji w 40 językach.
Gromadzenie danych wypowiedzi w celu zbudowania wielojęzycznego asystenta cyfrowego
Dostarczono ponad 7 milionów wypowiedzi z ponad 22 tysiącami godzin danych dźwiękowych, aby zbudować wielojęzycznych asystentów cyfrowych w 13 językach.
Ponad 30 XNUMX dokumentów internetowych usuniętych i opatrzonych adnotacjami do moderacji treści
Zbudowanie automatycznego moderowania treści Model ML podzielony na kategorie Toksyczne, Dojrzałe lub O charakterze jednoznacznie seksualnym
Zbieraj, segmentuj i transkrybuj dane audio w 8 językach indyjskich
Ponad 3 8 godzin zebranych, podzielonych na segmenty i transkrybowanych danych dźwiękowych w celu zbudowania wielojęzycznej technologii mowy w XNUMX językach indyjskich.
Kolekcja kluczowych fraz dla samochodowych systemów aktywowanych głosem
Ponad 200 12 kluczowych fraz/wskazówek dotyczących marki zebranych w 2800 globalnych językach od XNUMX użytkowników w określonym czasie.
Rozpoznawanie nazwanych jednostek (NER) dla klinicznego NLP
Kliniczne dane tekstowe z dobrymi adnotacjami i złotym standardem do szkolenia/rozwoju klinicznego NLP w celu zbudowania kolejnej wersji Healthcare API.
Zbieranie obrazów i adnotacje w celu poprawy rozpoznawania obrazów
Wysokiej jakości dane obrazu pozyskiwane i opatrzone adnotacjami w celu trenowania modeli rozpoznawania obrazu dla nowej serii smartfonów.
Konferencja AI4: Rozwiązywanie problemów związanych z gromadzeniem danych w zakresie wizji komputerowej
Wszystkie główne rozwiązania AI, które są dostępne, są produktami kluczowego procesu, który nazywamy gromadzeniem danych lub pozyskiwaniem danych lub danymi szkoleniowymi AI. Nasz CRO, pan Hardik Parikh, wygłosił inauguracyjną sesję na temat „Rozwiązywania problemów związanych z gromadzeniem danych wizji komputerowej” podczas niedawno zakończonego wydarzenia Ai4 2022 w Las Vegas 17 sierpnia.
Przyszłość technologii głosowej – wyzwania i możliwości
Technologia głosowa może zrewolucjonizować sposób komunikowania się. To seminarium internetowe ma na celu edukowanie uczestników na temat „Jak można wykorzystać technologię głosową w dowolnej domenie” i jak różne przypadki użycia konwersacyjnej sztucznej inteligencji są wykorzystywane do wzbogacania doświadczenia użytkownika końcowego.
Przekształcanie danych w służbie zdrowia
Sztuczna inteligencja (AI) może zmienić sposób świadczenia opieki zdrowotnej. To seminarium internetowe ma na celu edukowanie uczestnika na temat „Jak można wykorzystać dane w dziedzinie opieki zdrowotnej” za pomocą studiów przypadku oraz o zestawach danych szkoleniowych i przetwarzaniu danych.
Przewodnik kupującego
Przewodnik kupującego: adnotacje/etykiety do danych
Chcesz więc rozpocząć nową inicjatywę AI/ML i zdajesz sobie sprawę, że znalezienie dobrych danych będzie jednym z trudniejszych aspektów Twojej działalności. Dane wyjściowe Twojego modelu AI/ML są tak dobre, jak dane, których używasz do jego trenowania – dlatego wiedza, którą stosujesz do agregacji danych, adnotacji i etykietowania, ma kluczowe znaczenie.
Przewodnik kupującego: wysokiej jakości dane szkoleniowe AI
W świecie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego trening danych jest nieunikniony. Jest to proces, który sprawia, że moduły uczenia maszynowego są dokładne, wydajne i w pełni funkcjonalne. Przewodnik szczegółowo omawia, czym są dane treningowe AI, rodzaje danych treningowych, jakość danych treningowych, gromadzenie danych i licencjonowanie oraz wiele innych.
Przewodnik kupującego: kompletny przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Chatbot, z którym rozmawiałeś, działa na zaawansowanym konwersacyjnym systemie sztucznej inteligencji, który jest szkolony, testowany i zbudowany przy użyciu mnóstwa zestawów danych rozpoznawania mowy. Jest to fundamentalny proces stojący za technologią, która sprawia, że maszyny są inteligentne i właśnie to omówimy i zbadamy.
