Centrum zasobów AI
Zbuduj lepszy potok danych
Studium przypadku
Dane szkoleniowe do budowania wielojęzycznej konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Wysokiej jakości dane audio pozyskiwane, tworzone, nadzorowane i transkrybowane w celu trenowania konwersacyjnej sztucznej inteligencji w 27 językach.
Studium przypadku
Adnotacja do rozpoznawania jednostek nazwanych (NER) dla klinicznego NLP
Kliniczne dane tekstowe z dobrymi adnotacjami i złotym standardem do szkolenia/rozwoju klinicznego NLP w celu zbudowania kolejnej wersji Healthcare API.
Studium przypadku
Zbieranie obrazów i adnotacje w celu poprawy rozpoznawania obrazów
Wysokiej jakości dane obrazu pozyskiwane i opatrzone adnotacjami w celu trenowania modeli rozpoznawania obrazu dla nowej serii smartfonów.
Do czego służy sztuczna inteligencja w telemedycynie?
Nie żyjemy już w epoce, w której musieliśmy chodzić do lekarzy na podstawowe badania kontrolne i stały monitoring, a wszystko to dzięki sztucznej inteligencji.
Czym jest Text-to-Speech? – Wyjaśnienie TTS
Wyobraź sobie, że rozmawiasz przez swój smartfon, słuchasz ulubionych artykułów czytanych na głos podczas jazdy samochodem lub uczysz się nowego języka z idealną wymową — wszystko to bez ingerencji człowieka.
Czym jest medyczne rozpoznawanie mowy i jak ono działa?
Wyobraź sobie świat, w którym lekarze nie musieliby już spędzać godzin na wpisywaniu notatek pacjentów, lecz mówiliby do urządzenia i widzieli
Co to jest NLP? Jak to działa, korzyści, wyzwania, przykłady
Odkryj naszą infografikę NLP: Dowiedz się, jak to działa, poznaj korzyści, wyzwania, rozwój rynku, przypadki użycia i przyszłe trendy w przetwarzaniu języka naturalnego.
Najlepsze zestawy danych NLP do zwiększenia wydajności modeli uczenia maszynowego
Czym jest NLP? NLP (Natural Language Processing) pomaga komputerom zrozumieć ludzki język. To tak, jakby uczyć komputery czytania, rozumienia i reagowania na tekst i mowę.
22 najlepsze zbiory danych OCR i pisma ręcznego typu open source do trenowania modeli uczenia maszynowego
Wzrost wykorzystania optycznego rozpoznawania znaków można przypisać przede wszystkim wzrostowi produkcji systemów automatycznego rozpoznawania. W rezultacie
Czym są małe modele językowe? Przykładowe słowa i dane treningowe
Mówią, że wielkie rzeczy są w małych opakowaniach i być może, Małe Modele Językowe (SLM) są tego doskonałymi przykładami. Zawsze, gdy mówimy o AI i
Czym jest rozpoznawanie głosu: dlaczego go potrzebujesz, przypadki użycia, przykłady i zalety
Wielkość rynku: W ciągu niecałych 20 lat technologia rozpoznawania głosu rozwinęła się fenomenalnie. Ale co przyniesie przyszłość? W 2020 roku globalna technologia rozpoznawania głosu
19 najlepszych zestawów danych medycznych do zwiększenia wydajności modeli uczenia maszynowego
Jeśli pracujesz nad projektami uczenia maszynowego w opiece zdrowotnej, dostęp do otwartych i bezpłatnych zestawów danych jest kluczowy. Stanowią one podstawę do opracowywania skutecznych modeli,
Co musimy wiedzieć o sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu emocji w 2024 r.
Czy jesteśmy szczęśliwi? Czy naprawdę jesteśmy szczęśliwi? To prawdopodobnie jedno z najbardziej przerażających pytań, z jakimi kiedykolwiek przyszło nam się zmierzyć jako ludziom. Na głębokim filozoficznym
Pełna anatomia sztucznej inteligencji otoczenia w opiece zdrowotnej w mniej niż 5 minut
Genialność technologii polega na tym, że działa ona na więcej sposobów niż jej zamierzone cele. Kiedy Apple Watch został wprowadzony na rynek,
Czym jest ASR (automatyczne rozpoznawanie mowy): wszystko, co początkujący musi wiedzieć (w 2024 r.)