Przewodnik kupującego: gromadzenie danych AI
Maszyny nie mają własnego umysłu. Są pozbawieni opinii, faktów i możliwości, takich jak rozumowanie, poznanie i inne. Aby przekształcić je w potężne media, potrzebujesz algorytmów opracowanych na podstawie danych. Dane, które są istotne, kontekstowe i aktualne. Proces zbierania takich danych dla maszyn nazywa się gromadzeniem danych AI.
Przewodnik dla kupujących: adnotacje i etykiety wideo
To dość powszechne powiedzenie, które wszyscy słyszeliśmy. że obraz może powiedzieć tysiąc słów, wyobraź sobie, co może mówić wideo? Może milion rzeczy. Żadna z obiecanych przełomowych aplikacji, takich jak autonomiczne samochody czy inteligentne kasy detaliczne, nie jest możliwa bez adnotacji wideo.
Przewodnik kupującego: adnotacja do obrazu w CV Image
Wizja komputerowa polega na nadaniu sensu światu wizualnemu w celu wyszkolenia aplikacji widzenia komputerowego. Jego sukces całkowicie sprowadza się do tego, co nazywamy adnotacją do obrazu – fundamentalnego procesu stojącego za technologią, która sprawia, że maszyny podejmują inteligentne decyzje i to jest dokładnie to, o czym będziemy dyskutować i badać.
Przewodnik kupującego: duże modele językowe LLM
Czy kiedykolwiek podrapałeś się po głowie, zdumiony tym, jak Google lub Alexa wydawały się „dostać” cię? A może czytałeś wygenerowany komputerowo esej, który brzmi niesamowicie po ludzku? Nie jesteś sam. Nadszedł czas, aby odsunąć kurtynę i odkryć sekret: duże modele językowe lub LLM.
eBook
Klucz do przezwyciężenia przeszkód w rozwoju sztucznej inteligencji
Według Social Media Today, każdego dnia generowanych jest niesamowita ilość danych: 2.5 tryliona bajtów. Ale to nie znaczy, że wszystko jest warte trenowania twojego algorytmu. Niektóre dane są niekompletne, inne niskiej jakości, a inne są po prostu niedokładne, więc użycie którejkolwiek z tych błędnych informacji spowoduje te same cechy z (drogich) innowacji danych AI.
Moderacja treści za pomocą HITL: najważniejsze korzyści i typy
Obecnie z Internetu korzysta ponad 5.19 miliarda osób. To ogromna publiczność, prawda? Sama ilość treści generowanych w Internecie jest niczym
5 rodzajów moderacji treści i jak skalować za pomocą AI?
Zapotrzebowanie i zapotrzebowanie na dane generowane przez użytkowników w dzisiejszym dynamicznym świecie biznesu stale rośnie, a moderowanie treści również przyciąga wystarczającą uwagę. Czy tak jest
Tekst nieustrukturyzowany w eksploracji danych: odblokowywanie wglądu w przetwarzanie dokumentów
Gromadzimy dane jak nigdy dotąd, a do 2025 r. około 80% tych danych będzie nieustrukturyzowanych. Eksploracja danych pomaga kształtować te dane i
Rola OCR w digitalizacji dokumentów
Rezygnacja z dokumentów papierowych to kluczowy etap transformacji cyfrowej. Firmy czerpią korzyści ze zmniejszenia zależności od papieru i wykorzystania mediów cyfrowych do dzielenia się informacjami, robienia notatek,
Odkrywanie przetwarzania języka naturalnego (NLP) w tłumaczeniu
Technologia NLP zyskuje na znaczeniu w postępującym tempie. Połączenie informatyki, inżynierii informacyjnej i sztucznej inteligencji może potencjalnie usunąć bariery językowe. Z
Moderacja treści: treści generowane przez użytkowników – błogosławieństwo czy przekleństwo?