Technologia automatycznego rozpoznawania mowy istnieje od dawna, ale ostatnio zyskała na znaczeniu po tym, jak jej użycie stało się powszechne w różnych aplikacjach na smartfony, takich jak
OCR (Optyczne Rozpoznawanie Znaków) – Definicja, Korzyści, Wyzwania i Przypadki Użycia [Infografika]
OCR to technologia, która umożliwia maszynom odczytywanie drukowanego tekstu i obrazów. Jest często używany w aplikacjach biznesowych, takich jak digitalizacja dokumentów w celu przechowywania lub przetwarzania, oraz w zastosowaniach konsumenckich, takich jak skanowanie pokwitowań w celu zwrotu kosztów.
Od A do Z adnotacji danych
Co to jest adnotacja danych [aktualizacja w 2024 r.] – najlepsze praktyki, narzędzia, korzyści, wyzwania, typy i więcej Chcesz poznać podstawy adnotacji danych? Przeczytaj to do końca
Wszystko o sztucznej inteligencji konwersacyjnej: jak działa, przykład, korzyści i wyzwania [infografika 2024]
Odkryj, jak konwersacyjna sztuczna inteligencja zmienia branże dzięki spersonalizowanym interakcjom. Sprawdź naszą infografikę.
Podpowiedzi łańcuchowe – wszystko, co musisz o nich wiedzieć
Rozwiązywanie problemów jest jedną z wrodzonych zdolności człowieka. Od naszych prymitywnych dni, kiedy nasze główne wyzwania w życiu nie były zjadane
Klasyfikacja tekstu w uczeniu maszynowym – znaczenie, przypadki użycia i proces
Dane to supermoc, która zmienia cyfrowy krajobraz w dzisiejszym świecie. Od e-maili po posty w mediach społecznościowych, dane są wszędzie. To jest
Luka w niezawodności AI: badanie roli ludzi w świecie AI
Sztuczna inteligencja jest często wysoko ceniona ze względu na trzy podstawowe zdolności – szybkość, trafność i dokładność. Żywe obrazy, na których przejmują kontrolę
27 zestawów danych obrazów Open Source, które ulepszą Twój projekt Computer Vision [aktualizacja 2024]
Algorytm AI jest tak dobry, jak dane, którymi go podajesz. Nie jest to ani odważne, ani niekonwencjonalne stwierdzenie. AI mogła mieć
Co to jest rozpoznawanie jednostek nazwanych (NER) – przykłady, przypadki użycia, korzyści i wyzwania
Za każdym razem, gdy słyszymy słowo lub czytamy tekst, mamy naturalną zdolność identyfikowania i kategoryzowania słowa według osób, miejsca, lokalizacji,
Wybierz różnorodność podczas pozyskiwania danych szkoleniowych dla modeli widzenia komputerowego
Computer Vision (CV) to niszowy podzbiór sztucznej inteligencji, który łączy science fiction z rzeczywistością. Powieści, filmy i słuchowiska
Co to jest zbieranie danych? Wszystko, co początkujący musi wiedzieć
Inteligentne modele #AI/ #ML są wszędzie, czy to predykcyjne modele opieki zdrowotnej, proaktywna diagnoza,
Pełnoprawny przewodnik: usuwanie nieustrukturyzowanych danych opieki zdrowotnej
Analiza ustrukturyzowanych danych może pomóc w lepszej diagnozie i opiece nad pacjentem. Jednak analiza nieustrukturyzowanych danych może napędzać rewolucyjne przełomy i odkrycia medyczne. To jest
Techniki adnotacji obrazów dla projektów z zakresu widzenia komputerowego
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – Twoja zaufana platforma danych szkoleniowych AI
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Dekodowanie mowy: w jaki sposób etykietowanie dźwięku wspomaga rozumienie AI
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
Deidentyfikacja w opiece zdrowotnej: spełnianie standardów HIPAA w 2024 r.
Wzmocnienie infrastruktury cyfrowej organizacji opieki zdrowotnej wiąże się ze złożonością i dużymi inwestycjami. Od wdrażania skomplikowanych stosów technologicznych po wyzwania związane z podnoszeniem kwalifikacji, nawigowanie wąskimi gardłami jest zadaniem.
Czym są NLP, NLU i NLG i dlaczego warto o nich wiedzieć i czym się różnią?
Sztuczna inteligencja i jej aplikacje rozwijają się niesamowicie wraz z rozwojem potężnych aplikacji, takich jak ChatGPT, Siri i Alexa, które zapewniają użytkownikom świat
Ile danych wystarczy? Głębokie zanurzenie w potrzebach uczenia maszynowego
Działający model AI opiera się na solidnych, niezawodnych i dynamicznych zestawach danych. Bez bogatych i szczegółowych danych treningowych AI z pewnością nie jest
4 najważniejsze wyzwania i rozwiązania w zakresie rozpoznawania mowy w 2024 r.
Kilka dekad temu, gdybyśmy powiedzieli komuś, że możemy złożyć zamówienie na produkt lub usługę, po prostu rozmawiając z nim,
Dane szkoleniowe do budowania wielojęzycznej konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Wysokiej jakości dane audio pozyskiwane, tworzone, nadzorowane i transkrybowane w celu trenowania konwersacyjnej sztucznej inteligencji w 40 językach.
Gromadzenie danych wypowiedzi w celu zbudowania wielojęzycznego asystenta cyfrowego
Dostarczono ponad 7 milionów wypowiedzi z ponad 22 tysiącami godzin danych dźwiękowych, aby zbudować wielojęzycznych asystentów cyfrowych w 13 językach.
Ponad 30 XNUMX dokumentów internetowych usuniętych i opatrzonych adnotacjami do moderacji treści
Zbudowanie automatycznego moderowania treści Model ML podzielony na kategorie Toksyczne, Dojrzałe lub O charakterze jednoznacznie seksualnym
Zbieraj, segmentuj i transkrybuj dane audio w 8 językach indyjskich
Ponad 3 8 godzin zebranych, podzielonych na segmenty i transkrybowanych danych dźwiękowych w celu zbudowania wielojęzycznej technologii mowy w XNUMX językach indyjskich.
Kolekcja kluczowych fraz dla samochodowych systemów aktywowanych głosem
Ponad 200 12 kluczowych fraz/wskazówek dotyczących marki zebranych w 2800 globalnych językach od XNUMX użytkowników w określonym czasie.
Ponad 8 tys. godzin dźwięku Automatycznie
Rozpoznawanie mowy
Aby pomóc klientowi w opracowaniu planu rozwoju mowy w zakresie technologii mowy dla języków indyjskich.
Zbieranie obrazów i adnotacje w celu poprawy rozpoznawania obrazów
Wysokiej jakości dane obrazu pozyskiwane i opatrzone adnotacjami w celu trenowania modeli rozpoznawania obrazu dla nowej serii smartfonów.
Konferencja AI4: Rozwiązywanie problemów związanych z gromadzeniem danych w zakresie wizji komputerowej
Wszystkie główne rozwiązania AI, które są dostępne, są produktami kluczowego procesu, który nazywamy gromadzeniem danych lub pozyskiwaniem danych lub danymi szkoleniowymi AI. Nasz CRO, pan Hardik Parikh, wygłosił inauguracyjną sesję na temat „Rozwiązywania problemów związanych z gromadzeniem danych wizji komputerowej” podczas niedawno zakończonego wydarzenia Ai4 2022 w Las Vegas 17 sierpnia.
Przyszłość technologii głosowej – wyzwania i możliwości
Technologia głosowa może zrewolucjonizować sposób komunikowania się. To seminarium internetowe ma na celu edukowanie uczestników na temat „Jak można wykorzystać technologię głosową w dowolnej domenie” i jak różne przypadki użycia konwersacyjnej sztucznej inteligencji są wykorzystywane do wzbogacania doświadczenia użytkownika końcowego.
Przekształcanie danych w służbie zdrowia
Sztuczna inteligencja (AI) może zmienić sposób świadczenia opieki zdrowotnej. To seminarium internetowe ma na celu edukowanie uczestnika na temat „Jak można wykorzystać dane w dziedzinie opieki zdrowotnej” za pomocą studiów przypadku oraz o zestawach danych szkoleniowych i przetwarzaniu danych.
Przewodnik kupującego
Przewodnik kupującego: adnotacje/etykiety do danych
Chcesz więc rozpocząć nową inicjatywę AI/ML i zdajesz sobie sprawę, że znalezienie dobrych danych będzie jednym z trudniejszych aspektów Twojej działalności. Dane wyjściowe Twojego modelu AI/ML są tak dobre, jak dane, których używasz do jego trenowania – dlatego wiedza, którą stosujesz do agregacji danych, adnotacji i etykietowania, ma kluczowe znaczenie.