Treści generowane przez użytkowników (UGC) obejmują treści specyficzne dla marki, które klienci publikują na platformach mediów społecznościowych. Obejmuje wszystkie rodzaje treści tekstowych i multimedialnych, w tym publikowane pliki audio
Znaczenie trafności wyszukiwania i sposoby jej poprawy
Dzisiejsi użytkownicy są zanurzeni w ogromnych ilościach informacji, co sprawia, że znalezienie potrzebnych informacji jest skomplikowane. Trafność wyszukiwania mierzy dokładność informacji
Rewolucja w opiece zdrowotnej: rola adnotacji obrazu medycznego w diagnostyce AI
Adnotacja obrazu medycznego jest kluczowym ćwiczeniem w dostarczaniu danych treningowych do algorytmów uczenia maszynowego i modeli sztucznej inteligencji. Ponieważ programy AI wykorzystują wstępnie modelowane dane do
Uwolnienie potencjału klinicznego przetwarzania języka naturalnego (NLP) w opiece zdrowotnej
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwia komputerom zrozumienie ludzkiego języka. Wykorzystuje algorytmy i uczenie maszynowe do interpretacji tekstu, dźwięku i innych formatów multimedialnych. The
Wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji dla lepszego rozwoju i sukcesu
Produktywność, efektywność, kreatywność. To trzy słowa, które mają ogromne znaczenie w każdej branży i organizacji. Generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby pozwolić każdej osobie
Za kulisami: odkrywanie wewnętrznego działania ChatGPT – część 2
Witamy z powrotem w drugiej części naszej fascynującej dyskusji z ChatGPT. W początkowej części naszej rozmowy omówiliśmy rolę danych
Za kulisami: odkrywanie wewnętrznego działania ChatGPT – część 1
Cześć, nazywam się Anubhav Saraf, dyrektor marketingu w Shaip, jak się dzisiaj miewasz? Witaj Anubhawie! Jestem AI, więc nie mam
Adnotacja tekstowa w uczeniu maszynowym: kompleksowy przewodnik
Co to jest adnotacja tekstowa w uczeniu maszynowym? Adnotacja tekstowa w uczeniu maszynowym odnosi się do dodawania metadanych lub etykiet do nieprzetworzonych danych tekstowych w celu utworzenia struktury
Przewodnik Model dużego języka LLM
Duże modele językowe (LLM): kompletny przewodnik w 2023 r. Wszystko, co musisz wiedzieć o LLM Spis indeksów Wprowadzenie Czym są duże modele językowe? Popularny
Sztuczna inteligencja w branży muzycznej: kluczowa rola danych szkoleniowych w modelach uczenia maszynowego
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje przemysł muzyczny, oferując zautomatyzowane narzędzia do komponowania, masteringu i występów. Algorytmy AI generują nowe kompozycje, przewidują trafienia i personalizują wrażenia słuchacza,
4 Skuteczne praktyki konwersacyjnej sztucznej inteligencji zapewniające maksymalny zwrot z inwestycji
Konwersacyjna sztuczna inteligencja, oparta na zaawansowanych technologiach, takich jak przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe, stała się przełomem w nowym krajobrazie biznesowym. To rewolucjonizuje
Czy grozi nam niedobór danych szkoleniowych AI?
Koncepcja niedoboru danych szkoleniowych AI jest złożona i ewoluuje. Dużym problemem jest to, że współczesny świat cyfrowy może potrzebować dobrych, niezawodnych i
OCR w opiece zdrowotnej: kompleksowy przewodnik po przypadkach użycia, korzyściach i wadach
Branża opieki zdrowotnej stoi w obliczu zmiany paradygmatu w swoich przepływach pracy wraz z pojawieniem się nowych i zaawansowanych technologii w zakresie sztucznej inteligencji. Wykorzystanie narzędzi i technologii AI,
Przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej jest stosunkowo nową technologią, ale w ciągu ostatnich kilku lat nabrała rozpędu. Był używany do różnych zadań, od
Sztuczna inteligencja w zdrowiu psychicznym – przykłady, korzyści i trendy
Sztuczna inteligencja stała się dziś jedną z najbardziej znaczących technologii, rewolucjonizując wszystkie główne gałęzie przemysłu i oferując ogromne korzyści światowym przemysłom i sektorom. Wykorzystując dźwignię
Odblokowanie potencjału nieustrukturyzowanych danych dotyczących opieki zdrowotnej za pomocą NLP
Ogrom danych obecnych w placówkach służby zdrowia rośnie dziś niesamowicie. Chociaż dane są uważane za najważniejszy zasób w dzisiejszym cyfrowym świecie, opieka zdrowotna
Od A do Z adnotacji danych
Przewodnik dla początkujących po adnotacjach danych: wskazówki i najlepsze praktyki The Ultimate Buyers Guide 2023 Spis indeksu Wprowadzenie Czym jest uczenie maszynowe? Co jest
Kompletny przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Kompletny przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji Najlepszy przewodnik dla kupujących 2023 Spis indeksów Wprowadzenie Czym jest konwersacyjna sztuczna inteligencja Jak działa konwersacyjna sztuczna inteligencja Typy
Czym są NLP, NLU i NLG i dlaczego warto o nich wiedzieć i czym się różnią?