Przewodnik kupującego: wysokiej jakości dane szkoleniowe AI
W świecie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego trening danych jest nieunikniony. Jest to proces, który sprawia, że moduły uczenia maszynowego są dokładne, wydajne i w pełni funkcjonalne. Przewodnik szczegółowo omawia, czym są dane treningowe AI, rodzaje danych treningowych, jakość danych treningowych, gromadzenie danych i licencjonowanie oraz wiele innych.
Przewodnik kupującego: kompletny przewodnik po konwersacyjnej sztucznej inteligencji
Chatbot, z którym rozmawiałeś, działa na zaawansowanym konwersacyjnym systemie sztucznej inteligencji, który jest szkolony, testowany i zbudowany przy użyciu mnóstwa zestawów danych rozpoznawania mowy. Jest to fundamentalny proces stojący za technologią, która sprawia, że maszyny są inteligentne i właśnie to omówimy i zbadamy.
Przewodnik kupującego: gromadzenie danych AI
Maszyny nie mają własnego umysłu. Są pozbawieni opinii, faktów i możliwości, takich jak rozumowanie, poznanie i inne. Aby przekształcić je w potężne media, potrzebujesz algorytmów opracowanych na podstawie danych. Dane, które są istotne, kontekstowe i aktualne. Proces zbierania takich danych dla maszyn nazywa się gromadzeniem danych AI.
Przewodnik dla kupujących: adnotacje i etykiety wideo
To dość powszechne powiedzenie, które wszyscy słyszeliśmy. że obraz może powiedzieć tysiąc słów, wyobraź sobie, co może mówić wideo? Może milion rzeczy. Żadna z obiecanych przełomowych aplikacji, takich jak autonomiczne samochody czy inteligentne kasy detaliczne, nie jest możliwa bez adnotacji wideo.
Przewodnik kupującego: adnotacja do obrazu w CV Image
Wizja komputerowa polega na nadaniu sensu światu wizualnemu w celu wyszkolenia aplikacji widzenia komputerowego. Jego sukces całkowicie sprowadza się do tego, co nazywamy adnotacją do obrazu – fundamentalnego procesu stojącego za technologią, która sprawia, że maszyny podejmują inteligentne decyzje i to jest dokładnie to, o czym będziemy dyskutować i badać.
Przewodnik kupującego: duże modele językowe LLM
Czy kiedykolwiek podrapałeś się po głowie, zdumiony tym, jak Google lub Alexa wydawały się „dostać” cię? A może czytałeś wygenerowany komputerowo esej, który brzmi niesamowicie po ludzku? Nie jesteś sam. Nadszedł czas, aby odsunąć kurtynę i odkryć sekret: duże modele językowe lub LLM.
eBook
Klucz do przezwyciężenia przeszkód w rozwoju sztucznej inteligencji
Według Social Media Today, każdego dnia generowanych jest niesamowita ilość danych: 2.5 tryliona bajtów. Ale to nie znaczy, że wszystko jest warte trenowania twojego algorytmu. Niektóre dane są niekompletne, inne niskiej jakości, a inne są po prostu niedokładne, więc użycie którejkolwiek z tych błędnych informacji spowoduje te same cechy z (drogich) innowacji danych AI.
Do czego służy sztuczna inteligencja w telemedycynie?
Nie żyjemy już w epoce, w której musieliśmy chodzić do lekarzy na podstawowe badania kontrolne i stały monitoring, a wszystko to dzięki sztucznej inteligencji.
Czym jest Text-to-Speech? – Wyjaśnienie TTS
Wyobraź sobie, że rozmawiasz przez swój smartfon, słuchasz ulubionych artykułów czytanych na głos podczas jazdy samochodem lub uczysz się nowego języka z idealną wymową — wszystko to bez ingerencji człowieka.
Czym jest medyczne rozpoznawanie mowy i jak ono działa?
Wyobraź sobie świat, w którym lekarze nie musieliby już spędzać godzin na wpisywaniu notatek pacjentów, lecz mówiliby do urządzenia i widzieli
Co to jest NLP? Jak to działa, korzyści, wyzwania, przykłady
Odkryj naszą infografikę NLP: Dowiedz się, jak to działa, poznaj korzyści, wyzwania, rozwój rynku, przypadki użycia i przyszłe trendy w przetwarzaniu języka naturalnego.
Najlepsze zestawy danych NLP do zwiększenia wydajności modeli uczenia maszynowego
Czym jest NLP? NLP (Natural Language Processing) pomaga komputerom zrozumieć ludzki język. To tak, jakby uczyć komputery czytania, rozumienia i reagowania na tekst i mowę.