Sztuczna inteligencja i jej aplikacje rozwijają się niesamowicie wraz z rozwojem potężnych aplikacji, takich jak ChatGPT, Siri i Alexa, które zapewniają użytkownikom świat
Duże modele językowe (LLM): 3 najważniejsze z najważniejszych metod
Duże modele językowe zyskały ostatnio ogromne znaczenie po tym, jak ich wysoce kompetentny przypadek użycia ChatGPT odniósł z dnia na dzień sukces. Widząc sukces ChatGPT i
Automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR): wszystko, co powinien wiedzieć początkujący (w 2023 r.)
Technologia automatycznego rozpoznawania mowy istnieje od dawna, ale ostatnio zyskała na znaczeniu po tym, jak jej użycie stało się powszechne w różnych aplikacjach na smartfony, takich jak
Demystifying NLU: Przewodnik po zrozumieniu przetwarzania języka naturalnego
Czy kiedykolwiek rozmawiałeś z wirtualnym asystentem, takim jak Siri lub Alexa, i dziwiłeś się, jak wydają się rozumieć, co mówisz? Lub mieć
Przyszłość przetwarzania języka: duże modele językowe i ich przykłady
Wraz z postępem sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego rośnie również nasza zdolność do przetwarzania i rozumienia ludzkiego języka. Jeden z najbardziej znaczących
Przekształcanie opieki zdrowotnej za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji: kluczowe korzyści i zastosowania
Obecnie branża opieki zdrowotnej jest świadkiem szybkich postępów w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego. Technologie pomogły odblokować nowe możliwości dla udoskonalonego pacjenta
Zróżnicowane dane szkoleniowe AI w celu włączenia i wyeliminowania uprzedzeń
Sztuczna inteligencja i duże zbiory danych mają potencjał, aby znaleźć rozwiązania globalnych problemów, jednocześnie nadając priorytet lokalnym problemom i przekształcając świat na wiele głębokich
Co to jest NLP? Jak to działa, korzyści, wyzwania, przykłady
Pobierz infografikę Co to jest NLP? Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to poddziedzina sztucznej inteligencji (AI). Umożliwia robotom analizowanie i rozumienie ludzkiego języka,
OCR – definicja, korzyści, wyzwania i przypadki użycia [Infografika]
OCR to technologia, która umożliwia maszynom odczytywanie drukowanego tekstu i obrazów. Jest często używany w aplikacjach biznesowych, takich jak digitalizacja dokumentów w celu przechowywania lub przetwarzania, oraz w zastosowaniach konsumenckich, takich jak skanowanie pokwitowań w celu zwrotu kosztów.
Stan konwersacyjnej AI 2022 XNUMX
Stan konwersacyjnej sztucznej inteligencji 2022 Co to jest konwersacyjna sztuczna inteligencja? Programowy i inteligentny sposób oferowania konwersacji i naśladowania rozmów z prawdziwymi ludźmi, za pośrednictwem technologii cyfrowej i telekomunikacyjnej
Co to jest zbieranie danych? Wszystko, co początkujący musi wiedzieć
Inteligentne modele #AI/ #ML są wszędzie, czy to predykcyjne modele opieki zdrowotnej, proaktywna diagnoza,
Co to jest etykietowanie danych? Wszystko, co początkujący musi wiedzieć
Pobierz infografikę Inteligentne modele sztucznej inteligencji muszą być intensywnie przeszkolone, aby móc identyfikować wzorce, obiekty i ostatecznie podejmować wiarygodne decyzje. Jednak przeszkoleni
Powiedz nam, jak możemy pomóc w Twojej następnej inicjatywie AI.