22 najlepsze zbiory danych OCR i pisma ręcznego typu open source do trenowania modeli uczenia maszynowego
Wzrost wykorzystania optycznego rozpoznawania znaków można przypisać przede wszystkim wzrostowi produkcji systemów automatycznego rozpoznawania. W rezultacie
Czym są małe modele językowe? Przykładowe słowa i dane treningowe
Mówią, że wielkie rzeczy są w małych opakowaniach i być może, Małe Modele Językowe (SLM) są tego doskonałymi przykładami. Zawsze, gdy mówimy o AI i
Czym jest rozpoznawanie głosu: dlaczego go potrzebujesz, przypadki użycia, przykłady i zalety
Wielkość rynku: W ciągu niecałych 20 lat technologia rozpoznawania głosu rozwinęła się fenomenalnie. Ale co przyniesie przyszłość? W 2020 roku globalna technologia rozpoznawania głosu
19 najlepszych zestawów danych medycznych do zwiększenia wydajności modeli uczenia maszynowego
Jeśli pracujesz nad projektami uczenia maszynowego w opiece zdrowotnej, dostęp do otwartych i bezpłatnych zestawów danych jest kluczowy. Stanowią one podstawę do opracowywania skutecznych modeli,
Co musimy wiedzieć o sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu emocji w 2024 r.
Czy jesteśmy szczęśliwi? Czy naprawdę jesteśmy szczęśliwi? To prawdopodobnie jedno z najbardziej przerażających pytań, z jakimi kiedykolwiek przyszło nam się zmierzyć jako ludziom. Na głębokim filozoficznym
Pełna anatomia sztucznej inteligencji otoczenia w opiece zdrowotnej w mniej niż 5 minut
Genialność technologii polega na tym, że działa ona na więcej sposobów niż jej zamierzone cele. Kiedy Apple Watch został wprowadzony na rynek,
Czym jest ASR (automatyczne rozpoznawanie mowy): wszystko, co początkujący musi wiedzieć (w 2024 r.)
Technologia automatycznego rozpoznawania mowy istnieje od dawna, ale ostatnio zyskała na znaczeniu po tym, jak jej użycie stało się powszechne w różnych aplikacjach na smartfony, takich jak
OCR (Optyczne Rozpoznawanie Znaków) – Definicja, Korzyści, Wyzwania i Przypadki Użycia [Infografika]
OCR to technologia, która umożliwia maszynom odczytywanie drukowanego tekstu i obrazów. Jest często używany w aplikacjach biznesowych, takich jak digitalizacja dokumentów w celu przechowywania lub przetwarzania, oraz w zastosowaniach konsumenckich, takich jak skanowanie pokwitowań w celu zwrotu kosztów.
Od A do Z adnotacji danych
Co to jest adnotacja danych [aktualizacja w 2024 r.] – najlepsze praktyki, narzędzia, korzyści, wyzwania, typy i więcej Chcesz poznać podstawy adnotacji danych? Przeczytaj to do końca
Wszystko o sztucznej inteligencji konwersacyjnej: jak działa, przykład, korzyści i wyzwania [infografika 2024]
Odkryj, jak konwersacyjna sztuczna inteligencja zmienia branże dzięki spersonalizowanym interakcjom. Sprawdź naszą infografikę.
Podpowiedzi łańcuchowe – wszystko, co musisz o nich wiedzieć
Rozwiązywanie problemów jest jedną z wrodzonych zdolności człowieka. Od naszych prymitywnych dni, kiedy nasze główne wyzwania w życiu nie były zjadane
Klasyfikacja tekstu w uczeniu maszynowym – znaczenie, przypadki użycia i proces
Dane to supermoc, która zmienia cyfrowy krajobraz w dzisiejszym świecie. Od e-maili po posty w mediach społecznościowych, dane są wszędzie. To jest
Luka w niezawodności AI: badanie roli ludzi w świecie AI
Sztuczna inteligencja jest często wysoko ceniona ze względu na trzy podstawowe zdolności – szybkość, trafność i dokładność. Żywe obrazy, na których przejmują kontrolę
27 zestawów danych obrazów Open Source, które ulepszą Twój projekt Computer Vision [aktualizacja 2024]
Algorytm AI jest tak dobry, jak dane, którymi go podajesz. Nie jest to ani odważne, ani niekonwencjonalne stwierdzenie. AI mogła mieć
Co to jest rozpoznawanie jednostek nazwanych (NER) – przykłady, przypadki użycia, korzyści i wyzwania
Za każdym razem, gdy słyszymy słowo lub czytamy tekst, mamy naturalną zdolność identyfikowania i kategoryzowania słowa według osób, miejsca, lokalizacji,
Wybierz różnorodność podczas pozyskiwania danych szkoleniowych dla modeli widzenia komputerowego
Computer Vision (CV) to niszowy podzbiór sztucznej inteligencji, który łączy science fiction z rzeczywistością. Powieści, filmy i słuchowiska
Co to jest zbieranie danych? Wszystko, co początkujący musi wiedzieć
Inteligentne modele #AI/ #ML są wszędzie, czy to predykcyjne modele opieki zdrowotnej, proaktywna diagnoza,
Pełnoprawny przewodnik: usuwanie nieustrukturyzowanych danych opieki zdrowotnej
Analiza ustrukturyzowanych danych może pomóc w lepszej diagnozie i opiece nad pacjentem. Jednak analiza nieustrukturyzowanych danych może napędzać rewolucyjne przełomy i odkrycia medyczne. To jest
Techniki adnotacji obrazów dla projektów z zakresu widzenia komputerowego
https://www.youtube.com/watch?v=YbKW1qEuxEQ Discover the different ways images are labeled to help AI learn to “see” and understand the world around it. From drawing boxes around objects
Shaip – Twoja zaufana platforma danych szkoleniowych AI
https://www.youtube.com/watch?v=ZoEHPUYV5U0 Efficient AI development relies on high-quality training data, with Shaip providing diverse data collection and annotation solutions globally. Highlights: 🌍 Global Reach: Shaip collaborates
Dekodowanie mowy: w jaki sposób etykietowanie dźwięku wspomaga rozumienie AI
https://www.youtube.com/watch?v=sAHa6KHkv4o Explore how we turn spoken words into text for AI. This video dives into how we label sounds in audio clips, making it easier
Deidentyfikacja w opiece zdrowotnej: spełnianie standardów HIPAA w 2024 r.
Wzmocnienie infrastruktury cyfrowej organizacji opieki zdrowotnej wiąże się ze złożonością i dużymi inwestycjami. Od wdrażania skomplikowanych stosów technologicznych po wyzwania związane z podnoszeniem kwalifikacji, nawigowanie wąskimi gardłami jest zadaniem.
Czym są NLP, NLU i NLG i dlaczego warto o nich wiedzieć i czym się różnią?
Sztuczna inteligencja i jej aplikacje rozwijają się niesamowicie wraz z rozwojem potężnych aplikacji, takich jak ChatGPT, Siri i Alexa, które zapewniają użytkownikom świat
Ile danych wystarczy? Głębokie zanurzenie w potrzebach uczenia maszynowego
Działający model AI opiera się na solidnych, niezawodnych i dynamicznych zestawach danych. Bez bogatych i szczegółowych danych treningowych AI z pewnością nie jest
4 najważniejsze wyzwania i rozwiązania w zakresie rozpoznawania mowy w 2024 r.
Kilka dekad temu, gdybyśmy powiedzieli komuś, że możemy złożyć zamówienie na produkt lub usługę, po prostu rozmawiając z nim,
Co to jest NLP? Jak to działa, korzyści, wyzwania, przykłady
Odkryj naszą infografikę NLP: Dowiedz się, jak to działa, poznaj korzyści, wyzwania, rozwój rynku, przypadki użycia i przyszłe trendy w przetwarzaniu języka naturalnego.
OCR (Optyczne Rozpoznawanie Znaków) – Definicja, Korzyści, Wyzwania i Przypadki Użycia [Infografika]
OCR to technologia, która umożliwia maszynom odczytywanie drukowanego tekstu i obrazów. Jest często używany w aplikacjach biznesowych, takich jak digitalizacja dokumentów w celu przechowywania lub przetwarzania, oraz w zastosowaniach konsumenckich, takich jak skanowanie pokwitowań w celu zwrotu kosztów.
Co to jest zbieranie danych? Wszystko, co początkujący musi wiedzieć
Inteligentne modele #AI/ #ML są wszędzie, czy to predykcyjne modele opieki zdrowotnej, proaktywna diagnoza,
Co to jest etykietowanie danych? Wszystko, co początkujący musi wiedzieć
Pobierz Infografiki Inteligentne modele AI wymagają intensywnego szkolenia, aby móc identyfikować wzorce, obiekty i ostatecznie tworzyć
Powiedz nam, jak możemy pomóc w Twojej następnej inicjatywie AI.